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谷歌开源 BERT:最先进的 NLP 预训练技术,支持中文和更多语言

谷歌本周开源了一种NLP预训练新技术BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)。此次发布的版本中,世界上任何人都可以在一个云TPU上花费大约30分钟,或使用单个GPU在几个小时内训练他们自己最先进的问答系统(或各种其他模型)。该版本包括在TensorFlow之上构建的源代码和许多预先训练的语言表示模...

2018-11-07 19:08:56

What-If 工具:无需写代码,即可测试机器学习模型

文/GoogleAI软件工程师JamesWexler来源|TensorFlow公众号构建有效的机器学习(ML)系统需要提出许多问题。仅仅训练一个模型,然后放任不管,是远远不够的。而优秀的开发者就像侦探一样,总是不断探索,试图更好地理解自己的模型:数据点的变化对模型的预测结果有何影响?对于不同的群体,例如在历史上被边缘化的人群,模型的表现是否有所不同?用于测试模型的数据集的...

2018-10-10 18:45:07

实现设备上的节能图像识别 — Qualcomm Technologies 的方法

文/特邀文章作者,QualcommTechnologies的ChenFeng、TerrySheng、JayZhuo、ZhiyuLiang、ParkerZhang和LiangShen来源|TensorFlow公众号IEEELPIRC挑战赛低功耗图像识别挑战赛(LPIRC)是一年一度的竞赛,主要从准确度、执行时间和能量消耗方面评估计算机视觉技术。今年的竞赛...

2018-10-08 15:55:06

使用 Google Cloud 上的 tf.Transform 对 TensorFlow 管道模式进行预处理

文/MatthiasFeys,ML6首席技术官来源|TensorFlow公众号机器学习模型需要数据来训练,但是通常需要对这些数据进行预处理,以便在训练模型时发挥作用。这种预处理(通常称为“特征工程”)采用多种形式,例如:规范化和缩放数据,将分类值编码为数值,形成词汇表,以及连续数值的分级。在生产过程中利用机器学习时,为了确保在模型的离线培训期间应用的特征工程步骤与使用模型用于...

2018-09-30 15:23:24

TensorFlow 1.11.0 已正式发布!

来源|TensorFlow公众号TensorFlow1.11.0版本正式发布啦!本文将为大家介绍此版本的一些重大改变、主要功能和改进、Bug修复以及其他变化。主要特点和改进NvidiaGPU:现在(根据TensorFlow1.11)预构建的二进制文件是针对cuDNN7.2和TensorRT4构建的。请查看升级的安装指南:InstallingTensorF...

2018-09-29 17:10:50

使用 TensorFlow Probability 对金融模型中的误差进行介绍性分析

文/DeepakKanungo,HedgedCapitalLLC创始人兼首席执行官来源|TensorFlow公众号作为采用“AI先行”战略的金融交易和咨询公司,HedgedCapital使用概率模型在金融市场中进行交易。我们将在本文中探讨所有金融模型中固有的三类误差,并会以TensorflowProbability(TFP)中的简单模型作为例子来进行说明。...

2018-09-28 16:14:47

TensorFlow 模型优化工具包正式推出

来源|TensorFlow公众号我们非常激动地宣布TensorFlow新增一个优化工具包,这是一套让新手和高级开发者都可以用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。我们预期这些技术对优化任何准备部署的TensorFlow模型都会非常有用,但对于TensorFlowLite开发者而言,这些技术尤为重要,因为他们在设备上提供模型时会受到内存紧张、功耗约束及存储空间限制等条件的...

2018-09-27 18:44:24

TensorFlow Hub, 给您带来全新的 Web 体验

文/AndréSusanoPinto(TensorFlowHub技术负责人)和ClemensMewald(产品经理)来源|TensorFlow公众号在之前的文章中,我们发布了TensorFlowHub,这是一个在TensorFlow中发布,发现和重用部分机器学习模块的平台。该平台的一个关键部分是其Web体验,它允许开发人员针对用例发现TensorFlow...

2018-09-26 15:12:58

演变:机器学习和基于 Web 的体验 ,快速、实时和完全交互

文/TakashiKawashima插图/MorganeSanglier来源|TensorFlow公众号毋庸置疑,机器学习(ML)的出现是现代计算机科学领域的一个突破性时刻。作为设计师以及用户,我们已经看到了它的切实的影响:ML助力改变医疗诊断方式,提高数据中心的能源效率,甚至可以通过商店来识别一碗拉面。机器学习(ML)还帮助开发了最新的尖端产品和用户体验,为网页设计师...

2018-09-25 17:47:55

如何为 Cloud TPU 编写自定义估算器模型

文/GoogleCloudPlatform技术主管LakLakshmanan(@lak_gcp)来源|TensorFlow公众号张量处理单元(TPU)可加速处理Google内各种机器学习工作负载,并可供GoogleCloud客户使用。您可以在CloudTPU参考模型存储区找到启用TPU的顶尖图像模型版本,例如ResNet和AmoebaNet;...

2018-09-19 16:47:57

使用估算器、tf.keras 和 tf.data 进行多 GPU 训练

文/ZalandoResearch研究科学家KashifRasul来源|TensorFlow公众号与大多数AI研究部门一样,ZalandoResearch也意识到了对创意进行尝试和快速原型设计的重要性。随着数据集变得越来越庞大,了解如何利用我们拥有的共享资源来高效快速地训练深度学习模型变得大有用处。TensorFlow的估算器API对于在分布式环境中使用...

2018-09-17 18:32:52

AMD ROCm GPU,支持 TensorFlow!

文/AMD深度学习软件总监MayankDaga来源|TensorFlow公众号我们很高兴地宣布推出适用于ROCmGPU的TensorFlowv1.8,其中包括RadeonInstinctMI25。对于AMD正在进行的深度学习加速工作而言,这是一座重大的里程碑。ROCm即Radeon开放生态系统(RadeonOpenEcosystem),是我们...

2018-09-13 13:16:57

TensorFlow 数据验证:能够大规模理解、验证和监控数据

文/ClemensMewald(产品经理)andNeoklisPolyzotis(研究科学家)来源|TensorFlow公众号我们推出了TensorFlow数据验证(TFDV),这是一个可以帮助您大规模地理解、验证和监控ML数据的开源库。学术界和工业界都非常关注ML算法及其性能,一旦输入数据有误,所有这些为了优化而做的努力都将成为泡影。能够自动化和扩展数...

2018-09-12 13:35:29

出门问问:使用 TensorFlow Lite 在嵌入式端部署热词检测模型

文/出门问问信息科技有限公司来源|TensorFlow公众号1、背景热词唤醒(KeywordSpotting)往往是用户对语音交互体验的第一印象,要做到准确快速。因此热词检测算法要同时保证高唤醒率和低误唤醒率,能够准确地区分热词和非热词的音频信号。主流的热词检测方法,通常使用深度神经网络来从原始音频特征中提取high-level的抽象特征(见下图)。为了能够在计...

2018-09-11 11:08:38

GDG TensorFlow Day

来源|TensorFlow公众号GDG(谷歌开发者社区)是由对Google技术特别感兴趣的开发者组成的社区。经过十多年的发展,已有二十几个GDG,遍及国内的主要城市。每个GDG都在当地为开发人员举办各类技术交流活动。根据最近的调查结果,TensorFlow/MachineLearning是开发者最感兴趣的技术之一。因此,GDG在第三季度为TensorF...

2018-09-06 18:11:29

使用 TensorFlow Hub 和估算器构建文本分类模型

文/开发技术推广工程师SaraRobinson来源|TensorFlow公众号将迁移学习应用于计算机视觉模型的例子很常见,但如果将其用于文本分类,情况又会如何呢?不妨进入TensorFlowHub,这是通过迁移学习来增强TF模型的内容库。迁移学习是这样一种过程:选用已借助大量数据训练好的已有模型的权重和变量,并将其运用于自己的数据和预测任务。迁移学习具有诸多好处...

2018-09-05 18:30:18

谷歌 TensorFlow Roadshow 北京站

TensorFlowRoadshow北京站将于9月14日举办。主要面向人工智能和机器学习领域的专家,TensorFlow的企业用户和资深的TensorFlow开发者。我们将会邀请国内顶级的人工智能和机器学习专家、以及来自工业界的优秀开发者代表,将深入介绍TensorFlowroadmap,eagerexecution,distributedtraining,A...

2018-09-05 18:24:56

TensorFlow 亮相 O’Reilly AI 大会

来源|TensorFlow公众号今秋,我们与GoogleCloud和O’ReillyMedia合作,将在O’Reilly人工智能大会旧金山站(9月4日至7日)和伦敦站(10月8日至11日)开展为期整整四天的TensorFlow培训。我们与大会主办方合作,向持有大会通行证的所有人士开放全部教程和专题讨论会。计划概览我们将奉上由Ten...

2018-09-05 11:01:01

TensorFlow 活动:金币不只是换书,还可以换乐趣…

金币换礼品活动又开始啦!本周TensorFlow中文社区推出“金币换礼品”活动,这次可以换的不只是书,还有其他礼品供大家换取,更有无限的乐趣和成就感…活动时间:即刻起截止到9月7日23:59活动规则:5000金币,换取《深度学习》1本,共5件可供兑换注:本书是深度学习领域奠基性的经典图书,适合各类读者阅读,帮助AI技术爱好者和从业人员快速补充知...

2018-09-03 16:37:02

使用 Eager Execution 编码并运行图表:以通过 RevNet 优化代码为例

文/软件工程实习生XuechenLi来源:TensorFlow公众号EagerExecution可简化TensorFlow中的模型构建体验,而GraphExecution可提供优化,以加快模型运行速度及提高存储效率。本篇博文展示了如何编写TensorFlow代码,以便将借助tf.kerasAPI并使用EagerExecution构建的模型转换为图表...

2018-08-30 18:41:17

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