TangXin95的博客

原创 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/collections/FastHashMap报错解决！

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/collections/FastHashMap报错解决！

原创 js html 乱码

2.head 设置 charset=“UTF-8”1.更改idea编码。

原创 Mysql 日期总结

在sql查询时将时间戳转为日期 FROM_UNIXTIME日期解析跟格式化日期的解析 字符串变成日期 str_to_date隐式转换

原创 java inputstream read 方法阻塞问题

一个读到文件末尾返回-1。一个需要流关闭返回-1。

原创 java socket编程中为什么不需要绑定客户端的ip以及端口号？服务器端跟客户端就能互相通信？

事实上客户端创建socket的时候也绑定了客户端的ip跟端口号，这个过程由kernel完成。

原创 mysql 表的操作以及字段的操作总结

总结数据库的增删改操作

原创 java OutputStream os = socket.getOutputStream()； 返回的到底是outputStream的什么子类

在socket源代码里面重新定义了一个SocketOutputStream类，然后重写了抽象方法

原创 only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

少了一个括号！ 输入的是元组！

原创 cat() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, Tensor), but expected one of:

第一个参数是tuple

原创 argparse温和教程 简单快速上手

来源 初识总结位置变量总结可选变量上集总结可选变量下集总结短选项结合位置变量和可选变量关键字 default初识首先建立一个prog.py文件先从最简单的例子开始，非常简单只有三个语句import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.parse_args()然后我们做4个实验，分别在命令行里面执行下面4个语句并观察输出 （注意： $ 开头的是 命令行里需要你输入的内容$ python3 prog.py$ python3 pr

原创 vscode run python file,报错 ERROR conda.cli.main_run:execute(33): Subprocess for ‘conda run [‘python‘,

我的步骤是这样的：首先vscode配置好python解释器然后我点击右上角报错 但是我cs231n环境中是有torch的！为了证明，我可以通过终端运行这个文件然后我就开始好奇到底通过右上角那个小三角形运行文件，使用的python是在哪里我先注释 import torch结果让我大吃一惊 前面虽然显示我进入cs231n环境 但是 python环境是base.然后我试着切换到base环境再去点一次反而这次 是我所需要的环境也不会报错了我很好奇是不是conda run 这个命令会

原创 python 中[:,:,None]的用法 人话版本

作用：增加 none 所在维度证明：下面代码运行一下就明白了import numpy as np# import torchx = np.array([1,2,3,4,5,6]) # shape (6,)print(x.shape)y = x[:,None] # (6, 1)print(y.shape)xx = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # (2, 3)print(xx.shape)yy1 = xx[:,:,None] # (2, 3, 1)p

原创 企业微信app中退出某个企业 最新版 图文

1.2.

原创 psnr,ssim,rmse三个指标的定量分析（不聊原理）

rmse 越小越好根据经验法则，可以说RMSE值在0.2 ~ 0.5之间，说明该模型能够较准确地预测数据。此外，校正后的r平方大于0.75是一个很好的值来显示准确度。在某些情况下，调整后的r平方值为0.4或更多也是可以接受的。来源psnr 越大越好PSNR高于40dB说明图像质量极好（即非常接近原始图像），在30—40dB通常表示图像质量是好的（即失真可以察觉但可以接受），在20—30dB说明图像质量差；最后，PSNR低于20dB图像不可接受来源ssim 越大越好SSIM取值范围[0,1

原创 2022csdn收藏夹在哪里找--图文

原创 slurm使用方法

集群python环境安装自行安装：可以在自己home目录下安装anaconda或者miniconda调用HPC已经安装好的公用python环境 :在bashrc中加入source /public/software/profile.d/apps_anaconda3-2021.05.sh然后source ~/.bashrc之后使用conda新建一个自己的环境任务提交任务调试：集群禁止在登陆节点运行任何除编译配置环境以外的程序，不支持直接登陆到计算节点调试程序，slurm调度系统中可以使.

原创 hdr转 img

import nibabel as nbfname = '<file name>.img' img = nb.load(fname)nb.save(img, fname.replace('.img', '.nii'))

原创 python保留两个文件夹共同内容，删除其他内容

import osimport shutilpath1 = r"C:\Users\tangx\Desktop\6"path2 = r"C:\Users\tangx\Desktop\12"f1 = os.listdir(path1)f2 = os.listdir(path2)for i in f1: if i not in f2: shutil.rmtree(os.path.join(path1,i))for j in f2: if j not in f1

原创 pytorch 用sampler划分数据集

data_loader = DataLoader(dataset=dataset,batch_size=4,sampler=sampler.SequentialSampler(range(24)))print(len(data_loader))输出6文件中有28个数据 然后sampler=sampler.SequentialSampler(range(24))采样前24个 batchsize是4 所以 dataloader长度为6...

原创 服务器指定某张卡运行

选择第四章卡CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 python train.py

原创 Your returned value is not a ListNode type.

刷力扣遇到问题

原创 simpleitk 保存 读取三维数据

读取"""读取"""ct = sitk.ReadImage(filename)"""Img获得array"""ct_array = sitk.GetArrayFromImage(ct)"""获得三个信息"""origin =ct.GetOrigin()direction = ct.GetDirection()space = ct.GetSpacing()保存"""array 变 Img"""savedImg = sitk.GetImageFromArray(ct_array)"""

原创 RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

对于需要再模型中数据需要加一个.float.long用在需要进行scatter的label

原创 np.stack np.concatenate

添加链接描述

原创 第二次看SPADE

importlibinit.py

原创 刷题记录--数组

目录数组二分查找（双指针）移除元素 (双指针)代码有序数组的平方长度最小子数组数组二分查找（双指针）class Solution(object): def search(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: int """ low, high = 0, len(nums)-1

原创 利用screen命令将程序挂在linux后台

查看是否已经安装screenwhich screen我没有安装进入下一步更新apt-getapt-get update安装screensudo apt-get install screen正常情况下都安装成功，但是我没有/usr/bin的权限所以不能直接这样安装linux无权限安装screen参考下载文件wget -c https://ftp.gnu.org/gnu/screen/screen-4.6.2.tar.gz解压文件tar -xzvf screen-4.6.2.

原创 linux学习

MAC终端切换bash和zsh(美元符号$切换百分号%)竟然使用source如何使用PyCharm自动生成requirements.txt

原创 神经网络，需要迁移到GPU上的有什么，自定义的损失函数需要吗

核心观念，运算中的数据类型应该一致！比如你的dataset放到GPU上面 那么它的数据就是torch.cuda.FloatTensor如果你的模型里是含有weight可学习参数，你又没有把他放到gpu上面他的数据类型就是torch.FloatTensor，这就不可以进行运算。自定义损失函数即使继承了 nn.Module 但没有添加新的参数，比如：class loss(nn.Module): def__init__(self): super().__init__() def foward

原创 invalid option string ‘./results/experiment1‘: must start with a character ‘-‘

忘记添加default

原创 np.astype uint8之后发生了什么

uint8变成float没什么好说的就是添加了.0那float变成uint8到底发生了什么呢b = np.arange(10).astype('float32')c = -bb[9] = 0.7print('b',b)print('c',c)print(b.astype('uint8'))print(c.astype('uint8'))输出b [0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 0.7]c [-0. -1. -2. -3. -4. -5. -6

原创 tensorboard学习

小红书教程pytorch官方教程torch.utils.tensorboard跟tensorboardXTensorBoard setupfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriter# default `log_dir` is "runs" - we'll be more specific herewriter = SummaryWriter('runs/fashion_mnist_experiment_1')Writing to

原创 error: Unable to find vcvarsall.bat

stackoverflow步骤

原创 aigo U盘修复 被分成3个区，插入就显示格式化，raw无法修复系列问题一并解决

根本不需要量产工具，也不需要查主控型号！按照如下做法修复，但记住这个U盘内容会被清空！插入损坏U盘win+rcmd输入diskpart，按enter按键。然后再输入list disk，按enter。出现如下画面之后会看到disk 0、disk 1，如果你给你电脑磁盘分过区的话可能还有disk 2 、 disk 3等， 通过大小判断哪一个是你需要修复的U盘,我的是disk 1输入 select disk 1 按下enter输入clean，按enter按键这个时候你打开我的电脑发现

原创 nn.ConvTranspose2d 怎么理解怎么用

关于具体内容：解释超级好！可视化如果只是想拿来当作一个工具的话 根本不要考虑那么多，如果保持nn.conv2d跟nn.convTranspose2d中的参数一致，那么就是input 跟output互相转换，如下：input1 = torch.randn(4,3,4,4)input2 = torch.randn(4,3,2,2)print("-------------------------down---------------------------")m1 = nn.Conv2d(3,8

原创 torch.scatter

来源

原创 python格式化输出 占位对齐

转自

原创 from . import ,from module_name import ,import之间的关系

目录引用序言正文引用引用放在前，感谢这些大佬引用1引用2引用3最重要的一点来自这位大佬让我茅塞顿开序言从研一学习cs231n开始接触python，到现在研二了，import看了快上百遍，但是从没有真正搞懂过它，平时也主要是调用官方库，自己写的大型项目少之又少，今天要开始复现3D cycleGAN,发现自己动手写的时候连import的用法都模糊不清，研究生算法之路就从解决这几个难题开始！正文假设下图是我们所需要的文件树pythonProject|____ A.py|____ B.py

原创 java nextInt netxLine读取问题

关于换行

原创 java学习之路_01

目录java跨平台原理java跨平台原理