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计算机视觉/深度学习(DL/CV)

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python 深拷贝与浅拷贝

浅copy:在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表,但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。深copy:列表中可变的数据类型是重新创建的,列表中的不可变的数据类型是公用的。referencehttps://bbs.huaweicloud.com/blogs/128136...

2020-09-18 11:04:16

detectron2 框架学习

介绍Detectron2是Facebook AI Research的下一代软件系统,它实现了最先进的目标检测算法。它是对先前版本Detectron的彻底重写,它源于maskrcnn-benchmark。新增功能Pythorch深度学习框架提供支持。 包括更多的功能:panoptic segmentation, densepose, Cascade R-CNN, rotated bounding boxes 可以用作库来支持其上的不同项目 训练得更快InstallationBui...

2020-08-16 19:01:55

Pytorch 使用不同版本的cuda

Nvidia cuda 与 cudatoolkit 的区别注意:确保编译CUDA版本和运行时CUDA版本匹配。你可以在PyTorch网站上查看支持的CUDA版本的预编译包。以下内容转载自:https://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html在使用 Anaconda 安装 Pytorch 深度学习框架时,可以发现 Anaconda 会自动为我们安装 cudatoolkitconda install pytorch torchvision cud

2020-08-09 16:54:10

Dockerfile 命令

darknet dockerfile示例# Sha256 corresponds to tag '18.04'FROM ubuntu@sha256:017eef0b616011647b269b5c65826e2e2ebddbe5d1f8c1e56b3599fb14fabec8RUN apt-get update \ && apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential=12.* \ ca

2020-08-08 23:58:17

新版 MMDetection V2.3.0训练测试笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101225733

2020-08-03 23:19:34

yolov4

Model descriptions YOLOv4 The model inYOLOv4 paper. Backbone- CSPDarknet53 with Mish activation Neck- PANet with Leaky activation Plugin Modules- SPP V100 FPS- 62@608x608, 83@512x512 BFLOPs- 128.5@608x608 YOLOv4-Leaky Backbone-...

2020-08-02 22:52:19

论文翻译《Background modeling methods in video analysis: A review and comparative evaluation》

Abstract前景检测方法可以有效地将前景对象(包括运动或静态对象)与背景区分开来,这在视频分析尤其是视频监控应用中具有重要意义。一个良好的背景模型可以获得良好的前景检测结果。虽然已经提出了很多背景建模方法,但是对它们的综合评价却很少。这些方法面临着光照变化和动态背景等诸多挑战。本文首先分析了各种背景建模方法在视频分析应用中的优缺点,然后从质量和计算成本两方面比较了它们的性能。使用Change detection.Net(CDnet2014)数据集和另一个不同环境条件(室内、室外、雪)的视频数据集来测

2020-08-02 15:27:42

Training Yolo v4 (and v3)

How to train (to detect your custom objects):下载 pre-trained weights-file (162 MB):yolov4.conv.137(Google drive mirroryolov4.conv.137) Create fileyolo-obj.cfgwith the same content as inyolov4-custom.cfg 修改batch=64 subdivisions=16 修改max_bat...

2020-07-31 23:19:41

docker命令

目录docker镜像使用1.列出镜像列表2.下载一个新的镜像(本地主机不存在)3.删除镜像4.创建镜像5.更新镜像(方法一)6.构建镜像(方法二)7. 设置镜像标签docker镜像使用1.列出镜像列表docker images各个选项说明: REPOSITORY:表示镜像的仓库源 TAG:镜像的标签 IMAGE ID:镜像ID CREATED:镜像创建时间 SIZE:镜像大小 2.下载...

2020-07-27 08:56:27

DP问题——最长上升子序列

https://zhuanlan.zhihu.com/p/461542101.题目描述给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。示例输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]输出: 4解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。2.题目分析状态转移方程一道很明显的动态规划问题,首先分析状态转移方程。位置i所组成的最长上升子序列长度为在它之前比它小的所有数字的最长上升子序列长度集合的最大值。dp[i] = 1 + max(dp[

2020-07-14 09:13:38

Git操作笔记(from雪峰老师)

来源:廖雪峰老师的git教程1.版本回退 git reset代码已经执行git commit回退到上一个版本git reset --hard HEAD^在Git中,用HEAD表示当前版本,上一个版本就是HEAD^,上上一个版本就是HEAD^^,当然往上100个版本写100个^比较容易数不过来,所以写成HEAD~100回退到版本号指定的版本git reset --hard 1094a2. git log查看提交记录3. git ref...

2020-07-05 19:55:03

Python PEB8 编码规范

https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852

2020-07-03 23:39:17

python opencv 在图片中写中文

原因:cv2.putText在给图片中写中文时会出现乱码“???”cv2.putText(image, “中文”, (x_min, y_min), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.6, (255, 255, 255), 1)这里改用调用其他包来实现import cv2import numpy as npfrom xml.etree import ElementTreefrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

2020-07-03 11:27:35

opencv imread() cvtColor()颜色空间转换

cv2.imread()读取图片imread函数有两个参数,第一个参数是图片路径,第二个参数表示读取图片的形式,有三种:cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1。cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0。cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha,可以直接写-1cv2.imread()读取图片后以多维数组的形式保存图片信息cv2默认读进去为BGR顺序,而其他函数一般使用RGB,所以需要转换im..

2020-07-03 11:12:46

OpenCV 使用背景减法方法

https://www.w3cschool.cn/opencv/opencv-2v342ebv.htmlCV :: BackgroundSubtractorMOG2virtual void cv::BackgroundSubtractorMOG2::apply (InputArray image,OutputArray fgmask, double learningRate = -1 ) # Python:fgmask = cv.BackgroundSubtractorMO...

2020-06-10 11:00:13

python opencv 背景建模 混合高斯模型

本文转载自别人博客混合高斯模型:在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM匹配,如果该像素值能够匹配其中一个高斯,则认为是背景,否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中,所以对动态背景有一定的鲁棒性。混合高斯模型学习方法1.首先初始化每个高斯模型矩阵参数。2.取视频中T帧数据图像用来训练高斯混合模型。来了第一个像素之后用它来当做第一个高斯分布。3.当后面来的像

2020-06-08 20:53:36

python opencv 形态学操作

https://www.cnblogs.com/lfri/p/10620778.html

2020-06-05 16:08:14

python编程规范

网页地址:https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/1.不要使用反斜杠连接行Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来Yes: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo', emphasis=None, hi

2020-05-18 20:45:53

快速找到未知长度单链表的中间结点

高级方法

2020-04-03 21:19:59

约瑟夫环问题

建立一个循环链表C代码

2020-04-03 20:36:46

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