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RSS订阅原创 计算日期差几天
def time_cal(a,b):a_ = datetime.datetime.strptime(a,‘%Y%M%d’)b_ = datetime.datetime.strptime(b,‘%Y%M%d’)c = b_ - a_return c.days
2022-05-10 10:39:40
77
原创 复制某df，用符号连接字符串，tushare批量日数据，sqlite拆分持仓数据
1.复制某dfdf.copy(deep=True)2.用符号连接字符串scode=','.join(list(df_code['code2']))tushare批量日数据df_price = pro.daily(ts_code=scode,start_date=date)4.sqlite拆分持仓数据df=pd.read_sql("select * from Init_st...
2020-03-26 08:18:27
233
原创 生成月份时间序列，日期差值，找出字符串中的数字
1.生成月份时间序列 o=pd.date_range(start='20190101',periods=24,freq='M')for i in list(o): print(str(i)[:4]+str(i)[5:7])
2020-02-12 22:41:17
323
原创 to_csv和read_csv，to_excel参数，计算是每年的第几周和第几天
read_csvhttps://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80033341
2019-12-16 13:02:21
160
原创 continue 语句，iteritems()itertuples()对dataframe进行遍历，df按列批量统计
1.continue 语句是一个删除的效果，他的存在是为了删除满足循环条件下的某些不需要的成分:for letter in 'Python': # 第一个实例 if letter == 'h': continue print '当前字母 :', letter当前字母 : P当前字母 : y当前字母 : t当前字母 : o当前字母 : n...
2019-12-05 16:26:23
571
原创 pandas的agg，分组标签的生成多个相同数字，列表中取随机元素，一个月有多少天的方法，在列表中for生成多个元素
1.pandas的aggget_max = lambda x: x.value_counts(dropna=False).index[0]df.agg({'ext price': ['sum', 'mean'], 'quantity': ['sum', 'mean'], 'unit price': ['mean'], 'sku': [get...
2019-12-02 13:42:01
314
原创 导入自选股的代码，画出自定义bins的直方图，字典反转，list批量操作
1.导入自选股的代码先从通达信把数据下载到一个file里面，然后files = os.listdir(r'C:\new_zx_allin1\T0002\export')u=[]for i in stk3['code']: m=int(i[3:9]) u.append(m)2.画出自定义bins的直方图n_defaults=np.random.binomial(n=10...
2019-11-21 10:45:59
356
原创 画图标题和负号无法显示，设置刻度，画分布和密度，按类计数，画密度图
1.画图标题和负号无法显示plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号2.设置刻度https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/787365543.画分布和...
2019-11-18 14:29:12
266
原创 DF选取和排除特定行的操作，删除带有nan的行或列
1.选取某些包含我们需要信息的行df[df[p1].isin(['SD','HN'])]2.排除某些包含这些信息的行ex_list = list(df.p1) ex_list.remove('SD') ex_list.remove('HN') df[df.p1.isin(ex_list)]...
2019-11-12 14:58:25
1415
原创 迅速生成从1开始的序列，平行循环两个值，DF的分层统计
1.迅速生成从1开始的序列x=list(range(0,980,98))2.平行循环两个值for i,j in zip(x,y):3.DF的分层统计for i,j in zip(x,y): m=w.loc[i:j,:] print(m)np.mean(w.loc[0:98,:])[1]...
2019-11-07 21:04:21
188
原创 取得df的列名的列表，取得df的列宽，把df的列融入成为其他df的列
1.取得df的列名的列表，还可以索引list(u)[-1]2.取得df的列宽len(u.columns)3.把df的列融入成为其他df的列com=pd.merge(uu,ww,how='left',on=['f_date', 'f_open', 'f_high', 'f_low', 'f_close', 'f_vol','f_turnover',])注意：insert还得自己起列名，所...
2019-11-06 17:41:32
1736
原创 iloc和loc，处理千分符，数据集中，win/plt乱码，循环画图
1.iloc和locloc看行号，iloc看索引2.处理千分符m='111,111'n=m.replace(',','')3.数据集中bp_df=bp_df.groupby('date').sum()bp_df['date']=bp_df.index4.win/plt乱码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']5.循环画图 p...
2019-11-06 16:33:07
168
原创 列表删除某项，df删除行列
1.df删除行列删除行、删除列frame.drop(['a'])frame.drop(['Ohio'], axis = 1)2.知道这个元素是什么但不知道它的索引，就可以用list.romovea=['1','3','5','7']list.remove('3')知道索引的话就可以用del来删除del a[1]3.DF后面加一条数据：列表 pl_each=[r,dicNa...
2019-11-04 10:43:02
2781
原创 循环尽量别放函数里，np.unique，创建空DF带column，单独拿出两列组成DF，merge合并表和concat合并索引，无法应用序列的函数用map，period_range，序列不可枚举
1.动态变量尽量别放在函数里面，加入globals后面很麻烦，先retunrn一个，之后在外面循环2.np.unique可以找出多个重复值的df中的类别名，组成一个DFnp.unique(t_000008_SZ['f_date'])3.创建空DFpl_df=pd.DataFrame(columns = ["date", "pl"])单独拿出两列组成DFcon_to_pl=pd.Data...
2019-10-30 14:38:05
223
1
原创 读数据的路径，筛选后取值，分组求和，批量时间，批量映射
1.直接引用路径的时候，前面加上r就可以直接用了data = pd.read_csv(r'D:\沪深300指数数据.csv')2.做筛选后取值的，可以用以下两种方法data_1 = data.loc[data['delta'] > 0]df.at[i,'STG'] = dicStk[n]dfbuy = df[(df['ACT']=='卖出')].reset_index(drop=...
2019-10-27 22:36:53
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原创 首先是字符串拼接，之后是将字符串转换成变量名
1.来自C语言的%方式print('%s %s' % ('Hello', 'world'))>>> Hello world2.常用的+号方式str_1 = 'Hello world！ ' str_2 = 'My name is Python猫.'print(str_1 + str_2)>>>Hello world！ My name is Pytho...
2019-10-24 14:48:16
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原创 转义字符%s，%d应用
https://www.cnblogs.com/flyin9/p/9001700.html%r是一个万能的格式付，它会将后面给的参数原样打印出来，带有类型信息。
2019-10-23 16:41:55
1345
原创 读sqlite数据
使用Python的DB-API时，只要搞清楚Connection和Cursor对象，打开后一定记得关闭，就可以放心地使用。使用Cursor对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行结果。使用Cursor对象执行select语句时，通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应...
2019-10-23 13:33:37
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原创 df插入一行一列
插入一列today = datetime.today()date=today.strftime('%Y%m%d')hd_date = [date for i in range(0, len(to_hd))]to_hd.insert(0,'hd_date',to_hd)插入一行st.loc[9]=newst.loc[10,'当前价']ornew=['中国石油',300001,262...
2019-10-23 11:04:50
3328
原创 创建df时候，直接将字典转为DataFrame格式
创建df时候，直接将字典转为DataFrame格式时，ValueError: If using all scalar values, you must pass an index。## 标题
2019-10-23 11:01:02
937
空空如也
空空如也
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