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原创 学习笔记(01):第一章:SVM-对偶问题

本章介绍SVM相关知识,并通过实例介绍SVM使用。

2020-05-13 09:51:21 143

原创 混合高斯模型原理和Lucas-Kanade方法介绍

运动估计之混合高斯模型原理和Lucas-Kanade方法介绍1. 简述混合高斯模型的基本原理,以及通过混合高斯模型进行背景建模的基本思想。背景建模的思想:利用帧之间的像素变化来进行判断,像素灰度值变化较大的是前景(或者说是移动目标),反之为背景。帧差法的两个问题:1.移动目标的重合会出现空洞问题,不利于对目标的特征分析。2.帧之间的噪声放大。现在不再局限于两帧之间,而是取取一段时间的内的所...

2019-08-17 23:39:02 826

原创 计算机视觉处理算法基础及视觉特征提取

1. 画图解释图像卷积滤波的基本原理,并进一步简述常见的图像平滑滤波算法。图像滤波即为图像卷积,其基本原理是对图像像素进行卷积运算。图像平滑滤波指的是图像操作进行噪声去除,常见的图像平滑滤波算法有:平均滤波,加权平均滤波(类似草帽状 为高斯滤波),中值滤波,高斯滤波最为常用。2D卷积需要4个嵌套循环4-double loop,所以它并不快,除非我们使用很小的卷积核。这里一般使用3x3或者5...

2019-08-12 14:25:39 2010

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计算机视觉第一周作业视觉系统都有哪些构成要素? 以机械臂视觉控制系统为例,说明视觉系统的构成要素。光源:自然光或专用照明设备相机:单相机,置于机械臂前端主机:台式计算机或嵌入式处理器算法软件:使用Python或其他语言编写的视觉识别算法及程序尝试从模仿人类视觉处理流程的角度,阐述本对课程内容组织的理解。进一步在网上搜索,找到自己认为学习过程中最值得参考的1-2本书(不要太厚)...

2019-08-05 10:47:45 511 1

原创 【shaw学习笔记day1】Python21天+人工智能预科学习日记

【Shaw学习笔记Day1】Python数据类型及字符串字节串转化+概率论复习这里是shaw,用于记录技术学习笔记和各类干货分享;为记录学习生活和激励成长,开始这个专栏,希望自己日后可以坚持,初心不变。Python21天本部分可能结合《21天通关》和《Python语言程序设计》及《100天Python》进行知识整合:Python语言可高度粘合。可未声明直接赋值使用,变量的数据类型可动...

2019-07-18 23:31:15 156 1

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