匿名者X-CSDN博客

原创 Idea 快捷键使用方式总结

IntelliJ IDEA快捷键说明IntelliJ IDEA 的便捷操作性，快捷键的功劳占了一大半，对于各个快捷键组合请认真对待。IntelliJ IDEA 本身的设计思维是提倡键盘优先于鼠标的，所以各种快捷键组合层出不穷，对于快捷键设置也有各种支持，对于其他 IDE 的快捷键组合也有预设模板进行支持。Ctrl快捷键介绍Ctrl + F在当前文件进行文本查找（必备）Ctrl + R在当前文件进行文本替换（必备）Ctrl + Z撤销（必备）Ctrl

2021-01-15 13:37:09 241

转载自定义链表，队列，栈

链表实现在我们数据结构中，单链表非常重要。它里面的数据元素是以结点为单位，每个结点是由数据元素的数据和下一个结点的地址组成，在java集合框架里面LinkedList、HashMap（数组加链表）等等的底层都是用链表实现的。下面是单链表的几个特点：数据元素在内存中存放的地址是不连续的：单链表的结点里面还定义一个结点，它里面保存着下一个结点的内存地址，在实例化对象的时候，jvm会开辟不同内存空间，并且是不连续的。添加效率高：添加一个元素时，先找到插入位置的前一个，只需要将1，2个元素的连接断开，将

2021-01-13 13:20:59 203

原创排序算法 - 快速排序

简介快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序

2021-01-12 13:15:02 230

原创排序算法 - 冒泡排序

简介冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该

2021-01-10 10:43:16 123

原创 Eclipse 注释模板

好的注释可以增加代码的可读性，因此代码注释就非常重要了，下面为个人常用的一份eclipse模板设置注释模板的入口： Window->Preference->Java->Code Style->Code Template 然后展开Comments节点就是所有需设置注释的元素模板如下：文件(Files)注释标签：/** * @Title: ${file_name} * @Package ${package_name} * @Description: ${todo} *

2021-01-05 21:47:32 243

原创读懂Mysql执行计划

Explain 信息查看MySQL版本只需要在SQL语句前加上explain关键字就可以查看执行计划，执行计划包括以下信息：id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra，总共12个字段信息。然后创建三个表：CREATE TABLE `tb_student` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varcha

2021-01-05 17:56:37 101

转载 JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——进阶篇

1. 前言本文详细讲解 MAT 众多内存分析工具功能，这些功能组合使用异常强大，熟练使用几乎可以解决所有的堆内存离线分析的问题。我们将功能划分为4类：内存分布详情、对象间依赖、对象状态详情、按条件检索。每大类有多个功能点，本文会逐一讲解各功能的场景及用法。此外，添加了原创或引用案例加强理解和掌握。注：在该系列开篇文章《JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇》中介绍了 MAT 的使用场景及安装方法，不熟悉 MAT 的读者建议先阅读上文并安装，本文案例很容易在本地实践。另外，上文中产品介绍

2021-01-04 21:34:28 1924

转载 JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇

1. MAT 工具简介MAT（全名：Memory Analyzer Tool），是一款快速便捷且功能强大丰富的 JVM 堆内存离线分析工具。其通过展现 JVM 异常时所记录的运行时堆转储快照（Heap dump）状态（正常运行时也可以做堆转储分析），帮助定位内存泄漏问题或优化大内存消耗逻辑。1.1 MAT 使用场景及主要解决问题场景一：内存溢出，JVM堆区或方法区放不下存活及待申请的对象。如：高峰期系统出现 OOM（Out of Memory）异常，需定位内存瓶颈点来指导优化。场景二：内存泄漏，不会

2021-01-04 17:22:14 733

原创多线程 - 父线程向子线程传值方案探讨

1 . ThreadLocal测试代码：public class TestThreadLocal { public static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>(); public static void main(String[] args) { //设置线程变量 threadLocal.set("hello world"); Thread thread = new

2021-01-04 13:38:24 453

原创多线程 - ThreadLocal分析

ThreadLocal 简单介绍及源码分析简单介绍ThreadLocal 是一个线程的本地变量，也就意味着这个变量是线程独有的，是不能与其他线程共享的，这样就可以避免资源竞争带来的多线程的问题，这种解决多线程的安全问题和lock(这里的lock 指通过synchronized 或者Lock 等实现的锁) 是有本质的区别的:lock 的资源是多个线程共享的，所以访问的时候需要加锁。ThreadLocal 是每个线程都有一个副本，是不需要加锁的。lock 是通过时间换空间的做法。ThreadLoc

2021-01-04 10:18:42 154

原创多线程 EagerThreadPool（dubbo）程池的实现

EagerThreadPool 种线程池的实现任务处理优先线程池ThreadPoolExecutor普通线程执行器。当线程池核心线程达到阈值时新任务放入队列。当队列已满开启新线程处理。当前线程数达到最大线程数时执行拒绝策略。EagerThreadPoolExecutor自定义线程执行器。当线程池核心线程达到阈值时，新任务不会放入队列而是开启新线程进行处理（要求当前线程数没有超过最大线程数）。当前线程数达到最大线程数时任务放入队列。队列已满执行拒绝策略源码如下：public class EagerT

2021-01-03 12:36:12 505

原创多线程 JDK线程池详解

线程池详解JDK类图Executor ， ExecutorService ， Executors 区别ExecutorExecutorServiceExecutor 是 Java 线程池的核心接口，用来并发执行提交的任务ExecutorService 是 Executor 接口的扩展，提供了异步执行和关闭线程池的方法提供execute()方法用来提交任务提供submit()方法用来提交任务execute()方法无返回值submit()方法返回Future对象，可用来获取

2020-12-31 16:17:03 274

原创 Java对象的内存布局

一个对象在内存中究竟是怎样进行布局的，如何依据代码去确定对象占据的大小，本文将进行粗略地探讨。对象在内存中的布局，主要有3个组成部分，包括对象头，实例数据与对齐填充。确定对象的大小，也是从这3个组成部分的入手对象的内存布局对象头其中对象头中又包括Mark Word与Klass Word。当该对象是一个数组时，对象头还会增加一块区域，用来保存数组的长度。以64位系统为例，对象头存储内容如下图所示|---------------------------------------------------

2020-12-28 14:52:24 160 1

原创 JVM 为什么元空间替换永久代

背景：首先需要明确的是，以下我们讨论的HotSpot虚拟机，其他类型的虚拟机，例如JRockit与J9等，压根就没有永久代的概念。因此，下面所说的“虚拟机”都是HotSpot版本的。要想理解这种变化的原因，需要先理解方法区、永久代与元空间的概念与之间的关系。方法区与永久代，元空间之间的关系方法区是一种规范，不同的虚拟机厂商可以基于规范做出不同的实现，永久代和元空间就是出于不同jdk版本的实现。说白了，方法区就像是一个接口，永久代与元空间分别是两个不同的实现类而已。只不过永久代是这个接口最初的实现类

2020-12-27 23:38:37 242

转载 Linux主机15条安全基线检查

分享一个Linux主机安全基线脚本，仅供参考基线检查内容：[1] 账号策略检查[2] 登录超时检查[3] 特权用户检查[4] 空登录口令用户检查[5] sudo权限用户检查[6] 用户缺省权限检查[7] 系统关键目录权限检查[8] ssh配置检查[9] 系统ping服务检查[10] 系统telnet服务检查[11] 远程连接的安全性配置检查[12] 异常隐含文件检查[13] syslog登录事件检查[14] 日志审核功能检查[15] 系统core dump状态检查安全基线检

2020-12-27 22:19:56 2372

转载管理端批量SSH免密

分享一个批量ssh免密脚本，仅供参考需求管理端有多台服务器，维护几百台服务器的时候需配置ssh免密，但密码很多特殊字符，如果用expect是很难处理的，故python脚本实现环境准备1、安装fabricpython3环境pip install fabric2、准备管理端和节点密码文件（文件名分别为master.txt和node.txt）格式为：IP 端口账号密码批量ssh免密脚本import argparseimport collectionsimport subproces

2020-12-27 22:16:23 234

原创 maven动态统一修改版本号几种方式

背景开发环境和测试环境共用一个nexus私服仓库，导致开发环境的API包和测试环境的API包发生了覆盖现象。因此比较好的解决方案是项目自动化构建时，项目的版本号能跟着环境变更。比如是开发环境，则项目的API包版本就形如1.0-dev，如果是测试环境，则项目的API版本就形如1.0-test案例Demo演示项目层级方案一：mvn -Denv.project.version=1.0-envenv.project.version为自定参数变量，env为dev或者test1、在maven项目的父级po

2020-12-27 22:03:55 4658

原创 Linux系统巡检脚本

一个Linux系统巡检脚本demo#!/bin/sh"echo "#######################################「OS系统信息」##########################################"OS_TYPE=`uname`OS_Number=`dmidecode -t system |grep 'Serial Number'|awk '{print $3}'|awk -F, '{print $1}'`OS_VERSION=`cat /etc/r

2020-12-27 21:33:53 254 1

原创获取linux内存、cpu、磁盘IO等信息

分享一个shell脚本，用来获取linux系统CPU、内存、磁盘IO等信息#!/bin/bash# 获取要监控的本地服务器IP地址IP=`ifconfig | grep inet | grep -vE 'inet6|127.0.0.1' | awk '{print $2}'`echo "IP地址："$IP # 获取cpu总核数cpu_num=`grep -c "model name" /proc/cpuinfo`echo "cpu总核数："$cpu_num # 1、获取CPU利用率##

2020-12-27 21:18:03 173

转载 Linux使用sar进行性能分析

sar简介sar（System Activity Reporter, 系统活动情况报告）: 是用于监控Linux系统各个性能的优秀工具，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等。sar命令常用格式sar [ options ] [ [ ] ]sar -h 显示：-A:所有报告的总和-b:显示I/O和传递速率的统计信息-B:显示换页状态-d:输出每一块磁盘的使用信息-e:设置显示报告的结束时间-f:从制定的文件读

2020-12-25 12:45:59 272 1

原创一个TCP连接到底可以发多少个HTTP请求

1 .现代浏览器在与服务器建立了一个 TCP 连接后是否会在一个 HTTP 请求完成后断开？什么情况下会断开？在 HTTP/1.0 中，一个服务器在发送完一个 HTTP 响应后，会断开 TCP 链接。但是这样每次请求都会重新建立和断开 TCP 连接，代价过大。所以虽然标准中没有设定，某些服务器对 Connection: keep-alive 的 Header 进行了支持。意思是说，完成这个 HTTP 请求之后，不要断开 HTTP 请求使用的 TCP 连接。这样的好处是连接可以被重新使用，之后发送 HTTP

2020-12-23 13:53:58 321

原创 Kafka，RocketMq，RabbitMq等消息中间件特性对比

消息中间件对比图

2020-12-21 16:55:23 90

原创 Tomcat 工作原理

2020-12-21 14:35:38 497

原创 ELK安装配置

简介：ELK是（Elasticsearch、Logstash、Kibana）三个软件的集合简称。那么这三个软件分别扮演着一个什么样的角色呢？1）Elasticsearch：搜索引擎，主要任务是将日志索引并进行存储。2）Logstash：通俗来讲就是一个中间者，负责将日志进行收集、过滤并转发，转发给谁呢？在没有特殊配置的情况下转发给Elasticsearch进行处理。3)Kibana：可视化展示工具，我们通过web界面可以查看到它将es的数据很美观的展示给客户。开始部署：一、安装jdk1.8下载好

2020-12-20 20:00:23 177 1

原创基于MYSQL数据库实现自动创建分区

概述Mysql不能自动创建分区,需要使用mysql event事件的方式自动创建分区，今天主要分享一下在MYSQL数据库应如何实现自动创建分区。1、准备测试表及数据CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id', `insert_user` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'Insert User', `insert

2020-12-20 17:57:35 682 2

原创 Kafka设计原理，为什么Kafka性能高，如何保证Kafka不丢消息

分布式消息中间件作用：解耦（同步调用是一种强依赖，而异步调用是一种弱依赖）；削峰填谷；降低响应时间；提升吞吐量（Kafka 的吞吐量是MySQL 吞吐量的30-40倍，并且Kafka的扩展性远高于MySQL）；Kafka 的设计原理Kafka 是一个分布式消息中间件，但是它并不符合JMS 规范，即使消息已经被消费，也不会被马上删除，当消息保留一定时间后，会被批量删除。在Kafka 中，消息被持久化到磁盘上，因此Kafka 堆积消息的能力非常强大。Kafka 依赖于 Zookeeper

2020-12-20 17:55:33 201 1

原创服务器日志清理脚本

日志清理脚本默认清理/var/log下的日志，默认保留14天。#!/bin/bash#################################################################### copyright by hwb# DATE:2020-11-03# 用途：清理过期日志文件####################################################################传参log_path="/var/log

2020-12-19 14:34:24 408 1

原创私有yum仓库搭建及定时同步阿里云yum源到本地教程

概述由于网络限制，部分服务器不给阿里源访问权限了，那就只能搭建一下集团的私有yum仓库了同步阿里云所有yum资源要30G+ 空间资源一、共享yum源YUM是“Yellow dog Updater, Modified”的缩写，是一个软件包管理器，YUM从指定的地方（相关网站的rpm包地址或本地的rpm路径）自动下载RPM包并且安装，能够很好的解决依赖关系问题。yum源就相当是一个目录项，当我们使用yum机制安装软件时，若需要安装依赖软件，则yum机制就会根据在yum源中定义好的路径查找依赖软件，并

2020-12-19 14:28:46 1202 1

原创 mybatis-plus如何自动填充字段创建时间和修改时间

根据阿里巴巴开发手册，表必备三个字段：id,create_time, update_time，针对创建时间和修改时间我们有两种方式可以去生成——数据库层面和代码层面1 . 数据库层面：CREATE TABLE `stu` ('id' int NOT NULL AUTO_INCREMENT,'createTime' timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间','moditiyTime' timestamp DEFAULT CURRENT_TI

2020-12-19 14:16:58 2036 1

原创 Mysql 自动备份脚本

MySQL自动备份脚本模板#!/bin/bash################################## copyright by hwb# DATE:2020-12-03# 用途：MYSQL备份模板##################################定义db_host=localhostdb_port=3306db_name=mysql_prod db_user=rootdb_pwd=passwordbackup_path="/data/backup

2020-12-19 14:09:33 239 1

原创 Centos7系统下安装Docker引擎

一、安装docker前关闭防火墙（个人习惯）关闭防火墙和selinux命令如下：关闭防火墙：systemctl disable firewalldsystemctl stop firewalld关闭selinux命令：sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config（永久关闭需reboot）setenforce 0（临时关闭）二、yum源配置安装container-selinux依赖包：wget

2020-12-19 14:02:17 103 1

原创超实用的脚本-同步时间、修改网卡及主机名、IP及密码

vmware虚拟机每次将模板克隆为虚拟机后，都需要手动需修改主机名、IP地址、网卡名称、用户名密码修改（满足复杂度要求)以及时间同步等，故抽闲时间写了一个自动修改的脚本，此脚本适用于centos6和redhat6版本，要想其他版本也能跑，可自行做个简单的修改即可（基本都大同小异）#!/bin/bash############################################ALOM ##############################by ALOM 20201206#####

2020-12-19 13:10:16 314 1

原创记一次生产线系统磁盘扩容的步骤——超详细的lvm步骤

背景说明：监控告警触发系统磁盘空间不足，需尽快扩容详细的过程：请向下看：一、登陆系统查看，发现有两个目录需扩容，其中一个确实已经100%了，如下图所示首先考虑通过vg剩余的空间来扩容，我们来查看vg02组的大小，这里有两个vg组，需要注意的是，我们需要扩容的两个分区它属于vg02组，而不是vg00，所以生产线上一定要注意，不要搞混淆哦，如下图所示：发现vg02没有可用的分配空间了~~ 那这个时候怎么办呢？只能通过新加一块硬盘来添加到现有的vg02组里进行给上面两个。整个扩容顺序：1.创建新的

2020-12-19 13:06:25 309 1

原创一键自动部署Nginx代理

在工作中，我们经常需要手动去部署一些代理服务器，如nginx或者tomcat等，只有这些先决条件的环境搭建好之后才能部署应用war包等等，今天就给大家分享一个一键自动部署Nginx代理的脚本，适用于Redhat和Centos6或者7以上的系统。执行自动安装配置脚本，稍等片刻，显示已安装成功，配置文件自检成功，如下图所示：通过netstat -lnpt|grep 80或 ss-tnl命令可以看到nginx的监听端口已经起来了，当然端口可自行定义，如下图所示：通过浏览器输入nginx服务器的ip地址即

2020-12-19 12:54:55 409 1

原创一键自动部署Redis的任意版本

**脚本用法：**chmod 755 redis-install.sh && sh redis-install.sh 4.0.10 （后面跟的是你需要的版本号，需要什么版本就写什么版本），我这里安装的4.0.10具体脚本内容如下展示：#! /usr/bin/bash##redis任何版本全程自动化源码编译安装##用法： sh redis-install.sh 4.0.10 （后面跟的是你需要的版本号，需要什么版本就写什么版本），我这里安装的4.0.10version=$1usag

2020-12-19 12:47:05 161 2

原创一键自动部署Mysql的任意版本

脚本用法：chmod 755 install-mysql.sh && sh install-mysql.sh 5.7.22 （后面跟的是你需要的版本号，需要什么版本就写什么版本），我这里安装的5.7.22#!/bin/sh# mysql 任何版本全程自动化源码编译安装# 用法：sh -x install-mysql.sh 5.7.22 后面跟的是你需要的版本号，需要什么版本就写什么版本！version=$1usage(){ echo "usage: $0 version"}i

2020-12-19 12:40:57 158 1

转载缓存与数据库双写一致性的解决方案

传统企业中为了解决高并发大流量的问题，通常使用缓存+数据库的方式来支撑高QPS的访问，虽然能解决读QPS的问题，但是同时也引入了新的问题，例如：缓存与数据库的数据不一致的情况；本博文参考网上相关的博文，详细的整理下缓存数据库数据一致性的问题，并且给出基于Java的代码解决方案关于缓存数据库数据一致性的解决方案，网上有很多，但是大都是偏向理论的，且大多数使用分布式锁来实现的，分布式锁也是一种解决方式，但是无疑增加了代码逻辑的复杂性，本博文主要是使用JVM自带的缓存队列+线程池来解决数据一致性的问题，并.

2020-12-12 19:00:44 711 1

空空如也

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