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Windows下MySQL下载安装、配置与使用

用过MySQL之后,不论容量的话,发现比其他两个(sqlserver、oracle)好用的多,一下子就喜欢上了。下面给那些还不知道怎么弄的童鞋们写下具体的方法步骤。(我这个写得有点太详细了,甚至有些繁琐,有很多步骤在其他的教程文档里都是省略掉的,但我还是要写出来,因为我当时走了很多弯路,我希望你们能够避免我走的这些弯路。当然,知道同学的可以略过,选择你想知道的地方看)第一大步:下载。(...

2019-02-16 11:10:58

自然语言句法分析标注解释

来自:http://www.surdeanu.info/mihai/teaching/ista555-fall13/readings/PennTreebankConstituents.html#Function从句级别的符号说明:(5个)S-simpledeclarativeclause,i.e.onethatisnotintroducedbya(possible...

2019-02-15 17:26:17

微信小程序之购物车功能

https://www.cnblogs.com/linxin/p/6834206.htmlhttps://blog.csdn.net/findhappy117/article/details/79319800前言以往的购物车,基本都是通过大量的DOM操作来实现。微信小程序其实跟vue.js的用法非常像,接下来就看看小程序可以怎样实现购物车功能。需求先来弄清楚购物车的...

2019-02-14 14:22:53

PCFG parser及实现

原文源代码点击下载背景介绍:PCFG是ProbabilisticContextFreeGrammar的简写,是Chomsky范式中的2型文法。句法分析就是解析出句子的词之间的结构关系,对于什么是句法分析,我们并不陌生,因为我们从上小学开始就经过了句法分析的“严酷”训练,回想一下,语文老师教我们怎么解析一个句子的主谓宾定状补。为了便于科学描述和交流,把一个句法表示成四元组:  ...

2019-01-29 18:23:25

PCFG CKY实现--python版本

classPCFG(object):def__init__(self,non_ternimal,terminal,rules_prob,start_prob):self.non_terminal=non_ternimalself.terminal=terminalself.rules_prob=rules_p...

2019-01-29 14:59:14

CYK算法简介与实现

原文摘要CYK算法是一个基于“动态规划”算法设计思想,用于测试串w对于一个上下文无关文法L的成员性的一个算法。CYK算法可以在O(n3)O(n3)的时间内得出结果。CYK算法是由三个独立发现同样思想本质的人(J.Cocke、D.Younger和T.Kasami)来命名的。这篇博客将主要介绍乔姆斯基范式、CYK算法的流程以及其代码实现。1.乔姆斯基范式任何一个非空且不含ϵ的上下...

2019-01-29 14:55:56

基于keras的BiLstm与CRF实现命名实体标注

https://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/ner-chinese-keras.html众所周知,通过Bilstm已经可以实现分词或命名实体标注了,同样地单独的CRF也可以很好的实现。既然LSTM都已经可以预测了,为啥要搞一个LSTM+CRF的hybridmodel?因为单独LSTM预测出来的标注可能会出现(I-Organization->I-Person...

2019-01-29 14:41:53

Stanford-corenlp 英文词性标注

一、环境配置1.下载官网的NLP相关包将下载下来的stanford-corenlp-full-2018-02-27解压并将下载英文的jar文件stanford-english-corenlp-2018-02-27-models.jar放到该目录下。网址:https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html2.确保电脑里要已经安装jav...

2019-01-28 11:57:21

中英文词性标注对照表

中文词性对照表代码名称帮助记忆的诠释Ag形语素形容词性语素。形容词代码为a,语素代码g前面置以A。a形容词取英语形容词adjective的第1个字母。 ad副形词直接作状语的形容词。形容词代码a和副词代码d并在一起。 an名形词具有名词功能的...

2019-01-28 11:55:12

Transformer源码解读

原文转载请注明出处之前我们一起了解了attention、transformer的原理,本文将会基于github的一个transformer(下文会针对我对该代码的一个改版讲解)开源代码进行代码分析讲解,该代码相比于Google提供的tensor2tensor/transformer代码更简单,也更容易理解。这里简单说一下代码怎么运行:下载数据集IWSLT2016Germa...

2019-01-26 16:11:39

Transformer模型详解

原文   

2019-01-26 16:09:27

Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理

https://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk1.html1NLTK和StandfordNLP简介NLTK:由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口,涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speechtag,POS-tag)、命名实体识别(NamedEntityR...

2019-01-23 18:39:11

最大熵用于文本分类

https://blog.csdn.net/golden1314521/article/details/45576089https://github.com/doubleEN/Maxent一个实例原始数据集和完整的代码见http://download.csdn.net/detail/u012176591/8675665一个相关的论文《使用最大熵模型进行中文文本分类》1.改进的迭代...

2019-01-18 15:14:07

条件随机场CRF总结和实现

https://applenob.github.io/crf.htmlhttps://github.com/heshenghuan/linear_chain_crf 实例条件随机场CRF总结和实现目录概率无向图模型 条件随机场 参数化形式 简化形式 矩阵形式 三个问题 概率计算问题 改进的迭代尺度法 BFGS算法 学习方法 预测算法 ...

2019-01-09 15:43:44

如何和用keras和tensorflow构建企业级NER

如何和用keras和tensorflow构建企业级NER应用最新的深度学习方法来满足工业的需求图片来源:pexels几年前,当我在一家初创公司做软件工程实习生的时候,我在一份发布网络应用程序的工作中看到了一个新特性。这个应用程序能够识别和解析简历中的重要信息,比如电子邮件地址、电话号码、学位信息等等。我开始与我们的团队讨论可能的方法,我们决定用python构建一个基于规则的解析器,...

2019-01-02 11:44:31

深度学习文本识别之表格识别

https://blog.csdn.net/zane3/article/details/84656550一、简介 实现简单的横竖表格图片的识别,提取表格并生成对应的Word文档二、架构与部署1.本项目为B/S架构2.显示页面采用Python的web框架Django搭建页面,负责传入单张的表格图片3.服务提供使用OpenCV与深度学习神经网络作为表格图片的处理技术4.运...

2018-12-30 12:52:54

基于神经网络的依存句法分析总结及代码详解

上一篇文章CS224n之句法分析总结,介绍了句法分析以及具体的依存分析中的arc-standard算法。arc-standard系统是transitionsystems中最流行的一个系统之一。而本文将介绍一个基于神经网络的依存句法分析器,它基于arc-standard系统,使用分类器根据从配置信息中提取的特征来预测正确的转换操作。尽管它的性能比基于搜索的解析器略差,但是它的计算效率非常高。本代...

2018-12-29 16:55:05

Windows上安装Stardog

原文Stardog是一个企业级的知识图谱数据库。使用Stardog,你可以统一、查询、搜索和分析所有数据。下面是安装过程。1、安装环境操作系统:Win1064位注意:Stardog在Java8上运行,最好是64位的JVM,不是也没关系。2、下载进入Stardog官网(https://www.stardog.com/),点击“DOWNLOAD” 填写如下信息,注意邮箱是...

2018-12-28 15:04:43

基于深度学习的关系抽取

http://www.cipsc.org.cn/qngw/?p=890题目:基于深度学习的关系抽取(PDF)作者:林衍凯、刘知远(清华大学)————————————————————-【引言】信息抽取旨在从大规模非结构或半结构的自然语言文本中抽取结构化信息。关系抽取是其中的重要子任务之一,主要目的是从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系。例如,句子“BillGatesis...

2018-12-28 11:29:05

基于深度学习的依存句法分析进展

http://www.cipsc.org.cn/qngw/?p=885前言:中国中文信息学会青年工作委员会(简称青工委)是中国中文信息学会的下属学术组织,专门面向全国自然语言处理领域的青年学者和学生开展工作,在青年学者与学生中拥有较大影响力。近年来,在大数据和深度学习的推动下,自然语言处理技术发展迅速。为了增进国内对自然语言处理前沿动态的了解,青工委在微信公众号推出“青工委学术前沿专栏”,...

2018-12-28 11:28:01

CopperDong

纯属巧合
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