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tensorflow 2.0模式下训练的模型转成 tf1.x 版本的pb模型实例

这篇文章主要介绍了tensorflow 2.0模式下训练的模型转成 tf1.x 版本的pb模型实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随想过来看看吧升级到tf 2.0后, 训练的模型想转成1.x版本的.pb模型, 但之前提供的通过ckpt转pb模型的方法都不可用(因为保存的ckpt不再有.meta)文件, 尝试了好久, 终于找到了一个方法可以迂回转到1.x版本的pb模型.Note: 本方法首先有些要求需要满足:可以拿的到模型的网络结构定义源码网络结构里面的所有操作都是通过tf.k

2020-10-24 20:29:17

说说python自带的speech和speech_recognition的使用以及效果

人工智能这么火爆的时代,近来正好有时间就想研究以下智能语音这块的内容,虽然感觉自带的模块应该识别不太准确,不然就不会有百度的padder,google的tensorflow等框架,但是路要一步步走,饭也要一步步吃,初学的时候总要各种尝试一下。以下内容是我最近两天的尝试结果。环境win10,python3.7先说说speech,这个贼简单pip install speech recognize_bing():Microsoft Bing Speech recognize...

2020-10-18 21:08:27

云函数参数过大导致无响应

报错:[云函数] [ocrtest] 调用失败 <Error: errCode: -1 | errMsg: cloud.callFunction:fail Error: data no response (callId: 1584065152673-0.21300329228714288) (trace: 10:5:52 start->10:5:57 system error (Error: data no response), retry->10:6:2 system error (Er

2020-10-13 22:50:03

开放API接口签名验证,让你的接口从此不再裸奔

接口安全问题请求身份是否合法? 请求参数是否被篡改? 请求是否唯一?AccessKey&SecretKey (开放平台)请求身份为开发者分配AccessKey(开发者标识,确保唯一)和SecretKey(用于接口加密,确保不易被穷举,生成算法不易被猜测)。防止篡改参数签名按照请求参数名的字母升序排列非空请求参数(包含AccessKey),使用URL键值对的格式(即key1=value1&key2=value2…)拼接成字符串stringA; 在stringA最

2020-10-12 10:34:28

【Python】中的bytes问题

bytes是什么由上篇文章几种字符编码, 我们已经知道了ASCII Unicode UTF-8的关系。而且,计算机只能识别0和1,那显然,文件存储在计算机中也只能是以二进制的形式存储,字符编码在计算机中的工作机制是怎样的呢?在计算机内存中(你打开电脑上的一个文件是要从硬盘读取到内存中的),统一使用Unicode编码。在需要保存到硬盘或需要传输时,就转化为UTF-8编码(由上篇文章可知,这样可以节省空间,提高传输速度)。如,在记事本编辑时,从文件读取的UTF-8字符被转化为Unicode字符到内存

2020-10-10 15:07:15

微信小程序crypto-js AES 加解密数据

微信小程序在与后台交互数据过程中,敏感数据需要加解密,本篇博客介绍在微信小程序中如何使用 crypto.js 中的 AES 算法加解密数据使用crypto.js加解密详解:https://blog.csdn.net/Umbrella_Um/article/details/99686988AES加密算法的详细介绍与实现:https://blog.csdn.net/qq_28205153/article/details/557986281、引入crypto-js.jscrypto.js地址:ht

2020-10-10 09:31:54

小程序云开发也能优雅实现微信支付

原文一、开发微信支付功能一定要架设服务器吗?2019年的最后一天,舍得叔叔沉浸在探索的兴奋中,验证了微信小程序云开发也能优雅实现微信支付!小程序的目标是建立一个“serverless”环境,不用自行架设服务器,而完全通过小程序、云函数、云存储、云数据库来实现整个应用功能。理念很有吸引力,就是那句话:一个人也要像一支队伍!但是,云开发刚刚推出一年多,很多地方不够完美,方向是“去服务器”,但很多地方离开服务器就寸步难行。比如,要想在小程序里面实现微信支付功能,连官方文档都说开发者必须建立自己的服务.

2020-10-08 10:21:13

重新理解创业——一个创业者的途中思考

我一直认为,成功其实没什么好学习的,因为成功者所具备的天时、地利、人和,这一切都难以复制。学习失败才是真正有意义的事情。但是,我们到底为什么要学习失败,怎么学习失败,从中学习什么?我们特别崇尚和追捧成功,追随一切当下最红的公司、模式、热词,我们的眼中只会聚焦那些成功者。我们耻于谈论失败,甚至会讥讽一切失败的现象、失败的人。这种“唯成功至上、厌恶失败”的环境最后让我们变得怎么样了。它让我们放弃了独立思考,放弃了真正的创新和探索,只敢去追求成绩,没多少人敢尝试,成功了还好,一旦失败就会被别人看不起,

2020-08-27 19:39:30

Python合并多个Word文件的4种方法和1种不写代码的方法

问题描述:把多个Word文档合并为一个,保留原来的内容以及全部格式。方法一,使用扩展库pywin32+Word/WPS首先使用命令pip install pywin32安装扩展库,如果仍不能使用,可以参考方法二:使用pywin32+Word/WPS方法三:使用pywin32+Word/WPS方法四:使用python-docx扩展库和docxcompose扩展库方法五:如果不会使用Python或者不想费劲安装库和调试代码的话,也是完全可以解决这个问题的。步骤如下:.

2020-08-26 10:23:12

2020-08-10

图论与线性规划看似是两个完全不同的领域。但如果仅从算法的角度看,它们的关系非常密切。图论中的许多问题都可以作为线性规划问题或更为一般的最优化问题。尽管图论中的一些经典问题已经有非常成熟的特定算法,但线性规划作为一个更具有一般性的工具,可以用来理解图论中的已有算法和发现图论中的新算法。线性规划基础 线性规划是指在一些线性约束的条件下,求解线性目标函数的最优值。形式有很多种形式1:约束条件全部为不等式,一般来说,假设 A 的行数大于列数,否则约束数量太少,无法限...

2020-08-10 10:54:59

JavaScript 实现一个简单的MVVM前端框架(ES6语法)

前言随着前端各大框架的崛起,为我们平时的开发带来了相当的便利,我们不能一直停留在应用层面,今天就自己动手实现一个乞丐版的MVVM小框架完整代码github地址效果<div id="app"> <p>{{a}}</p> <p>{{b.b}}</p> <input type="text" v-model="a"></div><script>const vm = ne

2020-08-02 17:17:38

Python使用pydub库对mp3与wav格式进行互转的方法

我们需要用到一个叫pydub的类库,pydub是python的高级一个音频处理库,可以让你以一种不那么蠢的方法处理音频。---开发者原话 1 https://github.com/jiaaro/pydub 附上开发者的github地址安装: 1 pip install pydub 如果在pycharm中也可以这样安装:setting----Project Interpreter----右边绿色+号点一

2020-06-29 17:21:34

Django 全文检索

https://www.cnblogs.com/gcgc/p/10762416.htmlhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1466404https://blog.csdn.net/smartwu_sir/article/details/80209907https://www.cnblogs.com/crazymagic/p/10046593.html

2020-06-29 09:26:29

pytorch官网下载太慢解决方案:使用清华镜像源

windows版打开Anaconda promptconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yesconda config --

2020-06-19 16:21:34

Goodness of Pronunciation

关于打分使用的算法目前工业界采用的主流的跟读口语评分方法主要是基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)的语音识别引擎,利用其似然分数值(likelihood score)以及其他相关的信息做为评分依据。其中,最经典的GOP(Goodness of Pronunciation)方法是由麻省理工大学的Silke Witt在他的博士论文中提出。之后的评分方法大都与GOP算法相似,或者是由它衍生出来。流利说使用的打分算法也正是以GOP算法为基础的。GOP算法:Wit...

2020-06-19 09:38:19

Python 标准库2, __builtin__ 模块和 exceptions 模块

__builtin__ 模块使用 元组或字典中的参数调用参数 apple 函数def function(a, b): print(a, b)# 元组为 第 2 个参数apple(funciton, ("whither", "canada?")# 字典为 第 3 个参数apple(function, ("whither"), {"b": "canada?"})加载 __import__ 函数from-import 其实是靠内建函数 __import__ 来工作的impo

2020-06-07 18:22:22

Python 标准库1

Python 的标准库包括了很多的模块,从 Python 语言自身特定的类型和声明,到一些只用于少数程序的不著名的模块。1、内建函数和异常下面的这两个模块比其他模块加在一起还要重要:定义内建函数的 __builtin__ 模块:如 len, int, range ... 定义所有内建异常的 exceptions 模块Python 在启动时导入这两个模块,使任何程序都能够使用它们。2、操作系统接口模块Python 有许多使用了 POSIX 标准 API 和标准 C 语言库的模块,它们为

2020-06-07 17:29:13

中文机器翻译数据集

DatasetWMT2018AI challenger(英中翻译规模最大的口语领域英中双语对照数据集)UM-Corpus: A Large English-Chinese Parallel CorpusOpenSubtitles2016MultiUNMethodsAI Challenger 2017 奇遇记机器翻译如何解决数据量小的问题?...

2020-05-18 16:08:37

NLP:自回归(Autoregressive LM)与自编码语言模型(Autoencoder LM)

链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70257427自回归根据上文内容预测下一个可能跟随的单词,就是常说的自左向右的语言模型任务,或者反过来也行,就是根据下文预测前面的单词,这种类型的LM被称为自回归语言模型。(GPT,ELMO)GPT 就是典型的自回归语言模型。ELMO尽管看上去利用了上文,也利用了下文,但是本质上仍然是自回归LM,这个跟模型具体怎么实现有关系。ELMO是做了两个方向(从左到右以及从右到左两个方向的语言模型),但是是分别有两个方向的自回归LM,然后把LST

2020-05-13 09:45:46

A project

1、创建 Django 环境Pycharm Python 3.7pip install Django==2.2.5pip install djangorestframework==3.10.22、项目创建新建extra_apps (扩展的源码包)apps (放所有app)media (保存图片)# 把extra_apps和apps标记为sources root,然后settings中也要加路径# 修改 settings.pyimport s.

2020-05-11 19:18:47

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