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百度AI快车道9月艾尼(ERNIE)技术沙龙活动完美收官

刚刚过去的9月份,百度在北京、上海、深圳三地举办了AI快车道百度艾尼(ERNIE)技术沙龙系列活动。来自百度的明星讲师为NLP开发者们带来精彩分享,详细讲解了ERNIE的...

2019-10-20 18:00:00

累计服务150万开发者!飞桨助推产业智能化浪潮

10月17日,备受瞩目的2019中关村论正式开幕。当天下午,由百度主办的2019年中关村论坛·AI时代的深度学习技术与应用创新论坛也吸引了来自清华大学、马里兰大学、英特尔...

2019-10-19 17:43:15

百度CTO王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化

10月17日下午,由百度主办的2019年中关村论坛·AI时代的深度学习技术与应用创新论坛在北京举行。作为此次中关村论坛中唯一聚焦深度学习的平行论坛,来自清华大学、马...

2019-10-17 22:14:10

15年吸引超20万参赛选手,2019百度之星圆满收官

随着AI行业的快速发展,优秀的年轻AI人才不断涌现。百度作为中国人工智能人才培养业界领军者,一直积极向学界输送教育资源,为其提供必备的“弹药与干粮”。10月15日,有着技...

2019-10-16 20:40:49

图片分类及Paddle派部署实例

项目简介这是一个demo项目,用于演示如何在AIStudio上训练一个“小”模型,然后把它转化成一个可以部署到Paddle派硬件上的模型。为了简单起见,在此只训练一个猫猫和狗狗的二分类模型。进入项目时,已经引用了AIStudio的公开数据集"猫狗大战数据集"作为训练数据。数据存储在data/data62/目录下,以压缩包的形式存在。执行下面的代码,进入目录,将训练数据...

2019-10-16 08:44:49

用PaddlePaddle鉴定红酒质量

PaddlePaddle实现多层神经网络欢迎大家来到这次实验,在这次实验中我们将使用PaddlePaddle来实现一个多层神经网络,这个多层神经网络包含2个隐藏层,并且在隐藏层中使用到了Relu激活函数,在最后的输出层使用了Softmax激活函数。多层神经网络具有比逻辑回归更强的学习能力,并且更适合解决多分类问题,现在让我们进入实验来看看多层神经网络与逻辑回归之间的差异性吧!你将学会...

2019-10-16 08:43:06

用PaddlePaddle预测土壤含氮量

PaddlePaddle实现线性回归在本次实验中我们将使用PaddlePaddle来搭建一个简单的线性回归模型,并利用这一模型实现已知某地给定有机质含量对土壤的含氮量进行预测。并且在学习模型搭建的过程中,了解到机器学习的若干重要概念,掌握一个机器学习预测的基本流程。**线性回归的基本概念**线性回归是机器学习中最简单也是最重要的模型之一,其模型建立遵循此流程:获取数据、数据预处理、...

2019-10-16 08:42:10

深度学习主题月:飞桨三大系列锦标赛奖金翻倍,快来报名!

10月深度学习主题月,飞桨PaddlePaddle、AIStudio、EasyDL各具匠心,不仅全方位向大家展示完整的信息和教程,更是鼓励大家在实践中应用,为大家准备了...

2019-10-14 21:39:20

超火的个性化推荐你再不会就OUT啦,让飞桨手把手来教你

导读:随着电子商务规模的不断扩大,电商平台的商品数量和种类呈爆发式增长,用户往往需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品,这就是信息超载问题。为了解决这个难题,“个性化推...

2019-10-12 21:39:25

如何用免费GPU学习AI算法?这篇算法资源大集锦别错过

飞桨开发者投稿上一次写了篇薅GPU百度AIStudio计算资源的文章,收到很多AI算法初学者私信,问我能不能补充一些AIStudio的学习资源。有求必应向来是我的风格...

2019-10-11 22:01:26

飞桨博士会第四期回顾,场景文字识别的算法创新与应用

飞桨博士会第四期沙龙于9月28日在百度大厦举办,来自计算机视觉研究方向的博士齐聚西二旗进行交流。本期技术沙龙的主讲嘉宾为百度视觉技术部资深研发工程师孙逸鹏博士,分享主题...

2019-10-09 18:56:26

【进阶实战】用PaddlePaddle检测空气质量

In[1]#请先运行此代码块获得代码!unzip-o/home/aistudio/data/data2365/testfluid.zip-d/home/aistudio/!NEW_NAME=$(find-name*[0-9].ipynb)&&NEW_NAME=${NEW_NAME%.*}&&NEW_NAME=${NEW_NAME#./}...

2019-10-09 16:07:48

【进阶实战】使用PaddlePaddle测试土壤有机质预测含氮量

PaddlePaddle实现线性回归在本次实验中我们将使用PaddlePaddle来搭建一个简单的线性回归模型,并利用这一模型实现已知某地给定有机质含量对土壤的含氮量进行预测。并且在学习模型搭建的过程中,了解到机器学习的若干重要概念,掌握一个机器学习预测的基本流程。**线性回归的基本概念**线性回归是机器学习中最简单也是最重要的模型之一,其模型建立遵循此流程:获取数据、数据预处理、...

2019-10-09 16:06:50

【进阶实战】用PaddlePaddle实现LSTM股票预测

Paddlepaddle实现LSTM-股票预测欢迎大家来到这个实验,本实验实现的是利用LSTM(长短期记忆神经网络)进行股票预测,通过本次实验,你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等,除此之外,你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程,加深你对Paddlepaddle的了解。在开始实验之前,我们有必要先来...

2019-10-09 16:05:52

【新手入门】课程10-深度学习进阶NLP-机器翻译

任务介绍机器翻译:即用计算机实现从源语言到目标语言转换的过程,是自然语言处理的重要研究领域之一。源语言:被翻译的语言目标语言:翻译后的结果语言数据集介绍数据集:WMT-14数据集该数据集有193319条训练数据,6003条测试数据,词典长度为30000。Paddle接口paddle.dataset.wmt14中默认提供了一个经过预处理的较小规模的数据集。数据预处...

2019-10-09 15:02:13

【新手入门】课程9-深度学习进阶CV-目标检测

In[1]#查看当前挂载的数据集目录!cd/home/aistudio/data/data4379&&unzip-opascalvoc.zip&&rm*.jpgIn[2]!mkdirpretrained-model!mkdirssd-modelIn[3]!cpdata/data7948/mobilenet_v1...

2019-10-09 15:00:36

1+1>2,Paddle Lite与EdgeBoard无缝连接,快速实现部署应用

导读:PaddleLite高性能推理引擎支持FPGA作为其底层加速硬件,其支持的模型可以很简单的部署到FPGA计算卡上,利用PaddleLite上层框架的优化能力,加...

2019-10-08 21:27:26

【新手入门】课程8-循环神经网络NLP-情感分类

任务介绍:在自然语言处理中,情感分析一般指判断一段文本所表达的情绪状态,属于文本分类问题。情绪:正面/负面数据集介绍:IMDB数据集包含来自互联网的50000条严重两极分化的评论,该数据被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论,训练集和测试集都包含50%的正面评价和50%的负面评价。该数据集已经经过预处理:评论(单词序列)已经被转换为整数序列,其中每个整数...

2019-10-08 11:20:27

【新手入门】课程7-卷积神经网络-人脸识别初探

下面是代码的整个结构目录:【1.用来存放自定义图片的目录——/home/aistudio/data/data2394/images/face】【2.用来存放图像列表的目录——/home/aistudio/data/data2394/face/】【3.model_vgg用来存放vgg网络训练的模型】【4.model_cnn用来存放cnn网路训练的模型】用%pwd查看当前所在目录In...

2019-09-30 16:22:00

公开课视频(七):最强中文NLP预训练模型艾尼ERNIE官方揭秘

“最近刚好在用ERNIE写毕业论文”“感觉还挺厉害的”“为什么叫ERNIE啊,这名字有什么深意吗?”“我想让艾尼帮我写作业”看了上面火热的讨论,你一定很好奇“艾尼”、“E...

2019-10-06 18:19:20

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