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FCN、U-Net语义分割总结(附代码)

FCN和U-Net在2015年先后发表,主要思路都是先编码后解码(encoder-decoder),最后得到和原图大小相同的特征图,然后对特征图每个点与图像的标注mask上的每个像素点求损失。它们的区别主要在于特征融合的方式,FCN特征融合采用特征直接相加,而U-Net特征融合采用的是两个特征在通道维度的堆叠。一、FCNFCN主要介绍FCN-8S,FCN论文中共构建了FCN32s、FCN-16s、FCN-8s三种网络结构,其中,FCN32s没有融合浅层特征,直接对深层特征进行上采样;FCN-16s融合了

2020-10-17 10:52:22

基于双线性插值的图像缩放python代码

import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimg_path = 'image.jpg'img = cv2.imread(img_path)src_h = img.shape[0]src_w = img.shape[1]dst_h = int(1.8*src_h)dst_w = int(1.8*src_w)dst_img = np.zeros((dst_h, dst_w, 3), dtype=np.ui

2020-10-15 09:11:32

tensorflow1.x模型保存和加载

模型保存saver = tf.train.Saver() # 在构建网络后使用saver.save(sess,"./checkpoint_dir/MyModel")保存的模型包括四个文件:checkpointMyModel.metaMyModel.data-00000-of-00001MyModel.indexcheckpoint文件该文件是个文本文件,可通过文本编辑器查看,里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其它checkpoint文件列表。在inference时,可以通

2020-10-10 11:25:23

DataWhale街景字符编码识别项目-数据准备

转自:https://segmentfault.com/a/1190000022771088查看数据在构建数据集之前,我们先对数据进行一些可视化,对数据有一个大致的了解。文件路径如下, 将其保存为字典data_dir = { 'train_data': '/content/data/mchar_train/', 'val_data': '/content/data/mchar_val/', 'test_data': '/content/data/mchar_test_a/',

2020-09-29 12:20:05

conda换源/pytorch安装

conda换源https://zhuanlan.zhihu.com/p/95100538anaconda清华源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda本

2020-08-01 16:14:26

CUDA答疑

conda安装的cudatoolkit, cudnn与在主机上安装的cuda, cudnn有何关系https://www.zhihu.com/question/344950161Pytorch 使用不同版本的 cudahttps://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html

2020-08-26 15:32:03

pytorch图片数据集加载

json读取txt读取图片加载

2020-09-23 10:20:24

keras模型转tensorflow

将keras .h5模型文件转化为tensorflow .pd模型文件首先用 Keras 读取 .h5 模型文件,然后用 tensorflow 的 convert_variables_to_constants 函数将所有变量转换成常量,最后再 write_graph 就是一个包含了网络以及参数值的 .pb 文件了。转换代码连接:https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_42536

2020-09-11 09:46:48

unsigned char*图像数据转换成OpenCV中Mat类型

直接使用Mat的构造函数,把指针的位置赋给下面中的data,由于char的范围是-128~127,应该用uchar类型。要构造一个数据指针指向char数组的Mat。函数原型如下:Mat(int _rows, int _cols, int _type, void* _data, size_t _step=AUTO_STEP); Mat(Size _size, int _type, void* _data, size_t _step=AUTO_STEP);完整代码// matTest.cpp

2020-08-26 15:40:43

安卓使用tf模型

安卓上使用tensorflow模型使用pb模型:【人脸识别】Google的Facenet移植到安卓https://www.52pojie.cn/thread-758292-1-1.htmlhttps://github.com/cayden/facesample/issueshttps://blog.csdn.net/cuiran/article/details/85342129https://blog.csdn.net/Charleyszc/article/details/93863258?ut

2020-07-02 10:02:33

使用Tensorflow objection detection API出错解决办法

本来想使用tensorflow2.0以上版本的,但是tensorflow models2.0以上的代码有问题(截至本文时间,之后google应该会修改),因此用的tensorflow1.14。因为每个人电脑环境不一样,直接运行会报很多错误。下面给出我在运行过程遇到的错误以及解决办法。1、首先把models给clone下来,可以参考这个。然后运行models/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb,代码里面用训练和好的通用目标检测模

2020-06-02 10:50:46

tensorflow2以上models训练object detection出错

tensorflow2.0的代码,但是models的bipartite_matcher.py文件中出现了import tensorflow.compat.v1 as tffrom tensorflow.contrib.image.python.ops import image_ops但是tensorflow2.0中没有contrib模块。导致不能运行,既不能在tf2.0中运行,也不能在tf1.x中运行。github上的讨论https://github.com/tensorflow/models/i

2020-05-31 17:33:11

github Facenet源码解读

本文解读github上的开源Facenet项目https://github.com/davidsandberg/facenet,包括源码以及算法。

2020-05-21 23:26:33

python matplotlib绘制动态曲线 数据流可视化

很多时候需要在程序运行过程中,查看一些数据的动态变化,最容易想到的是像opencv那样直接循环使用imshow()形成动态画面,但是由于matplotlib中的显示模式是阻塞模式,在plt.show()之后程序就会暂停在那,要关闭画图窗口才能继续执行,这样用matplotlib画动态图就像播放ppt,关闭一个窗口后弹出下一个。总结了两种方法实现在程序运行中绘制动态图,一种是用plt.draw()...

2020-05-08 16:29:12

Linux下使用FDDB 测试MTCNN人脸检测模型生成 ROC 曲线

FDDB是全世界最具权威的人脸检测评测平台之一,是专门针对人脸识别算法的评测方法与标准。FDDB数据集官网:http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/下面介绍如何使用FDDB的源码生成人脸检测模型的ROC曲线。首先要有个人脸检测算法用来测试,这里使用MTCNN-Tensorflow人脸检测。1、下载数据集和标注下载FDDB人脸图片数据集,解压后文件夹名是origina...

2020-03-24 12:16:23

conda/pip两种快速安装Tensorflow-gpu的方式

conda/pip两种快速安装Tensorflow-gpu的方式conda/pip两种快速安装Tensorflow-gpu的方式主要讲一下在Linux下安装tensorflow gpu版的两种方式:使用conda和pip安装。安装cpu版本比较简单,安装命令相同,但是省去了安装cuda和cudnn。注意: 在安装tensorflow gpu版本前,首先要清楚不同版本tensorflow对应不...

2020-03-20 22:56:25
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