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RSS订阅原创 win10安装protobuf
Win10安装protobuf准备安装VS下载protobuf安装cmake下载gmock安装Cmake构建配置使用VS编译protobuf准备安装VS下载protobuf下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases安装cmakecmake地址：https://cmake.org/下载gmock由于直接用cmake构建protobuf时会报错：Cannot find gmock directory.所以需要先安装gmoc
2021-05-11 11:16:19
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原创 Docker中使用pytorch报错ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insuffi
@[TOC](Docker中使用pytorch报错ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm).)问题原因由于docker中shm内存不足，导致pytorch调用Dataloader时报错。Please note that PyTorch uses shared memory to share data between process
2021-03-04 09:58:35
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原创 linux(centos/kylinos)安装ffmpeg和opencv4.2
在linux下安装ffmpeg和opencv4.2以使得调用opencv处理视频数据。已在Centos7.4和银河麒麟V10中测试。1、下载文件分别上ffmpeg和opencv网站下载源码安装包，我这里下载得到：ffmpeg-4.1.tar.xz 和opencv-4.2.0.zip2、安装ffmpeg（1）解压：tar xvJf ffmpeg-4.1.tar.xz然后进入ffmpeg-4.1文件夹。（2）安装./configure --enable-shared --disable-ya
2021-02-23 16:18:00
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原创 【shell】利用/proc/pid/status记录进程的物理内存和虚拟内存
【shell】利用/proc/[pid]/status记录进程的物理内存和虚拟内存1、/proc/[pid]/status 字段说明2、记录进程内存的脚本程序1、/proc/[pid]/status 字段说明使用cat /proc/[pid]/status 可以查看当前的进程状态。部分字段解释如下：这里VmRSS就指当前进程所占用的物理内存，VmSize指当前进程占用的虚拟内存。更多字段解释参考博客https://blog.csdn.net/zjl_1026_2001/article/detai
2020-07-02 10:50:39
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原创 FCOS(pytorch)检测算法安装+训练自己的数据集(ubuntu16.04)
FCOS安装和训练FCOS离线安装训练模型模型推理测试补充FCOSFCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection是2019年I的一种无锚的目标检测算法。官方github地址：https://github.com/tianzhi0549/FCOSFCOS的安装照着官方readme即可安装，下面简单记录一下我的安装过程。离线安装安装前...
2020-04-15 20:05:03
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原创 Pytorch1.4.0+cuda9.2离线安装
由于训练机无法联网，考虑离线安装pytorch一、确保已安装cuda和cudnn这里我安装的是cuda9.2 + cudnn7.6.5二、安装pytorch1.4pytorch的安装一般来说是使用conda或者pip来安装，我选择使用pip来离线安装，将pytorch安装在python2.7中。（1）查看自己的环境适合pip安装什么版本的whl文件pythonimpor...
2020-04-15 15:19:11
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原创 pytorch FCOS检测算法训练报错
报错：File "/FCOS/fcos_core/modeling/rpn/fcos/loss.py", line 68, in get_sample_regionif center_x[..., 0].sum() == 0:IndexError: index 0 is out of bounds for dimension 1 with size 0这个错误在https://github...
2020-04-02 18:12:41
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原创 Caffe(caffe-fast-rcnn）配置Center Loss(其他网络层类似方法）
一、首先是配置CenterLoss原版的caffe是没有Centerloss这一层的。所以需要手动添加。参考博客：http://blog.csdn.net/samylee/article/details/76640240主要配置是一下几个文件： src/caffe/proto/caffe.proto include/caffe/layers/center_loss_layer.hpp ...
2018-04-17 16:21:49
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原创 关于使用py-Faster R-CNN 的一些命令
直接使用train－.py训练命令： python tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py --gpu 0 --net_name ZF --weights data/faster_rcnn_models/ZF_faster_rcnn_final.caffemodel --cfg experiments/cfgs/faster_rcnn_alt_opt.yml --im...
2018-03-30 14:10:36
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原创 使用py-Faster R-CNN 过程中遇到的错
TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an index解决：sudo pip install -U numpy==1.11.0测试faster的时候出错：../lib/datasets/voc_eval.py", line 148, in voc_eval BB = BB[sorted_ind, :]IndexE...
2018-03-30 14:08:03
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原创 关于python版本的Faster Rcnn的使用
该文作者很懒，主要简单介绍了py-Faster Rcnn的训练的实验操作，以及部分官方工具的简单使用（包括模型评估，图片检测，模型可视化等）。在（阅读本文）使用Faster-Rcnn实现检测任务时，请确保已成功搭建caffe框架和py-Faster-Rcnn（相关搭建方法可参考相关博客）。
2017-07-25 11:01:27
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空空如也
空空如也
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