Mr_know的博客

原创 TCP/IP网络协议族分成及其每层作用

1、可以分为应用层、传输层、网络层、物理层2、各层的作用应用层(可以想象成是快递打包过程)决定了向用户提供应用服务时通信的活动，将要进行的操作或者数据进行一个打包。传输层（可以理解为选择顺丰、圆通等快递公司）提供数据传输的方法，TCP（Transmission Control Protocol， 传输控制协议） 和 UDP（User Data Protocol，用户数据报协议）。网络层：（可以想象成快递途中走什么路线）处理网络上流动的数据包，该层规定了以什么杨的路径进行数据的传送，比如：通过i

原创 python上下文管理器

python上下文管理器。

原创 python魔法方法

1、__new__方法：在创建对象的时候都会调用__new__方法进行，对象的创建重写__new__方法：一定要调用父类的new方法def __new__(cls,*args,**kwarags): #cls 类对象的本身 print("-----new方法----") return object.__new__(cls)重写的实例：单例模式2、__str__和__repr__方法注意：在重写这两个方法时，一定要返回一个字符串3、...

原创 python 生成器运用

1、列表生成器：按照一定的规则生成全部的数据结果：2、生成器：将一个规则存放在一个对象中，在调用时才会生成数据第一种：结果：第二种：结果：3、生成器之send方法结果：就是send的值将yield i整体替换4、生成器之应用多任务（协程并发）结果：瞬间执行出结果...

原创 grafana + prometheus + node_exporter

一、简介grafanaprometheus: 时序数据库， 存储数据的node_exporter: 收集数据(收集监控数据)node_exporter 收集linux系统资源利用数据这个解决方案中，node_exporter 是可变的，是根据你要收集哪些数据来进行选择,可以是mysql、tomcat等二、grafana + prometheus + node_exporter监控配置第一步：安装prometheus开源，直接解压就可以使用tar.gz包，解压，

转载 如何根据需求分析文档编写测试用例

从拿到需求文档不要立马开始着手写测试用例，需要仔细推敲整理需求，画出系统级、模块内流程图，并找出各种测试点，等对需求进行了头脑风暴般的整理之后，此时已对测试系统的功能很清楚了，再着手开始写测试用例。那么编写测试用例的总体思路是什么呢？1、整理分析需求文档仔细将需求文档阅读一遍，记录不明白的地方及关键测试点，简单画出总体流程图。然后再来一遍，仔细分析各个模块的功能，画出模块内流程图，找出所有功能，并列出主要测试点2、编写用例按照不同的业务规则可将测试用例分为四部分：场景用例、系统用例、功能用例

原创 数据库性能调优

mysql数据库的优化os + 库1、 磁盘io比较高磁盘、磁盘空间比较大2、 os： linuxos本身就有一些限制ulimit 打开文件数量，操作系统可以运行最大进程+线程数ulimit -a:查看系统的全部信息ulimit -n: 查看最大的文件数量，一般设置为16000uimit -u:查看最大的进程和线程数库本身配置参数查看数据库的配置参数：show variables;修改这些参数：1、set gloable 参数名=参数值2、修改配置文件

原创 mysql--视图

一、介绍及基本语法1、介绍2、语法create [or replace] view 试图名称 as select 语句select语句也可以从一个视图里面进行查询二、视图检查选项1、 with cascaded check option语句检查当前视图以及依赖的视图的条件查询（不管是否有视图检查条件）解释：向视图v1中添加数据时不需要判断，id<=20,因为没有检查选项(黄色表示没有添加)向视图v2中添加数据时需要判断，20>= id >=10向视图v

原创 SQL优化

一、插入数据优化1、insert优化批量插入手动提交事务start transaction;insert 语句；insert 语句；commit；主键顺序插入大批量插入数据（load指令） load data local infile '/root/sql.log' into table 'tb_user' fields terminated by ',' lines terminated by '\n''/root/sql.log':导入的数据文件路径'tb_u

原创 索引的使用

索引的使用原则：1、最左前缀法则（针对于联合索引查询）创建的索引：create index idx_user_pro_age_sta ON tb_user(profession,age,status);查询语句：运用explain命令可以查看以上查询是否用到索引：第一、二、三条：几个字段都用到索引第四、五个：就没有用索引去查导致结果：查看explain中type字段，可以看到性能比较低2、范围查询优化：用>=、<=代替>、<3、索引列运算前提：phon

原创 mysql性能分析命令

1、查看SQL执行频率2、慢查询日志3、profile详情4、explain执行计划运用explain命令查看执行查询语句时，表是如何连接以及连接顺序重点关注字段：type、possible_key、key、key_len字段type字段:1、const：表示主键或者唯一索引进行查询时2、eq_ref:3、ref:非唯一性索引进行查询4、range:5、index：用了索引，但是全部索引进行查询6、all:全表遍历查询...

翻译 mysql-索引

一、索引的结构1、索引概述为了提高查询数据的速度’但是会减低插入更改的速度、消耗一定的磁盘2、索引结构主要关注第一种，支持B+树索引3、Btree 索引4、B+Tree索引mysql中B+Tree的存储结构5、Hash索引6、为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构？二、索引分类再InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，分为根据聚集索引查询：查询的数据为一行数据 根据二级索引查询：查询的数据为主键数据三、索引语法创建索引create [un

原创 多表查询练习

多张表进行连接查询步骤，1、先找到需要查询的表2、分开查找连接条件，多个连接条件使用and连接3、 查询条件，直接跟在where的连接条件后面，用and连接示例1：1、查询“研发部”所有员工的信息及工资等级涉及的表：emp（员工表）、salgrade（薪资等级表）、dept（部门表）连接条件：emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal emp.dept_id=dept.id查询条件：dept.name="研发部"sql第一步：

翻译 SQL-DQL(查询)

DQL-语法：编写顺序：1、聚合函数：2、分组查询（Group by ）示例：查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址Select workdress,count(*) from emp where age <45 group by workdress having count(*)>=3;3、排序查询（order by）4、分页查询(limit)查询第二页数据，每页10条数据：select * from emp limit 10

原创 grafana+prometheus监控nginx

1、在nginx的机器上下载nginx-module-vts # nginx-module-vts.tar.gz git clone https://gitee.com/mirrors/nginx-module-vts.git tar -xzvf nginx-module-vts.tar.gz # 路径： /opt/nginx-module-vts2、 # 重新安装nginx进入nginx的解压文件夹中 ./configure --prefix=/usr/local/n

原创 nginx配置集群

安装nginx+ 安装nginx方法1：安装必须的pcre:wget https://sourceforge.net/projects/pcre/files/pcre/8.44/pcre-8.44.tar.gztar -xzvf pcre-8.44.tar.gzcd pcre-8.44./configuremake && make install安装nginx:wget http://nginx.org/download/nginx-1.19.5.tar.gz

原创 grafana + prometheus 监控tomcat

1、配置comcatjvm_exporter文件+下载地址：Central Repository: io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.16.1 (maven.org)放到tomcat的bin文件夹tomcat.yml 文件也上传到tomcat的bin文件夹中修改 catalina.sh文件 JAVA_OPTS="-javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.16.1.jar=3088:./tomcat.

原创 python之高阶函数

1、返回函数高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sumf = lazy_sum(1,2,3,4,5)print(f)>>><function lazy_sum.<locals>.su

原创 python 函数参数

1、位置参数def power(x): return x * x对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数，属于必传参数。2、默认参数：def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'): print('name:', name) print('gender:', gender) print('age:', age) print('city:', city)name,gender属于位置参数，age、ci

原创 python 高级特性

python高级特性1、切片示例L[0:3] 表示从索引0开始取，直到索引3为止，单不包括3.L[:3]第一个索引是0，还可以省略L[1:] 表示从索引为1的到最后一个L[10:20] 表示索引为10到19的元素L[:-1] 表示索引0到最后一个元素2、迭代（Iteration）如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）通过collections.abc模块的Iterable类型判断一个对象是否可以

原创 python中几个重要的函数（lambda，filter，range，reduce，map，zip、sorted）

首先我们用几个题目来引入：一、一行代码实现1-100奇数求和第一种：filter+lambdasum(list(filter(lambda x: x%2==1,range(1,101))))解析：1、lambda是一个表达式，而不是一个语句。因为这一点，lambda可以出现在python语法不允许def出现的地方—例如，在一个列表常量中或者函数调用的参数中，此外，作为一个表达式，lambda返回一个值一个值（一个新的函数），可以选择性地值给一个变量名。相反，def语句总是得在头部将一个新的函数

原创 Appium中的强制等待

原创 docker知识以及部署项目

一、docker介绍docker： 软件docker容器（container）： 它是一个沙箱。每一个沙箱之间是相互隔离，默认只有一个出入口，仓库（repository）：管理容器的镜像的地方，官方网站镜像：​https://hub.docker.com/国内的镜像下载：https://hub.daocloud.io/镜像（image）： 根据你的要求，封装好的一个文件集合docker容器： docker软件+镜像，运行， 就可以提供服务出来二、基本命令docker命令docke

原创 selenium文件上传

1、input标签上传文件2、依赖第三方库pywinauto：仅可用于windows3、第三方库pyautogui，mac、linux、windows通用

原创 Appium中常用的定位方法

1、通过ID定位ele = driver.find_element_by_id("idname")2、通过class定位ele = driver.find_element_by_class_name("classname")3、xpath定位ele = driver.find_element_by_xpath()注意：与web自动化里面的text不同Appium中文本用：//[@text = “文本信息”]web中文本用：//[@text()=“文本信息”]4、UiSelector定

原创 微信小程序自动化

1、打开微信调试模式点击连接：http://debugmm.qq.com/?forcex5=ture进入：http://debugx5.qq.com打开：2、启动参数配置desired_cap = { "platformName": "Android", # 手机系统 "platformVersion": "9", # 系统版本 "deviceName": 'HUAWEI', # 手机的名称 "appPackage": "com.tencent.mm", #

原创 混合App自动化测试

前言app如果是混合型，及安卓原生和H5，appium无法定位H5，需要其他的工具进行元素定位，大致步骤如下：一、切换进入web页面中1、UC-devtools工具运用这个工具进行app中web页面定位，查看元素2、定位web页面，需要先切换到web页面中获取当前app的上下文（web页面）context = driver.contexts切换到上下文中driver.switch_to.context(conext)3、添加对应的浏览器驱动下载对应版本的浏览器驱动appium启动

原创 pytest笔记

一、pytest对比unittest二、pytest用例前后置方式二：@pytest.fixture(scope='function') 用例级别的前后置@pytest.fixture(scope='class') 类级别的前后置定义和引用：随便定义一个方法，加上@pytest.fixture(scope='function')标签引用：用例中把方法名当参数传入，def test_01(self,cls_setup):写入conftest.py文件下，pytest运行时，会自动读取.

原创 selenium滑动到元素可见状态（滑动元素、窗口操作）

一、当定位的元素在页面的较底部时，直接打开无法定位，我们需要先滑动页面，可以看见元素步骤：1、先定位这个元素的位置2、调用滑动到元素可见属性，会返回元素的坐标位置二、窗口操作1、滑动窗口2、打开新窗口，并进行切换...

原创 selenium执行js代码

前言：selenium定位输入readOnly属性的时候，没办法直接输入，我们需要使用js进行定位1、方法一：js定位元素js = "document.getElementById("train_day").value = '2021-01-01'"# 执行js代码driver.execute_script(js)2、方法二：修改readOnly属性为false，就是让这个元素不是只读js = "document.getElementById("train_day").readOnly =

原创 iframe标签切换、alert弹框切换、鼠标、键盘操作、下拉选择框、get_attribute()

一、iframe切换1、元素嵌套在iframe标签中时，代码中直接定位是无效的需要先切换到iframe中方式1：通过iframe标签的name属性进行切换driver.switch_to.frame(“login_frame”)方式二：先定位iframe标签，不是需要定位的元素标签，在进行切换loc_iframe=(By.ID,“login_frame”)driver.switch_to.frame(*loc_iframe)2、多层iframe标签需要一层一层的切换3、从iframe标签切换

原创 css定位元素

原创 Xpthon定位

一、基本语法：/：代表根节点，查找元素只能一级一级往下找//: 查找子孙元素，不用考虑元素的层级.:代表当前已经选中的节点drv = driver.find_element_by_xpath("xxx")# 从上面已经查到的元素向下查找，要用`.`drv.find_element_by_xpath("./xxx")..:代表当前节点的父节点*：通配符（表示匹配所有的元素）二、谓语（条件）：通过中括号来表示1、下标取值：[index]我们取标签的第一个：我们需要用括号：(//span

原创 locust-笔记

locust笔记，查看git厂库、locust脚本1、处理Cookie2、上传下载文件类型接口3、多任务执行顺序：用户操作继承一个新的类：SequentialTaskSet4、性能提升(FastHttpuser )

原创 Jmeter-jdbc协议

1、下载对应数据库的jar包，放到jmeter的lib文件夹下2、配置jdbc的配置原件不同的数据库 url 写法不一样：driver class 不同的数据库，也是不一样mysql 5： com.mysql.jdbc.Drivermysql8：手动编辑：com.mysql.cj.jdbc.Driver3、使用JDBC取样器，编写数据库命令,存放查询到的数据sql语句，CRUD​ query type： select statement 、 update statement、 prep

原创 CICD(Jenkins + jmeter + ant持续集成)

1、jenkins：持续集成 持续交付的典型工具jenkins安装：jdk：1.8tomcat + Jenkins.war +os(windows\linux\mac)默认端口： 8080用户名/.jenkinsjenkins 改成国内源Jenkins的访问地址： http://jenkins_ip:8080/jenkins2、ant:打包、编译、测试安装ant到本地jenkins上配置ant路径：新建item构建： invoke ant高级配置： 一定要选择你的

原创 服务器性能分析基础命令（vmstat、mpstat、pidstat）

1、vmstat这个命令是系统自带虚拟内存统计的缩写，可对虚拟内存、进程、cpu活动进行监控[root@vircent7 ~]# vmstat 1 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 1 0 0 27

原创 jmeter聚合报告

聚合报告\汇总报告在性能测试中，看聚合报告，有前提条件：1、没有网络瓶颈因为，在很多时候，我们在看聚合报告时，会把 吞吐量的值 等价为 TPS的值怎么判断有没有网络瓶颈?聚合报告最后两列，是 吞吐率 吞吐率 与我们的带宽是有关系， 吞吐率，是可以看出是否存在网络带宽问题？20Mb 100Mb1Mb = 1 x 1024kb = 1024kb/8 = 128KB/s企业服务器，一般电商类的产品，也就几m带宽总结来说就是，把吞吐率和服务器运行上传的带宽.

原创 linux的根路径

linux 的根路径/boot 核相关文件/bin 存放系统中可用的命令/etc 系统管理所需要的所有配置文件/usr unix shared resource 用户共享程序文件夹/opt optional 给主机额外安装的软件目录 相当于window d盘/home 它用户目录，它下一级文件夹，默认是被系统当作用户名的根路径在企业中，你们操作服务器，一般会给你们非root权限的账号，那这个账号，肯定会在/home目录下面有一个文件夹，文件夹的名称是你的用户名，你的所有操..

原创 jmeter分布式+jenkins持续集成

分布式： 分摊发起方的压力，产生更大的压力向服务器发起请求分布式的配置：多台机器有条件：jdk 大版本要一致 java -version 大版本号要相同，小版本号可以不相同jmeter版本要一致jmeter的插件要一致有没有要求操作系统？没有 可以使用不同操作系统配置助攻机器：jmeter.propertiesserver_port=自定义一个端口server.rmi.port= 与上面相同的端口server.rmi.ssl.disable=t