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RSS订阅原创 Linux 学习笔记
1 Linux简介1.1 为什么是LinuxLinux是一个开源、免费的操作系统，其稳定性、安全性和处理多并发等已经受到业界的认可，同时，由于是Linux是开源的，所以，用户可以根据自己的需求修改代码，在商业使用上还不会像Windows一样有很多局限性。Linux是在伟大的GNU计划上产生的，它建立在Unix的基础上。GNU计划表示操作系统上的任何软件都应该是开源的，而且是可以任意删除与修改的。上述图像表示：应用程序→shell命令解释器→Linux内核→硬件。1.2 为什么是CentOS，而不
2024-03-30 12:17:16
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转载 如何搭建一个指标体系
转载自：http://www.itongji.cn/detail?type=99992164一.什么是指标体系“指标体系”这个概念是应用比较广泛的，我们从正式出版物中摘取一个定义：指标体系，即统计指标体系，是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体，可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。统计指标体系从其功能和作用不同，可分为描述统计指标体系，评价统计指标体系和预警统计指标体系三种。描述统计指标体系是由若干对社会经济活动状况做出完整而系统描述的基础指标所组成的。评价统计指标体系是由若干对社
2020-09-01 10:13:17
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原创 python中 in 在 list 和 dict 中查找效率--不要用 in 列表 !
坑爹的知识点！我一直用in list，程序运行一直超时，前前后后检查代码好几遍，发现除了遍历这里不一样，其余都一样，百度一查 才知道 in list 的效率比 in dict 的效率低很多！！切记：能用in dic.keys() 就不要用 in listimport timequery_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000]lst = []dic = {}for i in range(10000000):
2020-08-26 10:40:40
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原创 Python 字典常用函数---排序函数sorted()、defaultdict 字典
使用sorted函数进行排序sorted(iterable,key,reverse)sorted(iterable,key,reverse)，sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数;iterable表示可以迭代的对象，例如可以是dict.items()、**dict.keys()**等key是一个函数，用来选取参与比较的元素，reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序，reverse=true则是倒序，reverse=false时则是顺序，默认时revers
2020-08-21 09:39:18
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原创 常用银行业务知识
FTP内部资金转移定价：funds transfer pricing首先要明白ftp并不会改变银行的收入，也不会改变银行的日常运营流程，表内业务 & 表外业务https://www.sohu.com/a/207770799_237492表内业务： 资产、负债、所有者权益表外业务：担保类业务银行的担保业务可以这样理解，银行作为第三方，为其他两方的交易做担保，但如果其中一方还不上另一方的钱，这钱就得银行来出。一旦借钱的那个人还不上了，那就得银行来还，如果银行
2020-08-11 18:20:20
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原创 网易2021笔试题之拆分素数、关键词个数、排队买票
现在有n个人排队买票，已知是早上8点开始卖票，这几个人买票有两种方式:第一种是每一个人都可以单独去买自己的票，第1个人花费a秒。第种是每一个人都可以选择和自己后面的人起买票，第i个人和第i+1个人共花费印秒。最后一个人只能和前面的人起买票或单独买票。由于卖票的地方想早些关门，所以他想知道他最早几点可以关门，请输出一个时间格式形如:08:00.40 am/pm时间的数字要保持2位，若是上午结束，是am,下午结束是pm输入描述:第一行输入一个整数T，接下来对于每组测试数据:输入一个数n，代表有
2020-08-09 16:26:45
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原创 SQL的存储过程
1、关于存储过程，以下说法正确的是？(1)存储过程可以看成是对一系列 SQL 操作的批处理(2)把实现封装在了存储过程中，无法保证安全性(3)存储过程不是预先编译(4)命令行中创建存储过程需要自定义分隔符，因为命令行是以 ;为结束符，而存储过程中也包含了分号，因此会错误把这部分分号当成是结束符，造成语法错误。 (5)包含out in和 outin 三种参数(6)每次只能给一个变量赋值，不支持集合的操作。A (1)(2)(4)B (2)(4)(6)C (1)(4)(6)D
2020-08-08 10:50:59
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原创 Python的字符串相关函数 chr() 、 ord()、ljust（）、rjust（）、find（）
文章目录1、chr ( )函数2、ljust ( ) & rjust ( )函数2.1 ljust（）2.2 rjust（）函数3、find（）函数1、chr ( )函数得到对应顺序的字母arrs = [chr(i + 96) for i in range(27)结果是：[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘i’, ‘j’, ‘k’, ‘l’, ‘m’, ‘n’,‘o’, ‘p’, ‘q’, ‘r’, ‘s’, ‘t’, ‘u’, ‘v’
2020-08-04 21:55:15
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转载 索引建立的情况、主键、聚集索引、非聚集索引的解释及区别
主键：表通常具有包含唯一标识表中每一行的值的一列或一组列。这样的一列或多列称为表的主键 (PK)，用于强制表的实体完整性。在创建或修改表时，您可以通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建主键。一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束，并且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束可保证数据的唯一性，因此经常对标识列定义这种约束。如果为表指定了 PRIMARY KEY 约束，则 SQL Server 2005 数据库引擎 将通过为主键列创建唯一索引来强
2020-08-03 21:20:16
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原创 Python pandas中和groupby连用的聚合函数 size() count()的区别
df = pd.DataFrame({"Name":["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"],"City":["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"], "Val":[4,3,3,np.nan,np.nan,4]})print(
2020-06-27 14:30:05
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转载 Batch Norm、Layer Norm
batch norm：每一batch的样本具有相同的均值和方差我们在对数据训练之前会对数据集进行归一化，归一化的目的归一化的目的就是使得预处理的数据被限定在一定的范围内（比如[0,1]或者[-1,1]），从而消除奇异样本数据导致的不良影响。虽然输入层的数据，已经归一化，后面网络每一层的输入数据的分布一直在发生变化，前面层训练参数的更新将导致后面层输入数据分布的变化，必然会引起后面每一层输入数据分布的改变。而且，网络前面几层微小的改变，后面几层就会逐步把这种改变累积放大。训练过程中网络中间层数据分布的改.
2020-05-16 10:36:15
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原创 python字符串之修改内容
python定义的字符串是 **不可变类型**无法直接修改字符串的内容因此改变一个字符串的元素需要新建一个新的字符串。常用的有以下四种方法方法1 ：将字符串转换成列表后修改值，然后用join组成新字符串s = '1bdk adc io'res = []for i in s: if i == ' ': res.append('%') else: ...
2020-03-25 21:07:49
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原创 数据结构刷题错题
文章目录1、设带有头结点的单向循环链表的头指针变量为head，则其判空条件是（）2、广义表的同级元素(直属于同一个表中的各元素)具有线性关系()3、下列数据结构具有记忆功能的是？4、静态链表中指针表示的是（）5、下列叙述哪些是对的?（线性表）1、设带有头结点的单向循环链表的头指针变量为head，则其判空条件是（）带头结点单向链表的判空条件是head.next==nullhead.next ==...
2020-03-25 20:50:19
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原创 数据结构与算法 python--第五节 排序（七）堆排序
文章目录一、堆的概念大根堆和小根堆二 堆排序基本步骤2.1 构造堆一、堆的概念堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树完全二叉树：若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆大根堆和小根堆...
2020-03-14 18:15:31
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原创 数据结构刷题错题Day 1
文章目录1、编码: 用二进制来编码字符串“abcdabaa”，需要能够根据编码，解码回原来的字符串，最少需要多长的二进制字符串？Huffman编码原理2、栈和队列：用俩个栈模拟实现一个队列，如果栈的容量分别是O和P(O>P),那么模拟实现的队列最大容量是多少？3、广义表E((a,(a,b),((a,b),c)))的长度和深度分别为多少？4、线性表的顺序存储结构是一种（） 的存储结构，线性表的...
2020-03-10 18:49:38
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原创 数据结构与算法 python--第五节 排序（六）归并排序
文章目录5 排序5.1 冒泡排序5.2 选择排序5.3 插入排序5.4 希尔排序5.5 快速排序5.6 归并排序5 排序5.1 冒泡排序数据结构与算法 python–第五节 排序（一）冒泡排序5.2 选择排序数据结构与算法 python–第五节 排序（二）选择排序5.3 插入排序数据结构与算法 python–第五节 排序（三）插入排序5.4 希尔排序数据结构与算法 python–...
2020-03-10 18:41:14
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原创 数据结构与算法 python--第五节 排序（五）快速排序
文章目录5 排序5.1 冒泡排序5.2 选择排序5.3 插入排序5.4 希尔排序5.5 快速排序分析步骤：时间复杂度5 排序5.1 冒泡排序数据结构与算法 python–第五节 排序（一）冒泡排序5.2 选择排序数据结构与算法 python–第五节 排序（二）选择排序5.3 插入排序数据结构与算法 python–第五节 排序（三）插入排序5.4 希尔排序数据结构与算法 pytho...
2020-03-08 17:36:44
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转载 用两个栈模拟实现一个队列，其最大容量是多少？
题目：如何用两个栈模拟实现一个队列? 如果这两个堆栈的容量分别是m和n（m>n)，你的方法能保证队列的最大容量是多少？（这里讨论的是顺序栈，如果是链式栈的话完全没有必要考虑空间）分析：栈的特点是“后进先出(LIFO)”，而队列的特点是“先进先出(FIFO)”。用两个栈模拟实现一个队列的基本思路是：用一个栈作为存储空间，另一个栈作为输出缓冲区，入队时把元素按顺序压入两栈模拟的队列，出队时按...
2020-03-07 21:14:30
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原创 python 前缀、中缀、后缀表达式如何互相转换
常见的表达式为中缀表达式，如a+b*c-(d+e)第一步：按照运算符的优先级对所有的运算单位加括号，式子变成了：（(a+(b*c))-(d+e)）第二步：转换前缀与后缀表达式前缀表达式：把运算符号移动到对应的括号前面则变成了：-（+（a*(bc)）+(de）)去掉括号后：-+a*bc+de后缀表达式：把运算符号移动到对应的括号前面则变成：((a(bc)∗)+(de)+)−((a(...
2020-03-07 17:24:17
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翻译 论文解析：Cross-Domain Sentiment Classification by Capsule Network With Semantic Rules，2018-IEEE ACCESS
因为看完的英文论文不记录下来总会忘记，所以打算把看的英文论文翻译并记录在博客中，也欢迎方向类似的同学查阅和提建议哟文章目录模型A 模型定义B.概述C 模型细节1）BASE网络a: Embedding Layerb: Conv Layerc: Incaps and Ourcaps Layersd: Classcaps2) RULE NETWORK总结：思考本文介绍了一个具有语义规则的领域适应场景...
2020-03-07 11:53:23
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原创 数据结构与算法 python--第五节 排序（四）希尔排序
文章目录5 排序5.1 冒泡排序5.2 选择排序5.3 插入排序5.4 希尔排序希尔排序分析实现代码时间复杂度5 排序5.1 冒泡排序数据结构与算法 python–第五节 排序（一）冒泡排序5.2 选择排序数据结构与算法 python–第五节 排序（二）选择排序5.3 插入排序数据结构与算法 python–第五节 排序（三）插入排序5.4 希尔排序希尔排序(Shell Sort)...
2020-03-07 11:25:36
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原创 数据结构与算法 python--第五节 排序（三）插入排序
文章目录5 排序5.1 冒泡排序5.2 选择排序5.3 插入排序代码实现时间复杂度5 排序5.1 冒泡排序数据结构与算法 python–第五节 排序（一）冒泡排序5.2 选择排序数据结构与算法 python–第五节 排序（二）选择排序5.3 插入排序插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从...
2020-03-06 12:01:16
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原创 数据结构与算法 python--第五节 排序（二）选择排序
文章目录5 排序5.1 冒泡排序5.2 选择排序选择排序分析自己初步实现的代码实现代码（正确）5 排序5.1 冒泡排序数据结构与算法 python–第五节 排序（一）冒泡排序5.2 选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，...
2020-03-05 21:40:42
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原创 数据结构与算法 python--第五节 排序（一）冒泡排序
文章目录5 排序5.1 冒泡排序冒泡排序的分析实现代码实现代码优化5 排序排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。排序算法的稳定性稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。当相等的元...
2020-03-05 18:38:01
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原创 数据结构与算法 python--第三节 链表之单向循环链表
文章目录3 链表3.1 单向链表3.2 双向链表3.3 单向循环链表遍历元素travel()链表长度length()3 链表3.1 单向链表见前博客：数据结构与算法 python–第三节 链表之单向链表3.2 双向链表见前博客：数据结构与算法 python–第三节 链表之双向链表3.3 单向循环链表单链表的一个变形是单向循环链表，链表中最后一个节点的next域不再为None，而是指向...
2020-03-04 16:33:26
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原创 数据结构与算法 python--第三节 链表之双向链表
@[toc]3 链表3.1 单向链表见上一篇博客：数据结构与算法 python--第三节 链表之单向链表3.2 双向链表一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接：一个指向前一个节点，当此节点为第一个节点时，指向空值；而另一个指向下一个节点，当此节点为最后一个节点时，指向空值。操作is_empty() 链表是否为空 length() 链表...
2020-03-02 16:03:42
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原创 数据结构与算法 python--第三节 链表之单向链表
文章目录3 链表3.1 单向链表单链表的操作3 链表为什么需要链表？顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁，所以使用起来并不是很灵活。链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。链表的定义：链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点（数据存储单元...
2020-03-01 18:54:25
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原创 数据结构与算法-Python语言描述资料分享
本小白为了方便大家一起学习共同进步，打包了《数据结构与算法-Python语言描述》资料，包含课件+代码+书籍，视频网址为B站一位厉害的up主的教程（讲的很清楚，非常值得观看学习哦）b站视频地址：https://www.bilibili.com/video/av53583801资料百度网盘连接（无密码）：https://pan.baidu.com/s/1bhn9Fkph4OIr_GsyJP28z...
2020-02-29 20:19:29
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原创 数据结构与算法 python--第二节 顺序表
文章目录2. 顺序表2.1 顺序表的基本形式2.2 顺序表的结构与实现2.3 顺序表的操作2.4 Python中的顺序表2. 顺序表2.1 顺序表的基本形式图a表示的是顺序表的基本形式，数据元素本身连续存储，每个元素所占的存储单元大小固定相同，元素的下标是其逻辑地址，而元素存储的物理地址（实际内存地址）可以通过存储区的起始地址Loc (e0)加上逻辑地址（第i个元素）与存储单元大小（c）的...
2020-02-28 20:27:25
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原创 PyTorch中gather()函数的用法
沿给定轴，按照索引张量将原张量的指定位置的元素重新聚合成一个新的张量torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor参数含义：input (Tensor) – 源张量dim (int) – 索引的轴index (LongTensor) – 聚合元素的下标(index类型需是torch.longTensor)out (Tensor, ...
2020-02-23 15:21:36
1424
原创 动手学深度学习PyTorch版 | （4）循环神经网络
文章目录RNNGRUstep 1 :载入数据集step 2 :初始化参数RNNRNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）GRU⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系step 1 :载入数据集import osos.listdir('/home/kesci/i...
2020-02-18 20:34:48
367
原创 python：iloc()方法、slice()方法、enumerate()方法、[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]方法(切记：切片为左闭右开)
因为一个切片索引导致一上午在纠结代码肿么回事！ε=(´ο｀*)))唉话不多说，上例子一维数组import numpy as npa=np.arange(5)print(a)print(a[-1]) ###取最后一个元素print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部print(a[::-1]) ### 取从后向前（逆序）的元素print(a[2::-1]) ### 取从下...
2020-02-18 11:29:43
7958
原创 动手学深度学习PyTorch版 | （3）过拟合、欠拟合及其解决方案
文章目录一、过拟合、欠拟合概念二、多项式函数拟合实验2.1 初始化模型参数2.2 定义、训练和测试模型一、过拟合、欠拟合概念训练模型中经常出现的两类典型问题：欠拟合：模型无法得到较低的训练误差过拟合：模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差在实践中，我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。有很多因素可能导致这两种拟合问题，在这里我们重点讨论两个因素：模型复杂度和训练数据集大小。- 模...
2020-02-17 21:29:34
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原创 pyTorch.randn()、rand()、cat()、pow()、scatter_()、.squeeze() 、.unsqueeze()、gather()
torch.randn()torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor返回一个张量，包含了从标准正态分布(均值为0，方差为 1，即高斯白噪声)中抽取一组随机数，形状由可变参数sizes定义。参数:sizes(int…): 整数序列，定义了输出形状out (Tensor, optinal) : 结果张量例子:>>> torch.r...
2020-02-17 14:56:58
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原创 动手学深度学习PyTorch版 | （2）文本预处理；语言模型；循环神经网络基础
文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤：1.读入文本2.分词3.建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）4.将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型语言模型一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为TT的词的序列w1,w2,…,wTw1,w2,…,wT，语言模型的目...
2020-02-14 20:06:02
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原创 动手学深度学习PyTorch版 | （1）线性回归、softmax与分类、多层感知机
一、线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、⽓温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类问题中模型的最终输出是⼀个离散值。我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题。–线性回归的基本要素以一个简单的房屋价格预测作为例子来解释线性回归的基本要素。⽬标是预测一栋房...
2020-02-14 19:45:15
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