- 博客(48)
- 收藏
- 关注
原创 具有增强AI功能的Minitab 22发布!新增多种新功能让数据分析更轻松!
2024.3.20 Minitab 公司推出了Minitab Statistical Software 的最新增强版本——Minitab 22。
2024-03-27 10:50:40 242
原创 放在你后口袋里的七种基本质量工具
以下是我反复看到的七种质量改进工具。这些质量工具中的大多数已经存在了一段时间,但这肯定不会降低它们的价值!这些工具最大的优点是使用非常简单,并且可以在中快速使用Minitab统计软件或者从事,但你当然可以使用其他方法,甚至是纸笔。
2024-03-18 18:03:48 371
原创 您的测量系统准确吗?请使用量具 R&R 找出答案
无论何种情况,对您的测量系统进行评估都至关重要;只有这样您才能发现测量系统的问题,并对您的数据建立信心。
2024-03-14 15:35:24 757
原创 预测建模案例-预防机器故障
如果能找到一些导致故障频率高的异常模式,或者说能预测什么情况下出现故障的概率比较高,而在出现故障之前做一些预防性的措施是不是就能大大减少维护成本呢?
2024-03-12 15:57:24 328
原创 比较 2 名无人机驾驶员:借助分析飞得更高
基于这个置信区间,我们可以自信地说飞行时间不仅不同于零,而且因为差异的置信区间下限大于我们 0.5 秒的实际差异,我们得出的结论是,Dustin 是本次测试中表现更好的无人机驾驶员。为了高效执行任务,无人机必须能够快速机动到预定目标。有两名经过认证的无人机驾驶员 Aleks 和 Dustin,需要评估他们将无人机定位到指定目标的速度,在本例中,目标位于距离起飞地点 500 英尺的位置。我们看到,在十次飞行中,Aleks 的平均到达时间为 15.86 秒,而 Dustin 的平均到达时间为 12.42 秒。
2024-03-06 11:19:10 748
原创 SPC 之 I-MR 控制图
由于 pH 值的数据类型是连续型数据,而且是每批次只取一个样品(子组大小等于 1),故这位工程师创建了一张 I-MR 控制图,以监控洗涤剂的生产过程。对于 I-MR 控制图,包含两张图单值控制图(I 控制图)和移动极差控制图(MR 控制图),随着控制图的发展,它的类型也是越来越多,那么这时候对于使用 Minitab 的朋友来说,经。的算法跟 Excel 中算法的差异,也能够发现单值控制图的控制限受到移动极差的影响,所以。:单值(每个批次对应的 pH 值,如单值图上的第二个点表示的是批次 2 的 pH 值)
2024-03-04 15:37:42 1007
原创 精密过程的精密实验
Minitab可以帮助您确定哪些因素最重要,并了解它们如何相互作用并推动您的流程。有了这些知识,您就可以找到产生最佳过程性能的因子设置。
2024-02-19 11:19:56 809
原创 Minitab 中包括哪些图形?
Minitab 在“图形”菜单上提供了一套灵活的图形以支持各种分析需要。创建图形时有许多自定义选项可用。除了可以从“图形”菜单中使用的图形以外,Minitab 还在“统计”菜单上提供了特定于分析的图形(如控制图)。Minitab 还有作为许多统计分析的一部分的内置图形。
2024-01-29 10:31:20 904
原创 组间/组内(I-MR-R/S)控制图
如果生产过程数据不只有唯一的变异来源,数据的波动一方面来自随机误差(根据合理子组的原理,组内差反映的就是随机误差),另一方面还来自组间可能有的波动,这样一来,用组间移动极差估计出来的标准差会比仅用组内差(不考虑组间差)估计出来的标准差大很多,这必将导致I-MR控制限会比Xbar-R控制限宽很多,因此才会使I-MR图判断认为过程均值正常,而Xbar-R图判断认为过程均值几乎点点都不正常。读图时,先看组内极差控制图,如果没有异常,说明各组内的波动状况是正常的如果有异常,先要找到该组异常的原因。
2024-01-08 17:27:13 1091
原创 什么是响应曲面设计、中心复合设计和 Box-Behnken 设计?
中心复合设计是最常用的响应曲面设计试验。中心复合设计是包括中心点并使用一组轴点(又称为星形点)扩充的因子或部分因子设计,这些轴点可用于估计弯曲。使用中心复合设计可以:· 高效估计一阶和二阶项。· 通过向以前完成的因子设计添加中心点和轴点,为带有弯曲的响应变量建模。中心复合设计在顺序试验中尤为有用,因为经常可以通过添加轴点和中心点来基于以前的因子试验进行构建工作。例如,您要确定对塑料部件进行注塑成型的最佳条件。
2023-12-25 14:39:24 250
原创 创建蒙特卡洛模拟的 4 个简单步骤
20 世纪 40 年代,研究原子弹的科学家应用 Monte Carlo 模拟计算了一个裂变铀原子引起另一个裂变反应的概率,这是该模拟的首次应用,自此以来已经取得了很大进展。
2022-08-08 14:11:26 3193 1
原创 使用 Engage 或 Workspace 创建 Monte Carlo 模拟的 4 个简单步骤
该汇总还显示所有组件的传输变异导致标准差为 0.521,根据您掌握的过程知识判断,这是不错的过程结果。20 世纪 40 年代,研究原子弹的科学家应用 Monte Carlo 模拟计算了一个裂变铀原子引起另一个裂变反应的概率,这是该模拟的首次应用,自此以来已经取得了很大进展。根据贵厂制造的其他泵的性能,您可以假定活塞直径呈正态分布,均值为 0.8 厘米,标准差为 0.003 厘米。在这里,操作非常简单,只需为您的输出提供名称(我们提供的名称是 Flow),然后键入我们在上面确定的正确传输方程。...
2022-08-03 10:20:40 185
原创 等价检验 VS 显著性检验
要在等价检验和标准t检验之间进行选择,请考虑您希望证明或说明的内容。如果您希望证明两个均值相等或者证明均值等于目标值,而且您可以确切地定义在所属领域中属于重要差值的差值大小,则您可能希望使用等价检验,而不是标准t检验。...
2022-08-01 14:34:03 343
原创 假设检验的功效和样本数量
因此,如果测量产品质量特征是可行的,那么分析人员应该记录质量特征的实际值,并使用记录的数据–无需转换为好和差。确保检验有足够功效的一种常用方法是收集足够的数据,因为功效的计算取决于样本数量等因子。这意味着如果分析人员希望确定目标的偏离均值是否超过了1西格玛,则他们需要进行10个单位的单样本t检验,以获得至少80%的功效。为了找出需要多少数据点来检测至少80%功效的过程均值中的1西格玛偏移,分析人员在Minitab中对一个单样本t检验进行功效和样本数量分析。...
2022-07-25 10:37:53 399
原创 SPC 之 I-MR 控制图
控制图指示过程何时不受控制,有助于标识是否存在特殊原因变异。如果存在特殊原因变异,则说明过程不稳定且有必要采取纠正措施。
2022-07-11 11:25:45 2246 1
原创 AD, RJ和KS-哪种正态性检验是最好的?
Minitab中的正态性检验提供了三种方法:Anderson-Darling(AD),Ryan-Joiner(RJ)和Kolmogorov-Smirnov(KS)。AD检验是默认的,那它在检验非正态的时候是不是最好的方法呢?
2022-06-27 14:08:20 335
原创 十个常用的六西格玛统计工具及应用场景
通过对最常用的六西格玛统计数据和易于使用的统计软件(如Minitab)的基本了解,您可以处理与提高质量相关的统计任务,并自信地分析您的数据。
2022-06-20 10:59:59 1262
原创 使用简单线性回归进行仪器校准? 正交回归方法更好
校准两种测量系统时,正交回归可以确定仪器或方法是否提供可比较的测量值。与简单线性回归(又称为最小二乘回归)不同,正交回归中的响应和预测变量都包含测量误差。
2022-06-06 17:34:44 412
原创 过程能力分析02—Box-Cox变换:非正态数据能力分析的处理办法
在上一文章《过程能力分析01—不要忽略“稳定”》中,我们强调了做过程能力分析之前需要稳定的过程,在本篇文章中我们来讨论另外一个前提-数据正态。其中我们在之前的文章中对正态性问题已经有过一些讨论,详见《数据非正态如何分析?您可能问了错误的问题!》但是今天我们想进一步讨论非正态数据能力分析的处理办法。非正态解决方案如果您使用为正态数据设计的能力分析,您的数据必须服从正态分布。如果您的数据不是正态的,则分析结果可能不准确,但是我们可以通过以下方法来获得准确描述生成非正态数据的过程的能力指数。正如.
2022-03-28 13:23:19 1392 1
原创 汽车行业准则:自信地采用 AIAG-VDA FMEA 方法
失效模式和效应分析(FMEA)是一种常见方法,用于制造和工程行业中找出设计、制造、装配过程、产品或服务中所有可能出现的差错。尽管起源于军队,但随着时间推移,汽车行业已制定了FMEA的相关标准。因此,汽车行业的风险分析最佳实践已被许多其他行业采用并持续遵循。多年来,汽车行业质量标准准则由两家权威组织制定:位于美国的汽车工业行动集团(AIAG)和位于德国的汽车工业协议(VDA)。随着经济日益全球化,使得制造商从世界各地采购耗材和零件变得前所未有的简单。但是,一个行业内采用两套FMEA方法无疑...
2022-03-25 17:56:16 589
原创 案例分享丨使用估计试验方案开发一种新型的绝缘材料
预估基准可靠性将帮助我们集中精力进行可靠性分析,确定必要的故障预防措施,以及确定潜在的成本和收益。这项技术的目标包括:1)核实(或验证)是否符合要求2)提高对产品、过程、失效模式和机制的了解3)识别缺陷(不足)4)检测出需要改进设计的领域产品的可靠性源于其子系统、组件和材料的可靠性:系统可靠性= f(组件可靠性)为了实施这项技术,必须对系统及其功能、使用条件和要求具有清晰的了解。我们可以根据现场数据(如果可靠且可追踪),或失效物理分析方面的知识、类似产品的可靠性预测记..
2022-03-14 13:51:44 132
原创 利用Minitab中的全新Python 集成开启探索之旅
现如今,内容无处不在,随时可供访问!尼尔森 (Nielsen) 的一项研究发现,美国成人每天用于阅读、聆听、观看媒体以及与媒体互动的时间超过 11 小时。当下大家宅在家中,想必这个数值只会更高。可用内容层出不穷,您或许会想知道:是否存在一种定量方式,让我们能够深入了解可用文本?文本挖掘也称为文本数据挖掘,指的是从文本撷取高质量信息的过程,其终极目标是从文本变量中提取度量数值,供定量建模之用。文本挖掘为何重要?文本挖掘可用来找出简单的模式,也可用于复杂程度大得多的情感分析。可使用基本统计来...
2022-03-11 11:56:27 2422
原创 可靠产品设计的5项技术 02-识别和评估关键的可靠性风险
随着可靠性要求的确定,产品、材料、组件和/或制造工艺也随之改变。接下来,我们要确保识别和评估这些更新可能带来的关键风险。您可以通过验证以下任何一个关键检查点来估计可靠性风险:所有功能的失效模式(硬件或软件故障、接口故障、材料退化等)。失效模式是指一个部件、(子)系统可能无法满足设计意图和客户要求的模式。 从先前设计中得出的保修数据 组件或材料变更 新采用的现有组件是否增加了压力和风险 行业专家附属材料/材料 有效期对于新设计而言是否是一个现实目标 有关材料和组件的供应商分析 退化估计案例
2022-03-07 14:34:50 297
原创 为什么化学工程师应该了解方差分析
一般来说,如果您是一名化学工程师,您可能正在开发和设计化工制造工艺。与其他工程师不同,化学工程师可能需要应用化学、生物学、物理学和数学原理来解决与化学品、燃料、药物、食品和许多其他产品的生产或使用相关的问题。因为将所有时间都用在了科学方面,如果您没有如所希望的在统计上花费足够时间,请不必担心,Minitab 随时为您服务!现在,让我们谈谈为什么方差分析 (ANOVA) 可以成为化学工程师的秘密武器。为什么您应该了解方差分析许多工业应用都需要进行实验,其目的是了解组之间是否存在差异。在统计方面,我们考
2022-02-28 11:49:33 199
原创 鱼骨图解释为什么我喜欢狗
多年来我意识到一件事:和无数其他人一样,我对狗情有独钟。无论是大的、小的、胖的、瘦的、活跃的、懒懒的、毛茸茸的——我都喜欢。全世界有超过 9 亿只狗,有很多狗就在你身边,所以在这个情人节,我决定通过更深入地了解并找出我爱狗的所有原因来庆祝这个情人节。从哪里开始呢?我是一个视觉型的人,所以我需要一些图形且有组织性的东西才能真正深入了解这一点。因为我需要头脑风暴来列出我喜欢狗的原因,所以我意识到鱼骨图或石川图将是最好的工具之一,因为它可以列出所有原因,同时清楚地捕捉到它们之间的关联和关系以及影响。既
2022-02-24 16:30:49 105
原创 过程能力分析01—不要忽略“稳定”
问题背景:电缆制造商在电缆的外面涂上一层涂层,以保持电缆的强度和耐久性。涂层厚度的下限(LSL)为39密尔,上限(USL)为43密尔。工程师评估涂层工艺的能力,以确保它能满足客户的要求。数据收集:操作人员定期随机抽取5根电缆样本。这些样品充分地反映了当时工艺的内在变化。操作人员记录每根电缆样品的外涂层厚度。Minitab操作步骤:正态性检验从上图中可以看出,正态性检验P值大于0.05,即厚度数据服从正态分布。正态数据能力分析-六合一图.
2022-02-21 13:48:51 397
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人