MiniCnCoder-CSDN博客

原创 Git一些操作总结

export GIT_EDITOR=vimgit status //(conflict查看冲突)git addgit commitgit commit -amendgit checkout filenamegit checkout branchnamegit loggit log -p -1(number)git log --follow filenamegi...

2018-04-19 17:39:49 218

转载 tensorflow control_dependencies(self, control_inputs)以及identity(input, name=None)

参考链接：http://blog.csdn.net/m0_37041325/article/details/76943364https://stackoverflow.com/questions/34877523/in-tensorflow-what-is-tf-identity-used-fortf.control_dependencies(self, control_inputs)argume...

2018-04-19 17:33:18 274

转载 tensorflow namescope 和 variablescope

上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据，这次我们来谈一谈变量共享的问题。为什么要共享变量？我举个简单的例子：例如，当我们研究生成对抗网络GAN的时候，判别器的任务是，如果接收到的是生成器生成的图像，判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0，如果接收到的是来自真实数据的图像，那么就尝试优化自己的网络结构来使自己输出1。也就是说，生成图像和真实图像经过判别器的时候，要共享同一套变量，所以...

2018-04-19 16:41:19 1624

原创 Python six.wraps

@six.wraps(wrapped, assigned=functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=functools.WRAPPER_UPDATES)This is exactly the functools.wraps() decorator, but it sets the __wrapped__ attribute on what it decorate...

2018-04-19 10:30:30 917

转载 Python装饰器

转自：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819879946007bbf6ad052463ab18034f0254bf355000装饰器阅读: 229375由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。>>&...

2018-04-19 10:29:44 142

转载 Python collections模块简介

collections的常用类型有：计数器(Counter)双向队列(deque)默认字典(defaultdict)有序字典(OrderedDict)可命名元组(namedtuple)使用以上类型时需要导入模块 from collections import *1. CounterCounter 作为字典(dict)的一个子类用来进行hashtable计数，将元素进行数量统计、计数后返回一个字典,...

2018-04-19 09:34:27 198

转载使用future

转载自：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820023084e5263fe54fde4e4e8616597058cc4ba1000Python的每个新版本都会增加一些新的功能，或者对原来的功能作一些改动。有些改动是不兼容旧版本的，也就是在当前版本运行正常...

2018-04-18 09:58:37 129

转载 from future import absolute_import的作用

关于这句from __future__ import absolute_import的作用: 直观地看就是说”加入绝对引入这个新特性”。说到绝对引入，当然就会想到相对引入。那么什么是相对引入呢?比如说，你的包结构是这样的: pkg/ pkg/init.py pkg/main.py pkg/string.py如果你在main.py中写import string,那么在Python 2.4或之前, P...

2018-04-18 09:54:27 208

转载 python 字符串前r

https://www.cnblogs.com/YangtzeYu/p/7875634.html在打开文件的时候open(r'c:\....')加r和不加''r是有区别的'r'是防止字符转义的如果路径中出现'\t'的话不加r的话\t就会被转义而加了'r'之后'\t'就能保留原有的样子在字符串赋值的时候前面加'r'可以防止字符串在时候的时候不被转义原理是在转义字符前加'\'例：s=r'\t...

2018-04-15 17:10:12 242

转载 python glob

https://blog.csdn.net/u010472607/article/details/76857493http://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2011/04/26/2029556.html说明：glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件，类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作，,?,[]这三个...

2018-04-15 17:08:31 289

转载 tensorflow常用随机函数

转载自：https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/75948350tf.random_normal从正态分布输出随机值。[python] view plain copyrandom_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None) shape：一个一维整数张量...

2018-04-15 16:27:58 2046

转载 Tensorflow卷积函数

转载自：https://blog.csdn.net/zSean/article/details/77837589卷积函数是在一批图像上扫描的二维过滤器。卷积函数定义在tensorflow-1.1.0/tensorflow/python/ops下的nn_impl.py和nn_ops.py文件中。(1)计算N维卷积的和的函数tf.nn.convolution()[html] view plain co...

2018-04-15 16:21:16 727

转载卷积神经网络feature map shape以及参数个数计算

参考：https://www.cnblogs.com/hejunlin1992/p/7624807.html举例1：　　比如输入是一个32x32x3的图像，3表示RGB三通道，每个filter/kernel是5x5x3，一个卷积核产生一个feature map，下图中，有6个5x5x3的卷积核，故输出6个feature map（activation map），大小即为28x28x6。 ...

2018-04-13 09:56:34 5986

转载 __thread关键字 gcc编译器

转载自：https://blog.csdn.net/xj178926426/article/details/54345449Thread Local Storage 线程局部存储(tls)是一种机制,通过这一机制分配的变量,每个当前线程有一个该变量的实例.gcc用于实现tls的运行时模型最初来自于IA-64处理器的ABI,但以后被用到其它处理器上。它需要链接器（ld），动态连接器（ld.so)和系...

2018-04-13 09:45:56 1545

原创卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias=None,alpha=None,beta=None,name=None)The 4-D input tensor is treated as a 3-D array of 1-D vectors...

2018-04-12 21:51:44 563

原创神经网络--------（2）对conv以及fc的理解

还是那句话，个人笔记，对错看看就好1、fc全连接层最早神经网络是多层感知机的方式（相邻层都为全连接）。故与感知机中的的一般fc层相同，fc层的组成一般为： a.input*weight + bais b.激活函数故其实还是放射变换+非线性变换，对样本空间进行变形+位移+扭曲2、conv层为什么引入卷积层： a.‘’残忍的生物学家‘’研究生物感知野，...

2018-04-12 21:37:31 4698

原创神经网络--------（1）对感知机的相关理解

学习总结，对错看看就好。。。1、感知机主要进行放射变换（形变与位移）感知机是神经网络的基本结构，最大的特点有以下几点： a.相邻层全连接 b.跨层无连接作用：通过weight能够对线性可分的数据进行分类。2、sigmod等激活函数引入非线性变换，增加对空间的扭曲能力（抬高、下陷等）3、感知机+激活函数+多隐层（多层感知机）引入多条线段（超...

2018-04-12 21:30:38 282

原创堆栈打印

一般察看函数运行时堆栈的方法是使用GDB（bt命令）之类的外部调试器,但是,有些时候为了分析程序的BUG,(主要针对长时间运行程序的分析),在程序出错时打印出函数的调用堆栈是非常有用的。在glibc头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈。先放例子：#include <execinfo.h>#include <stdio.h>#inc...

2018-04-12 19:31:45 511

原创 atexit()函数用)

atexit(void (*func)(void) p)-------> at exit ------> 注册main函数退出时执行的函数指针=======================================================atexit 　　函数名: atexit 　　头文件:#include<stdlib.h> 　　功能: 注册终止函数(即...

2018-04-12 19:06:34 276

原创通过fcntl设置FD_CLOEXEC标志的作用

CLOEXEC： close on exec, not on-fork意为如果对描述符设置了FD_CLOEXEC，使用execl执行的程序里，此描述符被关闭，不能再使用它，但是在使用fork调用的子进程中，此描述符并不关闭，仍可使用。...

2018-04-12 14:04:46 390

原创 tensorflow正则化惩罚项

import tensorflow as tfimport tensorflow.contrib as contribweight = tf.constant([[1.0, -2.0], [-3.0, 4.0]])with tf.Session() as sess: # 输出为(|1|+|-2|+|-3|+|4|)*0.5=5 print(sess.run(contrib....

2018-04-11 21:49:14 1602

原创 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits主要注意与下述接口区分tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logitssparse_softmax_cross_entropy_with_logits( _sentinel=None, labels=None, logits=None, ...

2018-04-11 21:45:22 161

原创 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

1、tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logitstensorflow help info:tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(labels=tf.argmax(y_,1),logits=y)#y_标签 y_.shape = [batch_size,num_class] tf.argmax(y...

2018-04-11 21:39:51 319

原创 tensorflow.cast(x, dtype, name=None)使用记录

tensorflow 中执行类型转换将变量x转换为dtype类型的新变量（x为序列，则对序列内元素转换）example:import tensorflow as tfa = tf.Variable([True,False,True])b = tf.cast(a,dtype=tf.float32)with tf.Session() as sess: sess.run(tf.glo...

2018-04-11 21:08:00 692

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