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RSS订阅原创 MATLAB神经网络实验-非线性逼近
一、导入数据filename = 'data';[data] = xlsread(filename,'A2:B72');p = data( :,1);t = data( :,2);%保存数据到matlab的工作路径里面save p.mat;save t.mat; %赋值给输出p和输入t p=p';t=t'; 年龄(天)重量(mg)15.0021.6615.0022.7515.0022.3018.0031.25860.00246.7
2021-12-20 19:25:40
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原创 李宏毅机器学习-卷积神经网络
1.为什么用CNN处理图像CNN做的事就是简化neural network的架构，用比较少的参数来做影像处理这件事。所以CNN比一般的DNN还要简单的。为什么可以用比较少的参数可以来做影像处理这件事情在图片处理中，大部分的pattern其实要比整张的image还要小，对一个neural来说，假设它要知道一个image里面有没有某一个pattern出现，它其实是不需要看整张image，它只要看image的一小部分。样的pattern在image里面，可能会出现在image不同的部分，但是代表的是同样
2021-08-28 23:43:43
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原创 李宏毅机器学习-神经网络设计（2021版）
1.局部最小值和鞍点local minima:局部最小值saddle point：鞍点它们统称为critical point（临界点）。如何知道是哪个？举例这是saddle point。saddle point比local minima更加常见。2.批次（Batch）与动量(Momentum)左边没有用batch，右边是使用了batch的。左边的更新所要花的时间更长，结果更加稳定；右边花费的时间短，但是有噪声。小的batch size 有更好的表现，大的batch siz
2021-08-26 01:34:03
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原创 李宏毅机器学习-深度学习介绍
1.深度学习的三个步骤2.神经网络神经网络中有很多不同的连接方式，因此会产生不同的网络结构。神经网络的节点，类似于人脑的神经元。我们有很多逻辑回归函数，每个逻辑回归都有自己的权重和自己的偏差，这些权重和偏差就是参数。完全连接前馈神经网络...
2021-08-22 22:09:45
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原创 李宏毅机器学习——回归
先给出回归的实际应用例子：股票预测（stock market forecast）自动驾驶（self-driving car）推荐系统（recommendation）接下来，我们将通过宝可梦进化的例子，来学习认识回归。1.宝可梦进化的例子setp1：选择模型——线性模型b：表示偏移量xi：表示各种特征，如生命值、体重、身高…wi：表示各种特征的权重set2：找出最好的function——损失函数首先，b和w都是未知数，所以在这个函数集合中，包含了成千上万个函数，那么我们
2021-08-17 21:24:07
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原创 task01-机器学习介绍
task01-机器学习介绍1.人工智能、机器学习、深度学习关系人工是智能实现目标，而机器学习是想要实现目标的手段，而深度学习就是就是学习的其中一种方法。2.谈谈机器智能机器智能不能像生物的本能，就像李宏毅老师举的例子，河狸堵水坝，当条件为听到水流声它就会去堵水坝。那么如果用一个人为的办法来播放流水声，比如在水泥墙里，河狸就在水泥墙上面放了很多的树枝；如果你把声音的来源放到地上，河狸就会用树枝把它盖住直到听不见为止，这就是生物的本能。如果只是单纯的if嵌套，那不叫机器智能，只是按照人为的规则去运行
2021-08-16 15:57:50
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原创 基于AT89C52单片机的数字电压表设计
一、系统组成及工作原理1.1 系统组成该基于AT89C52单片机的数字电压表设计由AT89C51单片机，ADC0809芯片（A/D转换器），LED数码管显示电路以及蜂鸣器电路等几部分组成。系统结构图 单片机AT89C52芯片 AT89C52是一个低电压，高性能CMOS8位单片机，片内含8kbytes的可反复擦写的Flash只读程序存储器和256bytes的随机存取数据存储器（RAM），器件采用ATMEL公司的高密度、非易失性存储技术生产，兼容标准MCS-51指令...
2021-06-19 10:55:43
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空空如也
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