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Hadoop应用技术详解

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2019-04-16 09:11:05

pycharm连接oracle中jdbc配置

1.配置方式:jdbc:oracle:thin:@//:1521/netgrid2.配置方式:jdbc:oracle:thin:@:1521:netgrid1中当@后边有双斜杠,端口号后边有单斜杠时,用服务名和实例名都可以链接成功,2中@后边没有双斜杠,端口号后边是冒号而不是斜杠的时候只能用实例名,...

2019-03-01 16:33:53

python画小猪佩奇

https://github.com/Monster12138/-/blob/master/小猪佩奇.pyturtleimportturtleastt.pensize(4)t.hideturtle()t.colormode(255)t.color((255,155,192),"pink")t.setup(840,500)t.speed(10)#鼻子t.pu()t.g...

2019-01-19 14:08:58

python深度学习电子书

有兴趣探讨(阅读)此书的伙伴,发邮件到13163378857@163.com,免费提供资源目  录第一部分 深度学习基础第1章 什么是深度学习…21.1 人工智能、机器学习与深度学习…21.1.1 人工智能…31.1.2 机器学习…31.1.3 从数据中学习表示…41.1.4 深度学习之“深度”…61.1.5 用三张图理解深度学习的工作原理…7...

2019-01-14 08:55:11

AlexNet对MNIST分类

一.Alexnet介绍https://blog.csdn.net/MESSI_JAMES/article/details/81384534#t8二.过程介绍一次完整的训练模型和评估模型的过程一般分为3个步骤:1.加载数据,2.定义网络模型,3.训练模型和评估模型。三.代码实现importtensorflowastf#1.加载数据#输入数据fromten...

2018-12-28 14:22:56

LSTM对MNIST数据集做分类

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-08-RNN2/1.设置RNN的参数RNN从每张图片的第一行像素读到最后一行,然后再进行分类判断.(1)导入MNIST数据并确定RNN的各种参数下载地址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/impo...

2018-12-19 14:13:03

求列表的全子集

defgetRealSubSet(fromList,toList):if(len(fromList)<=1):returnforidinrange(len(fromList)):print('id',id)------------------------------------>打印看过程arr=...

2018-12-13 17:17:31

路径优化搜素算法

一.深度优先搜索算法(DFS)1.算法介绍https://zh.wikipedia.org/wiki/深度优先搜索DFS(Depth-First-Search)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点...

2018-11-26 11:42:19

Tensorflow拟合函数:y=2x+3

本文代码在jupyter上实现拟合一个一元一次函数:y=2x+3,具体要求如下:1、使用Tensorflow框架2、利用迭代方法,优化器不限3、给出拟合的参数值4、把拟合过程可视化1.导入模块importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%...

2018-08-19 14:44:37

神经网路反向传播(BP)算法原理

一.BP算法简介BP算法的学习过程由正(前)向传播过程和反向传播过程组成。1.正向传播将训练集数据输入到ANN的输入层,经过隐藏层,最后达到输出层并输出结果;2.反向传播由于ANN的输出结果与实际结果有误差,则计算估计值与实际值之间的误差,并将该误差从输出层向隐藏层反向传播,直至传播到输入层。在反向传播的过程中,根据误差调整各种参数的值;不断迭...

2018-08-16 21:50:49

python基于神经网络实现人脸识别

一.项目简介1.数据需要数据QQ联系:1209028652数据集:总共数据集由两部分组成:他人脸图片集及我自己的部分图片自己图片目录:face_recog/my_faces他人图片目录:face_recog/other_faces我的测试图片目录:face_recog/test_faces2.人脸识别获取数据后,第一件事就对对图片进行处...

2018-08-15 14:52:48

深度神经网络优化策略汇总

接下来介绍卷积神经网络的各种改进措施,其中经典网络的改进措施已经在前面各个网络中介绍。针对卷积神经网络的改进措施主要在以下几个方面:卷积层,池化层,激活函数,损失函数,网络结构,正则化技术等方面。优化算法对网络的训练至关重要,在这里我们单独列出来了。1.卷积层卷积层的改进有以下几种:卷积核小型化,1x1卷积,NetworkInNetwork,Inception机制,卷积分解(F...

2018-08-10 16:46:57

多种类型RNN

1.RNNhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/36101196?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=761548970097917952(1)我们从基础的神经网络中知道,神经网络包含输入层、隐层、输出层,通过激活函数控制输出,层与层之间通过权值连接。激活函数是事先确定好的,那么神经网络模型

2018-08-09 18:28:07

线性回归

1.线性模型流程2.模型假设1、模型设置,选择何种回归方法、如何选变量、变量以何种形式放入模型(根据理论、看散点图);2、解释变量和扰动项不能相关(根据理论或常识判断,无法检验);1、2保证模型是正确的3、解释变量之间不能强线性相关(膨胀系数);4、扰动项独立同分布;(异方差检验、DW检验)5、扰动项服从正态分布(QQ检验)...

2018-08-06 15:40:11

Apriori算法与FP-Tree算法

1.Apriorihttps://www.cnblogs.com/pinard/p/6293298.htmlApriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法,它用来找出数据值中频繁出现的数据集合,找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集,或者电商的网购数据集中,如果我们找到了频繁出现的数据集,那么对于超市,我们可以优化产品的位置摆放,对于电商,我们可以...

2018-08-05 17:45:48

CNN

一.1X1X卷积核3X3卷积核1X1卷积核一般1×1的卷积核本质上并没有对图像做什么聚合操作,以为就是同一个w去乘以原图像上的每一个像素点,相当于做了一个缩放(1)卷积核作用1x1的卷积核可以进行降维或者升维,也就是通过控制卷积核(通道数)实现。控制通道数可以实现跨通道的交互和信息整合。这个可以帮助减少模型参数,也可以对不...

2018-08-03 11:28:29

逻辑回归

1.逻辑回归参考http://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html(1)介绍在线性回归模型中,输出一般是连续的,例如y=f(x)=ax+b,对于每一个输入的x,都有一个对应的y输出。模型的定义域和值域都可以是[-∞,+∞]。但是对于逻辑回归,输入可以是连续的[-∞,+∞],但输出一般是离散的,即只有有限多个输出值。例如...

2018-08-02 20:26:51

奇妙的数学证明!!!!

上学的时候怎么就没有想过这个问题。。。。

2018-07-31 22:59:34

马尔科夫、条件随机场、激活函数

1.X8的马尔科夫毯!(1)有向图转换成无向图(UGM)(2)马尔科夫三个性质等价(3)团和最大团深度学习中的激活函数导引参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/221420131激活函数的定义与作用(1)定义在人工神经网络中,...

2018-07-31 18:24:22

大数据分析Hadoop及Python实现

大数据1.分布式:主节点(Master)、从节点(Slaves)2.集群(多台机器)同时存储数据,并行处理数据3.分布式计算核心思想:分而治之思想一.Hadoop1.ApacheHadoop介绍:对多个服务器中分布式并行处理数据的一种工具,可以无限的扩大数据规模,以此来解决大数据规模。特点;...

2018-07-23 23:03:10
奖章
  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。