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原创 欢迎访问，博客导航
欢迎访问！下面向您介绍本博客的相关内容～博客相关资源博客所有的文章和代码都是开源的，你可以在我的github和gitee找到相关的代码和文档。GithubGitee当然你也可以访问我的个人博客，查询相关文章。我的博客主要涉及到的内容深度学习图像处理机器学习数据分析绘图可视化OpenCVPythonR主要专栏YUV图像处理OpenCV实战Seaborn...
2020-05-03 17:49:54
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原创 [深度学习] 计算机视觉低代码工具Supervision库使用指北
Supervision库是一款出色的Python计算机视觉低代码工具，其设计初衷在于为用户提供一个便捷且高效的接口，用以处理数据集以及直观地展示检测结果。。Supervision库需要在Python3.8及以上版本的环境下运行。
2024-03-18 09:31:13
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原创 [随笔所想] 劳动合同法学习笔记
劳动法和劳动合同法在中国法律体系中占据重要地位。《中华人民共和国劳动法》简称劳动法，是在1994年7月5日由全国人大常委会通过，并于1995年1月1日开始实施。这部法律是在我国从计划经济向市场经济过渡时期诞生的，反映了当时劳动关系初步紧张的状态，成为20世纪中国劳动立法的标志性成果。而《中华人民共和国劳动合同法》简称劳动合同法，则是在2007年6月29日由全国人大常委通过，并于2008年1月1日开始实施。
2024-02-17 08:49:10
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原创 [论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12
在本研究中，我们推出了一个创新的、公开可用的基于RGB的三维斑马鱼多目标跟踪数据集——3D-ZeF。斑马鱼作为一种日益流行的实验模型生物，广泛应用于神经系统疾病、药物成瘾等领域的研究，其中行为分析是这些研究不可或缺的一环。然而，斑马鱼之间的视觉相似性、相互遮挡以及不规则运动等因素，使得实现准确的三维跟踪成为了一个充满挑战且待解决的难题。我们提供的数据集涵盖了八个视频序列，持续时间从15秒到120秒不等，每个序列包含1至10条自由活动的斑马鱼。这些视频共标注了86,400个点和边界框。
2024-02-10 08:54:34
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原创 [python] 基于RapidFuzz库实现字符串模糊匹配
是一个用于快速字符串模糊匹配的Python库，它能够快速计算两个字符串之间的相似度，并提供与和类似的接口。RapidFuzz和TheFuzz功能相似，只是提供的接口不同。RapidFuzz库是一个经过高度优化的C++实现，为用户提供了以Python编写代码的速度和灵活性。该库还提供了一个与TheFuzz和Fuzzywuzzy中所有算法兼容的API，因此强烈推荐使用RapidFuzz库进行文本模糊匹配。
2024-01-25 11:50:01
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原创 [python] 基于Dataset库操作数据库
dataset库是Python中一个用于操作数据库的简单库，它提供了一种简洁的方式与各种关系型数据库进行交互，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。你可以使用dataset库来执行查询、插入、更新和删除操作，而无需编写复杂的SQL语句。dataset库适用于小规模的数据存储和查询场景，相比csv和json文件只能通过编程语言来处理数据，dataset支持使用SQL语言进行查询，提供了丰富的查询功能和灵活性。
2023-12-29 18:27:30
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原创 [python] 基于Tablib库处理表格数据
Tablib是一个用于处理电子表格（如 Excel，CSV，JSON）的Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来操作和处理数据。利用Tablib，我们可以轻松地读取、写入、过滤和转换各种类型的电子表格数据。Tablib 具有一致且易于使用的 API，以在不同的数据格式之间进行无缝转换。比如，Tablib可以将数据从Excel表格导入为Python对象，然后将其转换为JSON或CSV格式，并进行相应的操作和分析。此外Tablib还支持对数据进行排序、筛选和合并等常见操作。。
2023-11-30 11:53:29
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原创 [数据分析与可视化] 基于Python绘制简单动图
动画是一种高效的可视化工具，能够提升用户的吸引力和视觉体验，有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图，另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。
2023-10-24 13:40:42
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原创 [自然语言处理] 基于pycorrector实现文本纠错
pycorrector通过加载自定义混淆集，支持用户纠正已知的错误，实际就是字符串替换。
2023-09-24 11:39:25
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原创 [编程基础] Python内置模块collections使用笔记
collections是Python标准库中的一个内置模块，它提供了一些额外的数据结构类型，用于增强Python基础类型如列表（list）、元组（tuple）和字典（dict）等。本文主要介绍这些数据类的基础使用方法，以更好地利用Python的collections模块来处理不同类型的数据。。
2023-09-05 17:34:50
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原创 [语音识别] 基于Python构建简易的音频录制与语音识别应用
PyAudio是一个用于处理音频输入和输出的Python库，其主要变量和接口的实现依赖于C语言版本的PortAudio。PyAudio提供从麦克风或其他输入设备录制音频、保存音频文件、实时处理音频数据以及播放音频文件或实时音频流等功能。此外，PyAudio也允许通过设置采样率、位深度、声道数等参数以及支持回调函数和事件驱动机制来满足不同应用需求。PyAudio。PyAudio的安装需要Python3.7及以上环境。本文所用PyAudio版本为0.2.13。
2023-08-21 12:14:06
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原创 [数据分析与可视化] Python绘制数据地图5-MovingPandas绘图实例
MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。，本文主要介绍三个MovingPandas的绘图实例。。。。MovingPandas作者推荐在Python 3.8及以上环境下安装MovingPandas，并建议使用conda进行安装。由于MovingPandas的依赖环境较为复杂，所以不推荐使用pip进行安装。下面的代码展示了MovingPandas的版本信息，本文所用Python版本为Python3.10。
2023-08-11 12:16:19
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原创 [数据分析与可视化] Python绘制数据地图4-MovingPandas入门指北
MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。它提供了一组强大的工具，可以轻松地加载、分析和可视化移动物体的轨迹。通过使用MovingPandas，用户可以轻松地处理和分析移动对象数据，并从中提取有关行为、模式和趋势的见解。无论是处理交通流量数据、物流轨迹数据还是动物迁徙数据，MovingPandas都是一个强大的地理可视化工具。。。。
2023-08-03 12:23:42
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原创 [自然语言处理] 自然语言处理库spaCy使用指北
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一门研究人类语言与计算机之间交互的领域，旨在使计算机能够理解、解析、生成和处理人类语言。NLP结合了计算机科学、人工智能和语言学的知识，通过各种算法和技术来处理和分析文本数据。近年来，随着深度学习技术的发展，神经网络模型在自然语言处理（NLP）领域取得了重大的突破。其中，循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）和Transformer等模型都发挥了关键作用。
2023-07-27 17:45:57
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原创 [数据分析与可视化] 基于matplotlib和plottable库绘制精美表格
plottable提供了ColumnDefinition类（别名ColDef）来自定义图形表格的单个列的样式。name: str，要设置绘图效果的列名title: str = None，用于覆盖列名的绘图标题width: float = 1，列的宽度，默认情况下各列的宽度为轴的宽度/列的总数textprops: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)，提供给每个文本单元格的文本属性。
2023-07-10 17:58:54
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原创 [数据分析与可视化] 基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺
matplotlib-scalebar是一个Python库，用于在matplotlib图形中添加比例尺。它允许用户指定比例尺的大小、位置、字体和颜色，以及比例尺的单位。该库支持不同的比例尺单位，例如米、英尺、英寸等。matplotlib-scalebar安装命令如下：pip install matplotlib-scalebar比例尺是一种用于描述图上线段长度与实际相应线段长度之间关系的方法。其基本公式为：比例尺 = 图上距离 / 实际距离。比例尺的表示方法可以分为三种：数字式，采用数字的比例形
2023-06-28 19:35:46
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原创 [数据分析与可视化] Python绘制数据地图3-GeoPandas使用要点
通过更改 ScaleBar 参数能够调整比例尺的显示效果，ScaleBar具体参数如下所示。这些参数的使用可以自行尝试。
2023-06-16 19:52:17
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原创 2023-05-31-[音视频处理] FFmpeg使用指北1-视频解码
在开始之前，需要先安装FFmpeg。对于Windows用户，可以参考FFmpeg + Visual studio 开发环境搭建；对于Linux用户，可以参考FFmpeg4.4编译。本文主要参考了提供的代码。值得注意的是，由于FFmpeg版本变化较大，本文所使用的FFmpeg接口和以往有所不同。如果想进一步学习FFmpeg代码的使用，可以阅读和视音频编解码技术零基础学习方法(由于作者雷霄骅不幸英年早逝，哀悼！该文主要基于旧ffmpeg版本，但是仍然有很好的学习价值)。解封装。
2023-05-31 11:51:04
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原创 [python] Python类型提示指北
Python也支持对自定义类进行类型提示。在上面的代码中，我们定义了一个 Person 类，它有两个属性：name 和 age。在初始函数中，我们使用类型提示指定了这两个属性的类型。接下来，我们定义了一个 say_hello 函数，这个函数的参数是一个 Person 类型的对象，并且返回值是一个字符串。
2023-05-10 19:42:33
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原创 [数据分析与可视化] Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化
如下代码所示，绘制江苏省地级市GDP地图。# 读取2019江苏省各市GDP数据 import geopandas as gpd import matplotlib . pyplot as plt import pandas as pdplt . rcParams [ "font.family" ] = 'FZSongYi-Z13S' # 数据来自互联网 gdp = pd . read_csv("2022江苏省各市GDP.csv") gdp排行地级市2022年GDP（亿元）01苏州市。
2023-04-09 10:42:19
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原创 [数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北
地信、计算机和遥感等领域的从业人员或多或少都会接触地理信息系统（GIS，Geographic Information System）的相关知识。所谓GIS简单来说就是一个以计算机为核心，对地理空间位置相关数据进行创建、管理、分析、绘制和展示的多功能集成信息系统。绘制地图，则需要了解GIS中的坐标参考系。本文只是简单介绍坐标参考系的相关内容。相关内容总结于以下文章，想要具体了解更多内容也可以看看这些文章。聊聊GIS中的坐标系基于geopandas的空间数据分析——坐标参考系篇前后端都要懂一点的 GIS。
2023-03-16 20:05:22
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原创 [论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记11
本研究提出了一种基于机器视觉的岬角边界检测方法，该方法在RGB图像外引入深度信息，以提高其检测精度。我们使用基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）来进行岬角语义分割。我们还提出了一个交互式注意力模块（IAM），以自适应地融合RGB-D图像中的互补信息。在连续图像中，我们采用由一组双向卷积长短期记忆（ConvLSTMs）组成的时间序列信息处理模块（TPM）来提取相互关联的信息。我们应用图像预处理技术和基于距离的边界点聚类算法于岬角分割掩模，得到农机工作侧的边界线。
2023-02-28 12:09:48
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原创 [深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别
AutoDetectionModel类SAHI基于AutoDetectionModel类的from_pretrained函数加载深度学习模型。目前支持YOLOv5 models, MMDetection models, Detectron2 models和HuggingFace object detection models等深度学习模型库，如果想支持新的模型库,可以参考目录下的模型文件，新建模型检测类。模型预测。
2023-01-03 20:33:49
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原创 [python] 基于paramiko库操作远程服务器
SSHClient实现了OpenSSH中ssh命令所包含的功能，用于远程连接服务器。SFTPClient实现了OpenSSH中sftp命令所包含的功能，用于远程操作文件。Paramiko没有提供scp命令的相关功能，scp和sftp功能类似，都是用于远程操作文件。不同的地方在于scp是轻量级的，scp传输速度通常比sftp快，但是sftp提供了断点续传功能。。
2023-01-01 09:50:54
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原创 [python] 基于wordcloud库绘制词云图
词云Wordcloud是文本数据的一种可视化表示方式。它通过设置不同的字体大小或颜色来表现每个术语的重要性。词云在社交媒体中被广泛使用，因为它能够让读者快速感知最突出的术语。然而，词云的输出结果没有统一的标准，也缺乏逻辑性。对于词频相差较大的词汇有较好的区分度，但对于颜色相近、频次相近的词汇来说效果并不好。因此词云不适合应用于科学绘图。本文基于python库wordcloud来绘制词云。wordcloud安装方式如下：wordcloud库关于绘制词云的相关函数均由其内置类WordCloud提供。WordCl
2022-12-07 11:51:40
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原创 [OpenCV实战]52 在OpenCV中使用颜色直方图
颜色直方图是一种常见的图像特征，顾名思义颜色直方图就是用来反映图像颜色组成分布的直方图。颜色直方图的横轴表示像素值或像素值范围，纵轴表示该像素值范围内像素点的个数或出现频率。颜色直方图属于计算机视觉中的基础概念，其常常被应用于图像相似度计算，，图像颜色平衡等。颜色直方图可以基于不同的颜色空间和坐标系来实现，本文主要基于RGB颜色空间和直角坐标系计算颜色直方图。
2022-12-01 20:46:47
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原创 [深度学习] 搭建行人重识别系统心得
普通的行人reid，分为特征提取和向量检索两大部分。其他一些商用技术是普通项目接触不到，大概用这两部分，再搜集数据，换换检测模型，提高reid模型就可以了。
2022-11-24 23:02:45
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原创 [python] 基于blind-watermark库添加图片盲水印
是一个能够给图片添加/解析基于频域的数字盲水印的Python库。图像水印image watermark是指在图片里添加文本或图形，以标记图片的来源。但是图像水印会破坏原图。因此另外一种水印形式，即图像盲水印blind image watermark在实践中更多地用于标记图像来源。图像盲水印是一种肉眼不可见的水印，以不可见的形式添加到原始图像中，不会对原始图像的质量产生很大影响。图像盲水印的具体原理见。
2022-09-19 11:50:34
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原创 [python] 基于diagrams库绘制系统架构图
Python的Diagrams库允许通过简单的Python代码绘制云系统架构，实现对新的系统架构进行原型设计。。。
2022-09-10 09:49:09
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原创 [常用工具] Python视频解码库DeFFcode使用指北
DeFFcode是一种跨平台的高性能视频帧解码器，通过内部封装ffmpeg，提供GPU解码支持，几行python代码就能够快速解码视频帧，并具有强大的错误处理能力。DeFFcode的APIs支持多种媒体流作为输入源，例如IP摄像机、常规多媒体文件、屏幕录制、图像序列、网络协议（例如 HTTP(s)、RTP/RSTP）等。
2022-08-19 11:38:21
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原创 [常用工具] Python视频处理库VidGear使用指北
VidGear是一个高性能的Python视频处理库，它在预载多个专业视频图像处理库的基础上，如OpenCV、FFmpeg、ZeroMQ、picamera、starlette、yt_dlp、pyscreenshot、aiortc和Python mss等，提供了一个易于使用、高度可扩展、彻底优化的多线程且异步的API框架。VidGear主要关注简单性，让软件开发人员只需几行代码即可轻松集成和执行复杂的视频处理任务，同时提供稳健的错误处理和实时处理性能。以下功能框图清楚地描述了 VidGear API 的一般功能
2022-08-12 21:02:54
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原创 [论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记10
对于人类能够识别的字符，计算机会根据某一对应关系将其转换为二进制形式进行保存。这个对应关系就是字符编码表，即什么样的字符对应什么样的二进制编码。这种字符编码表往往是多种多样的，因此，如果我们想要将一个未知编码的二进制文件转换为可读文本进行显示，就需要考其使用的是什么类型的字符编码。关于字符编码的进一步介绍见文章。现实中，往往根据各种字符编码的特征字符来猜测当前文件使用的是什么类型的字符编码。。chardet安装指令如下。...
2022-08-01 17:57:51
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原创 [python] 基于chardet识别字符编码
对于人类能够识别的字符，计算机会根据某一对应关系将其转换为二进制形式进行保存。这个对应关系就是字符编码表，即什么样的字符对应什么样的二进制编码。这种字符编码表往往是多种多样的，因此，如果我们想要将一个未知编码的二进制文件转换为可读文本进行显示，就需要考其使用的是什么类型的字符编码。关于字符编码的进一步介绍见文章。现实中，往往根据各种字符编码的特征字符来猜测当前文件使用的是什么类型的字符编码。。chardet安装指令如下。...
2022-07-25 12:07:15
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原创 [python] 向量检索库Faiss使用指北
Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完整接口。一些最有用的算法是在GPU上实现的。。所谓相似性搜索是指通过比较多维空间中数据之间的相似性来搜索与输入数据最相似的目标数据。例如人脸识别中，通过比较人脸向量之前的距离来识别当前人脸与哪张人脸相似。因此，该技术被广泛应用于信息检索、计算机视觉、数据分析等领域。。...
2022-07-21 11:42:08
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原创 [常用工具] 基于psutil和GPUtil获取系统状态信息
本文主要介绍在Python3中利用psutil库获取系统状态，利用GPUtil获取gpu状态。psutil(processandsystemutilities)（进程和系统实用程序）是一个跨平台库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络、传感器）的信息。它实现了经典UNIX命令行工具提供的许多功能，如ps、top、iotop、lsof、netstat、ifconfig、free等。psutil目前支持windows，linux，macOS等主流系统平台。。。...
2022-07-18 18:42:47
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原创 [常用工具] C++环境下Qt的安装
Qt（C++）是一个跨平台的C++图形用户界面库，Qt安装程序分为商业版本和开源版本。个人和小型团队选择开源版本更实用。Qt的版本号一般由3个数值表示，如5.14.2是完整的Qt版本号，第一个数字5表示大版本号（major），第二个数字14表示小版本号（minor），第三个数字2表示补丁号（patch）。当两个版本的大版本号和小版本号数字相同，那么这两个Qt版本的功能就是一致的，比如5.14.*系列各版本功能都是一样的。但是大版本号更高并不如意味着功能越多，比如Qt 6系列更新到了Qt 6.2版本，才覆盖Q
2022-07-13 18:12:37
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原创 [python] Python数据序列化模块pickle使用笔记
pickle是一个Python的内置模块，用于在Python中实现对象结构序列化和反序列化。Python序列化是一个将Python对象层次结构转换为可以本地存储或者网络传输的字节流的过程，反序列化则是将字节流还原为将Python对象层次结构。数据序列化的功能简单理解为把不能直接存储的数据存储到磁盘中，从而延长对象的生命周期。Python的常用序列化库有两个，即json和pickle。json库和pickle库的主要区别有两点：pickle一般情况下比json慢，尤其是数据量很大的情况下。pickle和jso
2022-07-07 23:37:35
1146
OfficeHome-Art、Clipart、Product部分数据集
2020-11-24
Python编程快速上手附属材料.zip
2019-07-01
使用OpenCV寻找平面图形的质心
2019-03-16
yolov3_OpenImage图像训练教程
2019-03-16
yolov3 opencv教程
2019-03-13
基于特征点匹配的视频稳像
2019-03-08
基于opencv实现透明斗篷
2019-03-06
人脸识别 – OpenCV, Dlib and Deep Learning
2019-03-05
基于深度学习识别人脸性别和年龄
2019-03-04
yuv420p基本图像处理
2018-12-11
TE田纳西-伊斯曼过程数据集
2017-11-03
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