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RSS订阅翻译 Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis 论文阅读
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis 论文阅读摘要结合CNN的归纳偏置有效性和transformer的表达能力去合成高分辨率图像。展示了(i)用CNNs去学习一个语义构成的图像的特征(ii)通过这些语义生成图像实现Figure2:学习一个有效地Codebook（具体可以看VQVAE，我也是一知半解，推一篇文VQ-VAE解读）应该用一个序列来表现图像的构成( 这里的constitution of images 不太会翻译
2021-03-31 13:27:57
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转载 Why L2 regularisation depends on training set size m?
----转载自Paul T MielkeL2正则化： λ2m\frac{\lambda}{2m}2mλ∣∣W∣∣2\vert\vert{W}\vert\vert^2∣∣W∣∣2L1正则化：据说有减小模型的作用，不过似乎并不明显It’s a good question, given that the number of features is completely independent o...
2019-05-17 15:32:49
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原创 因特尔神经计算棒(NCS)+树莓派+yolo-v3实现object-detection
因特尔神经计算棒(NCS)+树莓派+yolo-v3实现object-detection踩了好多坑啊。。一言难尽Step1:在树莓派上安装环境首先安装openVINO工具包（最好不要在树莓派上装NCSDK..太坑了），详情见这篇文章(https://blog.csdn.net/qqqzmy/article/details/85213414)。Step2:在windows中安装openVIN...
2019-02-20 18:52:10
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空空如也
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