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arxiv怎么读

arXiv 同''archive'',即阿卡唔~

2020-03-03 15:11:38

模态融合中的add和concat

concat是通道数增加add是通道数不变,特征图相加

2019-12-23 11:13:23

希沃白板制作刮一刮

1.去百度搜索希沃白板5,下载后 进行安装2.安装完成后打开该软件点击新建课件选择一个模板,双击比如选择第三个点击形状选择一个长方形,然后拖入主面板可以选中该长方形,右键点击复制,多复制几个可以点击右边的填充,长方形换个颜色接下来再拖一个小一点的长方形双击这个小的长方形,然后输入“刮一刮”接下来把...

2019-12-14 18:01:44

Neural Architecture Search at CVPR 2019

英文原博:https://drsleep.github.io/NAS-at-CVPR-2019/ 中文翻译:https://mp.weixin.qq.com/s/c7S_hV_8iRhR4ZoFxQYGYQ1.Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentati...

2019-11-26 09:52:16

scp -r跨服务器传数据

scp -r jiqing@210.45.215.179://home/jiqing/MANet/ /DATA/zhulishun/

2019-11-24 20:14:23

tracking跟踪标准,PR、SR

We employ the widely used tracking evaluation metrics including precision rate (PR) and success rate (SR) for quantitative performance evaluation.In a specific, PR is the percentage of frames whose ...

2019-11-21 22:38:52

ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization

关于ATOM的两篇解读文章1.https://blog.csdn.net/hey_youngman/article/details/906388082.https://blog.csdn.net/sinat_27318881/article/details/84668861

2019-11-17 12:51:03

OTB评测标准及代码实现

1.修改路径,transferresult.m第一个路径是数据集,第二个是python文件跑出的txt文件的路径2.python跑出来的txt文件需要转成mat文件运行transferresult.m文件3.把之前的文件删除4.运行5.运行就可以画出PR/SR的图了,PR精确度,SR成功率以下是文件:链接: https://pan.baidu.c...

2019-11-04 17:07:07

Siamese network

刚刚看了著名up主“翔翔大作战”的一个视频,觉得很有意思,简单的说就是把语音或者音乐倒放会产生完全不同的听觉感受。翔翔大作战之周杰伦倒放然后突发奇想,既然正放和倒放的信息完全不同,那是不是可以在考虑语音加密的时候直接用倒放。接着又联想到我最近的工作,关于tracking,那么我们是否能够利用他的倒序信息来提高我们的精度呢?然后我就又想到了Siamesenetwork(孪生网络),在度...

2019-10-21 22:21:33

pytorch指定使用GPU编号

方法1:import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" #使用1号方法2:手动敲入CUDA_VISIBLE_DEVICES = 1

2019-10-17 17:45:55

60分钟快速掌握pytorch

介绍pytorch的主要学习部分,做到心中有数:60分钟速成pytorch剩下的具体细节可以参考pytorch中文文档:pytorch中文文档

2019-10-14 17:29:33

numpy.random.seed()

seed()函数是用来控制生成有规律随机数的。当()中有数值时,生成与该值相关的随机数import numpy as np例如, 当()中的值为0时,np.random.seed(0)print(np.random.randn(1, 3))np.random.seed(0)print(np.random.randn(1, 3))[[1.76405235 0.40015...

2019-09-24 14:39:47

机器学习为什么要用概率论

https://www.cnblogs.com/jialin0421/p/8988834.html

2019-09-22 20:46:35

boosting算法和AdaBoost算法

...

2019-09-22 20:12:25

AdaBoost算法

https://blog.csdn.net/Lu597203933/article/details/38666303

2019-09-20 09:56:29

Noisy OR (NOR)model

Noisy OR (NOR)model如下图所示,Y结点有父亲结点Z1到Zk,OR关系的意思即只有Z1到Zk全部不发生,那么才有Y=0,而Zi是否发生受到随机变量Xi的影响,如果把最后Y看成教授的推荐信,那么X1到Xk可以看做学生的某项表现,学生第i项表现优异的情况下被教授欣赏的概率为λi,这个图的意思就是如果教授至少欣赏了学生的某一项优异表现,则有推荐信。那么Z0是什么呢?这个概率称为lea...

2019-09-19 21:25:46

对数似然函数理解

对数似然函数(log likelihood)机器学习里面,对模型的训练都是对Loss function进行优化,在分类问题中,我们一般使用最大似然估计(Maximum likelihood estimation)来构造损失函数。对于输入的x,其对应的类标签为t,我们的目的是找到使p(t|x)最大的模型f(x),y=f(x)为模型的预测值。在二分类问题中:可以看到,多分类问题中,上述...

2019-09-19 21:08:20

最大似然估计

极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计,但一直都不太明白到底什么原理,最近在看贝叶斯分类,对极大似然估计有了新的认识,总结如下:贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类,我们都知道经典的贝叶斯公式: 其中:p(w):为先验概率,表示每种类别分布的概率;:类条件概率,表示在某种类别前提下,某事发生的概率;而为后验概率,表示某事发生了,...

2019-09-17 15:03:35

目标追踪(tracking)简介

视觉目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向,有着广泛的应用,如:视频监控,人机交互,无人驾驶等。过去二三十年视觉目标跟踪技术取得了长足的进步,特别是最近两年利用深度学习的目标跟踪方法取得了令人满意的效果,使目标跟踪技术获得了突破性的进展。本文旨在简要介绍:目标跟踪的基本流程与框架,目标跟踪存在的挑战,目标跟踪相关方法,以及目标跟踪最新的进展等,希望通过这篇文章能让读者对视觉...

2019-09-12 15:02:27

python常用函数(更新)

eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。>>>x = 7>>> eval( '3 * x' )21>>> eval('pow(2,2)')4>>> eval('2 + 2')4>>> n=81>>> eval("n + 4")85np.ran...

2019-09-11 16:21:07

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