自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

Lininggggggg的博客

学习ing中

  • 博客(56)
  • 资源 (35)
  • 收藏
  • 关注

原创 传统目标检测方法步骤记录

传统目标检测方法步骤记录# # https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/115132222# #(基于透视的图像矫正)import cv2import mathimport numpy as npdef Img_Outline(input_dir): original_img = cv2.imread(input_dir) gray_img = cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_

2022-04-14 16:25:42 230

原创 yolov5制作自己的数据集时的格式转换和数据划分

yolov5制作自己的数据集时的格式转换和数据划分参考链接:https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/114528795import xml.etree.ElementTree as ETimport pickleimport osfrom os import listdir, getcwdfrom os.path import joinimport randomfrom shutil import copyfile# 根据自己的数据标

2022-04-08 14:26:11 502 1

原创 模型转换:ckpt转pb转mnn

模型转换:ckpt转pb转mnn相关的参考链接:https://netron.app/https://blog.csdn.net/qqqzmy/article/details/86060131https://blog.csdn.net/sxlsxl119/article/details/81937815https://blog.csdn.net/weixin_40400177/article/details/81098204https://blog.csdn.net/sinat_29957455

2021-04-09 15:58:08 263

原创 用Opencv库进行图像配准方法

相关链接:https://www.cnblogs.com/sunlightheart/p/12496265.htmlhttps://www.cnblogs.com/lzq116/p/11836657.htmlhttps://blog.csdn.net/lyxleft/article/details/89476175

2021-03-10 09:38:48 474

原创 C++ 学习

https://www.cnblogs.com/invisible2/p/6905892.html

2020-11-23 12:06:36 117

原创 C++ 多线程

C++多线程池https://github.com/mbrossard/threadpoolhttps://github.com/AngryHacker/articles/issues/1https://github.com/mbrossard/threadpool/issues/4

2020-11-17 19:51:46 137

原创 C/C++ VS 环境配置相关点记录

C/C++ VS 环境配置相关点记录1、配置opencvhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/34630117(opencv版本是3,现在基本参考这个)https://www.jianshu.com/p/8b4a1b3c5668(opencv版本是2,现在最后一步配置不参考这个)2、配置pthread(其中的方法二:项目引用 实现成功)https://www.daimajiaoliu.com/daima/47953597190040c...

2020-11-12 15:22:40 106

原创 pytorch可视化教程

pytorch可视化教程https://cloud.tencent.com/developer/article/1692523

2020-09-09 15:45:07 140

原创 Python小点记录

os.makedirs(save_path) # 创建多级目录 os.mkdir(save_path) # 创建单个目录

2020-08-13 11:27:28 112

原创 归一化

归一化https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10877700.htmlBN层相当于是把十张三通道RGB图片,合并成一张三通道RGB图片:不同图片的R,G,B通道分别合并,不互相混合。即十张R通道合并为一张R通道,其他类似;LN层相当于是把十张三通道RGB图片,合并成十张单通道的图片:同一张图片的RGB通道合并,不同图片不相互混合;GN层是LN的特例,如上图所示,只合并部分通道,而非3通道一起合并;IN层是单元级别的归一化;SN层是前面几种方法的加权和

2020-07-22 10:45:25 259

转载 Tmux 使用教程(转载学习)

参考链接:https://www.ruanyifeng.com/blog/2019/10/tmux.htmlTmux 使用教程目录Tmux 使用教程一、Tmux 是什么?1.1 会话与进程1.2 Tmux 的作用二、基本用法2.1 安装2.2 启动与退出2.3 前缀键三、会话管理3.1 新建会话3.2 分离会话3.3 接入会话3.4 杀死会话3.5 切换会话3.6 重命名会话3.7 会话快捷键四、最简操作流程五、窗格操作5.1 划分窗格5.2 移动光标5.3 交换窗格位置5.4 窗格快捷键六、窗口管理.

2020-06-27 11:13:12 413

原创 Git学习教程个人记录

参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600该文档是我学习git教程时的记录笔记,仅供学习参考Git教程目录Git简介Git的诞生集中式vs分布式安装Git创建版本库时光机穿梭版本回退工作区和暂存区管理修改撤销修改删除文件远程仓库添加远程库从远程库克隆分支管理创建与合并分支解决冲突分支管理策略Bug分支Feature分支多人协作Rebase标签管理创建标签操作标签使用GitHub使用Gitee(或者Gitlab)自定义Git忽略特殊文件.

2020-06-25 20:24:57 284

原创 linux上的一些小点记录

目录环境配置问题vscode的远程连接快捷键技巧环境配置问题vscode的远程连接1、注意文件和文件夹的名称尽量不包含括号,否则可能会转义失败!!快捷键技巧ls: 列举文件cat: 查看文件内容vim: 编辑文件内容rm:mv:cp:...

2020-06-18 13:02:02 177

原创 vim 设置配色方案和中文乱码更改

https://www.jianshu.com/p/5ae17c95f420可以在一个打开的vim里的命令模式里输入“:colorscheme ” 然后按Tap键,它会自动切换不同主题的名字(即打开你要编辑的文件,然后输入下面命令即可):colorscheme evening或者:colorscheme desert...

2020-06-17 14:18:56 343

原创 深度学习常用框架和基础模型

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我目录一、深度学习框架1、解释2、常用的框架二、常用的深度神经网络基础模型(视觉)1、AlexNet模型2、VGG模型3、GoogLeNet模型4、ResNet模型5、MobileNet模型6、BERT模型一、深度学习框架参考链接:https://www.jianshu.com/p/4b89cccb8407https://blog.csdn.net/jasonaidm/article/details/905226151.

2020-06-14 08:52:57 4349

原创 Epoch和Batch,权重衰减和Dropout,Softmax和Logistic,IOU的基本概念

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我目录一、卷积网络基本概念1、Epoch和Batch2、权重衰减(weight decay)和Dropout(清理掉无用的神经元)3、Softmax逻辑回归和Logistic回归4、IOU的概念一、卷积网络基本概念参考链接:https://blog.csdn.net/lql0716/article/details/808531691、Epoch和BatchEpoch  当一个完整的数据集 D  通过了神经网络一次并且.

2020-06-06 14:13:01 625

原创 Ax=b不可逆解法

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我参考资料:  西瓜书第三章  https://blog.csdn.net/weixin_41757059/article/details/79418453目录:Ax=b一、Ax=b不可逆解法一、Ax=b不可逆解法1、对于一个需要进行线性回归的函数f(x0)=wx+bf(x_0)=wx+bf(x0​)=wx+b,我们的目的是得到参数w和b,对此使得f(xi)≈yif(x_i) \approx y_if(xi​)≈yi​.

2020-06-03 09:36:56 2297

原创 基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究(版本二)_思维导图

本文的思维导图是介绍基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究(版本二)_思维导图高清版本请见 https://github.com/Lininggggggg/MindMapping_MachineVision/tree/master/SR_Resolution(求star)

2020-06-02 17:41:06 510 1

原创 Super-Resolution from a Single Image官方代码解读_思维导图

本文的思维导图是介绍Super-Resolution from a Single Image官方代码解读_思维导图高清版本请见 https://github.com/Lininggggggg/MindMapping_MachineVision/tree/master/SR_Resolution(求star)

2020-06-02 17:27:07 701 2

原创 Super-Resolution from a Single Image 的算法原理整理_初版

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我后期整理的思维导图见https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106499469参考链接:https://www.jianshu.com/p/54b6ab49c935http://cs.brown.edu/courses/csci1950-g/results/final/pachecoj/目录1、 简介2、 举例分析(问题描述)3、 两种形式的恢复第一种 Cl.

2020-06-02 17:05:38 1203 2

原创 Super-Resolution from a Single Image算法原理整理_思维导图

本文的思维导图是介绍Super-Resolution from a Single Image算法原理整理_思维导图高清版本请见 https://github.com/Lininggggggg/MindMapping_MachineVision/tree/master/SR_Resolution(求star)

2020-06-02 16:41:35 646

原创 2D人体骨骼估计调研

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我2D人体骨骼估计调研一.相关资料二.检测方法分类三.各类检测方法的特点1.CPM (convolution pose machine) [1]2. Stacked Hourglass [2]3.G-RMI [3]4. Mask-RCNN [4]5. RMPE [5]6. CPN [6]7. PAF(OpenPose) [7]四.小结五.文献一.相关资料人体骨骼估计是指检测识别人体关节点位置的过程。  2015年之前的人体.

2020-06-01 22:48:40 408

原创 openpose论文解读_思维导图

本文的思维导图是简单对openpose论文解读_思维导图高清版本请见 https://github.com/Lininggggggg/(求star)或者csdn下载区https://download.csdn.net/download/Lininggggggg/12486301

2020-06-01 21:56:37 1053 2

原创 基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究_思维导图

本文的思维导图是介绍基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究_思维导图高清版本请见 https://github.com/Lininggggggg/(求赞)

2020-06-01 21:33:48 493

原创 One-stage目标检测算法流程

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我One-stage目标检测算法流程一、One-stage目标检测算法流程二、anchor是什么?有什么作用?三、选择先验框的策略1、yolo选择先验框的策略2、SSD选择先验框的策略四、怎样由最后的feature map转换成bbox的?1、四个表示坐标值2、20个表示类别概率3、一个置信度五、网络如何进行学习?1、卷积预测2、损失函数的设计3、使用优化器来训练4、训练策略&技巧参考链接:https://zhuanl.

2020-05-29 10:12:12 1572

原创 vgg卷积网络过程细节详解

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我参考链接:https://www.jianshu.com/p/2728610a6130解释一下上图的内容:表中A,A-LRN,B,C,D,E分别代表各种网络名称,对应为vgg11,包含LRN(Local Response Normalisation)的vgg11,vgg13,vgg16,vgg16(全conv3版本)以及vgg19。其中网络名称的数字代表网络的深度,如vgg11就是有11层的vgg网络。需要说明的是,这里的.

2020-05-26 00:17:12 4281 1

原创 SSD 网络基本原理记录

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/86548830https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892一、网络结构图二、SSD原理与实现https://zhuanlan.zhihu.com/p/335448921、SSD和YOLO相同和不同相同:都是one-stage方法;不同点:1)SSD采用CNN来直接进行检测;Y.

2020-05-26 00:05:38 876

原创 图像质量评价指标PSNR和SSIM

由于是从Word文档直接复制过来,其中格式如果乱码或者不通顺,请评论区告知我https://blog.csdn.net/dxpqxb/article/details/85071338https://www.cnblogs.com/seniusen/p/10012656.html图像质量评价指标常用的有PSNR 和 SSIM一、SSIM,结构相似性1、定义SSIM(structural similarity index),结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。SSIM使用的两张图像中,一.

2020-05-25 14:10:57 2857

原创 Ycbcr通道概念、SRCNN基本算法及基本细节

1、Ycbcr通道概念https://blog.csdn.net/carson2005/article/details/426774491) RGBRGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表示,很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。2) YUV在YUV空间中,每一个颜色有一个亮度信号 Y,和两个色度信号 U 和 V。亮

2020-05-25 14:03:38 3563

原创 SRCNN以DIV2K数据集进行训练时,.h5文件、PSNR评价指标、运行结果

1、 对于.h5文件的大小计算:输入图片后,由于大小不同,无法从图片直接计算,但整合后数组有两个,一个arrlabel,一个arrdata;1)其中,arrlabel数组是(52933331);arrdata数组是(52921211);则,生成的.h5文件大小计算公式为:共有(52933331+52921211)=809370个参数每个参数是float64,占8个位bit共8093708=6474960(bit),实际大小是6477008bit,相差2048bit(相差部分应该是一些格式字符)

2020-05-25 13:55:29 2592 1

原创 YOLOv3基本原理

YOLOv3基本原理参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76802514一、网络结构1、backbone:Darknet-53backbone部分由Yolov2时期的Darknet-19进化至Darknet-53,加深了网络层数,引入了Resnet中的跨层加和操作。2、Darknet-53与其他网络的对比:Darknet-53处理速度每秒78张图,比Darknet-19慢不少,但是比同精度的ResNet快很多。Yolov3依然保持了高性能。(这里解释一下T

2020-05-25 13:47:51 2326

原创 自学学习C++(修途路中,挺迷茫的啊)

参考了链接(如果侵犯,麻烦告知删除):https://www.zhihu.com/question/51560126/answer/5464632941、基础知识Linux 基础入门(新版)Vim编辑器Git 实战教程GDB 简明教程跟我一起来玩转Makefile2、入门项目...

2020-04-18 23:36:49 198

转载 conda安装和pip安装的国内镜像配置

截图转载,纯属以防忘记,如果侵犯了麻烦告知我删除,另外,推荐大家看原博主的教程~https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89237574

2020-04-18 15:10:36 205

原创 超分辨率重建之FSRCNN超分复现

我分享在github上了,如果能用好用,麻烦在github上点个star哩,哈哈谢谢!https://github.com/Lininggggggg/SR_super_solution/tree/master/FSRCNNFSRCNN

2020-03-18 11:46:31 1931 13

原创 标注软件labelme

https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/88756644标注软件labelme

2020-02-11 15:57:10 197

原创 (解决方法)此环境变量太大, 此对话框允许将值设置为最长2047个字符

随着开发的东西越来越多,装的东西也是越来越多,环境变量也是不停的加,然后今天再添加Qt的path的时候,就弹出了这个:“此环境变量太大, 此对话框允许将值设置为最长2047个字符”:参考了博文,其链接:https://www.cnblogs.com/make217/p/5814183.htmlhttps://blog.csdn.net/jinshelj/article/details/8...

2019-10-03 19:59:39 3975 1

转载 Anaconda使用教程(转载)

转https://blog.csdn.net/caichao08/article/details/78309670 转 Anaconda使用教程 ...

2019-09-11 01:19:23 657

转载 ubuntu下删除需要root权限的文件夹

今天在终端删除一个需要root权限的文件夹,我去,差点儿就把/home目录给灭了!!!一般不建议在终端输入权限删除,我们可以先给想要删除的文件夹一个root权限,可以用下面这条命令:sudo chmod 777 /XXX (也就是设置为可读可写)输入权限密码后到该目录下del就可以了。这个命令的形式是:sudo chmod -(类型) xxx(位置)三位数的每一位都表示一个用户类型...

2019-09-03 19:14:14 5817

原创 Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章15:界面代码

15.界面代码(写在每篇深度学习文章系列的前面,该系列的文章是我2019年做毕设时的步骤总结,是能实现的,不和其他很多博客一样瞎糊弄人浪费时间。写下这些文章一方面为了方便后来者,一方面也为了自己以后的步骤复现等。另外,如果我给的那些参考帖子看不了了,可以到我的博客下载区那里去下载对应的压缩文件,我把里面所有的链接网页都截了长图,所以不用担心我给的参考帖子链接失效。其次,如果我给的参考链接侵犯...

2019-06-05 12:41:27 782 4

原创 Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章14:爬虫

14.爬虫(写在每篇深度学习文章系列的前面,该系列的文章是我2019年做毕设时的步骤总结,是能实现的,不和其他很多博客一样瞎糊弄人浪费时间。写下这些文章一方面为了方便后来者,一方面也为了自己以后的步骤复现等。另外,如果我给的那些参考帖子看不了了,可以到我的博客下载区那里去下载对应的压缩文件,我把里面所有的链接网页都截了长图,所以不用担心我给的参考帖子链接失效。其次,如果我给的参考链接侵犯了该...

2019-06-05 12:41:22 375

基于深度学习的图像超分辨率重建技术的整理_版本二.pdf

基于深度学习的图像超分辨率重建技术的整理_版本二.pdf https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106501178

2020-06-02

01.15_YOLOv3基本原理.pdf

YOLOv3基本原理YOLOv3基本原理YOLOv3基本原理YOLOv3基本原理YOLOv3基本原理

2020-05-25

计算机视觉中的多视图几何_part2(中文版翻译共两部分).zip

计算机视觉中的多视图几何_part2(中文版翻译共两部分).zip

2019-06-30

计算机视觉中的多视图几何_part1(中文版翻译共两部分).zip

计算机视觉中的多视图几何_part1(中文版翻译共两部分).zip

2019-06-29

Multiple_View_Geometry_in_Computer_Vision__2nd_Edition(计算机视觉中的多视图几何)计算机视觉.pdf

作者Richard Hartley 中文版就一版,现在已经绝版,而且里面有些错误。这本英文版是原版第二版(不是扫描版),可以进行编辑操作的

2019-06-29

1.GPU详细安装步骤:win10+GTX1060 + tensorflow1.8.0+keras+cuda9.2+cudnn7.1.4--深度学习文章1

Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章1:深度学习环境搭建:win10+GTX1060 + tensorflow1.8.0+keras+cuda9.2+cudnn7.1.4 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

15.界面代码.zip--深度学习文章15

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章15.界面代码 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

14.爬虫.zip--深度学习文章14

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章14.爬虫 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

13.qtpy的实现.zip--深度学习文章13

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章13.qtpy的实现 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

12.YOLO_v3视频的读取和qtpy的操作.zip--深度学习文章12

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章12.YOLO_v3视频的读取和qtpy的操作 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

11.视频检测.zip--深度学习文章11

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章11.视频检测 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

10.YOLO_v3实现视频化以及界面化和打包操作.zip--深度学习文章10

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章10.YOLO_v3实现视频化以及界面化和打包操作 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

9.YOLO_v3求出map精度.zip--深度学习文章9

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章9.YOLO_v3求出map精度 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

8.YOLO_v3训练过程.zip--深度学习文章8

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章8.YOLO_v3训练过程 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

7.更换SSD模型.zip--深度学习文章7

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章7.更换SSD模型 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

6.SSD求出map精度.zip--深度学习文章6

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章6.SSD求出map精度 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

5.使用非官方数据集SSD的零散步骤.zip--深度学习文章5

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章5.使用非官方数据集SSD的零散步骤 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

4.训练自己模型的SSD完整详细步骤.zip--深度学习文章4

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章4.训练自己模型的SSD完整详细步骤 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

3.使用官方数据集的SSD详细步骤.zip--深度学习文章3

--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章3.使用官方数据集的SSD详细步骤 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

2.JupyterNotebook使用指令.zip--深度学习文章2

Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章2:JupyterNotebook使用指令 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

1.GPU详细安装步骤.zip

Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章1:深度学习环境搭建:win10+GTX1060 + tensorflow1.8.0+keras+cuda9.2+cudnn7.1.4 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。

2019-06-04

学生信息管理系统(完整版,可运行),C#,窗口界面

自己做的学生信息管理系统,用C#窗口界面写的,用VS打开可以直接编译运行

2019-01-22

微机上机实验报告(广工实验报告+截图)

(1)(第一道)编程实现将十进制数的ASCII码转换为BCD码 要求:用E命令从键盘输入的五位十进制数的ASCII码已存放在0500H起始的内存单元中(25H、30H、32H、34H、65H),把它转换成BCD码后,再分别存入050AH起始的内存单元中。若输入的不是十进制数的ASCII码,则对应的存放结果的单元内容为“FF”。 (2) (第四道)编程实现将存入0500H-0507H单元中的4个非压缩BCD数(例:12,34,56,78),转换成二进制数码(用十六进制数表示),并存入起始地址为0510H-0517H的内存单元中。

2019-01-20

用可编程逻辑器件FPGA实现简单数字系统的设计(广工实验报告+仿真完整版+附加思考题)

设计一个多功能数字钟,要求如下: 1. 有“时”、“分”、“秒”的十进制数字显示,最大显示值为“23时59分59秒; 2. 有手动校时、较分的功能(时、分单独较正时均不影响其他部分的正常计时); 3. 任意设置的定时闹钟(用一个发光管的闪烁提示闹钟时间到)。 思考题: 可以用哪些中规模的计数器完成设计,简述之 手动时分校正电路可以有不同的方案吗?请给出电路

2019-01-20

组合逻辑电路的设计(广工实验报告+仿真完整版)

设计一个具有四个用户的呼叫显示系统。 要求用四个开关的输出分别模拟用户的输出信号,优先权按用户编码依次递减,即1号的优先权最高,4号最低。用数码管显示呼叫用户的编码数字,无用户呼叫时显示“0”。若同时有几个用户呼叫时,则显示优先权最高的用户编码,并用蜂鸣器声响提示有用户呼叫。

2019-01-20

组合逻辑电路的设计(广工实验报告完整版)

设计一个具有四个用户的呼叫显示系统。 要求用四个开关的输出分别模拟用户的输出信号,优先权按用户编码依次递减,即1号的优先权最高,4号最低。用数码管显示呼叫用户的编码数字,无用户呼叫时显示“0”。若同时有几个用户呼叫时,则显示优先权最高的用户编码,并用蜂鸣器声响提示有用户呼叫。

2019-01-20

用可编程逻辑器件FPGA实现组合逻辑电路的设计(广工报告完整版)

设计两个四位二进制数的加减运算显示电路。要求:一个控制加减运算的功能按键;两数相加的绝对值不大于15;用两个七段数码管显示算术运算结果(0~15);当运算结果为负数时,红色发光二极管亮。

2019-01-20

语音放大电路的设计(广工)

二、设计一个语音放大电路,话筒(拾音器)的输入信号小于10 ,放大电路的指标; 1. 输入阻抗大于100 ,共模抑制比大于60 。 2. 通带频率范围300 ~3 。 3. 最大不失真输出功率不低于1 ,负载阻抗 ,电源电压10 。

2019-01-19

广工的单管-放大电路的动态和静态分析

任务要求:放大电路的特点(简述放大的对象、本质、特征和前提) (1) 放大对象: 输入电压Ui (2) 本质:把微弱的电信号加以放大,然后送到负载 (3) 特征:能把小信号进行无失真放大 (4) 前提:电路要合适,即要有合适的静态工作点,才有可能对小信 号进行放大

2019-01-19

智能节点插板(内附源码)

本文本文叙述了为符合节能环保理念,而结合智能开发系统,根据光线的强度、红外来实现此节能灯的自动开关、自动调节亮度的智能LED灯系统。智能LED灯采用stm32单片机为系统控制核心,安装了光强传感器,红外无线感应器,使系统具有光强,红外3种感应开关控制LED节能灯,再加上过压、过流保护措施,进一步提高节能效率并保证照明系统的正常工作。该系统可应用于如楼道照明、工作照明、设备照明等很多场合。

2019-01-19

蛙跳算法及源代码

蛙跳算法(SFLA)是一种全新的启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定。

2019-01-15

Super-Resolution from a Single Image代码解读_思维导图.pdf

Super-Resolution from a Single Image代码解读_思维导图.pdf https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106500567

2020-06-02

Super-Resolution from a Single Image算法原理整理_思维导图.pdf

Super-Resolution from a Single Image算法原理整理_思维导图 https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106499469

2020-06-02

基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究_思维导图.pdf

基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究 https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106482233

2020-06-01

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除