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RSS订阅原创 mybatis多数据插入
<insert id="insertMarker" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> insert into zkqd_marker (longitude,latitude,uid) values <foreach collection="list" index="index" item="item" sep...
2021-01-12 10:59:25
209
原创 ajax需要引入的头文件
<script src="http://libs.baidu.com/jquery/1.9.0/jquery.js"></script>
2021-01-12 10:48:27
4228
原创 web不加载css和img
<%@ page language=“java” contentType=“text/html; charset=UTF-8”pageEncoding=“UTF-8” isELIgnored=“false” %>添加isELIgnored=“false”
2020-11-20 15:38:19
173
原创 高德地图的使用点标记、折线标记
高德地图是非常方便的插件可以在地图上添加点标记标记内容首先要在页面引入高德地图添加盛放地图的divkey值的获取请看文章：https://www.cnblogs.com/tzwbk/p/12557353.html添加script标签var map = new AMap.Map(‘container’, {resizeEnable: false, //false就是使活动工作簿窗口无最大化按钮zoom:14, //比例尺center: [115.78, 38.68], //地图首先显示的坐
2020-11-20 10:21:50
1148
原创 Tomcat catalina 乱码
Idea tomcat server tomcat catalina log localhost log中文乱码解决办法打开tomcat下的logging.properties将utf-8 改成gbk
2020-11-06 11:47:19
216
原创 最小堆排序
def big_endian(lists,start,end): root = start child = root*2+1 while child<=end: if child+1<=end and lists[child]<lists[child+1]: child = child+1 if lists[root]<lists[child]: lists[root],lists
2020-10-10 10:29:53
258
原创 android9.0之后 挂断电话
android9.0之前 //获取到ServiceManager Class<?> clazz = Class.forName("android.os.ServiceManager"); //获取到ServiceManager里面的方法 Method method = clazz.getDeclaredMethod("getService", String.class); //通过反射的方法调
2020-09-30 15:56:19
446
原创 图像白均衡
import cv2 as cvif __name__ == '__main__': img = cv.imread('shu.png') r,g,b = cv.split(img) r_avg = cv.mean(r)[0] b_avg = cv.mean(b)[0] g_avg = cv.mean(g)[0] k = (r_avg+b_avg+g_avg)/3 kr = k/r_avg kg = k/g_avg kb = k/b
2020-09-22 16:20:26
144
原创 no module named typedefs
pyinstaller -F test.py -p src --hidden-import sklearn.neighbors.typedefs
2020-07-20 17:49:11
210
原创 pyinstaller exe torchvision问题
解决方案excluded_modules = ['torch.distributions'] /添加的a = Analysis(['face_main.py'], pathex=['C:\\Code\\python\\qt\\qt_demo'], binaries=[], datas=[], hiddenimports=[], hookspath=[], .
2020-07-20 16:02:17
375
原创 pyinstaller问题 _C.cp36-win_amd64
pyinstaller -F -w XXX.py会生成XXX.spec修改spec文件 如下
2020-07-20 15:57:44
937
原创 android 两个手机通过热点传输数据
Android8.0测试，点发送会闪退，报错android.os.NetworkOnMainThreadException因为不能在主线程进行网络操作，新开线程发送成功。new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {connectThread.sendData("这是来自Wifi-client热点的消息");}}).start();https://github.com/huangshuyuan/WifiHot-Master/
2020-07-16 16:23:36
1589
原创 pyqt5从label控件中获取图片
imgptr = self.face_show_register.pixmap().toImage() ptr = imgptr.constBits() ptr.setsize(imgptr.byteCount()) mat = np.array(ptr).reshape(imgptr.height(), imgptr.width(),4) mat_img = cv2.cvtColor(m...
2020-07-08 16:08:01
2880
2
原创 pyqt5.15 问题
pyqt5.15 中的QPushButton的clicked.connect存在问题，解决方案 安装5.14地址：https://pypi.org/project/PyQt5/5.14.0/#files
2020-07-07 17:30:19
985
原创 pyqt5 opencv QLabel
通过QLabel显示opencv读取的图片 img = cv2.imread(list_path[index]) print(list_path[index]) img = cv2.resize(img, (200, 200)) frame = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) img = QImage(frame.data, frame.shape
2020-07-07 17:27:01
1317
原创 pytorch中eval作用
bn和dropout层在train和test时参数是不一样的，为了方便编程，pytorch提出eval函数解决这个问题1.dropout在train时采用部分神经员参与，但在test时是全部神经元,这就导致dropou层的输出变大，需要添加系数对其修正2.bn在train时对每一个batch做归一化产生不同的参数，在test时predict实际是train时参数的平均移动...
2020-07-02 16:57:24
1295
原创 svm输出距离
目标在svm预测试，经常会预测错一些结果，本文主要通过svm输出的距离来减少这种错误率基于from sklearn.svm import SVC dec,n_class = clf.decision_function(test_features) predict = decision_vote(dec<0,-dec,len(n_class)) max = predict.max() predict_class = predict.argmax()+1由于decis
2020-06-30 17:32:51
5476
原创 python 跳出多重循环
class Getoutforloop(Exception): passif __name__ == '__main__': try: for i in range(10): for j in range(10): if i==5 and j==4: raise Getoutforloop() else:
2020-06-24 13:24:31
166
原创 python whl文件
pip install 库名出错时在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml找对应的whl文件，找不到直接搜库名对应的whl或者https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/在这个里面找，一般都有
2020-06-23 16:32:42
223
原创 resnet理解
1 resnet的出发点是认为深度网络不应该比浅层网络性能差，所以为了防止网络退化，引入恒等映射，这样可以吧原始信息流入更深的层，抑制了信息的退化2残差块有用是因为这一条之路的倒数是1，所以可以把深层的loss很好的保留传递给浅层，因为神经网络一个很大的问题就是梯度链式法则带来的梯度弥散...
2020-06-22 18:06:09
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原创 opencv 去高光
illuminationChange(src, mask, dst=None, alpha=None, beta=None):alpha，beta两个参数共同决定消除高光后图像的模糊程度（范围0~2，0比较清晰，2比较模糊）import cv2def mask(path): img = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) _,mask = cv2.threshold(img,200,255,cv2.THRESH_BINARY) retu
2020-06-17 16:34:25
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原创 两张图片的相似度
from skimage.measure import compare_ssimimport cv2if __name__ == '__main__': img1 = cv2.imread(r'facebank/ab/1.jpg') img2 = cv2.imread(r'facebank/yangmi/1.jpg') img2 = cv2.resize(img2,(img1.shape[1],img1.shape[0]),interpolation=cv2.INTER_L
2020-06-17 13:59:51
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原创 1*1 卷积
11卷积降维，最后通过11卷积进行升维原始参数：33256（一个卷积核参数）256 + 33256256=1179648优化参数：1125664+336464+1164*256=69632（将近17倍）
2020-06-12 15:49:34
293
原创 BatchNorm
BN的基本思想其实相当直观：因为深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值（就是那个x=WU+B，U是输入）随着网络深度加深或者在训练过程中，其分布逐渐发生偏移或者变动，之所以训练收敛慢，一般是整体分布逐渐往非线性函数的取值区间的上下限两端靠近（对于Sigmoid函数来说，意味着激活输入值WU+B是大的负值或正值），所以这导致反向传播时低层神经网络的梯度消失，这是训练深层神经网络收敛越来越慢的本质原因，而BN就是通过一定的规范化手段，把每层神经网络任意神经元这个输入值的分布强行拉回到均值为0方差为1的标准正态
2020-06-12 13:51:44
146
原创 dropout
取平均的作用： 先回到标准的模型即没有dropout，我们用相同的训练数据去训练5个不同的神经网络，一般会得到5个不同的结果，此时我们可以采用 “5个结果取均值”或者“多数取胜的投票策略”去决定最终结果。例如3个网络判断结果为数字9,那么很有可能真正的结果就是数字9，其它两个网络给出了错误结果。这种“综合起来取平均”的策略通常可以有效防止过拟合问题。因为不同的网络可能产生不同的过拟合，取平均则有可能让一些“相反的”拟合互相抵消。dropout掉不同的隐藏神经元就类似在训练不同的网络，随机删掉一半隐藏神经元导
2020-06-10 10:24:15
187
原创 图片叠加
import cv2import numpy as npif __name__ == '__main__': img1_path = 'facebank/ab/1.jpg' img2_path = 'facebank/ab/2.jpg' w = 0.8 img1 =cv2.imread(img1_path) img2 = cv2.imread(img2_path) img2 = cv2.resize(img2,(img1.shape[1],img1.sh
2020-06-09 16:35:10
184
原创 face_dataloader
from torch.utils.data import DataLoaderfrom torchvision import transforms as transfrom torchvision.datasets import ImageFolderimport numpy as npe_preprocess(tensor): return tensor*0.5+0.5def get_train_dataset(imgs_folder): train_transform = t
2020-06-04 13:59:08
146
原创 虹膜的瞳孔定位
定位精确的算法不精确 https://blog.csdn.net/Lee_z_Adam/article/details/106235731import numpy as npfrom scipy import signaldef ContourIntegralCircular(imagen,y_0,x_0,r,angs): y = np.zeros([len(angs),r.shape[0],r.shape[1],r.shape[2]],dtype=int) x = np.zeros
2020-06-03 13:53:13
680
1
原创 arcface mobilefacenat
from torch.nn import Linear,Conv2d,BatchNorm1d,BatchNorm2d,PReLU,ReLU,Sigmoid,Dropout,MaxPool2d,AdaptiveAvgPool2d,Sequential,Module,Parameterimport torchclass Flatten(Module): def forward(self, input): return input.view(input.size(0), -1)
2020-06-02 10:49:47
285
原创 arcface backbone
from torch.nn import Linear,Conv2d,BatchNorm1d,BatchNorm2d,PReLU,ReLU,Sigmoid,Dropout,MaxPool2d,AdaptiveAvgPool2d,Sequential,Module,Parameterimport torchfrom collections import namedtupleimport mathclass Flatten(Module): def forward(self, input):
2020-06-01 15:04:16
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原创 人脸识别之仿射变换
对于检测到人脸经行矫正，用于下一阶段网络的输入import numpy as npimport cv2class FaceWarpException(Exception): def __str__(self): return 'In File {}:{}'.format(__file__,super. __str__(self))DEFAULT_CROP_SIZE = (96, 112)REFE
2020-05-29 17:11:42
1264
1
原创 mtcnn 终章
```pythonimport numpy as npimport torchfrom PIL import Imagefrom nms import nmsfrom PROnat import Pnet,RNet,ONetfrom utils import *from .first_stage import run_first_stagedevice = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available else "cpu")class .
2020-05-28 11:28:39
355
原创 mtcnn utils
```pythonimport numpy as npfrom PIL import Image# 将边框转换为方形窗体def convert_to_square(bboxes): bboxes_like = np.zeros_like(bboxes) x1,y1,x2,y2 = [bboxes[:,i] for i in range(4)] h = y2-y1+1.0 w = x2-x1+1.0 max_side = np.maximum(h,w) .
2020-05-27 11:31:41
298
1
原创 mtcnn nms
nms函数实现import numpy as npdef nms(boxes,threshold=0.5,mode = 'union'): if len(boxes)==0: return [] pick = [] x1,y1,x2,y2,score = [boxes[:,i] for i in range(5)] area = (x2-x1+1.0)*(y2-y1+1.0) id = np.argsort(score) while
2020-05-25 10:46:42
198
原创 虹膜识别--mask的生成
import numpy as npfrom Segmentation import IrisLocalizationfrom line import findline, linecoordsimport multiprocessing as mp##-----------------------------------------------------------------------------## Function##-------------------------------
2020-05-22 15:11:54
456
原创 mtcnn 基础网络架构
**mtcnn 基础网络架构**```pythonimport torchimport torch.nn as nnfrom collections import OrderedDictimport numpy as npclass Flatten(nn.Module): def __init__(self): super(Flatten,self).__init__() def forward(self, x): ''' :p
2020-05-21 11:44:19
358
原创 虹膜的内外轮廓检测
import cv2import numpy as npfrom skimage.transform import hough_circle, hough_circle_peaksdef IrisLocalization(eye): brue = cv2.bilateralFilter(eye,9,100,100) col,row = eye.shape[:2] print(col,row) xp = brue.sum(axis=0).argmin() yp
2020-05-20 14:34:46
326
原创 人脸检测方法
**centerface多张人脸检测，效果很好**github:https://github.com/Star-Clouds/CenterFace/tree/master/prj-python**dlib单张人脸检测，效果一般**detector = dlib.get_frontal_face_detector()predictor = dlib.shape_predictor(...
2020-03-25 14:40:00
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原创 opencv_银行卡识别
银行卡图片和模板图片 银行卡模板import cv2import numpy as npimport myutilsfrom imutils import contoursdef sort_contours(cnts, method=“left-to-right”):reverse = Falsei = 0if method == "right-to-left" or ...
2019-12-26 15:17:06
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