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老猿有50万行以上的C语言编程经验,但老猿Python系列专栏介绍的都是本人2019年以来零基础自学相关知识的总结,包括:1、Python基础知识;2、爬虫基础知识;3、PyQt入门学习;4、Moviepy音视频剪辑;5、5G基础知识;6、区块链基础知识。都是老猿零基础学习这些方面的知识的总结,但不仅于总结,还有深入研究、测试甚至源代码分析之后的成果,因此有些内容在官网和网上都没有。这些有独特见解的专栏主要是PyQt、Moviepy、Python三个方向的相关专栏,特别是PyQt、Moviepy相关的两个付费专栏。欢迎大家批评指正,请点赞、收藏和评论甚至订阅。谢谢!

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人工智能数学基础6:无穷大和无穷小的大小比较以及斯特林公式

☞ ░ 老猿Python博文目录░1.无穷大的大小排列n、a1、a2、a3为自然数(表述为n∈N),n趋于无穷大(n→∞),a1、a2、a3大于1,则下列实数的大小排列为:2. 无穷小的大小排列将无穷大的大小排列公式中比较的数字作为分母,1作为分子,大于号改为小于号,则可以作为无穷小大小排列公式:3.极限值n为自然数(表述为n∈N),n趋于无穷大(n→∞),a2、a3大于1,则下列极限值为0:4. 斯特林公式(Stirling’s approximation)斯特林公式(Stirlin

2020-06-05 09:19:02

2020年程序员节杂记:老骥明知桑榆晚,不用扬鞭自奋蹄

又是10月24日一年的程序员节,也是个人入驻CSDN博客的第二个程序员节。第一个程序员节的时候,在CSDN上开博刚半年,正在学习PyQt,那段时间针对Qt Designer中每个组件的每个属性进行学习、研究和测试,每弄清楚一个属性就写一篇随笔,那天刚好工作不是很忙,从早上8点多开始到晚上22点多一得闲就学习和记录随笔,共发了8篇随笔。其实类似这种持续学习的状态从2019年4月开始一直持续了一年多时间,到今年武汉疫情结束复工后才基本结束这种状态。在这段时间里,个人迸发了研究生毕业以后最大的学习热情,如饥似渴

2020-10-24 00:23:21

moviepy音视频剪辑:使用mask遮罩实现视频叠加透明效果

☞ ░ 前往老猿Python博客 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░一、引言在《moviepy音视频剪辑:mask clip遮罩剪辑、遮片、蒙版的作用以及其包含的构成内容》中介绍:“mask遮罩是一种只有灰度值的像素构成的帧组成的剪辑,其作用就是在带mask的剪辑与其他剪辑合成时确认是否显示带mask剪辑的对应像素。”本文实现一个使用mask遮罩剪辑实现叠加视频的透明效果。二、程序实现本案例实现一个可以在视频上面叠加一个旋转视频或旋转图片的通用方法,支持两

2020-10-21 21:55:02

OpenCV图像运算+Moviepy实现视频旋转叠加

☞ ░ 前往老猿Python博客 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░一、引言在《OpenCV-Python常用图像运算:加减乘除幂开方对数及位运算》介绍了OpenCV主要的图像运算,视频是由一帧帧图像构成,通过OpenCV和Moviepy的灵活运用,可以实现一些特殊的特效。本文将介绍通过OpenCV图像运算+Moviepy实现视频叠加透明效果。二、程序实现本案例实现一个可以在视频上面叠加一个旋转视频或旋转图片的通用方法,支持两个内容大小不同的视频叠加。为了支

2020-10-21 21:46:38

实现两视频叠加时上层剪辑透明部分不遮挡下层内容的两种方案

本文介绍了实现两视频叠加时上层剪辑透明部分不遮挡下层内容的遮罩模式和OpenCV图像运算模式两种方案,在相关链接中提供了完整的代码,并对比了两种实现方式的差异。阅读本文有助于大家理解视频mask遮罩、OpenCV图像处理运算以及音视频剪辑合成的方法。

2020-10-21 21:35:45

使用OpenCV图像运算+Moviepy实现视频叠加案例

本文详细了使用OpenCV图像运算+Moviepy实现视频叠加后,最终结果剪辑中的上层剪辑和下层剪辑叠加后,上层剪辑背景色部分被下层剪辑内容所呈现替代的方案。通过该实现案例的介绍,可以理解OpenCV图像运算在图像处理中的作用,并在多个剪辑制作特效中使用该方法制作视频特效。

2020-10-21 21:33:57

moviepy音视频剪辑:使用mask遮罩剪辑实现叠加透明效果详解

本文介绍了通过moviepy设置mask遮罩的剪辑和另外的剪辑叠加后实现上层剪辑和下层剪辑叠加后,上层剪辑背景色部分被下层剪辑内容所呈现替代的方案。通过该实现案例的介绍,可以理解遮罩剪辑的作用,并在多个剪辑制作特效中使用该方法制作视频特效。

2020-10-21 21:32:47

OpenCV-Python常用图像运算:加减乘除幂开方对数及位运算

本文详细介绍了OpenCV-Python图像的加减乘除幂开方对数及位运算相关的函数及语法,并总结了相关函数的作用。OpenCV中图像存储为矩阵,因此图像的运算其实就是矩阵的运算。图像的运算主要包括图像基础算术运算、图像加权运算(又称为图像融合)、按位运算等类别。这些运算可以直接通过numpy矩阵进行,也可以通过opencv的专用方法进行,但opencv的矩阵运算是饱和运算,其运算效果比纯粹的矩阵运算效果更好。

2020-10-19 22:16:30

OpenCV-Python图形图像处理专栏文章目录

OpenCV-Python setMouseCallback回调函数中图像变量img的传递方法解析OpenCV-Python图像乘法运算cv2.multiply函数详解及像素值溢出归一化处理OpenCV-Python图像位与运算bitwise_and函数详解OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减法的差异对比OpenCV-Python图像的加法运算cv2.add函数详解OpenCV-Python图像融合cv2.addWeighted权重加法函数详解Op

2020-10-19 21:52:06

OpenCV-Python中的标量Scalar是什么

本文介绍了OpenCV标量Scalar的含义及实际数据实现方式,并给出了不同图像运算中对标量的数据要求。

2020-10-19 21:18:47

OpenCV-Python图像位与运算bitwise_and函数详解

本文详细介绍了OpenCV-Python图像位与运算bitwise_and函数的语法及计算方法,并举例说明了图像和标量的按位与、构造的掩膜图像和图像的按位与。可以看到bitwise_and可以控制选择感兴趣的通道(调整四元组的元素值)或区域进行输出。

2020-10-18 23:32:55

OpenCV-Python图像融合cv2.addWeighted权重加法函数详解

本文详细介绍了OpenCV-Python相同大小和通道数的两副图像融合的cv2.addWeighted权重加法函数的语法,并在此基础上实现了一个小图像和大图像融合的函数addWeightedSmallImgToLargeImg,并通过addWeightedSmallImgToLargeImg实现了一个图像融合的案例。需要注意的是两幅图像融合的权重系数之间并没有关联关系,而只是用于设置两副图像融合前的明暗度,但一般建议这两个权重值的和为1。

2020-10-18 12:40:45

OpenCV-Python图像除法运算cv2.divide函数及图像相除处理

☞ ░ 前往老猿Python博客░ https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、引言在《OpenCV-Python图像乘法运算cv2.multiply函数详解及像素值溢出归一化处理》详细介绍了OpenCV-Python的乘法运算,本文将介绍图像乘法的逆运算图像除法。对于两个图像矩阵A、B来说:OpenCV两个图像矩阵的除法计算方法如下:二、图像语法divide语法调用语法:divide(src1, src2, dst=None, scale=None, d

2020-10-17 23:58:47

OpenCV-Python图像乘法运算cv2.multiply函数详解及像素值溢出归一化处理

本文详细介绍了OpenCV-Python图像乘法运算cv2.multiply函数的调用语法,并分析了OpenCV乘法的几种使用场景以及图像溢出的归一化处理,通过这些分析可以知道OpenCV图像的乘法运算主要有三种作用: 1. 图像和标量的乘法可以调节图像的明暗度; 2. 图像和掩膜的乘法可以控制输出图像的范围; 3. 图像自乘可以调节图像的对比度。

2020-10-17 00:33:00

关于付费专栏订阅模式调整的说明

老猿目前开通了2个付费专栏,付费专栏《使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程,付费专栏《moviepy音视频开发专栏》详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理,都适合有一定Python基础但无相关专利知识的小白读者学习。这2个收费专栏以前在CSDN上只需订阅一次即都可以阅读,最近CSDN的版本进行了更新,支持分专栏订阅,因此老猿的付费专栏在10月10日进行了订阅模式调整,订购分专栏进行,订购哪个专

2020-10-16 23:32:03

OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减法的差异对比

本文详细介绍了opencv图像减法的作用、具体语法以及四种使用场景,并举例介绍了opencv图像减法和矩阵减法的差别,可以看到,OpenCV的减法函数在图像处理上比矩阵减法更自然和平滑。

2020-10-12 22:02:57

opencv-python图像处理学习随笔:图像和标量ADD相加中的标量和图像通道数相同元素数量理解

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░关于图像和标量相加函数add的说明中有如下一段话:其中标黄色部分说明图像和标量相加处理时,其中一句英文说明是:Sum of an array and a scalar when src2 is constructed from Scalar or has the same number of elements as src1.channels()老猿翻译理解为:当src2是标量或与src1通道数具有相同数量的元素时(如元组或列表对象),将图像数组和标量相

2020-10-11 21:53:11

opencv-python图像处理学习随笔:cv2.add函数两个标量相加为什么返回一4个元素的二维数组

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░看如下案例:>>>import numpy as np>>>import cv2>>>img = cv2.add(1,2)>>> imgarray([[3.], [0.], [0.], [0.]])>>> img.shape(4, 1)执行的是两个标量1和2相加,为什么返回了一个4个元素的二维数组呢,老猿认为是因为o

2020-10-11 21:36:38

OpenCV-Python图像的加法运算cv2.add函数详解

本节详细介绍了OpenCV-Python的加法的作用、运算函数add的语法调用、参数使用以及加法运算不同输入场景的处理过程,并就OpenCV官方文档中未详细说明的一些细节进行了解释和验证,同时提供了图像加法处理的代码样例。

2020-10-11 20:57:00

opencv图像处理学习随笔:帮助文档运算公式中saturate的含义

在opencv文档中中,加法运算的一种计算公式如下:dst(I)=saturate(src1(I)+src2(I))if mask(I)≠0类似的公式还有很多,要理解上述公式的含义,就需要理解这些公式中包含的saturate函数及变量后跟“(I)”的含义。这二者的含义如下: saturate:饱和运算,当对两个8位长的数字进行运算时,如果运算结果大于255,则强制结果为255,当运算结果小于0时,强制结果为0 变量(I):I表示数组元素的多维索引。在多通道数组的情况下,每个通道都是独立处理的。即参

2020-10-11 07:29:37

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