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install pycocotools

安装pycocotools报如下错误:》ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'Cython'》----------------------------------------》ERROR:Command"pythonsetup.pyegg_info"failedwitherrorcode1inC:\Users\dharma\App...

2019-06-13 16:59:53

ubuntu系统git代码提交

上传代码步骤:gitstatusgitadd.gitcommit-m“tijiaodaima”,如果是多行log,则为如下命令:gitcommit-m'tijiaodaima注意多行时对应的是单引号gitpushoriginHEAD:refs/for/master,gitpushoriginmaster切换分支查看远程分支$git...

2019-03-20 10:57:00

yuv,rgb,hsv比较

1.YUV和RGB互相转换的公式如下(RGB取值范围均为0-255)︰Y=0.299R+0.587G+0.114BU=-0.147R-0.289G+0.436BV=0.615R-0.515G-0.100BR=Y+1.14VG=Y-0.39U-0.58VB=Y+2.03U2.RGB转灰度图:gray=0....

2019-03-18 14:20:02

ubuntu问题解决:下列软件包有未满足的依赖关系,xxx依赖xxx

sudoapt-get-finstall(是修复损坏的软件包,尝试卸载出错的包,重新安装正确版本的)然后再安装就可以了。

2018-12-07 17:54:18

pycharm学习

1.多行注释: (1)代码选中的条件下,同时按住Ctrl+/,被选中行被注释,再次按下Ctrl+/,注释被取消 (2)使用三个单引号或者双引号

2018-11-07 20:41:12

视频码率、分辨率、帧率的关系

视频带宽计算公式(码流_分辨率_帧率)  (自己整理过的.)码流  码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码率或码流率,是视频编码中画面质量控制中最重要的部分,一般我们用的单位是Kb/s或者Mb/s。一般来说同样分辨率下,视频文件的码流越大,压缩比就越小,画面质量就越高。码流越大,说明单位时间内取样率越大,数据流,精度就越高,处理出来的文件就越接近原始文件,...

2018-11-06 19:56:44

cuda编程学习

1.runtimeapi和driverapi的关系:runtimeapi相当于将driverapi封装起来了,driverapi更偏底层,运用的时候你会发现runtime  api一般是cudaXX,而driverapi是cuXX。2....

2018-10-19 11:30:56

linux系统常用命令

文件操作#ls-l|grep"^-"|wc-l              #统计当前文件夹下的文件个数      bg  将一个在后台暂停的命令,变成继续执行fg  将后台中的命令调至前台继续运行jobs  查看当前有多少在后台运行的命令ctrl+z  可以将一个正在前台执行的命令放到后台,并且暂停ctrl+c终止当前...

2018-10-17 12:14:59

ubuntu:scp从远程下载或从本地上传

1.如果没有按照ssh,则运行以下命令sudoapt-getinstallssh2.ssh远程登入ubuntu机器sshusername@192.168.1.13.将远程文件从远程ubuntu机器下载到本地scpusername@192.168.1.1:/home/test/1.pdf/home/pdf/1.pdf4.将远程文件夹从远程ubuntu机器下载到本地...

2018-10-17 11:51:01

目标检测:MSCNN

相比Faster-rcnn主要改进点在多尺度及速度上,该网络属于UCSD大学的SVCL实验室和IBM研究院一起研究的结果。其代码已经开源到GitHub,链接为:https://github.com/zhaoweicai/mscnn。具体如下: 这篇文章主要解决多尺度同时存在时的检索问题,设计了MSCNN网络,提出了两点创新:(1)针对多尺度问题:  类似于FCNT跟踪方法,该文章...

2018-10-09 16:02:39

目标检测:Retinanet

1.数据生成参考如下博客(经验证ok):制作自己的数据集:首先将自己的数据集转换成VOC2007格式,再把VOC2007转化成CSV格式。首先将自己的数据集转换成VOC2007格式的数据集:https://blog.csdn.net/u012426298/article/details/80334292再将VOC2007格式的数据集转化为CSV:https://blog.csdn.ne...

2018-09-28 18:10:40

链表操作

 节点:数据域和指针域的和;数据域存储数据元素的信息,指针域指示直接后继存储位置。头结点:单链表的开始节点之附设一个类型相同的节点,称之为头结点;         头结点的数据域可以不存储任何信息,也可以存放如线性表的长度等附加信息;        头节点的指针域存储指向开始结点的指针,即第一个元素结点的存储位置;头结点的作用:     1、对带头结...

2018-09-25 19:21:08

堆栈、队列

堆:程序员自己分配释放栈:系统自动分配和释放,类似一个桶,先进后出队列:特殊线性表,只能在队尾进行插入,队首进行删除 堆本质可以看做是一颗完全二叉树,满足根节点大于或者小于两个子节点,但子节点之间没有大小要求,这个和二叉树排序不一样,二叉树排序是左结点<根节点<右结点...

2018-09-21 17:21:42

目标检测:Mask R-CNN

参考:https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/79453780https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/79094159

2018-09-21 14:48:38

深度学习:蒸馏和剪枝

蒸馏法:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1598625949059208402&wfr=spider&for=pc剪枝法:https://blog.csdn.net/sigai_csdn/article/details/80803956模型压缩:https://blog.csdn.net/sigai_csdn/article/details...

2018-09-17 16:38:16

美颜算法

1.图像增强,图像去燥,图像锐化,细节对比度增强,图像均衡,白平衡2.人脸面部检测,人脸各个器官检测,针对各个器官进行相应处理,如眼睛拉伸,脸面去斑等3.结合人的年龄、性别、色种、表情等进行个性化处理 1.自动瘦脸和眼睛放大:首先进行人脸检测和面部特征器官检测,然后使用局部缩放、平移方法对图像进行操作2.低光增强(去燥、亮度、细节)3.美白和磨皮参考:https://b...

2018-09-14 09:02:14

OCR识别

CTPN:原始CTPN只检测水平方向的文本,检测模块类似于Faster-rcnn,但是假如了lstm参考http://www.neurta.com/node/414

2018-09-13 18:35:59

特征提取:LBP原理

参考:https://www.cnblogs.com/lxy2017/p/3927280.html

2018-09-10 16:26:39

特征提取算法:HOG,HAAR,LBP

(一)HOG特征1、HOG特征:方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog...

2018-09-07 09:49:32

机器学习:线性回归和逻辑回归

线性回归和逻辑回归的区别:两者都属于回归算法,线性回归主要用来解决连续值预测的问题,逻辑回归用来解决分类的问题,输出的属于某个类别的概率,工业界经常会用逻辑回归来做排序。在SVM、GBDT、AdaBoost算法中都有涉及逻辑回归,回归中的损失函数、梯度下降、过拟合等 过拟合问题的解决方法1)减少特征数量(减少特征会失去一些信息,即使特征选的很好)可用人工选择要保留的特征; 模...

2018-08-29 20:48:19

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  • 持之以恒
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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!