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RSS订阅原创 力扣题目训练（12）
2024年2月5日第十二天编程训练，今天主要是进行一些题训练，包括简单题3道、中等题2道和困难题1道。惰性太强现在才完成，不过之后我会认真完成的。
2024-02-17 17:25:38
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原创 RBF网络的逼近实例详解
RBF的逼近实例详解题目解题思路代码运行结果代码详解题目采用RBF网络对如下模型进行逼近G(s)= 133/(s^2+25s)网络结构为2-5-1结构取x(1) = u(t),x(2) = 3(t-1),η=0.50，α=0.05,网络的初始权值取0到1之间的随机值。考虑到网络的第一个输入范围为[0,1]，离线测试可得第二个输入范围为[0,10]，取高斯基函数的参数取值为b_j = 1.5,j =1,2,3,4,5.网络的第一个输入为u(k) = sint。仿真中，只调节权值w，取固定的c_j
2021-01-18 20:01:20
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原创 BP网络逼近仿真实例详解
BP网络逼近仿真实例详解题目解题思路代码运行结果代码详解题目使用BP网络逼近对象采样时间取1ms。输入信号为u(k) = 0.5sin(6πt)。神经网络为2-6-1结构，权值为W_1，W_2的初始值取[-1,+1]之间的随机值，取η=0.50，α=0.05。解题思路我们知道用于逼近的BP网络如下图所示BP网络工作流程也如下图所示通过这两张图我们可以得到隐含层神经元的输入即为所有输入信号的加权和隐含层的输出 x j ′输出层神经元的输出为隐含层输出加权和：误差为：准则函数为
2021-01-18 18:10:55
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原创 KNN经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别
因为在kNN算法中，每个点都是用向量表示的。而手写体数字数据为32X32的二维数据格式，所以我们需要将其转换为一维数组，即表示成一个向量。将数据转变为特征矩阵和对应的分类标签向量。我们知道机器是无法识别英文的所以我们需要将英文标签转变为数字使机器能够识别。公式为 x =(t - min)/(max-min)最后就是读取数据，进行测试，根据真实值判断错误率。之后的操作与改进约会网站的配对效果的操作相同。我们通常将数据转化为0-1区间上的值。对于.txt文件的读取方式是。
2021-01-14 14:49:40
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原创 KNN算法讲解
KNN算法讲解定义算法详解代码实现定义kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明显的缺点，那就是很可能无法找到完全匹配的训练记录。kNN算法是从训练集中找到和新数据最接近的k条记录，然后根据他们的主要分类来决定新数据的类别。该算法涉及3个主要因素：训练集、距离或
2021-01-14 14:36:36
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原创 Java实验——接口
这里写目录标题题目代码运行结果题目体操比赛计算选手成绩的办法是去掉一个最高分和最低分后再计算平均分,而学校考 察一个班级的某科 目的考试情况时,是计算全班同学的平均成绩。Gymastics类 和 school类都实现了ComputcrAverage接 口,但实现的方式不同。代码代码。package Text;interface ComputerAverage{ public double average(double x[]);}class Gymnastics implemen
2021-01-11 23:09:52
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原创 数据库——设计实体联系图
设计实体联系图题目答案题目根据以下说明设计实体联系图【说明】某单位资料室需要建立一个图书管理系统，初步的需求分析结果如下：(1) 资料室有图书管理员若干名，他们负责已购入图书的编目和借还工作，每名图书管理员的信息包括工号和姓名；(2) 读者可在阅览室读书，也可通过图书流通室借还图书，读者信息包括读者 ID、姓名、电话和 Email，系统为不同读者生成不同的读者 ID；(3) 每部书在系统中对应惟一的一条图书在版编目数据（CIP，以下简称书目），书目的基本信息包括 ISBN 号、书名、作者、出
2021-01-10 22:27:18
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原创 模糊自适应整定PID控制详解
模糊自适应整定PID控制题目流程图代码代码详解运行结果题目设被控对象为G_p (s)=133/(s^2+25s)采样时间为1ms,采用z变换进行离散化，离散化后的被控对象为y(k)=-den(2)y(k-1)-den(3)y(k-2)+num(2)u(k-1)+num(3)u(k-2)位置命令为幅值为1.0的方波信号，r(k) = 1.0。仿真时，先运行模糊推理系统设计程序，实现模糊推理系统d=fuzzpid.fis，并将此模糊推理系统调入内存中，然后运行模糊控制程序。流程图模糊PID控制
2021-01-08 23:14:32
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原创 Android Studio实验——登录界面
题目设计一个登录界面。要求：a) 包含用户名、密码、记住密码、“忘记密码”按钮和“登录”按钮。b) 单击“忘记密码”按钮弹出提示对话框，对话框内容自拟。答案activity_main.xml。<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" android:id="@+id
2021-01-07 22:47:55
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原创 Android Studio实验——下拉列表
题目使用 ArrayAdapter 的方式实现一个城市的下拉列表。答案activity_main.xml。<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match
2021-01-07 22:00:19
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原创 Android Studio实验——匿名类
题目用匿名类的方式实现一个按钮事件。定义一个字符串数组资源，包含若干中国城市名称。点击按钮时用 Toast 随机显示字符串数组资源中的一个城市名。要求：(1) 重新设计 Toast 的布局，比如加上颜色选项或者改变字体大小等。(2) 让 Toast 显示在屏幕上方。答案activity_main.xml。<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="htt
2021-01-07 21:40:50
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原创 Java学习(2)——Java基础知识
一个 Java 程序可以认为是一系列对象的集合，而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。包包：把功能相似或相关的类或接口组织在同一个包中，方便类的查找和使用。在同一个包中的类可以直接访问其中的类，一个类要想访问其他包中的类，可使用import语句完成。包的格式package 包名;引用其他包中的类格式import 包名.类名;对象对象：对象是类的一个实例，有状态和行为。对象声明的格式类名 对象名字;创建对象：使用new运算符和类的构造方法为声明的对象分配变量。使用对象：
2021-01-05 22:09:04
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原创 Java学习(1)——运行程序
写下前面：本文只做记录，仅代表个人学习经验。使用工具IntelliJ IDEAjava的运行界面 = (k1-1)*0.1; if x1(k1)>=50&x1(k1)<=70 y1(k1)=( x1(k1
2021-01-03 22:11:19
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原创 模糊控制器的MATLAB仿真（位置跟踪和 Simulink仿真)
模糊控制器的MATLAB仿真模糊控制器的设计设计模糊控制的具体详解请参照链接: https://blog.csdn.net/LOVE_105/article/details/112135599.按照相同的方法得到模糊推理系统模糊逻辑控制的位置跟踪设置被控对象为G(s) = 400/(s^2+500s)设计两输入单输出模糊控制器，输入为偏差和偏差变化率，输出为控制量U，使系统输出能实时跟踪输入信号。Simulink仿真设计代码模糊控制器clear all;close all;a
2021-01-03 21:43:03
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原创 基于模糊控制的Simulink仿真详解
基于模糊控制的Simulink仿真详解Simulink的介绍Simulink是一个模块图环境，用于多域仿真以及基于模型的设计。它支持系统设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。 Simulink提供图形编辑器、可自定义的模块库以及求解器，能够进行动态系统建模和仿真。SIMULINK模块库按功能进行分类，包括以下8类子库：Continuous（连续模块）Discrete（离散模块）Function&Tables（函数和平台模块）Math（数学模块）Nonlinear（非
2021-01-03 21:40:32
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原创 模糊控制应用实例——洗衣机的模糊控制详解
模糊控制应用实例——洗衣机的模糊控制详解模糊控制的一般流程（以洗衣机为例）（1）确定模糊控制器的结构控制器的输入为衣物的污泥和油脂控制器的输出为洗涤时间（2）定义输入、输出的模糊集污泥定义为3个模糊集：SD（少）、MD（中）、LD(多）油脂定义为3个模糊集：NG（少）、MG（中）、LG(多）洗涤时间定义为5个模糊集:VS（很短)、S(短)、M(中等）、L（长）、VL（很长）（3）定义隶属函数污泥和油脂模糊集相同，则可采用相同的隶属函数。（4）建立模糊控制规则“污泥越多，油脂越多，洗涤
2021-01-03 17:09:30
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前端：携程旅游首页的制作
2023-07-09
前端：京东首页的制作（流式布局）
2023-07-09
前端：实现3D效果的制作
2023-07-05
前端：品优购的相关页面制作
2023-07-05
空空如也
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