雷克世界-CSDN博客

转载一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的「AlphaZero AI 」

图：pixabay原文来源：medium作者：David Foster「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀、KABUDA在这篇文章中，我将试图对以下三件事情进行阐述：1.AlphaZero之所以被认为是人工智能向前迈进一大步的两个理由。2.如何构建AlphaZero方法的副本，从而使其能够玩Connect4游戏。3.如何调整代码从而使其能够插入到其他游戏中。AlphaGo→AlphaGo Zero→A

2018-01-28 00:00:00 1820

转载谷歌Jeff Dean团队提出利用深度学习对「电子健康记录」数据进行分析，可提高医疗诊断预测的准确性

图：pixabay原文来源：arXiv作者：Alvin Rajkomar、Eyal Oren、Kai Chen、Andrew M. Dai、Nissan Hajaj、Peter J. Liu、Xiaobing Liu, Mimi Sun、Patrik Sundberg、Hector Yee、Kun Zhang、Yi Zhang、Gavin E. Duggan、Gerardo Flores、Mich

2018-01-27 00:00:00 1743

转载 400多位院士专家的智慧结晶！《中国制造2025》重点领域技术创新路线图（2017年版）正式发布！

1月26日，由国家制造强国建设战略咨询委员会（简称战略咨询委）主办、中国电子信息产业发展研究院承办的《中国制造2025》重点领域技术创新路线图（2017年版）发布会在北京召开。发布会重点对两年多来《中国制造2025》十大重点领域产业、技术取得的主要进展，本次修订的主要内容以及未来几年的重点创新方向等进行分析和解读。全国人大常委会原副委员长、战略咨询委主任路甬祥，工业和信息化部副部长、国家制造强国建

2018-01-26 00:00:00 1473

转载对于这只已经上市的「狗」，王小川认为一切只是新的开始

可以毫不夸张地说，搜狗，是王小川的搜狗，但王小川身上的标签却远不止搜狗这一个……学生时代，他是顶着光环成长的“天才少年”，1990年，以成都第一名的成绩考入成都七中数学实验班；1993年，因获得全国数学联赛一等奖被保送入成都七中高中；1996年因获得国际奥林匹克信息学竞赛金牌被点招入清华大学计算机系，2000年获得工学学士学位；2000年，被保送至清华大学计算机系高性能所读研究生，2003年获得工

2018-01-25 00:00:00 1062

转载「智慧农业」如何开启？这款植保无人机正挖掘下一片「蓝海」

Kevin Kelly在其代表作《失控》一书中预言：未来的人工智能形态会是个蜂巢式的分布式网络，更像是生物而不是机器。自此，“蜂巢”被赋予了全新含义，它象征着创新、象征着希望，它再也不是一个普通的六边形，而是更多人心中的信仰。北京蜂巢农科科技有限责任公司（以下简称 “蜂巢科技”）正是怀揣着这种信仰，率先在农业领域展开了大胆实践。在过去的两年里，蜂巢科技先后推出了两款植保无人机，并在全国多个省份投入

2018-01-24 00:00:00 1513

转载为什么数据科学家需要掌握「迁移学习」？一文详解

图：pixabay原文来源：medium作者：Lars Hulstaert「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀在接下来的这篇文章中，你将了解到什么是迁移学习？它的应用有哪些？以及为什么它应该是数据科学家所需拥有的关键技能？实际上，迁移学习并不是机器学习模型，也不是机器学习领域内的相关技术，它是机器学习中的一种“设计方法论”。而另一种类型的“设计方法论”就是像主动学习（active learning）这

2018-01-23 00:00:00 818

转载华盛顿大学提出搭建「ReQuEST」竞赛平台，构建可重复且高质高效机器学习系统

图：pixabay原文来源：arXiv作者：Thierry Moreau、Anton Lokhmotov、Grigori Fursin「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀在人工智能领域中，大家往往有着这样一个目标：在整个硬件/软件堆栈中协同设计高效的基于机器学习的系统以在速度、精确度、能量和成本方面取得权衡。而现在，这一目标正日益变得异常复杂耗时。对于研究人员来说，他们往往很难对在快速发展的软件框架、

2018-01-22 00:00:00 609

转载纽约大学Gary Marcus发文指出AlphaZero「被夸大」，强调重视人工智能「先天因素」

图：pixabay原文来源：arXiv作者：Gary Marcus「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀导读：纽约大学Gary Marcus教授一直是深度学习的反对者，他认为深度学习并没有主动学习能力，且鲁棒性较差。同时，他始终认为人工智能应该多在“先天结构”领域中开展研究。最近，Gary Marcus教授发文，他认为AlphaGo及其后代被严重夸大了，人工智能领域需要关注“天赋（innateness）

2018-01-21 00:00:00 730

转载 Fast.ai推出NLP最新迁移学习方法「微调语言模型」，可将误差减少超过20%！

图：pixabay原文来源：arxiv作者：Jeremy Howard、Sebastian Ruder「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀可以这样说，迁移学习已经促使计算机视觉领域发生了具有革命性的变化，但对于自然语言处理（NLP）中的现有方法来说，仍然需要从零开始对其进行针对于特定任务的修改和训练。我们提出了微调语言模型（Fine-tuned Language Models，FitLaM），这是一种

2018-01-20 00:00:00 1499

转载一文详解「固定」深度神经网络中的「分类器」将带来怎样的好处？

图：pixabay原文来源：arxiv作者：Elad Hoffer、Itay Hubara、Daniel Soudry「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀相信大家都知道，神经网络通常被用作各种任务的分类模型。一般来说，我们将学习仿射变换（affine transformation）放置在这些模型的末尾，以产生用于分类的每个类的值。这个分类器可以有大量的参数，它会随着可能的类的数量呈现线性增长，因此需要

2018-01-17 00:00:00 1664 1

转载加利福尼亚大学提出从「因果革命」的七大成就中为「机器学习」寻求良好的模型指导

图：pixabay原文来源：arxiv作者：Judea Pearl「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀可以这样说，目前的机器学习系统几乎完全是以统计模式或无模型模式运行的，这对于其功率和性能来说存在着严格的理论限制。这样的系统不能引发干预和反思，因此不能作为强人工智能的基础。为了达到人类的智力水平，学习机器需要一个现实模型的指导，就类似于在因果推理任务中所使用的模型。为了演示这些模型的基本作用，在本文

2018-01-16 00:00:00 1292

转载这有5种来自大自然「馈赠」的AI技术及其应用，你知道多少？

原文来源：Towards Data Science作者：Luke James「雷克世界」编译：KABUDA对于技术领域中存在的AI相关技术，我们应心存感恩。人类不仅花费了数十年的时间来研究完善数学算法，以使这些奇妙复杂的算法发挥效用，而且在这一过程中，我们还在不断寻求突破性发展，并以此作为灵感，深入研究，从而使得下一代智能能够得以存在于我们的星球上。大自然，及其所包含的一切，都深深地根植于AI的运

2018-01-15 00:00:00 6495

转载多国相继出台政策法规：为「自动驾驶」的「创新发展」保驾护航

曹建峰腾讯研究院法律研究中心高级研究员祝林华腾讯研究院法律研究中心助理研究员人工智能等新技术，正从科幻概念逐步落地到各行各业，将从重塑驾驶、医疗、制造等领域开始，全面重构人类社会和生活。自动驾驶汽车的市场潜力和发展前景尤其令人瞩目，政府、资本、企业等纷纷押注。业内认为，共享出行、电动化、自动驾驶三位一体的大变革将彻底改变汽车业的生产和消费模式。自动驾驶比人类驾驶更安全，极大降低交通事故发生

2018-01-14 00:00:00 2645

转载谷歌2017「AI年度报告」

图片来源：pixabay原文来源：Google Research Blog作者：Jeff Dean「雷克世界」编译：KABUDA谷歌大脑团队（Google Brain team）团队致力于通过科研和系统工程来提升人工智能的先进水平，这也是整个谷歌团队AI工作的一部分。去年，我们分享了2016年工作总结，从那时起，我们在机械智能化的长期研究方面不断取得进展，并与Google和Alphabet的许多团

2018-01-12 00:00:00 1426

转载卡内基梅隆大学使用主题模型，提出了基于知识型的「词义消歧」方法

原文来源：arxiv作者：Devendra Singh Chaplot、Ruslan Salakhutdinov「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA相信大家都知道，在自然语言处理中存在这样一个尚待解决的问题：词义消歧（Word Sense Disambiguation），尤其在无监督环境中具有很大的挑战性和有用性。其中，对于任何给定文本中的所有单词都需要在不使用任何标记数据的情况下对其进行

2018-01-10 00:00:00 1717

转载日本科学家利用AI扫描大脑活动，「看到」了你正在「想什么」

原文来源：biorxiv作者：Guohua Shen、Tomoyasu Horikawa1、Kei Majima、Yukiyasu Kamitani「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA你有没有想象过，将来的某一天，计算机可以“看到”你在想什么。图表由Kamitani实验室提供这听起来是不是很遥远？但得益于日本京都的京都大学的四名科学家，这一技术现在变得越来越接近现实。12月下旬，Guoh

2018-01-09 00:00:00 2993

转载生成式对抗网络（GAN）如何快速理解？这里有一篇最直观的解读

原文来源：freeCodeCamp作者：Thalles Silva「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA让我们假设这样一种情景：你的邻居正在举办一场非常酷的聚会，你非常想去参加。但有要参加聚会的话，你需要一张特价票，而这个票早就已经卖完了。而对于这次聚会的组织者来说，为了让聚会能够成功举办，他们雇佣了一个合格的安全机构。主要目标就是不允许任何人破坏这次的聚会。为了做到这一点，他们在会场入口处

2018-01-08 00:00:00 5763

转载当「医学影像」遇上「NIPS」：分割、分类与重构

来源：PEXELS原文来源：Towards Data Science作者：Isaac Godfried「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀今年，我出席了NIPS医学影像研讨会，并在会议上展示了一张海报。本次研讨会的重点是将来自医学影像和机器学习社区的专家聚集在一起。总共有十一个演讲和两个海报会议。接下来，本文将着重回顾一下此次研讨会中的一些亮点，演讲和展示的海报中讨论的侧重点主要是分割、分类和/或图像重

2018-01-07 00:00:00 3392 2

转载没有数据也能翻译？一文读懂「无监督」机器翻译

原文来源：buZZrobot作者：Harshvardhan Gupta「雷克世界」编译：KABUDA、嗯~阿童木呀深度学习正在被广泛地运用于各项日常任务当中，尤其是涉及到一定程度“ 人性化”的领域，例如，图像识别。与其他机器学习算法不同，深度网络最突出的特点是随着获得数据的增多，其性能可以不断提高。因此，如果可以获得更多的数据，那么预期的性能也会变得更好。深度网络最擅长的任务之一是机器翻译。目前，

2018-01-06 00:00:00 3544 1

转载 Facebook人工智能实验室提出「全景分割」，实现实例分割和语义分割的统一

原文来源：arxiv作者：Alexander Kirillov、Kaiming He1、Ross Girshick、Carsten Rother、Piotr Dollar「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA现如今，我们提出并研究了一种新的“全景分割”（Panoramic segmentation，PS）任务。可以这样说，全景分割将传统意义上相互独立的实例分割（检测和分割每个目标实例）和语义

2018-01-05 00:00:00 2286

转载斯坦福等机构提出ScanComplete，可实现3D扫描的大规模「场景完成」和「语义分割」

原文来源：arxiv作者：Angela Dai、Daniel Ritchie、Martin Bokeloh、Scott Reed、Jurgen Sturm、Matthias Nießner 「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA在这里，我们向大家介绍一下ScanComplete，它是一种全新的数据驱动方法，用于将场景的不完整3D扫描作为输入，然后预测一个完整的3D模型以及每个体素语义标签。我

2018-01-04 00:00:00 1940

转载 DeepMind推出「控制套件」：为「强化学习智能体」提供性能基准

原文来源：arxiv作者：Yuval Tassa, Yotam Doron, Alistair Muldal, Tom Erez,Yazhe Li, Diego de Las Casas, David Budden, Abbas Abdolmaleki, Josh Merel,Andrew Lefrancq, Timothy Lillicrap, Martin Riedmiller「雷克世界」编译

2018-01-03 00:00:00 3203

转载马里兰大学帕克分校提出对「损失函数」进行「可视化」，以提高神经网络的训练能力

原文来源：arxiv作者：Hao Li、Zheng Xu、Gavin Taylor、Tom Goldstein「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA一般来说，我们对于神经网络的训练，往往依赖于找到高度非凸损失函数的“极好”极小值的能力。众所周知，某些网络体系结构的设计（例如，跳过连接）能够产生更容易进行训练的损失函数，且用精心挑选的参数（批量大小，学习速率，优化器）进行训练则能够产生可以进行

2018-01-02 00:00:00 1760 2

转载 2017年「人工智能」大事记

图：pixabay不知不觉，2017年已然接近尾声，回首这一年，AI江湖风起云涌，每一个AI大事件就像石子掷入湖面，激荡起层层浪。如果让你选择一些关键词描述2017年的AI江湖，你会想到什么？•关键词：柯洁VS AlphaGo2.02017年5月23日—27日，AlphaGo2.0与围棋现排名世界第一的柯洁九段在中国乌镇进行了三番赛对弈，AlphaGo2.0最终以3:0完胜！赛后柯洁一度哽咽称：它

2017-12-29 00:00:00 1751

转载关于邀请参加中国人工智能产业创新联盟年会暨丁酉年人工智能年度大赏颁奖典礼的函

关于邀请参加中国人工智能产业创新联盟年会暨丁酉年人工智能年度大赏颁奖典礼的函 2017年，是我国人工智能风起云涌的一年。2017年7月8日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出产业发展三步走战略；12月14日，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，提出培养八大智能产品、突破三大核心基础、深化发展智能制造、构建人工智能发展的支撑体系等四大行动。

2017-12-29 00:00:00 1371

转载谷歌最新人工智能研究：仅利用稀疏轮廓位置「重构」图像

原文来源：arXiv作者：Tali Dekel、Chuang Gan、Dilip Krishnan、Ce Liu、William T. Freeman「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA我们研究这样一个问题，根据稀疏轮廓位置存储的信息重构图像。研究结果证明，我们可以从稀疏输入中获得对源图像的高保真度的高质量重构，例如，包括少于6％的图像像素。与现有的基于轮廓的重构方法相比，这是一个重大改进

2017-12-28 00:00:00 1186

转载万物互联时代，这家公司正在让机器人做「5G高速公路」上的「老司机」

4G移动通信技术的普及，为人们的生活带来了翻天覆地的变化，而即将到来的5G技术，又会怎样影响人们的生活？在“万物互联”的时代，服务机器人会有怎样的升级？作为驶上5G高速公路的“第一家”机器人公司，云迹科技旗下的机器人“老司机”云帆和润有话说。云帆可以这么说，最近几十年的社会技术变革，很大程度上是由移动通信技术的革新推动的。接下来，就让我和润宝向大家介绍一下5G，以及它将会带来什么样的影响。在正式介

2017-12-28 00:00:00 680

转载机器人行业未来走势如何？这有「30+2」篇研究报告全方位剖析

图：pixabay原文来源：the robot report作者：Frank Tobe「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA在这一系列涉及30份研究报告的新闻稿中一致认为，至少到2022年，机器人行业的大部分领域都将以两位数的速度增长。尽管这些报告在预测方面存在着很大的差异——通常是同一主题，但他们似乎都认为，在未来十年或更长时间内，全球机器人行业正以复合年增长率（a compound an

2017-12-27 00:00:00 825

转载安卓手机如何玩转「动作手势检测」？有TensorFlow就够了 | 实用教程

原文来源：Lemberg Solutions Ltd作者：Zahra Mahoor、Jack Felag、 Josh Bongard「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA现如今，与智能手机进行交互的方式有很多种：触摸屏、硬件按钮、指纹传感器、视频摄像头（如人脸识别）、方向键（D-PAD）、手持设备控制等等。但是我们该如何使用动作识别功能呢？我们可以举一个例子来说明这个问题，比如当你持手机将其

2017-12-26 00:00:00 4237

转载佛蒙特大学给机器人口述「形态学」，使其「理解」人类指令

原文来源：arXiv作者：Zahra Mahoor、Jack Felag、 Josh Bongard「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA现如今，随着越来越多的机器人在物理表现上与人类相接近，确保他们做出的决定以及执行的行为与人类价值观具有一致性变得至关重要。为了实现这一目标，机器人需要了解人类所发出指令背后的真实意图。在本文中，我们将一个安全机器人定义为一个能够从人类接收自然语言指令的机器

2017-12-25 00:00:00 680

转载航天信息总经理於亮：为什么「人工智能≠大数据」？

回顾历史，每一次经济的跨越式增长都伴随着技术突破与产业革新。前不久,在浙江乌镇举办的第四届世界互联网大会提出了“发展数字经济”的口号。2017年12月22日，以“智能引领数字经济”为主题的2017中国ICT企业家大会在北京顺利召开。可见，新一轮的产业变革正在悄然进行，而推动这场变革的，正是时下热议的“数字经济”，而人工智能技术正以前所未有的加速度促进实体经济与数字经济深度融合发展。对于人工智能，航

2017-12-24 00:00:00 1389

转载 MIT开发出高效「查询方法」，以寻找黑盒机器学习分类器的对抗样本

原文来源：arXiv、LabSix作者：Andrew Ilyas、 Logan Engstrom、 Anish Athalye、Jessy Lin「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、哆啦A亮对真实世界AI的局部信息攻击我们已经开发出一种查询有效的方法，以寻找用于黑盒机器学习分类器的对抗样本。我们甚至可以在局部信息黑盒设置中产生对抗样本，攻击者只能获得少数可能类别的“分数”，就像在像Google Cl

2017-12-23 00:00:00 977

转载伯克利AI研究院解析「反向课程学习」，改善「强化学习智能体」并应用于机器人技术

原文来源：arXiv作者：Wieland Brendel、Jonas Rauber、Matthias Bethge「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、哆啦A亮众所周知，强化学习（RL）是一种强大的技术，它能够解决诸如移动（locomotion）、Atari游戏、赛车游戏以及机器人操作等复杂的任务，而这些全部是通过在一个奖励函数上训练智能体以其优化行为实现的。但是，对于许多任务来说，我们很难设计一个既容

2017-12-22 00:00:00 879

转载赛迪发布「Forecast2018」趋势报告，60个行业明年如何发展？｜附PPT

金鸡交好卷，锦犬送佳音！我们的年度趋势报告再度无偿奉献给大家。2017年12月22日，“Forecast2018”趋势报告在“ICT企业家大会”上正式发布。会上，赛迪智库工业经济研究所秦海林所长代表赛迪智库发布了《2018年中国工业和信息化发展形势展望系列报告》，既展望系列；赛迪顾问孙会峰总裁代表赛迪顾问发布了《2018年中国ICT细分领域发展趋势及投资价值系列报告》，既洞见系列。两位专家的报告受

2017-12-22 00:00:00 1096

转载德国图宾根大学发布可扩展「对抗黑盒攻击」，仅通过观察决策即可愚弄深度神经网络

原文来源：arXiv作者：Wieland Brendel、Jonas Rauber、Matthias Bethge「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、哆啦A亮不知道大家有没有注意到，许多机器学习算法很容易受到几乎不可察觉的输入干扰的影响。到目前为止，我们还不清楚这种对抗干扰将为现实世界中机器学习应用的安全性带来多大的风险，因为用于生成这种干扰的大多数方法要么依赖于详细的模型信息（基于梯度的攻击）或者置

2017-12-20 00:00:00 2788

转载 Uber AI实验室总结「神经进化」研究：如何利用遗传算法优化网络？

原文来源：Uber Engineering作者：Kenneth O. Stanley、Jeff Clune「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀现如今，在深度学习领域中，我们通过随机梯度下降（SGD）对具有多个层和数百万个连接的深度神经网络（DNN）进行常规训练。许多人认为，SGD所具有的对梯度进行有效训练的能力是它有能力对深度神经网络进行训练的关键所在。然而，在我们新近发布的五篇论文中，我们支持这样一种

2017-12-19 00:00:00 1024

转载一文告诉你，NIPS 2017有多火爆 | 附PPT、视频、代码大总结

原文来源：Medium、GitHub作者：TarasSereda「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、KABUDA今年的NIPS是一场盛大的、极富教育意义和探索精神的、魅力十足且人数众多的会议。第一步，登记排队量子计算机Tutorials深度学习：实践与趋势我参加了“趋势”部分，我所看到的让我感到好笑，首先，我认为这个tutorial不适用于初学者（这是一种抽象说法）。可以说，它是一个结构良好，更加适

2017-12-18 00:00:00 1575

转载日本东北大学最新机器人研究：面对物理损伤，机器人可「立即」适应

原文来源：Royal Society Open Science作者：Takeshi Kano, Eiki Sato, Tatsuya Ono, Hitoshi Aonuma, YoshiyaMatsuzaka, Akio Ishiguro「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、多拉A亮机器人设计中的主要挑战是使机器人能够立即适应意外的物理损伤。然而，传统的机器人需要相当长的时间（超过几十秒）来适应，因为该

2017-12-17 00:00:00 766 1

转载南加州大学等机构联合提出「再生神经网络」：学生模型优于教师模型，降低CIFAR-100验证误差至15%

原文来源：metalearning.ml（Metalearning Workshop@31st Conference on Neural InformationProcessing Systems）作者：Tommaso Furlanello、Zachary C. Lipton、Laurent Itti、Anima Anandkumar「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、多拉A亮知识精炼技术（Knowl

2017-12-16 00:00:00 1593

转载中国首个行业AI决策系统「DeepMatrix」面世，距离真正实现人机协同发展还有多远

古人云：“卜以决疑”，意思是在遇到疑惑时可以通过占卜来做出决策。如今看来这种方法缺乏科学依据，充其量只能给人带来些许的心理安慰，并不能导致事态向好的一面发展。当占卜的手段渐渐行不通时，人们开始依靠获取更多的信息来辅助自己做出决策。历史上“诸葛亮借东风”的故事，说的就是诸葛亮通过收集天气信息，来帮助自己做出正确的战时决策。然而，在信息大爆炸今天，每天都有大量的数据产生，即便你拥有爱因斯坦的智慧，也难

2017-12-15 00:00:00 1609 1

空空如也

空空如也