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// print()函数print(“Hello world”)print(100)// 函数的声明与调用func sayHello(){print(“你好，小明！”)}sayHello()sayHello()// 函数参数func sum(number1: Int, number2: Int){let result = number1 + number2// 字符串插...
2019-12-27 17:42:50
148
原创 swift变量
// 单行注释/* 多行注释第一行第二行*/import UIKit //框架倒导入代码，为我们文件导入一个UIKit，这个框架主要用于界面的显示// 字符串变量的声明var str = “Hello, playground”8 + 68 - 68 * 68 / 68 % 68.0 / 6.0// swift变量通过var关键字进行声明var name = “shja...
2019-12-27 17:41:11
215
原创 adb.exe配置到环境变量 path
把 adb.exe的文件 路径添加到环境变量中，路径为C:\Users\用户\AppData\Local\Android\Sdk\platform-tools
2019-10-26 15:20:19
2899
原创 vscode配置代理
vscode配置代理：http://3ms.huawei.com/km/blogs/details/58191191、 文件-->首选项-->设置，键入json，点击在任意的“在settings.json中编译”，设置proxy代理，自己的域账号和密码（密码要进行URL转义）： "http.proxyStrictSSL": false, "http.proxy"...
2019-10-26 14:14:00
36591
转载 uint8_t\uint_16_t\uint32_t\uint64_t
1、数据来源：这些数据类型中都带有_t,_t表示这些数据类型是通过typedef定义的，而不是新的数据类型。也就是说，它们其实是我们已知的类型的别名。2、typedef：typedef用来定义关键字或标识符的别名3、使用原因：方便代码的维护。比如，在C中没有bool型，于是在一个软件中，一个程序员使用int，一个程序员使用short，会比较混乱，最好用一个typedef来定义一个统一的...
2019-10-18 17:46:57
173
原创 Typedef使用
typedef的语法描述typedef 类型名称 类型标识符;typedef为系统保留字，“类型名称”为已知数据类型名称，包括基本数据类型和用户自定义数据类型，“类型标识符”为新的类型名称。例如:typedef double LENGTH;typedef unsigned int COUNT;定义新的类型名称之后，可像基本数据类型那样定义变量。例如：typedef unsi...
2019-10-18 14:57:45
231
原创 C++枚举类型
枚举类型的定义：枚举类型(enumeration)是 C++ 中的一种派生数据类型，它是由用户定义的若干枚举常量的集合。定义格式：枚举类型的定义格式为： enum <类型名> {<枚举常量表>};格式说明：关键字enum——指明其后的标识符是一个枚举类型的名字。 枚举常量表——由枚举常量构成。"枚举常量"或称"枚举成员"，是以标识符形式表示的整型量，表示枚举类...
2019-10-18 14:52:21
356
原创 Neural Networks API 驱动程序
Neural Networks API 驱动程序https://source.android.com/devices/neural-networks#mlts
2019-10-16 21:20:52
105
原创 jdk安装与java的初步使用
1. 安装jdkjdk 1.8下载地址：jdk-8u231-windows-x64.exehttps://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html下载后直接安装，会安装jdk和jre2 配置环境变量https://www.runoob.com/java/java...
2019-10-16 14:45:05
149
原创 yield生成器
"""# 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一...
2019-10-15 14:55:23
364
原创 Tensorflow模型保存
在训练模型后，可以把模型保存，目前可以保存为以下几种格式的模型：https://cloud.tencent.com/developer/article/10099791. CheckPoint(*.ckpt)在训练 TensorFlow 模型时，每迭代若干轮需要保存一次权值到磁盘，称为“checkpoint”，包含chekpoint.data.meta.index这...
2019-10-13 20:32:45
258
原创 Tensorflow lite
关于Tensorflow lite的介绍https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quanthttps://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0ed0aecc5c6a4807ce0dd35cb6fb29a7dfdc71d2/tensorflow/lite/g3doc/c...
2019-10-12 17:31:09
120
原创 用 TensorFlow 压缩神经网络
http://fjdu.github.io/machine/learning/2016/07/07/quantize-neural-networks-with-tensorflow.html很高兴我们发布了 TensorFlow 的八位量化支持的第一个版本。注意这里的“位”是指二进制位 (bit)。我努力促成在嵌入式可视化峰会之前完成，因为这对低功耗以及移动设备很重要。神经网络发展过程中最...
2019-10-12 11:38:45
373
转载 Git使用详细教程
一：Git是什么？ Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。二：SVN与Git的最主要的区别？ SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以首先要从中央服务器哪里得到最新的版本，然后干活，干完后，需要把自己做完的活推送到中央服务器。集中式版本控制系统是必须联网才能工作，如果在局域网还可以，带宽够大，速度够快，如果在互联网下，...
2019-09-19 10:00:47
94
原创 tensorflow模型的保存与恢复
1. 什么是Tensorflow模型？https://my.oschina.net/u/2272631/blog/1556094训练神经网络后，需要将它保存以备将来使用和部署到生产环境。那么什么是tensorflow模型? Tensorflow模型主要包含NN的网络图和已经训练好的变量参数，因此，Tensorflow模型有两个主要的文件：元数据图（meta graph）这是一个...
2019-08-31 18:16:22
939
原创 tf.nn.depthwise_conv2d如何实现深度卷积?
图文解释https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78003476
2019-08-30 10:59:49
111
原创 tf.Variable()与tf_get_Variable()；tf.variable_scope()与tf.name_scope()以及tf.get_variable_scope()
两种定义图变量的方法tf.Variabletf.Variable(initial_value, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, name=None)虽然有一堆参数，但只有第一个参数initial_value是必需的，用法如下（assign函数用于给图变量赋值）import tensorflow as tf...
2019-08-29 19:10:51
643
原创 TensorFlow 常用的函数
get tf.shape(a)和a.get_shape()比较相同：都可以得到tensor a的尺寸 不同：· tf.shape()中a 数据的类型可以是tensor, list, array 返回的是一个tensor时。要想知道是多少，必须通过sess.run()a.get_shape()中a的数据类型只能是tensor,且返回的是一个元...
2019-08-29 17:14:14
244
原创 TensorFlow 常用的4个模块
1、 tf.nn神经网络的功能支持模块，这是最常用到的一个模块，用于构建经典的卷积网络，它下面还包含了 rnn_cell 的子模块，用于构建循环神经网络；avg_pool(...): 平均池化batch_normalization(...): 批标准化bias_add(...): 添加偏置conv2d(...): 2维卷积dropout(...): 随机丢弃神经网络单元...
2019-08-29 15:23:42
1356
原创 Python类基础
python的 __name__和__doc__属性__name__属性用于判断当前模块是不是程序入口，如果当前程序正在使用，__name__的值为__main__。if __name__ == '__main__': # 文件为.test.py, 当直接运行本文件时执行以下代码 print("第一次测试：")print("第二次测试：")如果不添加if _...
2019-08-27 22:01:12
227
原创 CNN多个channel的卷积计算
1. 对于一个channel的图像，卷积计算很简单 例如：若有10个卷积核，则卷积输出10个feature map 一个卷积核得到的特征提取是不充分的，我们可以添加多个卷积核，比如32个卷积核，从而可以学习32种特征。2. 对多个channel的图像 与单channel卷积有个共同点需要记住：有几个卷积核，就会输出几个Feature map简而言之...
2019-08-23 20:31:13
3111
翻译 科技书单
来自36氪1.《区块链：从数字货币到信用社会》作者：长铗、韩锋这本书较为系统地对区块链的历史和现状、起源与发展以及问题和未来发展方向进行了总结，并从多个方面和行业对区块链的定义、创新，以及区块链的前景和存在的问题进行了理论阐释，探讨未来区块链如何引领互联网金融的发展方向，对我们如何看待区块链技术的崛起和其在人类发展中所起到的作用有重要的参考意义和理论价值。2《数字货币...
2019-08-23 16:57:50
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原创 channel与卷积核的理解
1. channel理解 最初输入的图片样本的 channel，取决于图片类型，比如RGB。卷积核中的 in_channels，就是要操作的图像数据的feather map张数，也就是卷积核的深度。 也就是上一次卷积的out_channels。 如果是第一次做卷积，就是样本图片的channels，卷积操作完成后输出的 out_channels，取决于卷积核...
2017-09-14 19:56:41
1248
空空如也
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