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转载自：https://blog.csdn.net/qian2213762498/article/details/80480888项目经历作为面试官如何 判断一个面试者的机器学习水平0 机器学习的原理 参考就比如说性别分类吧，机器学习通过训练数据的特征（比如人的身高体重）和数据的输出变量（如人的性别）来训练一个分类或...
2020-07-21 15:36:44
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原创 DataWhale活动-二手车价格预测 task5
Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task5 模型融合注：本文来自ML67五、模型融合Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的 Task5 模型融合 部分，带你来了解各种模型结果的融合方式，在比赛的攻坚时刻冲刺Top，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance...
2020-04-04 10:50:55
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原创 Datawhale活动-二手车价格预测 task4
Task4 建模调参代码示例1读取数据import pandas as pdimport numpy as npimport warnings warnings.filterwarnings('ignore')def reduce_mem_usage(df): start_mem = df.memory_usage().sum() print('Memory uas...
2020-04-01 21:58:59
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原创 DataWhale活动-二手车价格预测 task3
Task3 特征工程特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结代码示例1. 导入数据import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns...
2020-03-28 19:03:27
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原创 Datawhale活动-二手车价格预测 task1&task2
Task1 赛题理解数据脱敏预测指标代码数据读取import pandas as pdimport numpy as nppath = './data/'Train_data = pd.read_csv(path+'used_car_train_20200313.csv', sep=' ')Test_data = pd.read_csv(path+'used_car_test...
2020-03-24 21:45:59
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原创 紫书一些初见的小技巧总结
本博是阅读到第六章之后看到有人以这种方式记录，感觉比在书上作突出标记回顾起来更方便，故写下者篇博。学习过程中，陆续更新。判断一个数的平方根是否为整数 int m=floor(sqrt(n)+0.5); if(m*m==n) printf("%d\n",n);由于误差的影响，整数1可能会变成0.9999999999，floor的结果可能会是0而不是1,为了减小误差的影响，一般改为四舍五...
2019-10-05 19:58:19
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空空如也
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