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机器学习、深度学习下的目标识别、人工智能

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# coding=UTF-8import cv2import globimport osfrom PIL import Image, ImageFont, ImageDrawimport numpy as np# color = [(0,255,0), (255,255,0), (255,0,0)]color = [(0,255,0), (255,255,0), (255,255,...

2019-11-20 22:10:19

JupyterNotebook增加kernel选择的方法

JupyterNotebook增加kernel选择的方法我是windows下安装的Anaconda2,对应的python版本是python2.7。为了方便,又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。首先,查看在cmd下查看python内核版本:import syssys.executable输出格式为:activate env36 # 进入虚拟环境,查看内核版本位置i...

2019-06-06 16:35:21

解释os.walk()

for r, dirs,files in os.walk(data_path):r:表示根目录dir:是该根目录下的文件夹files:是该根目录下除文件夹下外的所有文件一般情况下,我们是以循环的方式使用os.walk()。所以第一个循环得到的r为data_path相同的路径,dir为该路径下的文件夹,files为该路径下的非文件夹;第二,三,四…个循环是对上面得到的dir文件夹进...

2019-03-29 12:01:06

ImageNet在各模型上的准确率

数据:ImageNet,以下准确率有些为取整约等后的值。AlexNetTop1=63%,Top5=85%VGG16Top1=74%,Top5=92.7%GoogleNetTop5=93%ResNetTop1=82%,Top5=96.5%

2019-03-21 22:39:23

ImageNet1000类目标

n01440764 鱼n01443537 鱼n01484850 鱼n01491361 鱼n01494475 鱼n01496331 鱼n01498041 鱼n01514668 鸡n01514859 鸡n01518878 鸵鸟n01530575 鸟n01531178 鸟n01532829 鸟n01534433 鸟n01537544 鸟n01558993 鸟n015604...

2019-03-19 22:56:36

随记:DenseNet

一、DenseNet一、DenseNet论文:Densely Connected Convolutional Networks 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代码的github链接:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 1. 介绍 DenseNet是CVPR20...

2018-09-11 11:03:07

感受野计算公式

在卷积神经网络中,感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 举例说明:一般第一层的感受野大小就是Con1的卷积核size。 参考:https://blog.csdn.net/u012862372/article/details/81045593...

2018-09-05 20:50:36

Eclipse常用快捷键

转载:https://www.cnblogs.com/mq0036/p/4995390.htmlEclipse常用快捷键1几个最重要的快捷键 代码助手:Ctrl+Space(简体中文操作系统是Alt+/) 快速修正:Ctrl+1 单词补全:Alt+/ 打开外部Java文档:Shift+F2显示搜索对话框:Ctrl+H 快速Outline:Ctrl+O 打开资源:Ctrl+S...

2018-09-05 15:29:27

JAVA中Arrays,ArrayList,List的比较

List与ArrayList List是接口,ArrayList是用一个数组实现的List类。 一般情况下,建议使用 List list = new ArrayList();实现了泛型,应用更广泛。Arrays与ArrayList ArrayList是自动扩容的Arrays。有add().remove()这样的方法。 ArrayList容量可以动态增长,但牺牲效率;Array([])...

2018-09-05 11:45:48

python找出一个列表中相同元素的多个索引

定义:X=[1,2,3,1,4]任务:找出元素为1的索引Solution:#如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引.l=len(X)zip_list=zip(*(range(l),X))id1=[z[0]fori,zinenumerate(zip_list)ifz[1]==1]#或者更简单的id1=[ifo...

2018-09-05 11:14:27

python 格式化输出保留两位小数

#方法1:print("%.2f" % 0.13333)#方法2print("{:.2}".format(0.13333))#方法3round(0.13333, 2)

2018-09-05 10:32:35

IOU代码

面试的时候让手写IOU代码,平时项目中遇到多次,自己还用过,但是写的时候,依然磕磕碰碰,没有写好,今天重新记录一下,鼓励自己!有两个框,设第一个框的两个关键点坐标:(x1,y1)(X1,Y1),第二个框的两个关键点坐标:(x2,y2)(X2,Y2)。以大小写来区分左上角坐标和右下角坐标。首先,要知道两个框如果有交集,一定满足下面这个公式:max(x1,x2)<=min(X1,X2) &...

2018-08-26 16:07:49

Soft NMS

昨天阿里一面,聊到了Soft NMS,回来记下这个点: 这是ICCV2017的文章,改进NMS,论文链接:https://arxiv.org/abs/1704.04503 【Improving object detection with one line of code】我们知道nms是用在目标检测中,去除重复框,降低误检率的。大致解释如下: 可以看出,nms略显粗暴啊,因为他直接把...

2018-08-09 17:23:07

matlab查找两个向量中不同的元素

setdiffintersectismembersetdiff设有向量A和B,要求出A和B中的不同元素,可使用matlab自带的setdiff函数。语法为:c=setdiff(A,B)其计算公式为c=A-B。需要注意的是此函数只能求出向量A中与B不同的元素,B中与A不同的元素则要通过setdiff(B,A)求出。例如:设A=...

2018-07-20 20:00:26

使用Kalman滤波器做目标跟踪

https://www.mathworks.com/help/vision/examples/using-kalman-filter-for-object-tracking.html:由该例整理而来。1、前言2、介绍3、目标跟踪的挑战4、使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标1、前言这个例子说明了如何使用vision.KalmanFilter 对象和configureKa...

2018-07-19 18:01:46

多目标跟踪中SORT算法的理解

多目标跟踪中SORT算法的理解在跟踪之前,对所有目标已经完成检测,实现了特征建模过程。 1. 第一帧进来时,以检测到的目标初始化并创建新的跟踪器,标注id。 2. 后面帧进来时,先到卡尔曼滤波器中得到由前面帧box产生的状态预测和协方差预测。求跟踪器所有目标状态预测与本帧检测的box的IOU,通过匈牙利指派算法得到IOU最大的唯一匹配(数据关联部分),再去掉匹配值小于iou_thres...

2018-07-13 16:51:30

Sort多目标跟踪中的:指派问题与匈牙利解法

Sort多目标跟踪中的:指派问题与匈牙利解法[lot]

2018-07-12 16:32:32

Ubunt16.04安装caffe;并配置py-faster-rcnn

1、Ubunt16.04安装caffe1、Ubunt16.04安装caffe在安装之前,我的电脑上已有配置:ubuntu16.04,cuda8.0,cudnn6.0sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev pr...

2018-07-09 21:49:48

python中os.path常用模块

python中os.path常用模块 os.path.sep:路径分隔符, linux下就是这个’/’ os.path.altsep: 根目录 os.path.curdir:当前目录 os.path.pardir:父目录 os.path.abspath(path):绝对路径 os.path.join(): 常用来链接路径 os.path.split(path): 把path分为目录和...

2018-07-04 09:57:59

如何快速构建深度学习图像数据集

最近在实践人脸识别,目标检测等的项目,需要用到数据集的构建,从https://www.pyimagesearch.com/2018/04/09/how-to-quickly-build-a-deep-learning-image-dataset/找来资源,以供学习。我的项目地址:我的Github。1、介绍2、创建您的Cognitive Services帐户1、介绍为...

2018-07-03 22:22:12

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  • 持之以恒
    持之以恒
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