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ubuntu 18 qemu模拟arm u-boot加载内核 nfs挂载文件系统

ubuntu 18 qemu模拟arm u-boot加载内核 nfs挂载文件系统1. 安装qemu模拟器及arm交叉编译器2. 下载编译内核3. 下载编译busybox4. 编译u-boot5. 制作根文件系统6. 运行7. 配置tftp8. 配置nfs9. 配置QEMU与主机的网络连接9.1 建立桥接脚本9.2 创建qemu-ifup和qemu-ifdown文件10. 用uboot加载内核10.1 qemu启动脚本10.2 设置uboot引导参数10.3 tftp下载内核1. 安装qemu模拟器及a

2020-05-25 21:14:42

ubuntu 18 安装后工作

更换pip3镜像源$ vi ~/.pip/pip.conf文件加入:[global]timeout = 6000index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletrusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn升级软件sudo apt updatesudo apt upgradeUbuntu清理系统垃圾清理升级缓存以及无用包:sudo apt-get autoclean --清理旧版本的..

2020-05-22 18:49:31

linux gcc编译小结

一. 参数含义gcc -o hello hello.c -I /home/hello/include -L /home/hello/lib -lworld-I (i的大写):指定头文件路径(相对路径或觉得路径,建议相对路径)-i :指定头文件名字 (一般不使用,而是直接放在**.c 文件中通过#include<***.h> 添加)-L :指定连接的动态库或者静态库路径(相对路径或觉得路径,建议相对路径)-l (L的小写):指定需要链接的库的名字(链接

2020-05-22 18:48:49

ubuntu 18 安装YOLO V3并测试摄像头

安装darknet$ git clone https://github.com/pjreddie/darknet$ cd darknet添加GPU及OpenCV支持:$ vi Makefile修改如下:GPU=1CUDNN=1OPENCV=1 # 如果安装了opencv则改为1OPENMP=0DEBUG=0…NVCC=/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc # 原为 NVCC = nvcc,cuda后面的紧跟自己的cuda版本,如cuda-9.0$ make .

2020-05-22 18:47:51

ubuntu 18.04 安装tensorflow-gpu-1.13.1

本机环境显卡:GeForce GT 730MCompute Capability: 3.0CUDA核心:384NVCUDA.DLL:NVIDIA CUDA 9.2.156 driver下载安装包CUDA版本:CUDA 9.0下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target..

2020-05-22 18:47:18

ubuntu 18.04 安装opencv3.4.10 支持cuda

下载OpenCV在https://opencv.org/releases/下载opencv-3.4.6.zip在https://github.com/opencv/opencv_contrib下载opencv_contrib-3.4.6.zip安装相关的依赖包$ sudo apt-get install build-essential$ sudo apt-get install cmake libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavforma..

2020-05-22 18:46:46

ubuntu 18 安装beyond compare并添加右键

下载在http://www.scootersoftware.com/download.php下载bcompare-4.2.9.23626_amd64.deb$ sudo dpkg -i bcompare-4.2.9.23626_amd64.deb$ sudo apt --fix-broken install激活license$ cd /usr/lib/beyondcompare/$ sudo sed -i “s/keexjEP3t4Mue23hrnuPtY4TdcsqNiJL-5174T..

2020-05-22 18:46:17

ubuntu 18 tensorflow object detection API

下载在https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases下载protoc-3.10.0-linux-x86_64.zip在https://github.com/tensorflow/models下载models-master.zip在https://github.com/cocodataset/cocoapi下载cocoapi-master.zip$ pip3 install ipython[notebook]$ pip3 install .

2020-05-22 18:42:23

ubuntu 18 Nginx+RTMP服务器

ubuntu 18 Nginx+RTMP服务器安装依赖$ sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev libssl-dev zlib1g-dev安装nginx下载nginx和nginx-rtmp-module:https://github.com/arut/nginx-rtmp-modulehttp://nginx.org/download$ mkdir nginx_rtmp$ cd nginx_rtmp$ wget http://ng

2020-05-22 18:41:45

ubuntu 18 android开发环境

1. 安装android stdio去https://developer.android.google.cn/studio/下载android-studio-ide-191.5900203-linux.tar.gz$ tar xf android-studio-ide-191.5900203-linux.tar.gz$ cd android-studio/bin$ ./studio.sh 开始安装2. 安装kvm先进bios打开cpu虚拟化$ sudo apt-get install qem

2020-05-22 18:19:40
勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 勤写标兵Lv3
    勤写标兵Lv3
    授予每个自然周发布7篇到8篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。