- 博客(410)
- 资源 (60)
- 问答 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 leetcode贪心算法题集锦（持续更新中）
leetcode贪心算法题集锦leetcode贪心算法题集锦（持续更新中）。python 和C++编写。
2021-07-10 21:40:52
726
3
原创 pandas常用函数，个人常用的
1.创建DataFrameimport numpy as npimport pandas as pddata = {"姓名":["张三","小明","李强","汪小小","李四","王麻子","余总","肖强"], "score":[85,90,70,67,68,np.nan,100,86]}data=pd.DataFrame(data)print(data)2.数据提取提取姓名为余总的行result=data[data['姓名'].str.contains("余总"
2020-05-26 15:23:26
3034
原创 LeetCode讲解算法1-排序算法（Python版）
工作原理，首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。快速排序是选取一个“哨兵”(pivot)，将小于pivot放在左边，把大于pivot放在右边，分割成两部分，并且可以固定pivot在数组的位置，在对左右两部分继续进行排序。冒泡排序时针对相邻元素之间的比较，可以将大的数慢慢“沉底”(数组尾部)。的执行思路是：把数组内的元素按下标增量分组，对每一组元素进行插入排序后，缩小增量并重复之前的步骤，直到增量到达1。
2024-03-18 21:46:55
987
原创 Python-pdfplumber读取PDF内容
pdfplumber还可以获得页面上的所有单词、直线、方格、乃至曲线的位置信息，具体可以看看官网的说明：https://github.com/jsvine/pdfplumber。
2024-02-22 15:17:34
1343
2
原创 动态规划算法思想讲解
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种解决问题的算法思想，它将一个大问题拆分成多个相互重叠的子问题，并且通过解决这些子问题来求解原始问题。
2023-12-26 19:54:50
1001
原创 TensorFlow2.0教程3-CNN
下图我们在原输入高和宽的两侧分别添加了值为0的元素，使得输入高和宽从3变成了5，并导致输出高和宽由2增加到4。使用Embedding层作为第一层，需要指定词汇表大小，实值向量空间的大小以及输入文档的最大长度。然后用神经网络中间层的权重系数来表示输出的这个Y单词。词向量是表示文本的一种方式，词汇表中的每个单词由高维空间的实值向量表示。具有相似含义的单词在向量空间中具有相似的表达能力（在向量空间中接近）。卷积层的作用是用来提取特征，卷积层主要涉及的参数包括：滑动窗口步长，卷积核尺寸，填充边缘，卷积核个数。
2023-11-10 17:28:34
943
原创 解决pyqt中mainwindow界面最大化按钮是灰色（不能最大化）的问题
将maximumSize的值设置为16777215x16777215即可使窗口打开时最大化按钮可用。
2023-08-18 09:32:17
882
原创 flask教程7：flask上下文和请求钩子、flask_script脚本扩展的使用
flask教程7：flask上下文和请求钩子、flask_script脚本扩展的使用
2023-04-05 11:40:20
346
原创 python-pandapower电力系统状态估计（算例1：讲解以及基本算例实现）
python-pandapower电力系统状态估计（算例1：讲解以及基本算例实现）
2023-03-07 17:15:18
1112
原创 电气-基于深度学习分位数回归的电力负荷区间预测方法【程序数据文件】
摘要：常规的短期负荷预测方法得到的都是确定的负荷预测序列，事实上，电力系统包含着各种不确定因素，决策工作因而面临着一定的风险。针对这一问题，提出一种基于深度学习分位数回归的电力负荷区间预测方法，预测结果能使决策者认识到未来负荷的不确定性和风险性。首先，将输入数据划分成负荷特征部分和时间天气特征部分，分别传入卷积神经网络和反向传播神经网络训练，再拼接输出后传入全连接层构成深度学习模型；然后，将该模型与分位数回归结合起来，并行生成预测负荷的多个分位数结果；最后，利用某地实际负荷数据进行了仿真。
2022-11-27 09:19:11
738
3
原创 在64位电脑上 使用anaconda虚拟环境将Python程序打包成32位
在64位电脑上 使用anaconda虚拟环境将Python程序打包成32位
2022-11-14 18:45:43
1811
原创 电气论文实现：基于优化算法和python-pandapower的配电网重构（IEEE33节点算例）
电气论文实现：基于优化算法和python-pandapower的配电网重构（IEEE33节点算例）
2022-10-24 22:35:48
2638
1
原创 python-pandapower电力系统潮流计算无法收敛情况解决方法
python-pandapower电力系统短路电流计算无法收敛情况解决方法
2022-10-22 14:51:55
2000
原创 python-pandapower电力系统短路电流计算（算例3：探索一天的最佳电网运行方式））
python-pandapower电力系统短路电流计算（算例3：探索一天的最佳电网运行方式））
2022-10-18 21:32:42
794
原创 python-pandapower电力系统短路电流计算（算例2：基于短路计算的开关状态评估））
python-pandapower电力系统短路电流计算（算例2：基于短路计算的开关状态评估））
2022-10-16 14:27:12
676
原创 python-pandapower电力系统短路电流计算（算例1：短路计算讲解））
python-pandapower电力系统短路电流计算（算例1：短路计算讲解））
2022-10-15 16:06:48
1174
1
原创 python-pandapower电力系统潮流计算（算例9：讲解开关和 画图讲解））
python-pandapower电力系统潮流计算（算例9：讲解开关和 画图讲解））
2022-10-12 15:23:08
2131
原创 python-pandapower电力系统最优潮流计算（算例2：IEEE118节点OPF操作讲解））
python-pandapower电力系统最优潮流计算（算例2：IEEE118节点OPF操作讲解））
2022-10-10 10:57:06
1449
1
原创 python-pandapower电力系统最优潮流计算（算例1：最优潮流OPF操作讲解））
python-pandapower电力系统最优潮流计算（算例1：最优潮流OPF操作讲解））
2022-10-08 15:55:32
1982
原创 python-pandapower电力系统潮流计算（算例8：ieee33节点潮流计算））
python-pandapower电力系统潮流计算（算例8：ieee33节点潮流计算））
2022-10-06 22:57:42
2586
2
知网论文：基于深度学习分位数回归的电力负荷区间预测方法【程序数据集支撑文件】
2022-11-27
电力系统短路电流计算：探索一天的最佳电网运行方式博文的数据集
2022-10-20
KDD Cup2022风力发电数据集.zip
2022-06-20
电气：:用电行为分析数据集
2022-05-06
电网：主变、线路、母线异常及其处理
2022-04-16
电气笔记：线路母线主变保护
2022-03-13
电气：备自投的基本原理（读书整理笔记）
2022-02-13
电气：6机30节点图和数据.zip
2021-12-20
复杂电力系统的潮流计算（文档和程序集，MATLAB编写）.zip
2021-11-09
电气论文程序集：梯级水电站调度优化建模.zip
2021-10-05
电力负荷数据集：某市15分钟粒度的负荷供电数据以及每日天气数据（接近三年的数据集）.xls
2021-09-18
电力95598工单数据集完整版（200M，10万条）.zip
2021-09-14
水火电经济调度论文和程序.zip
2021-09-11
NLP数据集：泰迪杯智慧政务数据集.zip
2021-09-09
电力数据-某地 6机30节点数据（机组组合）.zip
2021-08-22
电力负荷与天气数据（负荷预测数据）.csv
2021-08-15
中文情感分析词典数据集（基于词典）.zip
2021-07-27
中文文本纠错数据集.zip
2021-07-27
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人