自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(8)
  • 收藏
  • 关注

原创 torch-sparse ,torch-scatter的安装问题

最近因为在做GNN方面的问题,发现安装的torch-geometric的编译有问题,主要是torch-sparse ,torch-scatter安装不了(win10)。发现网上也有很多的人遇到了这个问题,各种升降版本,我都不太行,直到找到了源文件下载本地pip安装,最简单有效.地址:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html...

2020-08-01 20:04:57 2702 1

原创 Ubantu 系统下安装fasttext及重要函数

因为最近遇到了一个文本向量化的问题,所以接触了很多fasttext这个工具,原理什么的就不讲,网上实在是太多了.但是我在实验的过程中遇到了很多的问题,其中绝大多数都是安装fasttext问题,我也看到了很多博主说是fasttext是在windows系统上不太好用,我自己觉得确实不太好用,而且直接下的whl安装引用的方式也不太一样,这不是最麻烦的,最要命的是其中函数的参数都不一样.所以换成ubant...

2019-05-10 15:35:43 628

原创 python 多层list到str的转换 和 str中换行符\n的保存

1.多层list到str的转换正常简单的list到str的转化如下:d = ['a', 'b ', 'c']q = " ".join(str(i) for i in d )print('this is q:',q)print:this is q: a b c这个对于简单的list很实用。但是遇到了一个问题多层list,比如list = [[a,b,c],[d,f,g]].这样的...

2019-05-06 14:34:50 7328

原创 python 中 list 的 删除等问题

python 中 list 的 不常见问题1.“list =“ 问题最近发现一个list赋值给另一个,并不像值操作那样,其实是地址共享的,就是使用remove 函数后原先的值也会被删掉。list = [1,2,3,4,5]l = listl.remove(1)print(l,list)结果l:[2, 3, 4, 5] list:[2, 3, 4, 5]修改添加 .copy(...

2019-04-26 11:04:06 406

原创 特征选择方法总结

问题在数据处理中经常会遇到特征太多造成的计算负担和一些其他的影响,如过拟合等,不但使得预测结果不准确,还消耗计算时间。所以特征选择就显得非常重要了。 特征选择:从给定的特征集合中选取出相关特征子集的过程成为“特征选择”。通过这一操作,不仅能够减少特征的维度,也能得到更能体现目标值的几个特征。在周志华的《机器学习》中第十一章对于特征选择也是有所提到。在文章中大佬对于特征选择的方法分...

2018-09-18 18:59:25 9348

原创 解决dataframe格式表格的合并

这几天遇到了一个关于表格合并的问题,其实问题很简单 对于两个表格 df1解决方法一 使用append()函数来解决,即data4 = data3.append(data4,ignore_index=True)print(data4)输出结果: 0 10 3 NaN1 2 2这种方法其实append是series和dataframe的方法,使...

2018-09-04 14:27:57 3056

原创 自然语言处理—文本情感分析

自然语言处理(NLP)中的文本情感分析是一个重要的应用领域,多用于评价性的用户信息回馈,如电影影评和购物后的评价。而情感分析主要是通过用户的回答文本数据(中文),进行文本情感量化分析,现有的情感分析方法:1.情感词典分析方法。2.机器学习分析方法。情感词典分析方法一句话来总结,就是对文本进行切词,出除掉停用词,提取出关键词中的积极关键词和消极关键词,计算出情感得分。 先是对文本数据进...

2018-07-25 20:50:59 13573 4

原创 Leetcode1 两数之和

> 原题: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]方法一:class Solution: def twoSum(self, nums, target): """ :type nu

2018-07-24 09:26:44 205

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除