- 博客(44)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 jupyter notebook 报错ImportError: cannot import name ‘contextfilter‘ from ‘jinja2‘
python3.7.10jinja2 3.1.0尝试了很多方法，后面把jinja2的版本改为了3.0.3，和jupyter_client的版本匹配才成功的。
2022-03-25 18:57:26
9232
5
原创 tensorflow/keras与pytorch的交叉熵对比
pytorch交叉熵损失BCELoss vs BCEWithLogitsLossbceloss前面需要经过sigmoidBCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步input = torch.tensor(np.arange(3)/3).reshape(3,1)input2 = torch.nn.Sigmoid()(input)loss = torch.nn.BCELoss()target = torch.tensor([[0],[1],[1]]).
2021-04-19 17:07:44
1618
4
原创 安装visdom
官网：https://github.com/facebookresearch/visdom1、假设当前路径/work/ git clonehttps://github.com/facebookresearch/visdom.git-->/work/visdom2、pip install -e /work/visdom3、cd到visdom路径下，修改server.py <...
2019-12-05 10:34:13
2105
原创 InvalidArgumentError (see above for traceback): Invalid JPEG data, size 75244
除了这一句之外上面应该还有一句：Not a JPEG file: starts with 0x47 0x49starts with 0x47 0x49说明这是一张gif图像，starts with ffd8说明这是一张jpg图像，其他格式的开头可以看：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_file_signatures怎么找到这张图呢：impor...
2019-12-05 10:25:06
253
原创 互信息和左右熵的新词发现（笔记）
新词推荐学习算法其实很多人都已经知道这个算法了，是由Matrix67牛人提出来的，实现的方式也有很多人解决了。我只是写个最简单的介绍
2017-09-19 10:35:31
15426
4
原创 MMR自动摘要 python实现
MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ，中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。它主要是用于提取文本的摘要，这种提取方式与textrank不同，textrank偏向于取全文的重要句子进行排序形成摘要，忽略了其多样性。
2017-09-08 10:33:15
6662
4
转载 各类距离的意义与Python实现
转载来自：http://book.2cto.com/201511/58274.html本节所列的距离公式列表和代码如下：闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)欧氏距离(Euclidean Distance)曼哈顿距离(Manhattan Distance)切比雪夫距离(Chebyshev Distance)夹角余弦(Cosine)
2017-04-05 09:58:24
1749
原创 tensorflow +mnist
根据youtube上sendex大神视频所敲写的代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis is a temporary script file."""import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist=
2017-03-22 00:28:47
1035
原创 苹果手机评论情感分析
参考这里做的：http://www.jianshu.com/p/4cfcf1610a73首先抓取网页上的数据，每一页十条评论，生成为一个txt文件。链接：http://pan.baidu.com/s/1jINsNlG 密码：vumv以下采用既有词典的方式：准备四本词典，停用词，否定词，程度副词，情感词，链接也给出来：链接: https://pan.baidu.com/s/1SqlAWN...
2017-03-17 15:11:08
4686
18
原创 数据预处理一些笔记
数据预处理分为：数据清洗、数据集成、数据变换，数据规约数据清洗（去除噪声和异常值）异常值常用的检验方法有：聚类，散点图，偏度和峰度值，同时去除一下重复的、不重要的属性和数据数据集成（将不同的来源归纳在同一个数据集中）数据变换（将数据整理为可以挖掘的样式）数据规约1、基于树的方法是不需要进行特征的归一化，例如随机森林等。基于参数的模型或基于距离的模型(线性回归
2017-03-02 17:37:51
1844
转载 mysql 预处理
MySQL官方将prepare、execute、deallocate统称为PREPARE STATEMENT。我习惯称其为【预处理语句】。转载：http://blog.itpub.net/29773961/viewspace-1852824/其用法十分简单，PREPARE stmt_name FROM preparable_stmtEXECU
2016-12-21 17:00:16
970
原创 决策树
最近在网络课上报了一门《机器学习》的课，由于数据挖掘的缘故有不少的接触，真正入门才发现坑点不少，也许总结得还不够深，后面会再慢慢补充。一、回归树和决策树决策树可以用来实现回归和分类，用作回归时，则称为回归树；用作决策时，则称为分类树或者决策树。分类树的观测值是离散的，回归树的观测值必须是数值或者是连续的。普通回归和回归树是有区别的，回归树拟合出来的曲线不平滑，即两个测试样本互相靠近...
2016-09-03 18:20:07
1594
转载 合并多个工作簿为一个工作簿和拆分工作簿为多个工作簿
合并多个工作簿为一个工作簿1、右键查看代码，插入以下代码Sub 工作薄间工作表合并()Dim FileOpenDim X As IntegerApplication.ScreenUpdating = FalseFileOpen = Application.GetOpenFilename(FileFilter:="Microsoft Excel文件(*.xls),*.xls"
2016-07-13 17:41:09
8174
BSR_bsds500.tgz
2019-12-30
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人