大可的杨先森的博客

原创 关键点评估 ION、IPN、NME

原创 MNN_pc_demo

MNN_Pc_demo在服务器端实现mnn目标检测c++代码，并生成可执行文件。链接：https://github.com/yangheng111/MNN_Pc_demo您的鼓励是我前进的源动力????

原创 Pytorch转onnx

原创 dlib gpu 安装

1、首先安装一些依赖库sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt-get install libgtk-3-dev sudo apt-get install libboost-all-dev2、下载安装dlib配置CUDA加速环境 git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build cd build cmake .. -DDLIB_US

原创 Warm-up预热学习率

学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一,针对学习率的优化方式很多,Warmup是其中的一种(一)、什么是Warmup?Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法，它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches或者steps(比如4个epoches,10000steps),再修改为预先设置的学习来进行训练。(二)、为什么使用Warmup?由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的，此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳.

原创 smoothloss

ImageNet 上标签平滑效果的可视化。顶部：当增加ε时，目标类别与其它类别之间的理论差距减小。下图：最大预测与其它类别平均值之间差距的经验分布。很明显，通过标签平滑，分布中心处于理论值并具有较少的极端值。Loss：基于CrossEntropy进行Label Smooth操作class CrossEntropyLabelSmooth(nn.Module):ㅤdef __init__(self, num_classes, epsilon=0.1, use_gpu=True):...

原创 mixup、cutout、cutmix

《mixup：BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION》2017（ICLR2018），Hongyi Zhang et al. Mixup ，MIT和FAIRQ: 为什么data augmentation是理解为控制模型复杂度？A: 准确地说，我觉得data augmentation既不能简单地理解为增加training data，也不能简单地理解为控制模型复杂度，而是两种效果兼而有之。考虑图像识别里常用的改变aspect ratio做data augmentation的

原创 目标检测iou loss

GIOU Loss解决 iou loss 为1 时不优化的缺陷 增加c项，表示为预测框与标签框最小矩形 缺陷，当两个框相交时，尤其一个框包含另一个的时候，退化为iou loss，收敛会变慢DIOU Loss直接最小化Anchor和目标框之间的归一化距离以达到更快的收敛速度 b、bgt分别是anchor、groundtrueth中心点坐标，p为其欧式距离，c为其包含最小矩形对角线长度 解决GIOU Loss 退化IOU loss的情况CIOU Loss回归损失在与目标框有.

原创 torch.backends.cudnn.benchmark = true

torch.backends.cudnn.benchmark = true一般来讲，应该遵循以下准则：如果网络的输入数据维度或类型上变化不大，设置torch.backends.cudnn.benchmark=true 可以增加运行效率； 如果网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话，会导致 cnDNN 每次都会去寻找一遍最优配置，这样反而会降低运行效率。...

原创 浏览器的用户代理(User-Agent)

Chrome的User-Agent这里可以看出来，该Chrome是MAC的发布版，采用了兼容了Mozilla，Safari，内核兼容AppleWebkit和GeckoUser-Agent:Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_9_2)AppleWebKit/537.36(KHTML, likeGecko)Chrome/35.0.1916.153Safari/537.36火狐的User-Agent可以看出来，该Firefox为Windo...

原创 python爬取图片提示urllib error HTTPError HTTP Error 403 Forbidden解决

上网查了很多资料，都说是缺少user-agent头，但我明明是已经加上了，尝试了很多遍还是没有用，就在我快要放弃的时候，在抓包工具中突然发现了图片请求头中的一个头信息Referer，这才突然想起来。很多网站都会设置Referer头来做防盗链功能，防止网站被恶意的请求，于是我很开心的加上这个请求头...

原创 gitlab to github 迁移

# 下载旧镜像git clone --mirror https://git.huanleguang.com/ai-dl/mnn_pc_demo# 进入旧镜像cd mnn_pc_demo.git/# 链接新镜像git push --no-verify --mirror [email protected]:mario/my-repo.git# 设定远程地址git remote set-url --push origin [email protected]:mario/my-repo.git ...

原创 No module named 'pip._internal.cli.main'

解决方案：sudo easy_install pip

原创 在vscode中 控制空格和tab符号

使用python时最烦人的就是代码对齐,而且tab和空格还不一样,为了便于对其,希望把tab和空格显示 出来.打开setting,在搜索框中输入renderControlCharacters,选中勾选框,即可显示tab. 在搜索框中输入renderWhitespace,选择all,即可显示空格....

原创 人脸关键点检测SOTA模型

模型大小6M inference cpu 40ms wflw 98 个点 NE3.5，比第二名高0.9个点

原创 Pytorch 模型时间变长问题

原创 Conda 常用命令

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原创 基于结构相似性的图像质量评价SSIM及其python实现

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原创 mozjpeg 压缩流程

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原创 pytorch tricks

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原创 git 回退版本

很经常一不小心git配置错了远程仓库，则需要回退，回退命令如下：第一步: git log 查看之前的commit的id，找到想要还原的版本第二步: git reset --hard fb30a3d2754f76e9f8ae1698a686fe3eb06a7cd6（版本串）第三步: git push -f origin master强制push到远程由此可见，平常我们git的时候 ...

原创 Ultra_mnn_android_demo

Ultra_mnn_android_demo在android端实现mnn ultra人脸检测c++代码，并生成app。链接：https://github.com/yangheng111/Ultra_mnn_android_demo您的鼓励是我前进的源动力????...

原创 pip install 换源

pip国内的一些镜像 阿里云pup  中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/  豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/  清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  中国科学技术大学http://pypi.mirro...

原创 在Wider Easy Medium Hard 数据集上Map评估

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原创 转载：OpenCV-Python教程图片的几何转换

转载 iOS架构-c++工程在Mac下编译成.a库并调用

原创 c++代码：try catch

原创 c++：文件名替换

原创 c++：字符串分割函数

原创 c++代码：遍历文件夹内图像，包含子文件夹

原创 c++代码：文件名替换

原创 c++代码：获取特定格式的文件名

原创 c++代码：获取所有文件名

转载 关于VS2013下制作和使用静态库和动态库

原创 C++ 命名空间

原创 linux中include搜索的路径

原创 Beyond Compare 相同文件对比结果仍显示红色 解决方案

原创 五、MNN模型压缩与量化

原创 四、MNN 测试工具

原创 三、模型转换MNNConvert