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RSS订阅原创 模板匹配与霍夫变换
©Fu Xianjun. All Rights Reserved.运用模板匹配与霍夫变换知识，实现印花模板匹配代码如下：则出现：但是怎样实现检测多个印花呢？代码及运行结果：
2021-07-05 17:09:30
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原创 OpenCV（鼠标交互）
©Fu Xianjun. All Rights Reserved.OpenCV对图像处理进行鼠标交互时，主要调用cv2.setMouseCallback()函数。使用cv2 鼠标交互函数，实现鼠标左键交互Jay，右键交互LOVE。代码如下：
2021-06-27 13:20:13
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原创 模板匹配与霍夫变换
©Fu Xianjun. All Rights Reserved.min_val为返回的最小值max_val为返回的最大值minMaxLocmothodmin_loc为最小值的位置Max_loc为最大值的位置读取模板：读取检测图片:获取模板的大小：进行匹配：开始模板匹配过程 采用计算归一化平方不同,计算值越接近0,越相关画出检测到的部分因为matplotlib显示为RGB图像，做一次色彩空间空间转换...
2021-06-26 20:11:42
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原创 图像分割与提取
© Fu Xianjun. All Rights Reserved.今天学习图像分割与提取在图像处理的过程中, 经常需要从图像中将前景对象作为目标图像提取出来。例如无人驾驶技术, 我们关心的是周围的交通工具, 其他障碍物等, 而对于背景本身并不关注, 故而, 我们需要将这些东西从图片(视频)中提取出来, 而忽略那些只有背景的图像。首先将图二值化...
2021-06-26 19:39:44
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原创 图像处理技术（信用卡数字识别）
© Fu Xianjun. All Rights Reserved.1.模板处理读取模板：代码如下：读图及预处理：1.结果： 这里threshold后面的[1]表示取threshold函数返回值的第二个。threshold函数返回值为阈值和二值化后的图片，即这里仅保存返回后的图片。 2.信用卡图片背景移除对信用卡上的数字进行选取，对于非卡号数字进行剔除：结果：3.信用卡数字提取对信用卡上的数字进行
2021-06-23 22:54:33
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原创 图像梯度与canny边缘检测
我们看到，100和90之间亮度相差10，并不是很明显，与一大群90的连续灰度值在一起，轮廓必然是模糊的。我们注意到，如果相邻像素灰度值有变化，那么梯度就有值，如果相邻像素灰度值没有变化，那么梯度就为0。如果我们把梯度值与对应的像素相加，那么灰度值没有变化的，像素值不变，而有梯度值的，灰度值变大了。...
2021-06-18 21:57:06
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原创 阈值与平滑处理
阈值处理ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图dst： 输出图thresh： 阈值maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值type：二值化操作的类型，包含以下5种类型： cv2.THRESH_BINARY； cv2.THRESH_BINARY_INV；cv2.THRESH_TRUNC； cv2.THRESH_TOZERO；cv2.THR
2021-06-07 22:19:10
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原创 图像运算基础
@Fu Xianjun. All Rights Reserved.图像的加法运算、位运算都是比较基础的运算。但是，很多复杂的图像处理gn
2021-06-06 15:25:27
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原创 图像处理基础
1、图像加密import cv2import numpy as npdemo = cv2.imread("shenmi.jpg", 0)r, c = demo.shapekey = np.random.randint(0, 256, size=(r, c), dtype=np.uint8) # 生成随机的密钥图像cv2.imshow("shenmi", demo) # 显示原始图像cv2.imshow("key", key) # 显示密钥图像encryption = cv2.bitwise
2021-06-05 13:58:30
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空空如也
空空如也
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