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冲量网络 | 可信计算,守护网络安全

随着网络技术的不断发展,个人信息等信息越来越多地出现在网络上,但其在提供便利的同时也面临着相当大的安全问题。数字化转型浪潮下,面对越来越趋于专业化、规模化的黑客组织攻击,网络攻防的不对等给网络安全建设带来严峻挑战。传统厂商在解决这类问题的时候基本都是采用打补丁的形式,往往治标不治本,因此,需要一种更强大的技术来保证网络和个人信息的安全性,可信计算技术便由此进入人们的视野。对于传统信息安全厂商来说,其面对网络安全威胁的做法往往非常被动,就好比我们去看医生,一般都会询问你有什么症状,病人感冒了给其治感冒,.

2020-09-14 15:21:10

冲量网络 | 哈希算法

随着区块链等技术进入大众视野,密码学也渐渐得到了更多人的了解,当然,密码学的出现要远远早于区块链技术,不过其在区块链技术中的应用相当广泛,几乎所有的开发者都无法绕开密码学的影响。简单来说,区块链技术是一系列技术的结合,建立一种新的技术架构,hash算法是其中尤为重要的一块。哈希算法,又可以叫做散列算法,就是指一种把任何长度的数据提炼出固定长度数字的方法。哈希算法有一个输入和一个输出,输入任意长度的数据,在算法内部不管输入的数据是何种形式,都以单纯的比特序列来处理。哈希算法的输出就是最后的哈希值或者散列.

2020-09-14 15:19:18

冲量网络 | BSN:链接全世界

虽然互联网已经经过了许多年的发展,但网络的开发成本和部署成本依然居高不下,并且由于互联网产品的大量出现,统一的标准也变得越来越重要,只有掌握互联网或区块链下的定义权,定义供应商和产品服务的底层架构,才能输出到更广阔的市场,就好比Windows系统,其掌握话语权后,就能使得应用都在其上面进行开发,其占有率也水涨船高,而BSN也是如此,如果BSN拥有足够的话语权,各个开发者就都要看BSN眼色说话了,符不符合它的标准,都是它说了算。BSN(Blockchain-based Service Network),.

2020-09-07 16:20:35

冲量网络 | 决策树

之前介绍了机器学习相关的内容,实际上机器学习从本质上来说是在模拟人类本身的行为,在现实生活中,我们会遇到各种选择,不论是选择男女朋友,还是挑选水果,都是基于以往的经验来做判断。如果把判断背后的逻辑整理成一个结构图,你会发现它实际上是一个树状图,实际上,这就是本期要提到的决策树。决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵.

2020-09-07 16:18:50

冲量网络 | 渐行渐近的未来货币

随着DCEP的热度不断提升,相关的报道也越来越多,近期深圳、苏州等或将开启试点区域金融机构的数字人民币应用场景的设定,主要集中在零售、交通卡充值、餐饮等小范围场景封闭试点。若金融机构的相关技术趋于成熟且获得央行相关部门允许,数字人民币应用场景可能会延伸,进一步提升支付效率与金融服务体验。如果顺利,在2022年,便可进入实际的大规模落地环节。虽然数字货币这个名字听起来很高大上,但是其和我们日常使用的纸币一样,都是央行发行的,具有国家信用,与法定货币等值。简单来说,其功能和纸币完全一样,只是纸币的数字化形.

2020-08-24 17:06:44

冲量网络 | 神经网络

上一期我们介绍了机器学习的相关知识,但其可以说是一种比较宽泛的定义,在实际的实现过程中,人们发现面对分布式技术和输出层较多的深度学习场景,缺少一种比较有效的算法解决方案,在这样的需求背景下,神经网络技术便应运而生,其模拟人脑的神经网络以期能够实现类人类智能的机器学习技术。人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。.

2020-08-24 17:05:16

冲量网络 | 云原生技术

云原生技术可以说是在过去一段时间中在云计算领域被提及最多的词汇,几乎每一个云计算的产品厂商都会把自己的产品与云原生联系在一起。云原生包含完整的应用形式,可以帮助开发者快速,持续,可靠,规模化地交付业务软件,其涉及到微服务和容器等技术,虽然云原生技术的起步较晚,但是其受到的关注度完全不输于其他传统技术,包括腾讯、招商银行等公司也参与到云原生技术的开发中,来加速技术创新和落地。云原生,顾名思义,就是云与原生两个部分的结合,云原生指的是一个灵活的工程团队,遵循敏捷的研发原则,使用高度自动化的研发工具,开发专.

2020-08-17 13:48:56

冲量网络 | 可信计算与机器学习

随着互联网技术的普及,人工智能技术也得到了飞跃式发展,而其中最为重要的组成部分之一便是机器学习技术,当人们发现数据的统计和分析在目前的技术下已经不再是难事的时候,便把眼光放到了数据的挖掘和预测上,从信息化软件到现在的云计算和大数据,无论何时,都需要一个能帮助我们进行预测和深度挖掘数据的技术,机器学习便由此进入到人们的视野中。简单来说,机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。机器学习的核心是使用算法解析数据并从中学习,然后对新数据做出决定或预测。也就是说计算机利用以获取.

2020-08-17 13:46:59

冲量网络 | 隐私计算:数据安全之盾

数据保护一直是大数据时代绕不开的话题,并且随着数据的价值不断提升,开发者们变得越来越关注数据的采集,由于数据的价值与数据维度有密切的关系,在挖掘数据的时候不可避免地会触及到个人关键的隐私信息。因此,需要一系列的技术来使得隐私和价值之间得到平很,根据IDC发布的数据,在2019年,全球市场的数据将创造超过3000亿美元的价值,因此,兼顾隐私保护和数据利用的技术便成为了人们关注的重点,而且,由于各国对于隐私数据的监管越严厉,隐私计算技术便成为了开发者们竞相争夺的高地。在之前的文章中我们了解了隐私计算在数据.

2020-08-10 16:31:08

冲量网络 | 可信计算与容器云(2)

上一期我们提到了容器云的基本概念和特点,对于开发者来说,容器是一种更轻量级,更灵活的虚拟化处理方式,它将一个应用程序所需的一切打包在一起。因此,容器的出现别能确保应用程序从一个环境移动到另一个环境的正确运行。除此之外,在可信技术加持下,可信容器也获得了快速发展,其使得容器云技术变得更安全,更可信。在应用的实现过程中,如果其只允许指定的应用来实现,便可以成为应用可信,在实际操作中,一般会建立白名单认证机制,经过认证的应用才能在容器中运行,非白名单应用无法在容器环境中运行,同时白名单应用受到监控,其运行行.

2020-08-10 16:29:19

冲量网络 | 可信计算与容器云

提到“容器”这个词,一般我们会联想到锅碗瓢盆等一系列厨房用具,或者盒子等存储物品的地方。但在互联网世界,也有一个“容器”,其与现实世界的“容器”差不多,也可以比作一个个盒子,使得货物不用杂乱无章地堆放在一起,又可以按照分类一层一层地摆放,更易于管理,同时也方便运输,而“容器”便是为此而生。说到容器,就不得不提到虚拟机,之前我们也介绍过虚拟机的基本概念,其让使用者可以在一台计算机上运行看似多台计算机的设备。在一些需要不同类型的硬件或操作系统上运行软件的需求,从而大大减少了成本,并提高效率,使得其成为互联.

2020-08-03 16:59:35

冲量网络 | 详解TrustZone(2)

在上一期的《冲量网络 | 详解TrustZone》中,我们提到了TrustZone的基本概念、核心技术关键词和特点,而TrustZone的内容远远不止于此,包括内存管理单元(MMU)、物理内存和外设保护以及其与核心之间的关系等,都是TrustZone技术在实现过程中不可忽略的环节,这些技术环节将进一步帮助TrustZone实现可信环境的搭建,打造可信世界。在之前的文章中,我们介绍了TrustZone的基本概念,其是ARM发布的可信环境解决方案,其目的是为消费电子产品构建一个安全框架来抵御各种可能的攻击.

2020-08-03 16:57:38

冲量网络 | 详解TrustZone

随着移动设备大量出现在我们的生活中,移动设备中的各类应用程序和数据也呈现爆发式增长的态势,这些应用程序通常由设备联网或认证的方式进行验证以确保安全,只是并非可对所有环节进行测试,攻击者正在不断创建越来越多以此类设备为目标的恶意代码。当我们越来越多的往移动设备中堆叠功能,特别是支付和管理账户等行为,其也成为了新一轮的攻击目标,而ARM公司的TrustZone技术将能提供强大的安全解决方案。TrustZone技术是ARM发布的可信环境解决方案,其目的是为消费电子产品构建一个安全框架来抵御各种可能的攻击。针.

2020-07-28 11:06:03

冲量网络 | 可信计算与大数据

相信大数据这个词我们不会陌生,无论是定点推送还是指路导航,其都离不开大数据的分析预判,但提到大数据,不可避免地会涉及到数据存储和数据隐私这两个关键的问题,数据存储可信不仅是安全可信系统框架的重要内容,也是大数据应用并产生价值的基础,而数据隐私也是大数据能能发挥更多正向作用的关键点,如果大数据不再变得可信,使用也没有任何限制,那反而会导致大量的安全隐患。对大数据技术来说,用户的数据获取目前只能依靠开发者的“良心”,但这种道德约束是非常脆弱的,造成的结果便是个人隐私不能得到有效保护。试想一下,如果通过大数.

2020-07-28 11:03:47

冲量网络 | 联邦学习与数据孤岛

随着云计算和大数据技术的不断发展,以人工智能为基础的数据分析与数据挖掘让大数据释放出巨大价值,但在现实中,一旦需要进一步扩大数据量,便会变得非常困难,各类数据基本都被掌握在不同的企业中,在传统互联网技术中,如果要进行协作,往往是费时费力,最后可能还没有结果,而可信计算和联邦学习的出现,将改变这种情况。在进行数据共享时,往往会涉及到大量的隐私数据,先不说这些隐私数据是否会伤害到用户的权益,仅仅是对于数据拥有方来说,其拥有的隐私数据往往是其竞争力所在,一旦泄露,其本身的竞争力也会下降,因此,数据共享需求与.

2020-07-21 11:02:12

冲量网络 | 泛谈密码学

密码学是研究如何隐密地传递信息的学科,是数学和计算机科学的分支,和信息论也密切相关。而互联网的出现和繁荣,密码学技术得到了飞跃式发展,而随着区块链和可信计算等先进技术的出现,更是将密码学的商业价值和技术发展速度提升到了前所未有的高度。可以说,目前密码学技术处于百花齐放的状态,其将成为未来互联网的关键技术之一,引领着相关的技术和商业活动不断往前发展。那说到密码学,就不得不先提到对称加密,简单来说,在对称加密的框架下,双方会首先约定一个密钥,此后发出者将密文通过该密钥进行加密后再传递给接收者,接收者通过密.

2020-07-21 11:00:25

冲量网络 | 隐私计算:守护你的数据

随着大数据、云计算等技术被广泛应用,数据的体量便开始了爆发式增长,在日益发达的网络面前,许多用户要随时应对数据泄露带来的风险,隐私数据的泄露事件也是层出不穷。例如,Facebook的数据泄露事件以及雅虎公司的个人信息泄露,而后者涉及的用户数量超过30亿人。但是,完全将数据闭塞不共享本身既不现实,也不利于经济价值的发掘。因此,隐私计算将平衡隐私和协作,守护你的数据。不论政府还是其他大机构,都只拥有数据的一部分。这些数据在使用时是远远不够的,要进行交换协作,才能进行更全面的数据挖掘和分析。因此,数据必须要.

2020-07-13 16:43:49

冲量网络 | 可信计算与远程证明

提到远程证明这个词,可能比较陌生,但如果提到大名鼎鼎的图灵测试,相信大家就比较熟悉了。图灵测试指一个人和一台机器不接触的情况下通过外部装置提问,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。我们可以发现,图灵测试整个过程都是在隔离状态下进行,而如果将机器换成密钥或者信息,是否也可以做到认证呢?远程证明将会解决这个问题。简单来说,远程证明便是将图灵测试中的人工智能换成各类信息,哪怕对方是影片中的“终结者”,远程证明也不会在意对方是机器人还是人类,.

2020-07-13 16:41:38

冲量网络 | 同态加密

当我们进行在线购买、在线上传或云计算时,都需要将输入或上传的内容进行上传或传输。加密就是将消息或原始信息,用数学方法打乱,然后将其保存或传递给另一方,另一方将使用另一种数学方法对信息进行解密并读取它。加密可以增加数据的安全性,因为只有我们授权的人可以读取消息。信息在解密之前都是很难辨认的,一旦加密后,则只有给定密钥才可以解密。这类技术就是密码学,而在密码学中,依然有一顶皇冠空在那,等着后来者来获取它,那就是同态加密。同态加密(Homomorphic Encryption)是一种特殊的加密方法,允许对密.

2020-07-06 17:11:54

冲量网络 | 可信计算与人工智能

随着数据和网络节点的爆发式增长,人工智能已经成为科技发展和产业革新的驱动力,其将原有的数据处理速度以及科技进化速度提升到了新的高度。但人工智能由于需要大量的数据和网络算力来支撑,因此当人们将大量数据输入给人工智能时,往往无法避开隐私数据的泄露,而当人工智能进行协作时,也将面临数据无法互通的情况,导致”协作孤岛“的情况产生。因此,”可信“将成为未来人工智能无法避开的关键词之一。人工智能(ArtificialIntelligence)。是计算机科学的一个分支,人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人.

2020-07-06 17:08:42

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