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循环神经网络(RNN)知识入门

循环神经网络(RNN)知识入门原创:方云一.RNN的发展历史1986年,Elman等人提出了用于处理序列数据的循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)。如同卷积神经网络专门用于处理二维数据信息(如图像)的神经网络,循环神经网络是专用于处理序列信息的神经网络。循环网络可以扩展到更长的序列,大多数循环神经网络可以处理可变长度的序列,循环神经网络的诞生解决了传统神经网...

2018-11-30 22:17:16

机器学习入门篇 – 线性回归和梯度下降

本文适合机器学习零基础的同学阅读,从最简单的一元线性回归,讲解机器学习的基本概念,并讲解最常用的优化方法梯度下降法。一、线性回归算法假设一个馒头厂老板娘,招聘了5位会做手工馒头的大师傅,大师傅的水平参差不齐,做出来的馒头大小软硬不尽相同,所用的面粉重量也不同。开张第一天就收到一笔1000个馒头的订单,老板娘需要计算出应该购入多少面粉作为原料。老板娘统计了5位大师傅所做馒头的数量和相应使用...

2018-11-12 09:31:08

当AI群星闪耀时

原创:张天奇&wk Refinitiv创新实验室 我们首篇文章向大家介绍了机器学习的一些基本常识,但是很多好学的同学们看了以后嗷嗷直叫不过瘾,为了满足同学们强烈的求知欲,因此我们推出了基本常识的续集—当AI群星闪耀时 记得《三体》里有个将宇宙飞船加速到十分之一光速的解决方案:在渺茫的宇宙空中,每隔一段距离就放置一个核弹,飞船靠辐射帆推动,每经过一个核弹,核弹就发生爆炸...

2018-11-01 08:38:11

专家观点:L1正则稀疏?

原创:轮回Pan Refinitiv创新实验室ARGO               机器学习中为了防止模型过拟合,通常会引入正则化(也称之为惩罚项)。常见的正则化有L1正则和L2正则,两者各有优缺点,而这里我们的关注点是为什么L1正则能导致模型参数稀疏化,而L2不能?        以线性回归为例,其损失函数Loss加上正则项后的形式L1的形式为: L2的形式:I....

2018-11-01 08:37:54

AdaBoost概述

原创: 陈超 Refinitiv 创新实验室ARGO “本文共3400余字,数学公式原理不深,预计阅读时间15分钟” AdaBoost是AdaptiveBoosting的简称,属于集成算法(EnsembleMethod)中Boosting类别中的一种。AdaBoost是非常成功的机器学习算法,由YoavFreund和RobertSchapire于1995年提出,他们因此获得了2...

2018-11-01 08:37:37

XGBOOST(一)

轮回Pan Refinitiv创新实验室ARGO “本文作者为Argo特约AI专家,含有大量有些难度数学公式,预计阅读时间15分钟” XGBoost自2014年由陈天奇博士提出以来,2015年便开始在kaggle的竞赛中频频发力,绝大多数冠军团队都使用了这一算法。它可靠、灵活,而且准确。在大多数的回归和分类问题上,XGBoost的实际表现都十分耀眼,因此在工作中大家可能频繁接触到...

2018-11-01 08:37:16

Deep Learning 基础

原创:施天璐 Refinitiv创新实验室ARGO本文含有部分易懂的数学公式,预计阅读时间10分钟本文是深度学习的基础入门篇,着重描述以下三个部分: 什么是深度学习 人工神经网络的概念 反向传播算法的理解  一什么是深度学习深度学习正处于计算机领域的最前沿,也是数据科学和计算机科学领域最火热的话题之一。最近几年,人们时常提起深度学习,机器学习...

2018-10-17 11:34:31

预测概率的逻辑回归算法

原创:wk Refinitiv创新实验室ARGO 10月1日"本篇文章包含部分数学公式,阅读时间约10分钟"曾有报道说,性感女神安吉丽娜朱莉因确认携带致癌基因,患乳腺癌概率为87%,所以她选择主动切除乳腺。当时这篇报道给我的震惊在于女神的果断,因为我们常人怀有侥幸心理,不到万不得已绝舍不得给自己来一刀。不过,如今我们学习机器学习,那视角就得小小切换一下:女神这87%的患病概率...

2018-10-16 20:01:00

随机森林算法介绍

原创:傅佳 Refinitiv创新实验室ARGO 9月24日专家审核:吴攀石海龙谭伟审      核:陈超施天璐wk"本篇包含少量基本数学公式,阅读需要约7分钟"上次我们公众号发表了决策树算法的文章,这次基于决策树算法,我们进一步阐述其进阶算法--随机森林(RF),本文主要将五个方面阐述。  什么是随机森林  相关基本概念  算法介绍...

2018-10-16 19:42:28

决策树算法--ID3

原创:袁恒 Refinitiv创新实验室ARGO 9月17日审核:施天璐单华傅佳 编辑:张翔一什么是决策树决策树是机器学习方法中的一种监督学习算法,表示根据特征对样本进行分类的树形结构,可以用于分类和回归。它的思路大概是这样的:从根节点开始,按照训练数据的每个特征进行计算,根据每个特征的不确定性将训练数据分配到其子节点(分支),沿着该分支可能达到叶子节点或者到达另一...

2018-10-16 19:31:02
奖章
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