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RSS订阅原创 Excel文件双击两次才能显示内容的解决方案
1、打开注册表编辑器“regedit”；2、定位到如下项目“HKEY_CLASSES_ROOT\Excel.Sheet.12\shell\Open\command”；3、编辑原有的内zhi容，在最后添加"%1"。注意：双引号为其内容，直接复制无需处理如：原为 “C:\Program Files\Microsoft Office\Root\Office16\EXCEL.EXE” /dde则：新为 “C:\Program Files\Microsoft Office\Root\Office16\EXC
2021-08-08 11:15:12
2403
转载 Spring MVC 默认启动页面方式
一.web.xml配置文件(jsp页面可直接被访问)1.在web.xml文件中配置 <welcome-file-list> <welcome-file>login.jsp</welcome-file> </welcome-file-list>二.controller控制器(jsp页面只能被controller访问)1...
2019-10-06 10:45:00
1117
原创 pandas报"The truth value of a Series is ambiguous"错，解决方法
在使用pandas进行数据过滤时报错本实例表中有label一列错误的写法：data[data['label']>18 and data['label']<20]data[data.label>18 and data.label<20]解决方法:data[(data.label>18) & (data.label<20)]...
2019-09-27 16:13:34
2781
原创 ImportError: No module named 'sklearn.cross_validation'问题
（1）from sklearn.cross_validation import train_test_split（2）from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.model_selection import train_test_split通常我们会使用方法（1）的方式进行导入sklearn....
2019-09-24 15:05:09
1621
转载 信息（information）、熵（entropy）、信息增益（information gain）、基尼指数（Gini index）的概念
关于对信息、熵、信息增益是信息论里的概念，是对数据处理的量化，这几个概念主要是在决策树里用到的概念，因为在利用特征来分类的时候会对特征选取顺序的选择，这几个概念比较抽象，我也花了好长时间去理解(自己认为的理解),废话不多说，接下来开始对这几个概念解释，防止自己忘记的同时，望对其他人有个借鉴的作用，如有错误还请指出。1、信息这个是熵和信息增益的基础概念，我觉得对于这个概念的理解更应该把他认为...
2019-06-25 21:08:00
5408
转载 TensorFlow遇到的问题汇总（持续更新中......）
1、调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错。#原因是这个函数，不能按以前的方式进行调用了，只能使用命名参数的方式来调用。#原来是这样的： tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y, y_)) #修改成这样的： tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_c...
2019-05-16 17:02:23
366
原创 Python四种读取数据文件的方法
下面介绍读取数据文件的方法：首先说明下数据文件的格式第一行为列名，第一列为编号第一种：手写读取数据 f = file(路径名) x = [] y = [] for i, d in enumerate(f): if i == 0: #跳过第0行的标题 continue d = ...
2019-03-12 16:04:48
24238
原创 Python使用国内豆瓣源安装第三方包
豆瓣源：https://pypi.doubanio.com/simple/例子： pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ gensim easy_install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ gensim python3 -m pi...
2019-02-21 18:05:39
2799
原创 pandas——可视化
相关知识绘图方法允许除了默认的线图之外的一些绘图样式，这些方法可以通过plot()的关键字参数kind提供。这些包括:bar 、barh：绘制条形图hist：绘制直方图box：绘制箱型图kde、density：绘制密度图area：面积图scatter：绘制散点图hexbin：棱形图pie：绘制饼图实操1.打开PyCharm，选择Create New Pr...
2019-01-23 10:01:41
274
原创 pandas——字符串处理
相关知识在使用pandas框架的DataFrame的过程中，如果需要处理一些字符串的特性，例如判断某列是否包含一些关键字，某列的字符长度是否小于3等等这种需求，如果掌握str列内置的方法，处理起来会方便很多。实操1.打开终端模拟器，在命令行输入ipython notebook --ip='127.0.0.1'，在浏览器中会打开界面，点击New，在其下拉框中选择Pytho...
2019-01-23 09:56:20
1521
原创 pandas——groupby操作
相关知识groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False）参数说明：by是指分组依据（列表、字典、函数，元组，Series）axis：是作用维度（0为行，1为列）level：根据索引级别分组sort：对groupby分组后新的datafr...
2019-01-23 09:48:43
2011
原创 numpy——linalg线性代数
相关知识numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。NumPy.linalg函数和属性： 实操1.打开终端模拟器，在命令行输入ipython notebook --ip='127.0.0.1'，在浏览器中会打开界面，点击New，在其下拉框中选择Python3.2.新建一个ipynb文件，用于编写并...
2019-01-23 09:37:58
1079
原创 numpy——random类
相关知识random中常用函数及其说明：numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：创建一个给定形状的，值从0-1均匀分布中随机抽取的浮点数组，其中d0, d1, ..., dn为数组的维数，若参数为空时，返回一个0到1之间的浮点数。numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：创建一个给定形状的，值从标准正态分布(μ=0，σ=1)中...
2019-01-23 09:34:27
473
转载 Tesseract-OCR安装
1. 安装tesseractOCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。tesseract下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tess...
2019-01-18 10:39:51
833
原创 pandas-----基本函数
相关知识列转行方法stack函数：pandas.DataFrame.stack(self, level=-1, dropna=True)，对于普通的DataFrame而言，直接列索引转换到最内层行索引，生一个Series对象。对于层次化索引的DataFrame而言，可以将指定的索引层转换到行上，默认是将最内层的列索引转换到最内层行。 unstack函数：pandas.DataFrame....
2019-01-14 15:19:28
616
原创 pandas---DataFrame基本操作(二)
相关知识concat合并：pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) objs: series，dataframe或...
2019-01-14 14:46:24
1698
原创 pandas---DataFrame基本操作(一)
相关知识DataFrame提供的是一个类似表的结构，由多个Series组成，而Series在DataFrame中叫columns。一、查看数据（查看对象的方法对于Series来说同样适用）1.查看DataFrame前xx行或后xx行a=DataFrame(data);a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。a.tail(6)表示显...
2019-01-14 14:27:46
6251
原创 NumPy基本操作（二）
相关知识numpy中的常用函数 1.打开终端模拟器，在命令行输入ipython notebook --ip='127.0.0.1'，在浏览器中会打开jupyter notebook界面，点击New，在其下拉框中选择Python3.2.新建一个ipyt文件，用于编写并执行代码。切片与索引numpy提供比常规Python序列更多的索引方法，除了整合和分片，数组可以被...
2019-01-09 17:02:11
350
原创 NumPy基本操作（一）
相关知识NumPy简介NumPy是用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容：一个强大的N维数组对象 复杂的（广播）功能 用于集成C/C++和Fortran代码的工具 有用的线性代数，傅里叶变换和随机数能力 用于读写磁盘数据以及操作内存映射文件的工具NumPy是一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函...
2019-01-09 16:46:37
359
原创 Jupyter notebook修改默认启动目录
本文讲述windows下修改Jupyter notebook默认启动目录前提：已经安装jupyter notebook1.在cmd下使用命令jupyter notebook --generate-config来查看你的notebook配置文件在哪里jupyter notebook --generate-config2.根据自己的实际路径进入.jupyter目录3.提前创建...
2018-12-19 21:33:23
333
原创 Python文件操作
1、掌握Python文件操作系统环境Linux Ubuntu 14.04 Python 3.6 Ipython PyCharm本实验共包含open()函数、文件对象操作、文件对象增删改查、fileinput模块、shutil模块实验步骤open()函数：打开文件，返回一个文件对象用法格式：open(name[, mode[, buffering[,encoding]...
2018-12-19 20:03:48
1002
原创 Python常用标准库(二)
系统环境Linux Ubuntu 14.04 Python 3.6 Ipython PyCharm本实验共包含Queue、StringIO、logging、ConfigParser、urllib与urllib2、json、time、datetime等8个标准库实验步骤1.Queue模块：队列，数据存放在内存中，一般用于交换数据。其中常用类为Queue.Queue，它...
2018-12-19 19:39:44
386
原创 Python常用标准库(一)
知识点介绍Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库的主要功能有：文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能 文件处理，包含文件操作、创...
2018-12-19 19:07:02
2709
原创 Python将字典中的键值对反转方法
Python将字典中的键值对反转方法有三种：第一种：dict={"a":1,"b":2,"c":3}inverse_dic={}for key,val in dict.items(): inverse_dic[val]=key第二种：dict_list={"a":1,"b":2,"c":3}inverse_dict=dict([val,key] for k
2018-12-19 15:51:36
14524
5
转载 Tensorflow之Summary()用法总结
Tensorboard 作为一款可视化工具，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(tags, ...
2018-12-13 20:13:33
3884
原创 Tensorflow-----常量、占位符、Session
由于刚刚学习Tensorflow，所以对常量、占位符、Session进行讲解#先导入TensorFlow import tensorflow as tf hello_constant = tf.constant('Hello World!') with tf.Session() as sess: output = sess.run(hello_constant) print(...
2018-12-13 16:28:51
170
转载 pycharm设置背景变黑和字体大小
设置背景变黑file->setting->appearance&behavior->appearance->在theme处选择darcula设置字体大小还是看百度的比较清晰 http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409de785efc3a6e1557.html 打开pycharm，点击file-&...
2018-12-11 19:47:52
3096
原创 写入文件中遇到 UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character 错误的解决办法
python将内容写入txt文件时报错UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character错误原因： 网页及python的编码都是utf-8，在写进txt时Windows默认转码成gbk，遇到某些gbk不支持的字符就会报错。在打开文件时就声明编码方式为utf-8就能避免这个错误。解决方法： ...
2018-12-09 16:27:13
1356
转载 正则表达式讲解
正则表达式入门 正则表达式一直都是我畏惧的知识点，之前也尝试着学习，但最终还是放弃了。由于正则在项目中经常能用的到，所以最近强迫自己花空闲时间学习了些简单的正则知识，并将了解到的知识总结在本文中，希望对大家有所帮助。大家在学习正则的时候不要有畏惧的心理，其实正则入门还是比较容易的。一、简介 正则表达式是由原意文本字符(a,b,c,1,2,3等)和元字符( . * ? 等)组成来匹配指定内容...
2018-11-17 09:59:59
404
原创 Selenium安装+Python测试
本次进行selenium安装并使用python进行测试相关知识Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看...
2018-11-16 10:33:40
903
转载 python中lambda讲解
lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么，什么是lambda？它有哪些用法？这里，我们通过阅读各方资料，总结了关于Python中的lambda的“一个语法，三个特性，四个用法，一个争论”。一个语法在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下： lambda argument_list: expression其中，lambda是Pytho...
2018-11-15 20:28:31
563
原创 HBase Shell基本操作
相关知识HBase Shell基本操作命令如表所示：DDL、DML、DCL介绍（这里不全部适用于HBase）：DML（data manipulation language）：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言DDL（data definition language）：DDL比DM...
2018-11-15 16:13:03
286
原创 HBase安装
相关知识HBase是一个分布式的，面向列的开源数据库，该技术来源于Fay Chang所撰写的Google论文”Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统“。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列而不是基于行模式。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。上图描述Hadoop Ecosystem中...
2018-11-15 15:55:21
397
原创 Flume安装部署
相关知识Flume是Cloudera公司的一款高性能、高可用的分布式日志收集系统。Flume的核心是把数据从数据源收集过来再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，再删除缓存的数据。Flume传输数据的基本单位是event，如果是文本文件，通常是一行记录，这也是事务的基本单位。Flume运行的核心是Agent。它是一个完整的数据收集...
2018-11-14 20:03:35
460
原创 Sqoop安装
相关知识Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(Mysql、Oracle...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出，其中主要使用了Import和Export这两个工具。Sqoop imp...
2018-11-14 16:38:49
230
转载 Hive基本操作与案例
1. 创建数据库，切换数据库create database testdb2; use testdb2; 技巧：一般将其优化，如果数据库存在，在创建时会报错，所以加上if no exists.create database if not exists testdb2;2. 创建管理表create table emp(empno int,empname string,...
2018-11-14 15:30:28
229
原创 Hive安装部署
相关知识Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive构建在基于静态批处理的Hadoop之上，由于Hadoop通常...
2018-11-13 21:50:55
208
原创 Hadoop Shell基本操作
打开终端模拟器，切换到/hadoop/sbin目录下，启动Hadoopcd /hadoop/sbin ./start-all.sh 注：目录根据自己情况在/目录下创建一个test1文件夹hadoop fs -mkdir /test1 在Hadoop中的test1文件夹中创建一个file.txt文件hadoop fs -touchz /test1/file.tx...
2018-11-13 08:38:23
561
原创 Hadoop开发插件安装
相关知识Eclipse 是一个开放源代码的、基于 Java 的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括 Java 开发工具（Java Development Tools，JDT）。Eclipse的插件机制是轻型软件组件化架构。在客户机平台上，Eclipse使用插件来提供所有的附加功能，例如支持...
2018-11-12 19:20:09
854
原创 Hadoop伪分布模式安装
相关知识Hadoop由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，是利用集群对大量数据进行分布式处理和存储的软件框架。用户可以轻松地在Hadoop集群上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop有高可靠，高扩展，高效性，高容错等优点。Hadoop 框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算。此外，Hadoop还...
2018-11-06 20:08:07
317
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