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caffe训练模型后,使用模型测试的分类结果全部都是相同的

从训练的输出可以看出,accuracy非常低,loss一直不收敛,所以使用这个训练出来的模型的分类结果都一样,因为训练过程中,机器根本没有学到东西~~两种原因:1、网络结构参数不对或者缺少 2、数据量太少我使用了相同的网络去训练不同量的数据,10000+数据迭代10000次的效果好了很多,5000的数据量迭代4000次就没学到东西~

2017-09-13 10:33:54

win7第一个caffe实验【识别人脸年龄和性别】

一、环境配置http://blog.csdn.net/ITSophia/article/details/77799927环境配置好以后,可以直接用网上的模型先测试一下正确率 http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/cnn_agegender/下载下来这个压缩包cnn_age_gender_models_and_data.0.0.

2017-09-06 16:37:58

win7,vs2013 caffe配置[Only CPU]

配置caffe遇到的问题,以及如何在python中使用caffe

2017-09-02 11:35:38

MFC不弹出对话框

问题:mainFrm里定义的ON_COMMAND(ID_MANAGE_THICKNESS_CAL,&CMainFrame::OnIsShowThicknessCalDialog)对话框和程序在全部没有问题的情况下,对话框无法弹出,程序进不去WinMain原因:在resource.h资源文件中,#defineID_MANAGE_THICKNESS_CAL    33008资

2017-08-01 10:34:57

python实现用SIFT+K-MEANS+SVM图片分类

用python实现图片分类过程:1.按图片类别抽取训练集中所有图片的SIFT特征;2.将每一类图片的SIFT特征聚类为K类,构成该类的visualvocabulary(其size为K);3.对于训练集中的每一张图片,统计vocabulary中K个word的“词频”,得到相应的直方图;4.将直方图作为样本向量即可构建SVM的训练数据和测试数据;运行的环境:win

2017-03-28 10:52:10

终于意识到为什么要写博客

前段时间参加比赛,在朋友的电脑上搭了用python做机器学习的环境,现在回到自己电脑上要做的时候,突然记不太清楚这个流程是什么了?在本地写的一个操作文档也忘了拷,以前觉得写个操作文档也算是一种记录了,而且只有自己看,写得自己能看懂的程度就OK。结果现在意识到,如果当初一直写的是博客,那么不管在哪个电脑上,都可以及时巩固之前的思路,不至于做过的工作隔一段时间就被遗忘要重头再来。    所以

2017-03-28 09:52:52

函数参数前是否加&的问题

求两个线段交点的函数中,一开始参数用的是Point2fpintab_cross_cd(Point2fa,Point2fb,Point2fc,Point2fd,Point2fp)//求ab是否与cd相交,交点为p。1规范相交,0交点是一线段的端点,-1不相交。{ doubles1,s2,s3,s4; intd1,d2,d3,d4; //Point2f

2016-07-16 14:00:51

【OpenCV】cvFindContours参数详解

其参数列表为:CvArr*image:待提取轮廓的图像(注意:该图像是经过二值化后的图像,二值化可以使用cvThreshold()函数)CvMemStorage* storage:存储空间CvSeq** first_contour:轮廓序列Intmode:模式默认情况下是CV_RETR_LIST,共有4种模式:CV_RETR_EXTERNA

2016-04-15 16:33:44

【OpenCV】goodFeaturesToTrack_Demo详解

用于角点检测的函数,源码如下:/***@functiongoodFeaturesToTrack_Demo.cpp*@briefDemocodefordetectingcornersusingShi-Tomasimethod*@authorOpenCVteam*/#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include"

2016-04-15 16:08:41

实验A---- ADFA的可判定性

ProblemdescriptionADFA={|B是DFA,w是串,B接收w}证明:ADFA是可判定的。实验方法:编写一个算法/程序,对于任意给定的输入,可以判定ADFA。Input有多个测试序列,测试结束于测试文件结束;每个测试序列的第一行为几个正整数nmta分别表示有n个状态,从a开始m个小写字母组成的字符集,第一个状态默认为起始状态

2015-01-08 19:42:05

实验D----两个数的互素判定

Problemdescription称两个正整数是互素的,当它们没有大于1的公因子的时候。比如,4与9就是互素的,尽管4与9都不是素数,但4与9只有一个公因子:1,所以它们互素。但4与22就不是互素的,因为它们有一个大于1的公因子:2。你的任务,给你2个数,判断它们是否互素。Input有多个测试序列,测试结束于测试文件结束;每个测试序列占一行

2015-01-08 19:19:40

实验B----CFG是P成员

Problemdescription上下文无关文法CFGG是否派生某个串W。采用动态规划(DynamicProgramming)设计一个一个多项式时间的验证算法。  实验方法:  编写一个算法/程序,对于给定的输入,可以在多项式时间内判定ACFG。  实验结果:  交一个程序验证。Input输入第一行为一个正整数n,接下来n行为一个

2015-01-08 19:01:27

算法学习10146(计算阶乘的位数)

NumberLengthProblemdescriptionN!(Nfactorial)canbequiteirritatinganddifficulttocomputeforlargevaluesofN.SoinsteadofcalculatingN!,Iwanttoknowhowmanydigitsar

2014-12-30 10:12:25

算法学习10008(递归)

ProblemdescriptionAfractalisanobjectorquantitythatdisplaysself-similarity,inasomewhattechnicalsense,onallscales.Theobjectneednotexhibitexactlythesamestructure

2014-12-27 09:44:48

Ubuntu下安装Pintos

   安装Pintos之前需要先把 bochs-2.2.6-pintos.tar和pintos-tar下载到自己的目录文件中。这两个文件可以在此网站中下载。http://web.stanford.edu/class/cs140/projects/pintos/注意,我们下载的文件是.tar.gz的,原本在windows系统上下载好这两个文件的.tar压缩包,却发现在ubuntu中无法解压....

2014-10-16 14:21:32

用定时器来实现颜色的渐变

 Timert;//声明一个定时器t=newTimer(200,this);//给当前的窗体设置的定时器,是0.2秒触发一次事件事件的内容是颜色的渐变,其实就是颜色数值的一个变化,不同的变化规律会出现不同的颜色渐变效果publicvoidactionPerformed(ActionEvente){   red+=5;   green+=5;   blu...

2013-07-24 10:48:03

Class and object

Iamsorrytodelay writingthesummary. Q1:whatisobject?A1:Objectmustbean concret.Forexample,girlcanrefertoawiderange,butthisgirlnamedxuyingisanconcret.Also,weoftendescri...

2013-07-14 11:13:01

Basic data type and String in Java

 <divclass="iteye-blog-content-contain"style="font-size:14px"></div>   ThisismyfirstITblog,writteninEnglish,asmyfirstattempt.    Tobeginwith,Iwouldliketotalksom...

2013-07-06 00:18:22
奖章
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