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RSS订阅原创 《CBAM: Convolutional Block Attention Module》论文代码解析
本文解析的是一篇ECCV2018的文章，主要内容是对CVPR2017的SENet进行改进。1.SENet回顾 此论文是由Momenta公司所作并发于2017 CVPR，论文中的SENet赢得了ImageNet最后一届（ImageNet 2017）的图像识别冠军。论文的核心点在对CNN中的feature channel（特征通道依赖性）利用和创新。 论文的动机是从特征通...
2020-11-17 14:51:43
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原创 Selective Kernel Networks（SKNet）解析，附Pytorch实现代码
背景： 在神经科学界，视皮层神经元的感受野大小受刺激的调节，即对不同刺激，感受野的大小应该不同。目前很多卷积神经网络的相关工作都只是通过改进网络的空间结构来优化模型，如Inception模块通过引入不同大小的卷积核来获得不同感受野上的信息。或inside-outside网络参考空间上下文信息，等等。但在构建传统CNN时一般在同一层只采用一种卷积核，也就是说对于特定任务...
2020-11-17 14:51:25
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原创 注意力机制模块解析（附带代码链接）——SGE（Spatial Group-wise Enhance）
《Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Networks》arXiv：https://arxiv.org/abs/1905.09646github：https://github.com/implus/PytorchInsight 本篇是轻量attent...
2020-11-17 14:51:06
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原创 Django+Nginx+uWSGI集群负载均衡部署方案
概念解析：WSGI是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口，WSGI 没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议. 只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行, 反之亦然。WSGI标准在 PEP 333 中定义并被许多框架实现，其中包括现广泛使用的django框架。所以说WSGI是一种标准uWSGI可以看作是一个应...
2019-03-26 17:25:55
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原创 python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]的使用方法
import numpy as npa=[1,2,3.4,5]print(a)[ 1 2 3 4 5 ]print(a[-1]) ###取最后一个元素[5]print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部[ 1 2 3 4 ]print(a[::-1]) ### 取从后向前（相反）的元素[ 5 4 3 2 1 ]print(a[2::-1]) ### 取...
2019-03-20 11:05:15
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原创 nagios报警延迟的解决Is This Service Flapping?--flapping state
当nagios发现监控服务有warning但没有发送报警邮件，可能是因为状态抖动问题。打开web页面，看到warning服务前有一个白色小图标，说明有抖动。报警延迟是由于host or service状态不稳定，nagios称之为flapping state在nagios的主配置文件nagios.cfg中，找到enable_flap_detection=1#将1改为0之后就解决了f...
2019-03-12 15:49:33
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原创 卸载mysql后，重装不提示输入密码且登录失败 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost'
我们在使用ubuntu时，可能会有卸载重装mysql的情况发生。但有时会遇见卸载重装后没有提示输入密码。但是使用mysql -uroot -p 命令连接mysql时，报错ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost'可执行以下命令，进行完全卸载卸载：sudo apt purge mysql-*su...
2019-03-05 18:02:10
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原创 有/无监督学习
有监督学习有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。训练学习特征（题目）到标签（答案）的映射关系，生成预测函数（做题思路）。给定测试数据（考试），预测标签（答题）。 分类 回归 无监督学习无监督学习是机器学习任务的一种。它从无标记的训练数据（无答案的练习题）中推断结论。最典型的无监...
2019-03-01 17:04:53
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原创 vs2010如何连接现有程序的数据库
1.先查看sqlserver服务开启了没，从sql server配置管理器中查看，有几个服务要开启（百度即可）。2.打开sql server设置混合登录，sa状态密码都要设置。3.查看程序文件夹，一般为Database文件夹，将数据库附加到本地数据库中。3.查看程序Web.config的源代码，将server修改为（local），Initial Catalog修改为你的数据库名，uid...
2019-03-01 17:04:07
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原创 Ubuntu16.04 Hadoop集群部署ngaios（Node节点部署）
在开始Node节点部署之前，假设读者已经完成了Nagios Server的nagios部署（可看我上一遍Server部署https://blog.csdn.net/ITOMG/article/details/88057109）。本篇文章主要是在从节点Node1上部署NRPE实现Server对从机的Nagios监控。将给Nagios Server添加新的监控对象。每次需要添加新的Node监控对象时，...
2019-03-01 15:42:57
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原创 Ubuntu16.04 Hadoop集群部署Nagios（Server部署）
环境：Nagios Server IP : 10.18.221.80Nagios Node1IP : 10.18.221.81Nagios Node2IP : 10.18.221.82...一、Nagios Server1.首先我们要在Server上配置LAMP用来显示nagios管理界面，具体配置操作看我另一篇Bolg。https://blog.csdn.net/I...
2019-03-01 15:29:07
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原创 Ubuntu16.04 部署LAMP
Ubuntu16.04搭建LAMP1.安装Apachesudo apt-get install apache2使用浏览器访问 http://your_server_ip_or_domain，你应该能看到界面。可以通过 service 查看 Apache 的状态，并对它进行启动、停止、重启等操作。sudo service apache2 status/start/stop/rest...
2019-03-01 13:36:17
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原创 mat文件存储struct结构，使用matlab显示图像
使用matlab显示.mat文件的图像（ground truth）将数组或者矩阵保存为一个mat格式的文件，进行load命令读取a=load('gth.mat')；当进行imshow（a,[]）;显示图像时发生报错：Error using imageDisplayValidateParamsExpected input number 1, I, to be one of
2017-11-09 20:21:28
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原创 自步学习之SPLD
1. 自步学习自步学习的核心在于如何定义样本的“难易程度”，例如：对于已知模型，损失小或似然值高的样本可视为“简单”样本。但是传统的自步学习仅考虑了样本的难易程度，没有考虑到样本的多样性（diversity），这里所谓的多样性是指自步学习选择样本的差异性，多样性倾向于选择样本间相似度低、差异性大的样本集合。一般而言，样本数据是非均匀采样或者不连续的（异质数据），因此我们可以假设样本数据是服从多...
2017-10-16 09:58:20
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原创 自步学习
现有机器学习方法都需要解决非凸优化问题，例如学习感知机或深度置信网，传统的优化方法在避免非凸优化问题陷入较差局部解时，往往采用多次随机初始化方式训练模型，然后选择其中效果最好的初始化结果构建模型。然而这种方法过于adhoc，而且计算代价过高。课程学习和自步学习最开始就是作为解决非凸优化问题而提出的。Bengio教授在2009年ICML上提出课程学习，而自步学习则是在课程学习的基础上，由Kol...
2017-10-16 08:57:08
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原创 .NET环境配置
1先配置IIS2下载VS2010，SQLSERVER 2008R23配置iis的物理路径，把主程序转换为应用程序4启动sql服务，sql server代理服务5把备份的数据库还原，把原来同名的数据库删除后再还原6程序中webconfig配置连接数据库的信息，source和dbconnection中的source都修改成本地名（非常重要）7sql server配置管理器，sq
2015-12-19 18:52:46
1418
空空如也
空空如也
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