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Flask项目代码帮平台数据统计大屏展示

fromflaskimportFlask,render_templateapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world():item={"categories":123}returnrender_template('index.html',item=item,alarm={"alarm":10...

2019-07-01 21:53:10

Python多线程汇总

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpython#@Time:2018/6/2911:26#@Software:PyCharmimporttimefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimportthreadingimportmultiprocess...

2019-05-03 19:11:02

Python高级函数汇总(二)

filterPython内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:defis_odd(n):returnn%2==...

2019-05-03 18:54:52

Python高级函数汇总(一)

map()如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。举例说明,比如我们有一个函数f(x)...

2019-05-03 18:51:36

机器学习第三方模块 fklearn

fklearn采用函数式编程原理,让机器学习更容易解决实际的问题(项目名字致敬了广为人知的scikit-learn库)。fklearn的原理 确认(Validation)应反映真实环境。 生产模型(productionmodels)应该与经过确认的模型相匹配。 模型应该是生产就绪(production-ready)的,只需要少数额外步骤。 模型结果...

2019-05-03 18:35:22

Python库安装常见错误汇总

我们经常使用pip去安装一个python库(pip install pandas   这种是去外网下载的),但有时会出现一些莫名错误不是下载慢就是报异常,遇到这种问题最好解决办法就是换库源,确定版本号,如下:pipinstallcmake-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(清华)pipinstalldlib==19.8....

2019-01-24 12:20:24

python多线程,多进程优选方案及实例

Python的GIL(全局解释器锁)会组织Python代码同时在多个处理器核心上运行。于是有人误认为Python不支持多线程,或无法发挥多喝硬件的优势。对于“计算密集型”(CPU-bound)程序来说,可以用multiprocessing模块实现并发,该模块不受GIL限制,可以完全利用每个核心。这样一来,处理速度就很容易提高了(大致同CPU的核心数成正比)。对于“I/O密集型”程序来说,我们既可以...

2019-01-11 19:08:43

Scapy的下载和安装(二)

概述安装Python2.7.X或3.4+。 下载并安装Scapy。 遵循特定于平台的说明(依赖性)。 (可选):安装其他软件以实现特殊功能。 使用root权限运行Scapy。这些步骤中的每一步都可以根据您的平台和您要使用的Scapy版本以不同的方式完成。目前,有两种不同版本的Scapy:Scapy的版本2.x。目前的最新版本。它由以标准distutils方式打包的几个...

2019-01-09 14:58:25

Scapy的介绍(一)

介绍关于Scapy的Scapy是一个Python程序,使用户能够发送,嗅探和剖析并伪造网络数据包。此功能允许构建可以探测,扫描或攻击网络的工具。换句话说,Scapy是一个功能强大的交互式数据包操作程序。它能够伪造或解码大量协议的数据包,通过线路发送,捕获它们,匹配请求和回复等等。Scapy可以轻松处理大多数经典任务,如扫描,跟踪路由,探测,单元测试,攻击或网络发现。它可以取代hping...

2019-01-09 11:08:41

Python 负载测试工具 Locust

Locust是一个开源负载测试工具。使用Python代码定义用户行为,也可以仿真百万个用户。Locust是非常简单易用,分布式,用户负载测试工具。Locust主要为网站或者其他系统进行负载测试,能测试出一个系统可以并发处理多少用户。Locust是完全基于时间的,因此单个机器支持几千个并发用户。相比其他许多事件驱动的应用,Locust不使用回调,而是使用轻量级的处理方式 gev...

2018-12-29 16:17:03

tornado自定义拦截配置(装饰器)

写法案例: defcheck_hook(func):"""拦截配置,装饰器:paramfunc::return:"""defwrapper(self,*args,**kwargs):a=Falseifa:self.redirect("重定向到url")...

2018-12-29 11:34:05

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。Anaconda安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。TUNA还提供了Anaconda仓库的镜像,运行以下命令:cond...

2018-12-29 11:02:20

定时任务执行状态监控 cronmon

转载:https://www.oschina.net/p/cronmoncronmon是一个计划任务(定时任务)监控系统,可以对循环执行的程序和脚本进行监控告警,当其未按照预期执行时,发送邮件到对应邮箱进行通知。同时可以将监控任务划分到不同业务下面,每个业务可以分配不同的通知人,建立业务、通知人和监控任务的多层级关系。通过以一定的间隔发送HTTPS请求到特定的URL实现监控。如果URL...

2018-12-24 17:22:27

在Ubuntu,MacOS或Windows上安装OpenCV Docker Image

在这篇文章中,我们分享了OpenCV3.4.3的 Docker镜像,以及最近发布的OpenCV3.4.4和OpenCV4.0。除OpenCV外,该图像还具有dlib和FacialLandmarkDetection示例代码。每天我们收到一些关于OpenCV和Dlib安装的帖子的电子邮件和评论。即使有详细和经过测试的说明,有时人们也难以启动并运行系统。因此,我们一直在考虑为那些一直在努力...

2018-12-24 17:08:03

在CentOS 7上安装OpenCV 4(C ++和Python)

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0。这些版本中有很多错误修复和其他更改。发布重点如下:OpenCV现在是C++11库,需要符合C++11标准的编译器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。 很多来自OpenCV1.x的CAPI已被删除。 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C++中...

2018-12-24 11:15:01

RedisPlus 3.0.0 重构后震撼归来,优化性能和交互体验

努力做最好的redis可视化管理客户端,欢迎大家交流,感谢支持,帮忙点个starRedisPlus是为Redis可视化管理开发的一款开源免费的桌面客户端软件,支持Windows、Linux、Mac三大系统平台,RedisPlus提供更加高效、方便、快捷的使用体验,有着更加现代化的用户界面风格。该软件支持单机、集群模式连接,同时还支持SSH(单机、集群)通道连接。RedisPlus致力于为大...

2018-11-26 19:49:12

redis学习之应用示例(六)

示例:用户登录业务过程如下: 输入用户名、密码 密码加密 判断redis中是否记录了用户名,如果有则成功 如果redis中没有用户名,则到mysql中查询 从mysql中查询成功后,将用户名记录到redis中#encoding=utf-8fromt2importRedisHelperfromt3importMysqlHelperimporthashlibn...

2018-11-10 21:19:05

redis学习之与Python交互(五)

安装包到中文官网查找客户端代码 联网安装sudopipinstallredis使用源码安装unzipredis-py-master.zipcdredis-py-mastersudopythonsetup.pyinstall交互代码引入模块importredis连接try:r=redis.StrictRedis(host='...

2018-11-10 21:14:44

redis学习之高级主从配置(四)

主从配置一个master可以拥有多个slave,一个slave又可以拥有多个slave,如此下去,形成了强大的多级服务器集群架构 比如,将ip为192.168.1.10的机器作为主服务器,将ip为192.168.1.11的机器作为从服务器 设置主服务器的配置bind192.168.1.10设置从服务器的配置 注意:在slaveof后面写主机ip,再写端口,而且端口必须写b...

2018-11-10 21:13:15

redis学习之高级发布订阅(三)

发布订阅发布者不是计划发送消息给特定的接收者(订阅者),而是发布的消息分到不同的频道,不需要知道什么样的订阅者订阅 订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道什么样的发布者发布的 发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑 客户端发到频道的消息,将会被推送到所有订阅此频道的客户端 客户端不需要主动去获取消息,只需要订阅频道,这个频道的内容就会被推...

2018-11-10 21:09:09
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