HMHx2_YY-CSDN博客

原创 BN （Batch Normlization）批归一化

BN，Batch Normalization, 属于Normalization中的一种归一化方式，所以在介绍BN之前，首先了解一下Normalization.1. 为什么需要 Normalization 在机器学习领域中，通常假设数据具有“独立同分布”的特性，这样可以简化常规机器学习模型的训练、提升机器学习模型的预测能力。具体为什么要求“独立同分布”，也附上相关解释：关于独立同分布，西瓜...

2019-01-15 15:49:59 714

原创 pytorch中transform函数详解

transforms模块详解torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包，包含了很多种对图像数据进行变换的函数，这些都是在我们进行图像数据读入步骤中必不可少的。data_transforms = transforms.Compose([ transforms.RandomResizedCrop(224), transforms.R...

2018-12-19 16:08:14 31967 2

原创解决PyCharm import torch包失败的问题

pycharm 导入torch失败Problem解决方案在Project Interpreter选择“Show All...”菜单点击“+”，新增新的Interpreter选择Anaconda3目录下的python3.6文件Update Interpreter测试代码Problem解决方案在Project Interpreter选择“Show All…”菜单Show All...点击...

2018-12-19 14:30:48 8788

numpy科学计算工具numpy基础ndarray 多维数组(N Dimension Array)ndarray的随机创建ndarray的序列创建ndarray的数据类型ndarray的矩阵运算ndarray的索引与切片ndarray的维数转换numpy中的nan和infndarry缺失值填充均值数组的拼接数组的行列交换numpy中常用统计函数元素判断函数元素去重排序函数numpy读取数据num...

2018-11-29 00:28:46 1019

原创 mask rcnn 测试指定图片

这篇演示如何修改demo.py，来指定自己想要测试的图片，直接贴代码# coding: utf-8 import osimport sysimport randomimport mathimport numpy as npimport skimage.ioimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt # Root ...

2018-08-23 14:21:58 2299 1

转载 mask rcnn 使用COCO权重进行特定类别预测

这篇主要是记录一下我在测试时遇到的错误# coding: utf-8import osimport sysimport randomimport mathimport numpy as npimport skimage.ioimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt# Root directory of the p...

2018-08-22 19:53:10 2423 4

原创 matterport Mask_RCNN配置 ·「GPU」

这篇主要是讲如何配置Mask RCNN(基于tensorflow + keras的gpu版本), github地址： https://github.com/matterport/Mask_RCNNStep 1 : 安装anaconda从官网https://www.anaconda.com/download/上下载适合自己的版本，如果嫌速度慢，可以从该网址下载：Anaconda清华镜像 ...

2018-08-20 18:17:11 1632 2

转载关于FCN 论文中的 Shift-and-stitch 的详尽解释

本篇属于转载，原文出自：点击打开链接点击打开链接首先思考一个问题：当网络最后一层输出的 prediciton map size 和 label map size 不匹配时，除了 cropping, resize 等暴力措施，且不采取 bilinear , uppooling, deconvolution 等decoder 结构，为了实现 dense prediction , 该怎么做...

2018-07-06 08:31:00 3595 4

转载 python3.6 f-string的高级用法

格式化字符串的三种方式

2018-06-29 10:45:57 6326

原创 Ubuntu 16.04 下修改默认的Python版本

Ubuntu默认的Python是2.7版本的，想修改为Python3 可以通过软链接的方式：ubuntu@user~$:python --versionPython 2.7搜索系统是否已经安装Python3:ubuntu@user~$:whereis python3如果结果里有/usr/bin/python3说明已经安装，如果没有则需要手动安装。下面进行python切换：1.删除/usr/bin...

2018-06-28 22:30:31 706

原创 cifar10数据集的训练测试及ResNet20模型测试

参考博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/76407581cifar10数据集:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10数据集包括由10个类别的事物，每个事物各有6000张彩色图像，每张图片的大小是32*32。整个数据集被分成了5个训练集和1个测试集，各有10000张图片，

2017-11-15 13:56:53 10250 1

转载 ubuntu16.04配置caffeCPU版常遇到的问题总结

这两篇篇基本都把问题总结到了，写的很好～～～～http://blog.csdn.net/bbzz2/article/details/55261492稍微比较难解决的问题可能就这个了：caffe 编译中出现的错误——fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录http://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/52037121

2017-11-08 01:27:27 319

原创 ubuntu1６.04安装CPU版SSD及caffe配置，训练及测试过程

CPU版SSD(Single Shot MultiBox Detector)/Caffe版本github链接：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssdSSD是16年ECCV一篇深度学习目标检测的文章，本文主要讲如何实现参考博文： http://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/72664145?loca

2017-11-04 16:43:50 2816 4

原创 Caffe命令行解析及log日志文件生成

１．查看caffe命令选项 cd caffe./build/tools/caffecaffe程序的命令行执行格式如下：　caffe <command> <args>command有四种选项：train—-训练或finetune模型（model) test—–测试模型 device_query—显示gpu信息 time—–显示程序执行时间args参数有：-solver -gpu -sn

2017-11-03 19:42:56 1720 1

原创 Caffe下使用draw_net.py绘制lenet网络结构图

一.安装库： python/draw_net.py, 这个文件，就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。在绘制之前，需要先安装两个库１、安装ＧraphVizsudo susudo apt-get insall graphviz ＃这里用的是apt-get来安装，而不是pip.2 、安装pydotsudo pip install pydot　＃pip安装pydotp

2017-11-03 00:40:10 708

原创 Mnist数据集测试Caffe

1、准备数据cd caffesudo sh ./data/mnist/get_mnist.shsudo sh ./examples/mnist/create_mnist.sh2、修改配置修改该目录下的prototxt扩展名配置文件: 修改./examples/mnist/lenet_solver.prototxt, 定位到最后一行：solver_mode: GPU，将GPU改为CPU。使用

2017-11-02 19:31:23 288

原创 ubuntu16.04配置caffe（CPU版）

参考博文：http://blog.csdn.net/u013989576/article/details/56677749一、安装依赖项把下面四个命令依次复制运行即可；sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compile

2017-11-02 18:36:59 349

原创 PyQt5 用QSqlTableModel操作sql数据库（插入新的列和setFilter()的使用）

这篇主要是解决在pyqt5中，如何用QSqlTableModel模型为数据库添加新列，以及在执行查询操作时，如何使用setFilter()进行过滤。添加新列之前： self.model = QSqlTableModel(self) self.model.setTable("reference") self.model.setSort(ID, Qt.AscendingOrder) self.

2017-10-28 21:36:21 17896 3

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