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RSS订阅原创 python 各种排序算法
python各种排序算法from pysnooper import snoopfrom typing import Listimport randomimport numpy as npclass sort: def BubbleSort(self,array:List): ''' Bubble sort :param array: :return: ''' arrayLen=len(arra
2021-04-25 16:13:24
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原创 解决This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized.
检查一下你的环境变量有没有 QT_PLUGIN_PATH (我的QT_PLUGIN_PATH的路径为E:\Anaconda\Library\plugins)，路径是什么不重要，直接把QT_PLUGIN_PATH这个环境变量删除就可以启动应用了。
2020-11-17 15:58:27
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原创 cv2和PIL图像转换的时候色域失真问题
python中打开一张图像，通常使用cv2.imread()和Image.open()两个函数打开。然而，用这2种方法打开的图像对象是不一样的，并不兼容，色域也不一样（真的是很坑爹，cv2读取的时候的BGR，PIL读取的时候的是RGB色域）。cv2打开的图像是‘numpy.ndarray’类型；Image打开的图像是’PIL.Image.Image’类型；import cv2 from PIL import Imageimport numpy as np # Image to cv2
2020-11-17 10:37:13
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原创 Tensorforce两三语
前言关于tensorforce的背景可以从他的名字看出来，tensor*必然是师从tensorflow框架的，事实上也确实是由tensorflow框架来的。使用tensorforce可以快速的构建强化学习代码，同时还可以利用其中现有的强化学习框架，例如常见的AC，A2C，A3C，PPO等。并且可以很好地结合OpenAIGym等主流开源环境和框架。tensorforce的要点tensorforce的要点，或者说强化学习的要点大致可以分为两大部分，一是环境(Environment)，二是代理(Agent)
2020-11-13 09:26:38
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原创 解决最新版chrome不能安装IDM插件IDMGCExt.crx的问题
最近采用开发者模式安装IDMGCExt.crx插件的时候老是显示CRX HEADER INVALID这个错误，经过摸索解决办法如下：一、 拖动安装(推荐)（一般更新日期比较近的，基本可以适用于此方法）在地址栏输入chrome://extensions/打开开发者模式的开关拖动xxx.crx文件到Chrome中间即可按住xxxxxx.crx拖动到chrome扩展中心...
2019-12-04 09:31:42
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原创 Linux下如何使用matplotlib进行绘图并进行显示
最近把python代码移植到服务器上运行，其中由结果需要基于matplotlib进行观察，但是由于Linux下没有GUI界面，所以直接使用plt.show()是没有意义的。因此我们需要对代码进行改造，源代码如下：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(range(0,20))plt.show()在Windows下是可以正常运行显示结果的，但是...
2019-11-26 12:14:43
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转载 如何在Ubuntu 18.04上安装Anaconda [快速入门]
记录一下安装过程：https://www.howtoing.com/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-18-04-quickstart
2019-11-23 18:03:48
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原创 python当中eval函数与exec函数的使用区别
python当中eval以及exec两个函数可以动态的执行语句，二者的区别在于：eval函数当中是不能包含等于号的，例如如下语句就会报错：eval('z=1+1')但是z=eval('1+1')不会报错，与此同时:exec('z=1+1')就不会报错...
2019-11-04 19:44:16
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原创 将pb文件转化为tflite文件
最近在做一个关于MobileNet的卡片识别任务，最后的目的在于把训练好的模型移植到手机端，关于的移植的步骤，网上已经讲了很多了，我就不多讲述了，这里推荐一个博客我的模型移植就是参考这里的，同时我的模型是直接通过TFhub上的MobileNet迁移学习得到的。迁移之后会生成一个pb文件，然而pb文件又不能直接使用Tensorflow-lite这一个神器，因此就必须把pb模型转化为tflite模型，...
2019-10-24 20:21:29
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原创 TensorFlow 工程实战（一）：在TFhub中下载预训练的pb文件，并使用 TF-Hub 库微调模型评估人物年龄
实例描述有一组照片，每个文件夹的名称为具体的年龄，里面放的是该年纪的人物图片。微调 TF-Hub 库，让模型学习这些样本，找到其中的规律，可以根据具体人物的图片来评估人物的年龄。即便是通过人眼来观察他人的外表，也不能准确判断出被观察人的性别和年纪。所以在应用中，模型的准确度应该与用人眼的估计值来比对，并不能与被测目标的真实值来比对。一、准备样本本实例所用的样本来自于 IMDB-...
2019-10-19 10:03:03
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原创 在cmd模式以及pycharm当中的terminal模式当中运行python程序(.py文件)//cmd模式下运行python程序没反应
在pycharm当中的terminal运行代码如果对于有调参数的需要，每次都直接在代码当中修改相应的参数值会显得十分的麻烦，如果直接在terminal或者是在cmd当中使用输入参数的办法进行运行则会显得方便许多。如果代码为以下内容，import sysif len(sys.argv)>2: count=1 print('sys.argv[0] is '+sy...
2019-10-08 10:13:02
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原创 Error converting shape to a TensorShape:错误分析
Error converting shape to a TensorShape: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'tuple'.这一错误是在使用Keras包编写DNN代码时发现的。出错的代码如下：import kerasmodel = keras.models.Sequentia...
2019-09-06 08:43:37
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原创 解决使用Keras对mobileNet进行迁移学习(fine-tining)出现的过拟合问题（验证集正确率过低）
对于目前网上的利用Keras对各种网络进行fine-tuning以及迁移学习的代码大多都是直接从keras的官网上直接抄过来的（其中知乎上的一个例子也是如此，，我一开始的代码也是参考的那个fine-tuning代码，但是最后结果非常差。）对于这一个问题，网络上的解决办法非常的少，在这里我也做一下简单的总结，以备日后的学习以及研究。在国内博客上来讲，有两篇博客提及了这个问题，但是都只是浅尝辄止的...
2019-09-02 18:03:12
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原创 keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误：Attempting to use uninitialized value
在对MobileNet进行fine-tuning的时候，出现了各种诡异的错误，在之前的博文介绍的错误当中，因为要将批量的图片数据通过指定的session转化为ndarry数据，因此代码如下with tf.Session() as sess: image,label,oneHotlabel,imagePath=itertor.get_next() image,oneHotlab...
2019-08-09 10:34:27
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原创 keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误：could not create a dilated convolution forward descriptor
tensorflow.python.framework.errors_impl.AbortedError: Operation received an exception:Status: 3, message: could not create a dilated convolution forward descriptor, in file tensorflow/core/kernels/mk...
2019-08-09 10:01:48
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原创 keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误：we expect the tensors to have a static batch size
之前在进行MobileNet的fine-tuning的时候，出现了以下的问题ValueError: When feeding symbolic tensors to a model, we expect thetensors to have a static batch size. Got tensor with shape: (None, 128, 128, 3)部分代码如下：...
2019-08-09 09:42:18
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转载 Tensorflow datasets.shuffle repeat batch方法的妙用，以及batch是否会重复取值
最普通的情况# 创建0-30的数据集，每个batch取个8数。import tensorflow as tfdataset = tf.data.Dataset.range(30).batch(8)iterator = dataset.make_one_shot_iterator()next_element = iterator.get_next()with tf.Session(...
2019-08-07 11:12:33
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原创 解决TensorBoard可视化生成文件之后无法用浏览器打开http://DESKTOP-CG:6006类似的地址
在参考许多解决办法，诸如使用tensorboard --logdir E:\graph --host=127.0.0.1的命令行生成，再在浏览器当中打开http://127.0.0.1:6006的地址，最佳的解决方案就是，使用tensorboard --logdir E:\graph生成可视化图形，然后将生成的地址，例如http://DESKTOP-CG:6006，将其中的DESKTOP-CG替换...
2019-08-01 10:11:31
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原创 TensorFlow当中神经网络运行无结果可能的原因
在之前的一次用TensorFlow实现回归任务的一个小作业当中，出现了一个神奇的错误，记录一下。下面的代码时总代吗当中的一部分，实现的是对网络结构以及权重系数和偏置进行定义，如果按照下面的写法，也既先定义权重以及偏置接着对网络层的输出进行计算，这样操作是没有问题的。# 定义两层简单的网络x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])y = tf....
2019-07-31 16:17:44
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原创 Python字典数据在循环当中删除元素
在Python当中遍历字典值删除符合要求的字典元素，如果采用如下的代码：for key in wordDict.keys(): if wordDict[key]<80: del wordDict[key]那么会触发RuntimeError: dictionary changed size during iteration错误，正确的用法是for key...
2019-07-22 11:15:56
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原创 Python当中对于numpy包当中matrix和array的乘法的区别
对于array对象，*和np.multiply函数代表的是数量积，如果希望使用矩阵的乘法规则，则应该调用np.dot和np.matmul函数。 对于matrix对象，*直接代表了原生的矩阵乘法，而如果特殊情况下需要使用数量积，则应该使用np.multiply函数。简而言之，无论对于array还是matrix的数据类型np.multiply都是指的数量积，而对于matrix来说，为了和线性代数当...
2019-07-01 17:23:19
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原创 关于python数据包：Pandas数据结构DataFrame的访问的一些问题
Pandas DataFrame是二维大小可变的，可能异构的表格数据结构，带有标记的轴（行和列）。数据框是二维数据结构，即数据以行和列的表格形式对齐。Pandas DataFrame由三个主要组件组成，即数据，行和列。创建Pandas DataFrame在实际当中，将通过加载现有的载数据集来创建Pandas的DataFrame，现有数据可以是SQL数据库，CSV文件和Excel文件。Pand...
2019-05-02 10:23:21
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原创 C语言中fscanf与fprintf的换行问题
对于这两个函数一直有一些困扰，最近通过编程，得到了解决。比如有一个文本文件，里面的储存格式是这样的，有n行，每一行格式为：姓名 分数1 分数2 分数3。对于这样的有规律的读数据，最方便的就是fscanf函数：FILE *fushi_file = fopen("E:\\C_code\\fushi.dat", "r");fscanf(fushi_file, "%s %f %f %f", &...
2019-02-24 09:46:21
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原创 如何解决VS2017当中的"fatal error LNK1168: 无法打开 xxx.exe"的错误
VS2017之奇葩BUG：fatal error LNK1168: 无法打开 xxx.exe我也是算是VS2017使用的新手，今天用它写一个简单的C语言程序，结果只执行不调试一点错误都没有，后来执行之后跳出如题的错误来了。于是乎上网找答案，发现大家说的都是找到相应的进程并且关闭，但实际上我并没有找到相应的进程，于是，误打误撞的找到一个简单而又搞笑的方法：重启VS2017。再次运行，一点问题都没有...
2019-02-24 08:58:14
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空空如也
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