HIMOJITO的博客

原创 VBA基础应用

原创 excel数据分析模块

数据——数据分析——相关系数。使用CORREL函数。

原创 使用information_schema库便捷制作数据字典

【代码】使用information_schema库便捷制作数据字典。

原创 待办事项自动处理VBA

Sub 待办事项自动处理()'成功申请一键救援，但未配置救援责任人' Sheets.Add.Name = "结果1" Sheets.Add.Name = "结果2" '新建表结果1、结果2' Sheets("原表").Select ActiveSheet.Range("$A$1:$N$100000").AutoFilter Field:=6, Criteria1:="故障救援" ActiveSheet.Range("$A$1:$N$100000").Aut

原创 增长黑客理论+分享动力分析

分享动机分析1.“利己”驱动，满足的心理需求：基本物质需求正所谓“人不为己天诛地灭”，我们必须正视人性中的趋利性，这是很正常的。利己驱动的分享大都是为了满足自身的物质利益要求，这也是我们在互联网上最常见的刺激用户分享的方式。例如“分享朋友圈送红包”、“分享送积分”、“分享得礼品、代金券”等。有些朋友也许会对这类“利己”分享很不屑，认为它“low”。但在运营实践中，我们还是得回归用户视角来审视它的投入产出比，如果用户是价格敏感型用户，而我们的运营战略恰好需要快速获取大量用户时，那么“利己”驱动...

原创 -- 守护礼

SELECTy.*,IFNULL( y1.num, 0 ),IFNULL( y2.num, 0 ),IFNULL( y3.num, 0 ),IFNULL( y3.num / y2.num, 0 ),IFNULL( y4.num, 0 ),IFNULL( y5.num, 0 ),IFNULL( y5.num / y2.num, 0 )FROM(SELECTt.store_id,t.store_name,t1.are,t1.super_nameFROMhd_stores_inf

原创 excel功能记录：透视表纵向快速填充

快速填充场景：透视表粘贴的数据有空行，需要快速填充实现：选中列——ctrl+h定位空值输入=A2+回车按下ctrl+D

原创 常用数据库查询语句hivesql

count计数select pt_day, count(*), count(uid),count(identifier), count(distinct uid),count(distinct identifier), count(case when appkey='CSIos' then identifier else null end),count(case when appkey='CSAndroid' then identifier el

原创 VBA实现关键词匹配

一、界面展示匹配sheet页：在A/B列粘贴需要打标的源数据，然后在词库页面配置好关键词，最后在H列选择匹配模式，即可在C列得到达标结果词库sheet页：按识别逻辑，在B/(F&G)/(K&L)列设置需识别的关键词，然后在C/H/M列匹配上想标记的词句，即完成词库配置二、代码详情1. 单列匹配Sub 单列匹配()Dim tiaojian1 As RangeDim tiaojian2 As RangeDim neirong1 As RangeDim neiro

原创 PBI培训（4）：大文件拆分，csv乱码处理

方法一：PBI拆分——DAX Studio导出1. 登录官网下载工具：http://www.olllo.top/2. 打开工具，连接PBI文件连接成功3. 设置导出格式output——static4. 创建查询——设置字段与条件（通过筛选在大文件中选取自己需要的小文件）——导出5. 成功得到目标数据方法二：Data olllo拆分1. 登录官网下载工具：http://www.olllo.top/2. 安装完显示主界面3. 导入文件这里要注意文件编码选择，一般来

原创 PBI培训（1）：Power BI软件下载与安装

1. 介绍：Power-BI的两个产品体系1. Power-BI标准解决方案For金蝶（EAS、K3、KIS专业版）/ 用友（NC、U9、U8、T6、T3）/ 神码（易拓、易飞）/ SAPB1等主流ERP版本，预设丰富实用的分析模型，安装即可用，降低BI技术门槛，向全民普及BI应用2. Power-BI绿色开发平台是一个平台性产品，通过数据视图管理、数据转换管理、OLAP数据库管理、多维报表设计、即席报表设计等一系列功能，可快速帮助企业IT人员在现有ERP/CRM等信息系统基础之上，构建多维分

原创 安卓入门环境配置+项目解析+日志工具

一、android studio安装1. 下载android官网：https://www.developer.android.google.cn/studio国内代理站点：http://www.android-studio.org/官网网速不行，下面从国内代理下载安装：

原创 前端学习路线1

第一 CSS篇2个小时的时间去看html，就学会html,head,body,div,lable,input,p,input就够了4个小时的时间去看CSS 就学会 color,position就够了，花点时间看一下盒子模型2个小时的时间，开始写一个九宫格的小程序 很简单，用Div，画出九个格子，心情好就随便给点颜色2个小时的时间，去配置一下Nginx 很简单，配置好了之后就可以在PC上打开，也可以在手机上访问了4个小时的时间，去学习一下 px,em,rem和百分比。确保不同手机屏幕

转载 Mysql数据库日期查询

1.MySql按日，按月，按年，按周分组统计数据#按日查询SELECT DATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d') theTime, sum(score) FROM timi GROUP BY theTime;#按月查询SELECT DATE_FORMAT(time,'%Y-%m') theTime, sum(score) FROM timi GROUP BY theTime;#按年查询SELECT DATE_FORMAT(time,'%Y') theTime, sum(sco

原创 日常使用的分析模型汇总

转载 VBA代码实现批量合并同一个文件夹下的所有Excel表

具体操作如下：1、首先把要合并的多个excel表都放在同一个文件夹里面，并在这个文件夹里面新建一个excel。2、用microsoft excel打开新建的excel表，并右键单击sheet1，找到“查看代码”，单击进去。进去之后就看到了宏计算界面。3、然后我们把下面这些宏计算的代码复制进去，然后找到工具栏上面的“运行”下的“运行子过程/用户窗体”，代码如下，可直接复制粘贴Sub 合并当前目录下所有工作簿的全部工作表()Dim mypath, myname, awbnameDim wb As W

原创 阿里云ESC建站步骤记录

首先，官方有基于ESC建站的体验课程：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/fdecd528be6145dcbe747f0206e361f3我们需要做的准备工作有： 步骤详解注册一个域名申请一个云服务器资源：ESC或者轻量应用服务器均可（ESC可拓展性更强，轻量应用服务器主要用于建小型博客/论坛）安装 Apache HTTP 服务安装 MySQL 数据库安装 PHP 语言环境WordPress是使用PHP语言开发的博客平台，用户可以..

原创 PBI数据分析实战：场地类数据分析

原创 PBI培训（3）：Power BI主题设置方法汇总及示例

PowerBI报表全局颜色是主题控制的，故想要批量改变图表配色，只能通过修改主题实现，现汇总主题修改方式如下：PowerBI内置主题视图选项下面可以看到PBI内置的默认主题选项自定义主题创建自定义报表主题 JSON 文件创建JSON文件：保存该txt文档，将后缀改为json，即可导入PowerBI使用主题必须至少包括以下元素：【name】主题名【dataColors】要对 Power BI Desktop 视觉对象数据使用的十六进制颜色代码列表。 可以视需要在此列表中

原创 PBI培训（3）：PBI常用DAX、M语言函数

一、常用DAX函数（度量值）DISTINCTCOUNTCONCATENATEXSUMMARIZE示例：类目数量= DISTINCTCOUNT(‘订单表’[产品类目])类目列表=CONCATENATEX(SUMMARIZE(‘订单表’,‘客户表’[客户],‘订单表’[产品类目]),‘订单表’[产品类目],"、")CALCULATEMAXALL清除所有切片、筛选效果VALUES示例：= CALCULATE(MAX( FactInternetSales [O

原创 Power BI日期表创建方式汇总

在日常使用PBI做数据分析时，最长用到的就是日期维表了额，这里把日期表的生成方法做一下汇总，分别使用Excel公式、Power Query的M函数以及DAX生成日期表下图为我们要生成的日期表样式：Excel公式法在A1：H1中输入日期表的表头，然后在A2：H2中分别输入以下公式：A2=2020-01-01B2=YEAR(A2)C2="Q"&LEN(2^MONTH(A2))D2=RIGHT("0"&MONTH(A2),2)E2=DAY(A2)F2=B2&C2.

原创 PBI培训（3）：Power BI动态指标分析：切片器、SWITCH和SELECTEDVALUE函数

想实现的效果：用度量值进行动态指标分析：从销售额、利润两种统计维度展示数据步骤：步骤：输入数据——创建分析指标表用上表建切片器创建指标数据度量值 =SWITCH(TRUE(),SELECTEDVALUE(‘分析指标’[分析指标])=“销售额”,[销售额],SELECTEDVALUE(‘分析指标’[分析指标])=“利润”,[利润],[销售额]) SWITHCH函数：如果销售额被选中，则返回度量值[[销售额]；如果利润被选中，则返回[利润]；为了避免出错，如果都不选择的

原创 Power BI零散知识点：自定义列、计算列、度量值、行上下文&筛选上下文、更新日期自动刷新、表日期范围

一、基本定义：自定义数据列：在POWER QUERY界面新增自定义列时用到，使用 M语言，对大小写敏感；侵入式设计，会修改数据模型架构计算列：在PBI数据表页面新建列时用到，使用DAX语言，计算列在数据加载的时候才会刷新，不能用于动态分析度量值：在仪表板界面新增度量值时用到，使用DAX语言，适合用于动态分析函数式编程：M语言含700+函数，用于Power Query，多用来进行数据加载与数据清洗；DAX含200+函数，用于Power Pivot，多用于数据建模（数据分析&数据查询）Pow

原创 PBI培训（4）：批量爬取web来源公开数据

前言：最近项目上有爬数据需求，好在只需要公开信息，用PBI就可以搞定，故整理了一下爬数步骤，查阅了简书和知乎大佬的文章发现还是会踩坑，这里整理一版详细的记录下来方便理解。 爬数方式：爬单页数据并做简单清洗——创建自定义函数——高级编辑器修改函数代码增加参数——生成参数表——求参数笛卡尔积——自定义列引用函数——批量爬取网页数据 目标网址：https://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_BalanceSheet/stockid/00000

原创 power bi学习更新

powerbi抓取web数据：https://www.jianshu.com/p/37622bf320dbpower query自定义函数：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484067712&idx=1&sn=8a94021e4e3edfa82bacae7cde8df82c&chksm=8e0c7757b97bfe4113365b6e1c19956c3da0ab999c3cf1e6a49bc0

原创 excel函数text用法汇总

text用法汇总

原创 excel大小写转换

proper函数：英文名全部小写转换成首字符大写upper：字母（无论大小）转换为全大写lower：无论大小写字母转换为小写字母

原创 mysql安装配置教程

1.登录官网：https://www.mysql.com/downloads/下载免费社区版mysql GPL2.点击mysql community sever3.下载免安装版4.下载后直接解压到目标文件夹（避免中文名）接下来可以开始配置mysql用管理员权限win R打开cmd命令框依次输入d: #转入D盘#cd D:\mysql\bin #转入D盘下mysql存放bin文件夹的路径#安装mysql服务：mysqld --install初始化：my

原创 Jupyter Notebook使用方法

一、简介一个交互式网页笔记本，最大的优点是边写代码边运行，并将说明文字、代码、运行结果整合在一个文档中，支持导出为pdf等格式。下面推荐两篇文章进行深入学习，本文只参考下面推荐的两篇文章进行简单的使用介绍，我更倾向于动手实践推荐1：机器学习新手必看：Jupyter Notebook入门指南，https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80490921推荐2：Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程，https://www.jianshu.c

原创 数据质量管理（DQM）

数据质量管理（Data Quality Management）是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。质量评估由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中.

原创 数据分析中的概率分析经验总结：正态分布随机数&置信水平

一、正态分布：非标准正态分布：先计算μ（总体平均数），σ（标准差）标准正态分布：μ=0，σ=1—— N（0，1）假设μ=30，σ=5，要计算P落在20<x<40概率=P（20<x<40）=F（40）-F（26）=φ（（40-30）/5）-φ（（26-30）/5）=F（2）-F（-0.8）=0.97725-0.2119=0.7654上述计算过程涉及对照表可在网页工具查到：https://www.shuxuele.com/data/standard-normal-d

原创 PBI培训（1）：几种主流BI工具的对比&PBI中的概念定义

##撒撒撒

转载 Python中文编码问题(字符串前面加‘u‘)

转自：https://www.cnblogs.com/jpfss/p/9604584.html中文编码问题是用中文的程序员经常头大的问题，在python下也是如此，那么应该怎么理解和解决python的编码问题呢？我们要知道python内部使用的是unicode编码，而外部却要面对千奇百怪的各种编码，比如作为中国程序经常要面对的gbk，gb2312，utf8等，那这些编码是怎么转换成内部的unicode呢？首先我们先看一下源代码文件中使用字符串的情况。源代码文件作为文本文件就必然是以某种编码形式存储代码

原创 wordcloud词云的基本使用

前人的词云实践的博客：https://blog.csdn.net/cskywit/article/details/79285988英文可直接生成词云中文需要先用jieba分词预处理class wordcloud.WordCloud(font_path=None,width=400,height=200,margin=2,ranks_only=None,prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1,color_func=None,max_words=

原创 python自然语言处理NLTK

参考资料：https://www.cnblogs.com/chen8023miss/p/11458571.htmlpython进行自然语言处理，有一些第三方库供大家使用：一、前言　NLTK（Python自然语言工具包）用于诸如标记化、词形还原、词干化、解析、POS标注等任务。该库具有几乎所有NLP任务的工具。Spacy是NLTK的主要竞争对手。这两个库可用于相同的任务。Scikit-learn为机器学习提供了一个大型库。此外还提供了用于文本预处理的工具。Gensim是一个主题和向量空间建模、文档

原创 python怎么安装jieba库这个模块 No module named ‘jieba‘ python3.7

No module named ‘jieba’首先点击桌面左下角的开始图标，然后选择运行。2在弹出的窗口中输入cmd，然后点击确定。3输入：pip install jieba，然后按下回车键会自动开始安装。4安装成功后输入：python -m pip list，然后按下回车键来看下jieba库是否安装成功。5输入：python，按下回车键，进入python解释器。6输入代码：import jieba，导入这个库，如果不报错就时安装成功啦。输入：pip install ji

原创 配色1

原创 机器学习入门2：张量，操作，会话

一、张量1 tensorflow中所有的数据都是用张量来表示的2 张量可以简单的理解为多维数组：0阶张量=标量（scalar）=1个数1阶张量=向量（vector）=1维数组n阶张量=n维数组3 张量没有保存数字，保存的是计算过程4 张量的属性Tensor(“Add:0”, shape=(), dtype=float32)名字（name）=> Add是节点名称，0是来自节点的第几个输出形状（shape）=> 张量的维度信息，shape=()=标量，shape=(n,)=

原创 机器学习入门1：tensorflow计算图

1 tensorflow输出“hello world”两点要注意：①想要查看hello运算的结果，需要先执行对话：sess=tf.Session，S必须大写②输出结果前面的 b 表示字节文字（表tensorflow中的字符串）代码如下：输入代码：import tensorflow as tf#创建常值运算hello=tf.constant(“hello,world!”)#创建TF对话sess=tf.Session()print(sess.run(hello))输出结果：b’hell

转载 指标体系建设-理论

1 指标是什么指标是用来量化事物的一个工具，帮助我们用抽象的数值来表达具体的事件经常会听到的指标：日活、月活、注册率、转化率、交易量等举例：通过日活判断产品的用户量，反应产品的健康程度、以及是否处于增长过程中2 指标的基本构成指标 = 业务维度描述 + 技术维度描述Part1.业务维度业务方基于业务需求提出的数据需求，例如：商城复购率、产品日活；业务维度须描述字段：名称、目的、分类（比如财务类、用户类）、展现方式Part2.技术维度技术维度须描述字段：来源、算法、更新频率、存储方式（中间