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原创 机器学习笔记(一) 感知机

机器学习笔记(一) 感知机  感知机(perceptron)是机器学习中一种经典的线性分类模型, 是一种最简单的前馈神经网络. 它的基本思想是在n维空间中利用超平面对(线性可分的)两类数据进行分割. 下面我们先看感知机的数学定义:数学定义与几何意义  设 X∈Rn\mathcal{X} \in \mathbb{R}^nX∈Rn 为输入空间, Y={−1,1}\mathcal{Y}=\{-1, 1\}Y={−1,1} 为输出空间. 对于实例 (x,y)(x, y)(x,y), 其中x∈Xx \in \m