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《推荐系统开发实战》作者,「搜索与推荐Wiki」公号负责人,原京东算法工程师,CyanScikit科技创始人。

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常见的五种神经网络(4)-深度信念网络(下)篇之深度信念网络的原理解读、参数学习

该系列的其他文章:常见的五种神经网络(1)-前馈神经网络常见的五种神经网络(2)-卷积神经网络常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(上篇)常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(中篇)常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(下篇)常见的五种神经网络(4)-深度信念网络(上篇)常见的五种神经网络(4)-深度信念网络(下篇)常见的五种神经网络(5)-生成对抗网络在上一篇文章中介...

2019-12-07 18:02:07

Django3.0和Python3.7连接Mysql报:Error loading MySQLdb module. Did you install mysqlclient?

环境说明Python 3.7.3Django 3.0安装:pip3 install -U Django文档:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.0/contents/项目说明创建项目django-admin startproject mysite 配置MysqlDATABASES = { 'default': {...

2019-12-04 15:45:02

Spark使用Libsvm格式数据构造LabeledPoint格错误:requirement failed:Index 2287 out of bounds for vector of size 27

背景使用libsvm格式的数据构造LabeledPoint格式,例如我的libsvm格式数据如下(索引下标最大值为,3000):790718 1:1 2:1 4:1 5:1 6:1 7:1 9:1 11:1 13:1 16:1 19:1 21:1 28:1 31:1 43:1 64:1 65:1 140:1 164:1 184:1 296:1 463:1 481:1 642:1 813:1 1...

2019-11-29 10:29:22

NLP实战之基于TFIDF的文本相似度计算

TFIDF算法介绍TF-IDF(Term Frequency–InverseDocument Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TF-IDF实际是TF*IDF,其中TF(Term Frequency)表示词条tt...

2019-11-27 20:14:01

常见的五种神经网络(4)-深度信念网络(上)篇之玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机

引言常见的五种神经网络系列第三篇,主要介绍深度信念网络。内容分为上下两篇进行介绍,本文主要是深度信念网络(上)篇,主要介绍以下内容:背景玻尔兹曼机受限玻尔兹曼机该系列的其他文章:常见的五种神经网络(1)-前馈神经网络常见的五种神经网络(2)-卷积神经网络常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(上篇)常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(中篇)常见的五种神经网络(3)-循...

2019-11-26 14:32:04

美团点评技术与算法文章汇总,设计算法、前后端、客户端、小程序等

这是一份福利贴,先看内容,再看获取方式。算法文章汇总目录:美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践美团大脑:知识图片的建模方法及其应用深度学习在美团搜索广告排序的应用实践美团深度学习系统的工程实践美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘美团在O2O场景下的广告营销美团外卖骑手背后的AI技术基于TensorFlow Serving的深度学习在线评估强化学习在美团“猜你喜欢的实践”深度...

2019-11-18 20:28:25

重庆保时捷女司机揭露了丑恶世道,但终要相信有善有正义有张小敬这样的长安不良帅

世道很好,只是被藏的很好,只有走在那些青石板上,我才能看到石砖墙瓦的流芳百年世道很坏,只是很少的存在,只有遇见那些孤立无援,我才能看到人心冷暖的肆无忌惮这是我第一次写对社会事件的看法,当然不是为了蹭热点,而是这件事真的是触动了我。因为最近沉迷于关于西藏的记录片,真心感受到了藏民的质朴无华和亲切友善,然而这个开着保时捷的重庆女司机却再次刷新了我的三观。我以为那些不被人看到的丑恶会被岁月淡化,时...

2019-08-04 10:52:43

机器学习中非常有名的理论或定理你知道几个?

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/gamer_gyt博主微博:http://weibo.com/234654758Github:https://github.com/thinkgamer公众号:搜索与推荐Wiki个人网站:http://thinkgamer.github.io在机器学习中,有一些非常有名的理论或定理,对理解机器学习的内在特性非常有帮助。PCA学...

2019-08-27 00:50:04

TensorFlow的逻辑回归实现

打开微信扫一扫,关注微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博:http://weibo.com/234654758 Github:https://github.com/thinkgamer 逻辑回归我们都知道是用来进行二分类处理的,里边经常用到的阶跃函数是海维塞得阶跃函数(Sig...

2018-04-24 00:46:36

模型的独立学习方式

本篇文章主要介绍一些“模型独立的学习方式”,比如:集成学习、协同学习、自学习、多任务学习、迁移学习、终身学习、小样本学习、元学习等。

2019-11-06 14:47:56

【论文】文本相似度计算方法综述

概述在信息爆炸时代,人们迫切希望从海量信息中获取与自身需要和兴趣吻合度高的内容,为了满足此需求,出现了多种技术,如:搜索引擎、推荐系统、问答系统、文档分类与聚类、文献查重等,而这些应用场景的关键技术之一就是文本相似度计算技术。因此了解文本相似度的计算方法是很有必要的。文本相似度定义文本相似度在不同领域被广泛讨论,由于应用场景不同,其内涵有所差异,故没有统一、公认的定义。Lin从信息论的角度...

2019-11-05 15:25:50

无监督学习中的无监督特征学习、聚类和密度估计

无监督学习(Unsupervised Learning)是指从无标签的数据中学习出一些有用的模式,无监督学习一般直接从原始数据进行学习,不借助人工标签和反馈等信息。典型的无监督学习问题可以分为以下几类:无监督特征学习、密度估计、聚类。

2019-11-04 09:03:43

冷启动中的多臂老虎机问题(Multi-Armed Bandit,MAB)

Thompson samplingThompson Sampling是基于Beta分布进行的,所以首先看下什么是Beta分布?Beta分布可以看作是一个概率的概率分布,当你不知道一个东西的具体概率是多少时,他可以给出所有概率出现的可能性。Beta是一个非固定的公式,其表示的是一组分布(这一点和距离计算中的闵可夫斯基距离类似)。比如:二项分布(抛n次硬币,正面出现k次的概率)P(S=k)=...

2019-10-15 08:50:27

神经网络中的网络优化和正则化(四)之正则化

谢谢

2019-09-19 19:29:16

神经网络中的网络优化和正则化(三)之超参数优化

公众号标题:神经网络中的优化方法之学习率衰减和动态梯度方向引言神经网络中的网络优化和正则化问题介绍主要分为一,二,三,四篇进行介绍。第一篇包括网络优化和正则化概述优化算法介绍第二篇包括参数初始化数据预处理逐层归一化第三篇包括超参数优化第四篇包括网络正则化无论是神经网络还是机器学习都会存在很多的超参数,在神经网络中,常见的超参数有:网...

2019-09-19 19:19:40

神经网络中的网络优化和正则化(二)之参数初始化/数据预处理/逐层归一化

公众号标题:神经网络中的优化方法之参数初始化,数据预处理和逐层归一化引言神经网络中的网络优化和正则化问题介绍主要分为一,二,三,四篇进行介绍。第一篇包括网络优化和正则化概述优化算法介绍第二篇包括参数初始化数据预处理逐层归一化第三篇包括超参数优化第死篇包括网络正则化参数初始化对称权重现象在上一篇文章中我们提到神经网络中的参数学习是基于...

2019-09-19 16:24:34

神经网络中的网络优化和正则化(一)之学习率衰减和动态梯度方向

引言神经网络中的网络优化和正则化问题介绍主要分为上,中,下三篇进行介绍。上篇包括网络优化和正则化概述优化算法介绍中篇包括参数初始化数据预处理逐层归一化超参数优化下篇包括网络正则化概述虽然神经网络有比较强的表达能力,但是应用神经网络到机器学习任务时仍存在一些问题,主要分为:网络优化神经网络模型是一个非凸函数,再加上神经网络中的梯度消失和梯度...

2019-09-18 20:22:15

常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(下)篇

引言常见的五种神经网络系列第三种,主要介绍循环神经网络,由于循环神经网络包含的内容过多,分位上中下三篇进行介绍,本文主要是循环神经网络(下)篇,主要介绍以下内容:长短时记忆网络(LSTM)门控循环单元网络(GRU)递归循环神经网络(RecNN)图网络(GN)该系列的其他文章:常见的五种神经网络(1)-前馈神经网络常见的五种神经网络(2)-卷积神经网络常见的五种神经网络(3)...

2019-09-17 23:14:55

常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(中)篇

引言常见的五种神经网络系列第三种,主要介绍循环神经网络,分位上中下三篇进行介绍,本文主为(中)篇,涉及内容如下:循环神经网络中的参数学习RNN中的长期依赖问题常见的循环神经网络结构该系列的其他文章:常见的五种神经网络(1)-前馈神经网络常见的五种神经网络(2)-卷积神经网络常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(上篇)常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(中篇)常见的五...

2019-09-10 19:21:23

常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(上)篇

引言常见的五种神经网络系列第三篇,主要介绍循环神经网络,由于循环神经网络包含的内容过多,分位上下两篇进行介绍,本文主要是循环神经网络(上)篇,主要介绍以下内容:循环神经网络概述如何给神经网络增加记忆能力什么是循环神经网络单向循环神经网络深度循环神经网络循环神经网络应用到机器学习任务循环神经网络中的参数学习该系列的其他文章:常见的五种神经网络(1)-前馈神经网络常见的五种...

2019-09-07 16:18:30

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