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原创 Pytorch中nn.RNN()基本用法和输入输出

以下均为单向RNN。0. RNN模型结构网上教程的标准RNN结构如下图,其实是有输入层x、隐藏层h和输出层y三层结构的。但是在Pytorch中定义的RNN,其实是没有y这个输出层的。例如下图中,Pytorch版本的两个输出,output=[h1, h2, h3, h4], hn = h4。如果想要得到输出层y,可以自行加一个全连接层。1. 初始化RNNrnn = nn.RNN(input_size, hidden_size, num_layers)2. RNN的输入input:(seq

2020-12-18 13:51:05 14352 4

原创 LeetCode刷题-题解链接

88. 合并两个有序数组gelthin-解释为何要用 nums1[:]

2020-10-26 11:24:55 327 2

原创 Pandas中map(), apply(), applymap()用法总结

这是一篇最基础的Pandas用法总结,也方便自己日后进行复习与查询。这一次我们来总结一下Pandas中的map类函数。Python中自带的map()函数先从Python中自带的map()函数说起。简单来说,map函数的作用是,针对一个列表(实际上为一个或多个可迭代的序列,这里以一个列表为例),将一个函数作用在列表上的每一个元素。以经典的计算数的平方为例:def square(x): ...

2020-04-12 23:14:39 1696

原创 Pandas中DataFrame的基本操作(增删)

这是一篇最基础的Pandas用法总结,也方便自己日后进行复习与查询。这一次我们来总结一下Pandas中的一些增删改基本操作。1. 增1.1 增添一列删改

2020-03-28 23:11:49 428

原创 Pandas中DataFrame索引、选取数据

这是一篇最基础的Pandas用法总结,也方便自己日后进行复习与查询。上一篇文章总结了Series索引问题。今天这篇来总结一下DataFrame索引问题。1. 索引是什么1.1 认识索引先创建一个简单的DataFrame。myList = [['a', 10, 1.1], ['b', 20, 2.2], ['c', 30, 3.3], ['d', 40, 4.4]] ...

2020-03-26 23:32:30 85105 10

原创 Pandas中Series索引用法

这是一篇最基础的Pandas用法总结,也方便自己日后进行复习与查询。1. Series中的索引问题

2020-03-12 22:09:00 4120

原创 Python中求对数方法总结

Python中Math库和Python库都具备求对数的函数。import numpy as npimport math1. Numpy库1.1 求以e、2、10为底的对数函数功能np.log(x)以e为底的对数(自然对数)np.log10(x)以10为底的对数np.log2(x)以2为底的对数np.log1p(x)等价于:np.log(x ...

2020-03-09 14:50:54 42657 4

原创 Pandas基础总结之创建Series和DataFrame

这是一篇最基础的Pandas用法总结,也方便自己日后进行复习与查询。1. 创建Series的三种方法1.1 基于Python中的列表创建myList = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 创建一个列表s1 = pd.Series(data = myList)print(s1)--------------------------------输出:0 a1 ...

2020-03-07 17:18:52 1885 3

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