Errors_In_Life-CSDN博客

原创基于TensorFlow的深度学习入门，TensorFlow基本函数和用法

前言：思索了很久，我觉得需要一篇这样的文章，帮助大家边熟悉TensorFlow边复习深度学习。一、TensorFlow TensorFlow是一张计算的图，图上标满了计算节点和向量，跟着这些矢量一步一步往下计算就成了一个计算的流；如下图所示。而整张计算图并不是，随着一行Python代码计算而一步一步往下走，实际上，Python代码并不会切实计算，所有的参数只是真实值得一个引用，也就是说，Py...

2018-03-16 16:53:15 1585

原创 LeetCode修仙：Insert Interval

Problem:Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).You may assume that the intervals were initially sorted according to their sta

2018-02-07 16:48:20 481

原创 LeetCode修仙：Longest Substring Without Repeating Characters

不重要：LeetCode修仙之路走了几天，我的刷题按难度按照：Easy->Medium->hard；都走了一遍，对总体概况有了一些了解；这些题比想象中有趣，每天看论文的空档刷一题，然后和别人的代码PK一下时间复杂度，感觉挺不错；希望以后遇到更难的题目能坚持下来；博客会比刷题稍慢。problem：Given a string, find the length of the longest subst

2018-01-19 10:05:06 416

原创 LeetCode修仙：Add Two Numbers

problem：You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two number

2018-01-15 14:57:37 398

原创 LeetCode修仙：Two Sum详解

不重要：最近天天玩吃鸡，优点颓废，好好坚持刷一下LeetCode，本博客力求一题多解，从时间复杂度上完成自我代码修养的提高。problem：Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may ass

2018-01-14 19:53:34 803

原创 C++ Code:动态分配数组内存的六种方法

问题：如何快速给数组分配自定义长度的内存，方法有哪些？本博客提供六种方法介绍，包含各种常用用法，且代码片亲自编写-注解-编译-通过，对读者负责。阐述：提到动态分配C++的数组，我们想到的标签会有：malloc-free、new-delete、一维、二维...等等，本博客初创初心是各大公司企业都会青睐于在笔试或者面试中，要求应届生具备

2017-12-25 10:30:36 36011 4

原创图像标识：4邻域标记算法的两次扫描分析

写在前面：由于实习，近半年没有写博客了，接下来想在：图像描述方面有所开拓，姑且用这篇简单的博客来做个入门准备吧；问题：图像标识在图像描述领域算是一个先前步骤：在图像预处理（亮度、对比度、清晰度、几何位置）之后，经过分割，就要对分割的区域进行分类，就需要经过图像标识——于此，很容易遇到两个概念：4邻域标记法和 8邻域标记法；而这两种标记法都会对输入的灰度图进行两次扫描，得出同一前景目

2017-12-17 17:44:21 8833 1

原创 Python Code：图片和视频互相转换

问题：把一个视频，按照每一帧输出成一系列的图片，放在对应文件夹；把特定文件夹下的一系列图片做成一个视频，并且每帧出现频率可以调整；代码一、视频转图片：#!/usr/bin/env pythonimport cv2vc=cv2.VideoCapture("Your_Vid's_Name.mp4")c=1if vc.isOpened(): rval,frame=v

2017-05-30 13:05:46 15653 3

原创利用Apache Bench进行网站服务器压力测试实例

最近需要寻找一些压力测试的小工具，对刚刚对外开放的网站进行压力测试，主要数据要求是自定义请求个数（n）和并行数下的吞吐率和用户平均响应时间：为此专门找了许多免费的压力测试工具，对有好感的部分进行初步了解，最终选出Apache Bench，原因有二：一是在Windows下方便操作，二是信息获取比较齐全。步骤：一、下载软件：下载地址：https://www.apachelounge.c

2017-05-29 10:11:35 1093

原创 Python Code: 利用QQ邮箱发送邮件，解决SMTPAuthenticationError:530错误

本博客需要利用Python代码给自己的QQ邮箱发送自定义邮件，其进阶版就是要在服务器端把进程的错误信息实时转发给QQ邮箱，实现远程的操控。一、原始版代码：# -*- coding: utf-8 -*-import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextSMTPserver = 'smtp.qq.com'sender = '

2017-05-28 09:52:21 7616

原创 Crontab定时任务入门教程，实战例子

查看了很多相关crontab定时任务的博客，觉得很有道理，但也很乱！踩了不少坑之后，下定决心写一篇平滑度过Crontab入门的博客，不当之处万望指教。问题：我有一个叫test4.py的Python脚本，需要定时执行，实时更新数据，需要借助Crontab命令，来调用一个.sh写好的命令行的文件，进而执行我们的test4.py文件，实现定时执行的功能。原理框架：我们查看Ubuntu

2017-05-27 10:02:20 8629 2

原创 Python Code ：不同Json文件的数据挖掘、清洗、反写

从Python爬虫爬下来的网页数据，是一堆乱码(Json格式)，如何在这一对乱码中找到自己想要的数据，或者说，如何在多个文件中整合出自己想要的新的内容，然后用一个Excel表格来表示呢？本博客通过记录一个实际问题的解决，阐述相关代码。问题：1、从网页上爬取下的Json格式文件包含商品名字、价格，准确找到该两项目，通过csv表格完成一个数据可视化、2、假设网页上数据小部分有更新，重新

2017-05-14 14:01:18 3722 4

原创 Ubuntu下跑通py-faster-rcnn、详解demo运作流程

在不同的服务器不同的机器上做过很多次实验，分别遇到各种不一样的错误并且跑通Py-Faster-RCNN，因此，在这里做一个流程的汇总：一、下载文件：首先，文件的下载可以有两种途径：1、需要在官网上下载路径：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn该方法的下载之后文件夹：py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/下可

2017-04-28 15:42:36 20538 4

原创阅读笔记：Single Shot Multibox Detector（SSD）

——为什么会阅读这篇论文？原因很简单：SSD比Faster R-CNN准、比YOLO快。——论文出处： UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的 Wei Liu 新作——论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd——本文宗旨：拒绝逐行逐句翻译，从我的理解我的角度，综合很多博客论文的看法来深入分析SSD

2017-04-23 11:37:51 3331

原创 Ubuntu下跑通Lenet——caffe入门，你还差这篇文章！

前面的博客中，我给大家详细分析了caffe结构层面的抽象概念：http://blog.csdn.net/errors_in_life/article/details/68948841但是很多人还是存在很大的疑惑：到底怎么让自己的caffe跑起来，有真正的意义？开始训练数据？——事实上，我们需要caffe做的事情，正是利用他多变的网络结构来训练数据，所以，用caffe而不知道caffe如何训

2017-04-21 13:30:52 1704

原创浅谈深度学习尝常识：泛化、过拟合、Dropout、Attention

刚开始接触深度学习，难免有很多名词概念的陌生、不清晰；当然，如果要快速考核一个人的深度学习”深度“，尤其是在面试过程中，同行会问到，有没有出现过拟合呀？怎么解决呀？这些问题看起来很高深，或者需要很深厚的功底才能回答，但是只要整理好思路，还是很清晰的一条线索：不妨用这篇博客作为您学习的开端？但愿我恰能抛砖引玉：概要：机器学习中的泛化：我们描述从训练数据学习目标函数的学

2017-04-19 23:46:09 5669

原创 Ubuntu: Linux系统下gcc（g++）任意版本切换

我们在Linux系统下用的比较多的应该是Ubuntu系统，但是最近会发现一些比较坑的问题，比如我在跑深度学习的程序的时候就会遇到编译Caffe的时候需要g++4.4但是后续步骤需要的版本是g++4.9，这给我们调参各方面带来极大的不便。所以我整理了很多其他博客，归纳出一套行之有效的方法来，跟大家分享：GCC是一个用于linux系统下编程的编译器是一个用于编程开发的自由编译器。最初，G

2017-04-17 23:37:19 2992

原创 Caffe入门：对于抽象概念的图解分析

我看过各大论坛很多Caffe框架的解释、说明文档，细细看确实能学到很多东西；但是很遗憾，我并没有能够找到一篇让我觉得通俗易懂，彻头彻脑让我恍然大悟懂得Caffe起码的机制和概念上的关系，于是我决定，自己亲笔写一篇关于Caffe的小文章，一如我的风格，我会尽量写的精辟，句句见血，不浪费时间不啰嗦也能通俗；我们尽量用短句，言简意赅： Caffe的全称：Convolutio

2017-04-01 23:27:21 3994 3

原创深度学习、图像分类入门，从VGG16卷积神经网络开始

刚开始接触深度学习、卷积神经网络的时候非常懵逼，不知道从何入手，我觉得应该有一个进阶的过程，也就是说，理应有一些基本概念作为奠基石，让你有底气去完全理解一个庞大的卷积神经网络：本文思路：一、我认为学习卷积神经网络必须知道的几个概念：1、卷积过程：我们经常说卷积神经网络卷积神经网络，到底什么才是卷积？网络层卷积过程到底怎么实现？我们在这里借鉴了另一位博客大牛的动态图来给大

2017-03-25 21:11:54 159548 78

原创利用anaconda搞定所有Python问题，各种安装包

很多人按照我之前的Python2.7安装教程可以成功， http://blog.csdn.net/errors_in_life/article/details/60869577 但是方法之下必定有BUG，所以还有一部分人（电脑）无法配置成功，有没有一个软件可以自带一系列常用的安装包！！！在此，小编整理一个通俗易懂、只需要你NEXT、NEXT、NEXT.然后FINISH.

2017-03-25 13:14:43 59083 11

原创 Python2.7安装Numpy库、SciPy库、Matplotlib库，各种全解

如果你还没有Python任何基础，什么都没装：感谢你的到来，本文就是为你而设的！Python2.7安装Numpy库、SciPy库、Matplotlib库，各种全解！！！

2017-03-08 11:42:02 18969

原创 Windows 安装 Python2.7.9全解，包含错误：2503

很多同学安装Python的时候会有疑惑：而且也会面临一些问题，不作一一解释，给大家看看教程：1、首先Python2.7.9是开源的，如果你初学没有必要安装这么高端的其他东西，直接搜索词条，下载，【无需破解】！推荐一个亲测可以的网站：http://www.newasp.net/soft/63733.html（非广告，仅参考）2、全部按【next】3、大功告成！附加

2017-03-04 18:36:20 3070

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