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IIE.UCAS在读,方向CV、AI、Algorithm...; 热爱、积极、努力; 底层、原理、核心 (踏实一些、不要着急,你想要的、岁月都会给你)

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对抗样本(论文解读四): Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2019-12-09 18:48:16

对抗样本(论文解读三): Adversarial Examples Improve Image Recognition

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2019-12-02 14:19:57

对抗样本(论文解读二): Transferable Adversarial Attacks for Image and Video Object Detection

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2019-11-29 17:48:22

对抗样本(论文解读一): DPATCH: An Adversarial Patch Attack on Object Detectors

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。对于想快速 了解论文主要内容的,可以只关注摘要和方法以及加粗部分内容。**DPATCH:An Adversarial Patch Attack on Object Dete...

2019-11-27 19:06:05

算法(一文详解贪心)

这两年,什么东西最火,无疑是人工智能,各种学校、课程、公司甚至培训机构趋之若鹜,这种行为并不是说不好,但是当人们全都涌进来的时候,其真正的市场、真正的落地、真正的价值、真正的需求,逼迫一浪接一浪的人们,必须去思考、必须去正视:你究竟学到了什么,你拥有什么样的核心价值,这些到底能为你带来什么。2019年,随着大批的人工智能‘专家’涌入劳动市场,当十几个人去竞争一个岗位的时候,你的竞争力是什么,或...

2019-09-24 19:02:26

preprocess_input()源码解析

preprocess_input(),这是tensorflow下keras自带的类似于一个归一化的函数;其对传入的图像做了一些意想不到的事情,虽然能够加快图像的处理速度等优点,但是用起来还是不大方便,来回转化不够通用,虽然也有其自带的转化函数,但是总感觉有些问题;现将此函数源码分析如下:源码路径可以通过如下方式找到:1.#在windows下的cmd或者linux下,输入:python...

2019-09-24 18:41:00

对抗样本攻防 一 (近期相关工作总结分析:论文加部分源码)

之前的文章对于对抗样本有过一个简单的介绍,除了概念、原理的部分内容之外还有一些早期的相关研究工作;在这里更加具体一些,来看一看相关顶会论文对于这一块的研究工作。对抗样本主要分为两个级别上的:1、像素级别上的;2、单独对抗块级别上的。这里主要关注一下对抗块级别相关的研究工作。人工智能这么火,越火越代表安全这一块的严重性,因为他的应用确实比较广而且非常贴合实际、影响性大:人脸识别、监控摄像头、自动...

2019-09-12 15:11:47

你不是不优秀,而是太着急

一位行者,上山求学,双眼盯着远方的山,心里想着一定要在日落前到达。于是加快步伐,不料一不小心被脚下的石头绊了一跤,摔得头破血流,最后只能一瘸一拐地龟速行进,无法按时到达。内心因此焦灼万分,还一个劲地抱怨山太高,路太陡,石头太多,时间太赶。却独独看不到是自己心太急。我们,不也常常如此吗?行色匆匆,是这个时代的节奏,满脸焦虑,是身处时代洪流之人的生存状态。也许你也曾在深夜思考人生,想着如...

2019-09-02 20:03:19

周鸿祎:我把创业者能犯的错误全犯了一遍

周鸿祎的成长几乎伴随了整个中国互联网的成长,从20世纪90年代中期大学毕业开始在校园里销售反病毒卡,再到离职北大方正后创立3721,从与CNNIC的战斗到成为雅虎中国的总裁,从互联网第一口水战到「3Q」大战,从免费杀毒到360的商业化,一直到360成功在美国上市。这二十年当中,他有太多的故事可以分享,也有太多惊心动魄的时刻让人难忘。1对于创业者来说,每一天都是压力测试如同每一个还算成功的创业...

2019-07-31 19:58:12

猫眼CEO郑志昊:为什么说产品思维已“死”?

前不久,猫眼娱乐举行了全文娱战略升级,猫眼CEO郑志昊表示,猫眼起始于票务,发展于电影,但不止于电影。郑智昊发布了“猫爪模型”,底下五个平台分别是:票务平台、产品平台、数据平台、营销平台和资金平台。背靠腾讯、美团等公司,猫眼计划打造全新的“大文娱”战略业务。显然,猫眼在按照自己的既定节奏前行,分享一篇郑志昊在混沌大学的演讲,他说“大家一定要有耐心,在等待下一个大的浪潮来临之前,在更难挖出水的地方...

2019-07-19 14:58:30

以计算机视觉为例,告诉你如何将AI引入你的工作

导语:对不少企业来说,如何开始一个 AI 业务是一个难题,需不需要 AI 来进行业务的辅助?是否需要组建一个自己的算法团队?我们整理了**格灵深瞳创始团队:苑维然先生的主题演讲《如何开始一个 AI 业务:以计算机视觉为例》**希望能够给有同样困扰的读者一些启发与帮助。下面介绍如何开始一个 AI 业务,这是一次比较科普的演讲,希望通过计算机视觉的一些案例,能带给在座的各位 EGO 会员及各行业的老...

2019-07-18 08:59:34

命名实体识别(基于hmm/crf/bilstm/bilstm+crf的理论理解及代码实践)

最近刚刚做了一个相关任务的学习、比较、调研及代码实践,特此分享。本篇文章主要包括以下几个部分:任务目标、国内外相关工作、核心思想和算法描述、实验结果及分析、总结等。1 任务目标命名实体识别(Named Entities Recognition, NER)是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的一个基础任务,其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名...

2019-07-11 13:17:42

深度学习与自然语言处理(相关常见问题及解决方案)

最近挺忙的,看了很多关于对抗样本生成及防御的相关文章、并做了一些实践研究与探索。但是在这里先不讨论这个,后期忙完、整理好了再分享。今天去听了一上午的nlp课程,虽然主要接触的是图像相关的知识处理,但是感觉两者之间还是有非常大的联系的,很多知识都是相互借鉴的。所以多了解一些还是非常有帮助的,在之前做的nlp相关的任务当中,遇到了很多问题、很是不解,正好今天讲到了,所以很是深刻拿来与大家...

2019-06-23 21:09:08

对抗样本(相关知识整理)

最近在学习接触一些对抗样本的相关知识、论文,整理分享如下。(未完待续)1.什么是对抗样本:在原有真实样本的基础上稍加处理,使原有分类器对其真实类别无法判别;(比如带了一个面具之后你不认识我了,或者说是批了一个羊皮,你就识别不出来我是一个人了。)2.对抗样本有什么用:对于人脸识别,我带上一个特制眼镜就识别不出来我是谁了;对于安保摄像识别人的系统,我穿了一个特制衬衫,摄像头就识别不出...

2019-05-30 16:36:59

CVPR2019目标检测方法进展综述

目标检测是很多计算机视觉应用的基础,比如实例分割、人体关键点提取、人脸识别等,它结合了目标分类和定位两个任务。现代大多数目标检测器的框架是 two-stage,其中目标检测被定义为一个多任务学习问题:1)区分前景物体框与背景并为它们分配适当的类别标签;2)回归一组系数使得最大化检测框和目标框之间的交并比(IoU)或其它指标。3)最后,通过一个 NMS 过程移除冗余的边界框(对同一目标的重复检...

2019-05-24 21:48:22

对抗样本(攻防赛冠军分享)

NIPS2017对抗样本攻防赛冠军廖方舟的算法分享清华大学化学生物学学士,清华大学生医系在读博士。研究兴趣:计算神经学、机器学习、计算机视觉。参加过多次Kaggle比赛,曾获2017年“数据科学碗”第一名,DataScienceBowl第一名,NIPS2017对抗样本攻防比赛第一名。对抗样本是一类被恶意设计来攻击机器学习模型的样本。它们与真实样本的区别几乎无法用肉眼分辨,但是却会导致模...

2019-05-19 11:38:43

NLP(词向量、word2vec和word embedding)

最近在做一些文本处理相关的任务,虽然对于相关知识有所了解,而且根据相关开源代码也可以完成相应任务; 但是具有有些细节,尤其是细节之间的相互关系,感觉有些模糊而似懂非懂,所以找到相关知识整理介绍,分享如下学习。本篇博客整理相关知识可谓详尽,详尽不免篇幅较长,静下心来慢慢体味。整体结构流程如下:〇、序一、DeepNLP的核心关键:语言表示(Representation)二、NLP词的...

2019-05-13 18:21:15

有些人光是活着就已经是拼尽全力了

“很奇怪,我这两天只是考虑吃东西。我完全没什么盼望,我甚至都不想,我努力工作只是希望吃一顿好的。”“就像一个只会把笔不断削短铅笔刨,只会削到剩下橡皮,却不会把笔削尖。”有些人光是活着就已经是拼尽全力了。没意思,好像等日子过一样,没有盼望。《了不起的盖茨比》有一段经典对白:在我年纪还轻、阅历尚浅的那些年里,父亲曾经给过我一句忠告,直到今天,这句话仍在我心间萦绕。“每当你想批评别人...

2019-05-09 22:01:14

在硅谷,人生的可能性不只有 996

有个地方,能让我做正经事的996,还真的是“我们这些人修来的福报”。上周四,半夜,我被工作搞疯了。好不容易,写完一份代码,就是提交不上去 —— 因为有冲突。就是说,我和别的,不知道在哪的同事,在对同一个文件进行改动,只能一次一个地提交。不然就乱了,因为系统不知道以谁的为准。而且,你要是没抢上,就要赶紧下载最新版本,然后再重写一份,半小时就没了。最关键的是,这帮人都太拼了,我从下午就开...

2019-04-27 19:15:24

Transformer再出发

Google 2017年的论文 Attention is all you need 阐释了什么叫做大道至简!该论文提出了Transformer模型,完全基于Attention mechanism,抛弃了传统的RNN和CNN。我们根据论文的结构图,一步一步使用 PyTorch 实现这个Transformer模型。Transformer架构首先看一下transformer的结构图:解释一下这...

2019-04-18 19:45:09

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