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RSS订阅原创 TensorFlow实现center loss
Center loss是ECCV2016中一篇论文《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》提出来的概念，主要思想就是在softmax loss基础上额外加入一个正则项，让网络中每一类样本的特征向量都能够尽量聚在一起。这里放出一个TensorFlow版的实现。
2017-01-21 22:14:34
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原创 将TensorFlow的网络导出为单个文件
有时候，我们需要将TensorFlow的模型导出为单个文件（同时包含模型架构定义与权重），方便在其他地方使用（如在c++中部署网络）。利用`tf.train.write_graph()`默认情况下只导出了网络的定义（没有权重），而利用`tf.train.Saver().save()`导出的文件graph_def与权重是分离的，因此需要采用别的方法。
2017-01-14 20:03:28
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原创 Ubuntu14.04 + cuda8.0 + Anaconda3 (python3.5)下编译caffe
Ubuntu14.04+cuda8.0+Anaconda3环境下编译Caffe。
2016-12-30 19:56:07
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空空如也
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