EasyOps_DevOps的博客

原创 优维应用级数字化架构管理：让企业运维天堑变通途

服务于规范化开发系统架构、架构故障排查、架构变更风险识别等一系列场景，提供架构管理在设计态、运行态、架构治理、可视化系统墙、可视化应用墙、架构规范文档、系统统计、应用统计的关键产品能力。依次点击画布上的应用节点、编辑按钮，可编排和调节应用间的逻辑访问关系和应用所处的架构层级：（应用的架构层级在创建应用时初始化，设计逻辑架构时可直接调整该属性）运行态架构可自动发现并绘制现网运行的系统的访问架构图，便于用户将运行态访问架构与设计态的逻辑架构进行对比，也便于后续实现架构治理的目的。

原创 采用分布式云基础设施的 7 个理由

如果某个位置或区域发生中断，最终用户不会受到影响，因为他们会立即路由到 GVC™ 内最近的健康位置，从而提供最低的延迟。控制平面通过提供统一平台来编排来自多个提供商的云服务，优化它们的延迟和可用性，从而简化了情况。这就是分布式云基础设施的本质。基于分布式云模型构建的 CDN 依赖于分散在全球各地的接入点 (PoP)，缓存离用户更近的内容。分布式云为您的企业提供了在不同地理位置进行扩展、响应不断变化的需求并释放增长潜力所需的灵活性和敏捷性。分布式云提供了改进的性能、跨地域的弹性以及复杂合规性要求的关键。

原创 如何协调数据集成和数据质量？

想象一下用腐烂的木头制作的一件漂亮的家具或用劣质面料制成的高级时尚衬衫。材料的质量影响最终产品。那么，为什么数据洞察（贵公司庞大的数据管理工作的主要产品）会有所不同呢？无论您的数据管理生态系统有多强大，或者您的数据集成、分析和可视化工具有多先进，都无关紧要。业务洞察的最终质量取决于用于生成它们的原始数据的质量。“质量”一词不仅指准确性，还指一致性、完整性、一致性和完整性。当数据集高质量时，您可以更轻松地处理和分析它以创造业务价值。高质量的数据创造良性循环。

原创 SRE 与传统 IT 运营有何不同？

从历史上看，IT 运营的重点是管理和支持基础设施，确保系统和服务的可用性、性能和安全性。这种方法通常是被动的，团队会在问题出现时做出反应，并优先考虑稳定而不是变化，这可能会减慢创新速度。**站点可靠性工程 (SRE)： ** 另一方面，SRE 是一种应用软件工程原理来解决操作中的问题和自动化任务的方法。它由 Google 推出，通过将操作视为软件问题来强调服务的主动性、可扩展性和可靠性。SRE 的目标是创建可扩展且高度可靠的软件系统。

原创 是时候将 DevOps 可见性扩展到网络边缘了

尽管部署前运行了大量测试，但在部署应用程序后，性能问题经常让 DevOps 团队感到困惑。经过进一步调查，最常被忽视的问题是应用程序本身的分布式特性。从多个位置访问应用程序的最终用户永远不会拥有相同水平的互联网服务，因此在纽约、旧金山或伦敦等主要城市技术中心位置运行良好的软件不一定会继续运行。为更遥远的地区，特别是跨越半个地球的农村地区提供同样的体验。所有互联网服务并非生来平等。由于物理定律，间歇性网络延迟问题可能会对应用程序性能产生深远影响。

原创 AI驱动的云API和微服务架构设计

将人工智能融入到云的API 和微服务架构设计中可以带来诸多好处。通过将人工智能驱动的功能集成到Azure上的API和微服务架构设计中，组织可以在有效管理基于云的应用程序时实现更高的敏捷性、可扩展性和智能性。

原创 重磅！优维科技发布EasyOps7.0大版本

在企业加速数字化转型的过程中，技术架构的持续变化带来了架构治理的诸多难题，包括繁重的架构梳理任务、频繁的架构变动、难以监管的架构规范以及缺乏透明度的架构视图等问题。伴随着可观测性产品的快速迭代，优维技术团队构建了更加精细与完整的可观测能力，并推出场景更丰富的「全面可观测」产品及服务，覆盖架构可观测、故障可观测、变更可观测、用户可观测、应用服务可观测、资源可观测、运维状态可观测等七大不同场景的可观测产品能力，帮助企业提供更丰富、更完整的可观测服务，保障系统的可靠性与稳定性，并节约运维成本。

原创 从理论到实践：通过经过验证的最佳实践解锁 DevSecOps 卓越性

在当今快节奏的数字时代，将开发、安全和运营融合到DevSecOps的紧密框架中，对于寻求保持竞争优势和保护其数字资产的企业来说至关重要。随着组织努力在不影响安全性的情况下满足快速软件交付不断增长的需求，DevSecOps 成为创新和效率的灯塔。然而，掌握 DevSecOps 超越了单纯的理论理解；它需要一个深思熟虑且执行良好的战略，并通过经过考验的方法来强化。本文探讨了对于有效实施 DevSecOps 至关重要的基本原则和战略方法，为组织在这一变革范式中追求卓越提供了路线图。

原创 为什么 GraphQL 是构建微服务的更好选择

关于使用REST还是GraphQL来构建微服务哪个更好，一直存在争论。这两种技术都有其支持者和批评者，但当涉及微服务架构的特定需求时，GraphQL 成为明显的领先者。原因如下。

原创 通过自动化部署消除人为操作：不断提高提交部署比率

三十年后，我仍然热爱成为一名软件工程师。事实上，我最近读了威尔·拉森（Will Larson）的《员工工程师：超越管理轨道的领导力》，这进一步点燃了我以编程方式解决复杂问题的热情。知道雇主继续照顾员工、原则和杰出的工作分类，为想要成为一名工程师的技术人员提供了新鲜空气。不幸的是，好的事情有时也会带来不太好的事情。对于今天的软件工程师来说，现实并不那么理想，因为 Toil 不断寻找一种方法来破坏日常工作效率。一个常见的例子是部署我们的工件——尤其是部署到生产环境中。是时候更加重视部署自动化了。

原创 日常生活中使用的 4 个核心开发工具

另外，最近我必须处理通过 SSH 连接到远程服务器的问题，而我的基于密钥的身份验证不起作用。为了调试问题是否出在我这边，我只需使用 Alpine 启动一个 Docker 容器，在那里设置我的 SSH 密钥，然后它就成功连接了。这个工具非常好，我可以在虚拟桌面上一直打开 GUI，或者在 Tmux 窗口中打开它，这样每当我编写代码并需要引用我的笔记时，我都可以使用。此外，还有一个会话的概念，它允许您打开多个窗口，完全独立于其他会话，从而可以轻松地同时处理多个项目。最近，我想尝试使用 Arch，所以我可以说，“

原创 构建开源可观测平台

可观察性是指收集有关分布式应用程序、基础设施以及其内部和外部组件和服务之间的通信的数据的能力，使团队能够勤奋地调试他们的系统。它使站点可靠性工程 (SRE)、软件工程和运营团队能够分析客户影响并对服务中断进行分类。可观察性和监控有时可以互换使用。可观察性（主动）使数据可访问，并允许您提出任何系统问题以更深入地了解代码的行为方式。监控（反应式）是收集和显示数据以及确定系统整体状态的能力的任务。可观察性可以进一步细分为三个关键支柱：日志、跟踪和指标，这对于 SRE 可观察性至关重要。

原创 2024 年云繁荣：驾驭人工智能驱动转型浪潮

更严格的法规、人工智能特定安全协议的开发以及联邦学习等隐私保护人工智能技术的进步将成为未来的焦点。人工智能模型，尤其是占据中心舞台的大型语言模型（LLM），需要非凡的计算资源。基于云的人工智能平台和服务使各种规模的企业（而不仅仅是科技巨头）都可以使用复杂的人工智能工具。云计算的繁荣不仅仅是异地存储数据，而是创建动态的智能基础设施，推动人工智能的指数级增长。2024 年的云热潮不仅仅是技术的扩展，更是技术的扩展。它是一种催化剂，引领了智能、互联和变革性应用的新浪潮，这些应用将在未来几年塑造我们的世界。

原创 优维全面可观测产品能力分解⑦：资源可观测

资源可观测」是面向资源展开的基础监控能力，通过提供多维采集手段，可纳管一切IT资源，包含网路、硬件设备、中间件、业务应用等，并可对接zabbix、Prometheus。以上，基于OneModel去做资源纳管，通过内置监控套件，实现标准化采集，再内置立体化、场景化的监控视图的能力，减少监控启用的使用成本，让用户使用路径更加明确。基于OneModel去做资源的自动纳管，并且把资源自动发现作为启动监控的一环，用户只需选择合适的方法，即可快速纳管到对应的资源。目前，覆盖的资源范围广，保证核心资源的全覆盖。

原创 从混乱到清晰：数字时代简化 DevSecOps

如今，从头到尾确保软件开发生命周期的安全需要组织部署、维护和掌握各种不和谐的工具，这些工具往往会造成不和谐，而不是为 DevSecOps 流程带来和谐。原因很简单：用于保护软件供应链安全的每种工具都会独立运行扫描并生成缺乏上下文、通常是冗余的或完全相互矛盾的警报。当然，支持这些应用程序的开发人员和软件工程师应该将稳定的警报流关联起来并解决漏洞，以满足将版本传播到上游环境所需的安全阈值。现实情况是，并非所有被标记为高危和严重的漏洞都需要修复，团队也不可能解决所有漏洞。

原创 重新思考 2024 年的 DevOps：适应技术新时代

随着 2024 年的到来，DevOps 的格局正在经历一场变革。新兴技术、不断发展的方法和不断变化的业务需求正在重新定义有效实施 DevOps 实践的含义。本文探讨了我们在数字技术转型过程中 DevOps 的主要趋势和适应措施。

原创 优维全面可观测产品能力分解⑥：运维状态可观测

基于对企业在可用性管理上的痛点洞察，优维研发的【可用性管理】在统一的标准规范指引下，设定系统及应用服务的可用性目标及计算工时，以目标倒推系统的可用性维护。优维提供的【可用性管理】综合了服务的拨测成功率和SLO进行对比分析，通过可视化的形式，呈现所有系统的可用性目标与可用性指标，帮助企业有效衡量服务的可用性。在核心能力上，优维【性能管理】提供的「性能看板」功能模块，可进行系统/多服务横向对比，查看全量系统/应用服务概览，也可拆分多个生产环境，查看单系统/单应用服务的详情看板；

原创 赋能 DevOps：平台工程的关键作用

在当今快节奏的数字环境中，DevOps 已成为寻求简化软件开发和交付流程的组织的关键方法。DevOps 的核心在于开发和运营团队之间协作的概念，通过一组旨在自动化和提高软件交付生命周期效率的实践和工具来实现。DevOps 实践的关键推动因素之一是平台工程。平台工程师负责设计、构建和维护支持软件应用程序的开发、部署和操作的基础设施和工具。从本质上讲，它们为 DevOps 实践的蓬勃发展提供了基础。

原创 需要避免的 7 个 API 可观察性反模式

可观察性已经成为一个流行词，API 世界正在慢慢迎头赶上。但在查找有关 API 可观察性的内容时要小心 - 有许多过时的最佳实践和不相关的内容。我最近受邀作为Stephen Townshend 的 SlightReliability 播客的嘉宾，他关于“糟糕的可观察性”的精彩博客文章激励我开始咆哮这个话题。以下是我们讨论的后续内容：使用 API 时要避免的可观察性反模式。

原创 保护王国的钥匙：探索特权访问管理 (PAM) 的深度

特权用户是被授予访问组织内某些数据、应用程序或系统的提升权限的人。这些用户通常是需要这些权限才能履行其工作职责的 IT 管理员，例如系统管理员、数据库管理员和网络工程师。特权帐户是指提供更高级别访问权限的实际登录凭据集。这些帐户可以执行可能在 IT 环境中产生深远影响的操作。交互式登录帐户：这些是用于登录系统和执行管理任务的标准帐户。非交互式帐户：这些帐户不直接与用户界面交互，但用于运行批处理作业或脚本等自动化任务。通用/共享/默认帐户。

原创 罗马不是一天建成的：DevOps 转型分步指南

罗马不是一天建成的”这句格言非常适合 DevOps。许多公司都渴望通过“闪电战”获得市场主导地位的即时满足感，但DevOps 的真正成功是一场马拉松，而不是短跑。它需要致力于建立可持续的 DevOps 文化——一种从头开始促进协作、自动化和安全性的文化。这篇博文利用领先的 DevOps 服务提供商的见解，深入探讨了成功的 DevOps 之旅的核心组成部分。我们将探索如何超越最初的炒作，建立一个持久的 DevOps 基础来推动创新和敏捷性。

原创 面向未来的融合：产品管理和 DevOps 如何重新绘制数字蓝图

技术格局正在以惊人的速度发展。组织必须驾驭这种动态环境，以满足不断变化的客户期望和业务挑战。这需要对数字产品的设想、构建和管理方式进行根本性转变。有鉴于此，产品管理和 DevOps 的集成已成为一个关键趋势。这种融合有望加快创新周期，增强以客户为中心，并为团队提供在数字时代蓬勃发展所需的敏捷性。在本文中，我们分析了这种集成的深度和广度。我们探讨了产品管理和 DevOps 的不同角色、将它们结合在一起所释放的协同效应、经过验证的实施策略，以及这种融合功能的未来。

原创 优化资源利用率：Kubernetes 中装箱的好处和挑战

实施装箱时的主要问题之一是在最大化资源密度和保持工作负载隔离之间找到平衡，同时确保跨系统和可用区 (AZ) 的工作负载分布，以实现针对硬件故障的恢复能力。当容器紧密地打包到较少数量的节点上时，单个节点的故障可能会对应用程序的整体运行状况和可用性产生更重大的影响。这是通过将多个容器整合到更少的节点上来实现的，从而减少了对额外硬件或基于云的资源的需求。因此，组织可以节省硬件、能源和维护费用。然而，正如所讨论的，存在一些与装箱相关的性能相关挑战和权衡，以及在 Kubernetes 环境中有效使用装箱的最佳实践。

原创 优维大模型解密：从提示词工程到场景应用 ，剑指AIOps的牛刀小试

莫名其妙的“涌现”袭来，就像是海上来路不明的诡异海啸，当很多人都在吹捧大模型时，优维则选择理性潜入深水区，掌握了大模型的来龙去脉，也在实际应用中获得产品经验方法论。这篇文章旨在全面剖析优维科技在大模型应用领域的思考、布局与真实场景对接成果。

原创 携手优维，一起有为 | 优维招募合作伙伴啦~

原创 全面的 DevSecOps 指南：有效保护 CI/CD 管道的关键注意事项

CI/CD 管道中的有效安全始于定义明确且特定于项目的安全策略。这些政策应根据每个项目的独特要求和风险进行定制。无论是合规性标准、数据保护法规还是行业特定的安全措施（例如 PCI DSS、HDS、FedRamp），组织都需要定义和执行与其安全目标相符的策略。一旦定义了安全策略，自动化将在执法中起着至关重要的作用。自动化工具可以扫描代码、基础设施配置和部署工件，以确保符合既定的安全策略。这种自动化不仅加速了安全验证过程，还减少了人为错误的可能性，确保了一致和可靠的执行。

原创 平台工程师的崛起：如何应对日益复杂的软件

平台工程师的角色分为三个不同的部分。图 1.平台工程师的角色最明显的一个是技术架构师的角色，因为他们必须构建一个连接所有工具并启用流程的工程平台。第二个方面是社区推动者，类似于技术工具公司的开发人员关系角色。第三部分是产品经理；开发者社区的相互竞争的利益和需求需要根据平台的技术需求来优先考虑（考虑安全强化和过时组件修补等问题）。我们讨论了平台工程师的角色，但是平台工程师正在构建和维护的平台中包含哪些内容？最顶层是开发者体验。

原创 AIOps 失败的地方，生成式 AI 会成功吗？

几十年来，科技行业一直对人工智能着迷，认为机器可以像人类一样思考。因为这些机器永远不会疲倦，而且计算能力每五年增加 10 倍，我们期望它们能够快速弄清楚生命、宇宙和其他一切的意义。大约 10 年前，Moogsoft等公司出现，声称通过将人工智能应用于基础设施和应用程序排放的数字废气，他们可以使 IT 运营团队的工作变得更加轻松。受到领先分析师的认可，该细分市场很快被称为“AIOps”。AIOps 背后的普遍想法是，随着时间的推移，应用程序和基础设施的运行方式可以被确定，然后用于预测问题何时会发生。

原创 大辩论：人工智能时代人类和软件的未来

关于人工智能将在多大程度上接管软件开发、交付和支持任务及其对就业的影响，聆听双方的争论，对于技术来说既令人兴奋，又让人类感到恐惧。欢迎来到未来！凭借当今人工智能的能力，我们正在展望一个软件应用程序实际上可以自行开发、交付和支持的世界。对人类参与的需求正在迅速减少。这是一个过于乐观的观点。你低估了人类创造力、同理心和道德判断的价值。在某些领域，人工智能根本无法取代人类的接触。考虑设计和规范。人工智能可以生成原型并提出改进建议。这是关于效率和利用人工智能来减少繁重的工作。但是谁设定了愿景呢？

原创 优化云的 10 种方法...

云优化是正确选择正确的资源并将其分配给工作负载或应用程序的过程，确保资源得到有效利用并优化性能。这是为了确保您充分利用云基础设施。这包括确保您没有过度配置（或者实际上配置不足）资源，并确保您为正确的任务使用正确的服务。出于多种原因，云优化至关重要。首先，它可以显着节省成本。通过优化您的云资源，您可以确保您只为您需要的内容付费。其次，它可以提高性能。通过确保您的工作负载与适当的资源相匹配，您可以确保它们尽可能高效地运行。云优化甚至可以通过减少攻击面并确保资源得到适当保护来帮助提高安全性。

原创 优维全面可观测产品能力分解④：故障可观测

因此，「故障可观测」的另外一大功能-故障根因分析，首先让用户及时了解服务的传播轨迹，再通过横纵向综合分析，将服务上下游及支撑服务的基础设施纳入到整个故障分析的链路中，再结合告警、变更、高负载等事件进行全面分析，实现故障的深度诊断，快速定位故障根因，并清晰地给出关键性结论，更加方便企业去做分析和判断。作为新一代运维核心系统提供商，得益于在可观测领域多年的实践，优维技术团队构建了更加精细与完善的可观测能力，尤其是在故障可观测能力的建设上全新升级，能第一时间呈现故障的根因，并能联动应急处置快速恢复。

原创 飞行员还是电话接线员？软件开发人员消亡的预测是荒谬的

Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque最近因其大胆的预测“五年内将不再有程序员”而成为头条新闻。虽然此类声明在社交媒体上很受欢迎，但它们并不能准确反映创造力在复杂软件开发中的作用的现实。是的，人工智能将深刻改变软件工程行业，但这些变化将主要使富有创造力和能力的开发人员能够达到创新的新高度。软件开发已经被生成人工智能所改变。微软的 GitHub Copilot 拥有超过一百万付费客户。一些研究人员预测，几年内 50% 到 80% 的软件工程职位描述将涉及生成式人工智能。

原创 释放分布式追踪的力量：畅游数字宇宙

分布式跟踪是一种监视和可视化分布式软件系统中组件之间交互的方法。它允许在请求遍历各种服务时跟踪请求流，提供对性能瓶颈的洞察并促进复杂互连架构中的故障排除。

原创 拥抱未来：在 DevOps 中驾驭人工智能浪潮

当我们站在变革时代的边缘时，人工智能与 DevOps、DevSecOps 和 SRE 实践的融合代表着一次重大飞跃。虽然旅程充满挑战，但潜在的回报是巨大的。通过以战略远见、道德考虑和对持续改进的承诺来拥抱人工智能，IT 领导者可以推动其组织实现无与伦比的效率、创新和竞争优势。总之，将人工智能融入DevOps以进一步加速数字化转型不仅是一种选择，而且是在数字时代保持相关性的必要条件。这一过程需要仔细导航，但通过正确的方法，IT 组织可以变得更强大、更敏捷、更有能力面对未来。

原创 AI代码助手的10大主要特点

基于人工智能的代码助手可以从过去的编码模式中学习，预测程序员想要实现的目标，并建议适当的代码片段。与简单的自动完成工具不同，这些人工智能系统可以分析更广泛的项目范围，识别模式并提供与整体架构和设计模式一致的建议。重构对于维护干净的代码至关重要，人工智能驱动的助手现在提供复杂的自动重构功能。通过从过去与开发人员的互动中学习，这些工具将调整他们的建议和支持，以符合个人的编码风格和偏好。无论您是处理复杂项目的经验丰富的软件开发人员还是初学者，编码助手都可以自动化编码的繁琐环节，让您更加专注于问题解决和创新。

原创 DevOps 周期的 6 个 C

中型到大型软件开发项目涉及许多人员、多个团队、资源、工具和开发阶段。它们都需要以某种方式进行管理和简化，不仅可以获得所需的产品，而且还要确保将来在不断变化的环境下易于管理和维护。组织通常遵循许多项目管理模型和技术。DevOps 是其中之一，机构在软件开发过程中采用敏捷方法，其主要目标是持续改进。当您了解您的组织并且可以轻松地采用变更并且有正确的态度使 DevOps 在您的组织中实现时，DevOps 就会很容易。了解有关DevOps 工具链的更多信息。

原创 2024 年 6 个变革性大型机预测

当今数字经济中组织的成功需要速度，即通过新应用程序和服务快速响应市场趋势、即时访问关键数据以及在问题影响服务之前解决问题的能力。进入新的一年，大型机上新兴技术的采用和适应将使企业能够拥抱不断变化的市场力量，并将其转化为竞争优势。以下是关于大型机组织将如何利用新技术在 2024 年推进平台的六项预测。

原创 优维全面可观测产品能力分解③：应用服务可观测

基于用户痛点的洞察，针对微服务架构下，复杂的服务调用关系和缺乏服务部署的实时画像，及对服务资源使用情况不清晰的问题，优维「应用服务可观测」提供服务全景透视能力，基于自动发现，立体展示服务调用关系和服务部署架构。针对服务的黄金指标，支持服务故障多维立体分析的能力，包含可查看服务级、实例级、接口级指标，以及通过提供高级对比、时间机器等多维对比能力，定位性能瓶颈和故障原因，解决排查问题难、性能瓶颈难发现的问题。其中，「应用服务可观测」通过提供系统级的服务调用地图，可视化的展示服务的调用情况。

原创 穿越混合云迷宫：克服采用障碍

混合云解决方案将本地基础设施与基于云的服务融合在一起，标志着组织 IT 战略的重大演变。这种方法提供了控制、灵活性和可扩展性的独特组合，并引入了 IT 安全的新维度。对于适应动态市场需求的企业至关重要，混合模型需要强大的安全框架来保护不同平台上的敏感数据。通过将安全方面集成到其核心，混合云迎合了向更敏捷、响应更快和更具成本效益的 IT 运营的战略转变，确保先进的安全措施根植于基础设施的每一层。最近的一份报告指出，72%使用混合方法的组织结合了公共云和私有云，这凸显了这些环境中对全面安全策略的需求不断增长。

原创 2024年混合云：趋势和预测

此外，混合云在确保敏捷性、更好的成本管理和合规性方面的作用预计将推动其在医疗保健、银行、零售和政府等行业的更广泛采用。总体而言，2024 年的混合云将成为战略推动者，为企业提供必要的工具和功能，以便在日益数字化的世界中蓬勃发展。尽管存在这些挑战，但随着企业寻求利用混合云的优势来推动创新和竞争优势，混合云的采用仍在继续增长。混合云是一种将公共云和私有云结合在一起的计算环境，允许在公共云和私有云之间共享数据和应用程序。提供商将提供一系列选项，允许企业混合和匹配公共云和私有云的服务，创建高度个性化的云环境。